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          人工智能芯片行業(yè)投資潛力及發(fā)展前景分析報告 百度沈抖:主力模型免費的原因很樸素

          • 李波 2024年5月28日 來源:中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 361 16
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          在2024智能經(jīng)濟論壇上,百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖詳細介紹了文心系列主力大模型免費背后的原因。

          在2024智能經(jīng)濟論壇上,百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖詳細介紹了文心系列主力大模型免費背后的原因。

          降低價格競爭,鼓勵創(chuàng)新和應用:沈抖表示,百度決定文心系列主力大模型免費的初衷非常樸素,那就是希望用戶能夠減少在價格比較上的時間投入。他鼓勵大家將更多精力投入到場景創(chuàng)新和應用開發(fā)上,而非僅僅停留在價格比較上。

          成本降低,創(chuàng)新機會增多:隨著技術的進步和效率的提升,現(xiàn)在開發(fā)和應用大模型的成本已經(jīng)大大降低。沈抖認為,這為創(chuàng)新提供了更多的機會,企業(yè)可以更加大膽、快速地嘗試新的場景和應用。

          快速驗證,成功即復制:他進一步指出,一旦新的場景或應用經(jīng)過驗證取得了成功,就可以迅速進行復制和推廣。這種快速迭代和復制的方式將大大加速技術的發(fā)展和應用。

          此外,沈抖還透露了百度智能云在技術方面的兩大硬實力:

          AI異構算力管理平臺:百度百舸·AI異構計算平臺能夠?qū)Σ煌攸c、規(guī)模、集群的智能算力進行統(tǒng)一、高效的管理。通過芯片性能優(yōu)化、自動芯片選型、潮汐混部等技術,大幅提升了智能算力效能。

          “一云多芯”技術:該技術兼容昆侖芯、昇騰、海光DCU、英偉達、英特爾等國內(nèi)外主流AI芯片,支持同一智算集群中混合使用不同廠商芯片。這一特性幫助企業(yè)擺脫了單一芯片依賴,打造了更具性價比、更安全、更具彈性的供應鏈體系。

          沈抖的發(fā)言不僅展示了百度在技術方面的硬實力,也體現(xiàn)了百度對于推動AI技術普及和應用的決心和信心。

          根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國人工智能芯片行業(yè)投資潛力及發(fā)展前景分析報告》顯示:

          在適度超前建設新型基礎設施的政策引領下,人工智能算力基礎設施投資規(guī)模加大?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運營商,以及各級政府均積極投入到智算中心建設之中。據(jù)不完全統(tǒng)計,截至2023年8月,全國已有超過30個城市建設智算中心。

          AI芯片作為算力系統(tǒng)的核心,其發(fā)展問題不容忽視。國內(nèi)AI芯片行業(yè)發(fā)展面臨挑戰(zhàn),在訓練性能方面與進口產(chǎn)品存在差距。

          人工智能芯片行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀

          一、市場規(guī)模與增長趨勢

          全球市場:根據(jù)市場研究報告和機構預測,全球人工智能芯片市場規(guī)模持續(xù)增長,預計到2024年將達到數(shù)百億美元。例如,Gartner預測2024年AI芯片市場規(guī)模將達到671億美元,比2023年增長25.6%。

          中國市場:中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的報告顯示,2022年中國AI芯片市場規(guī)模達到850億元,同比增長94.6%。分析師預測,2024年中國AI芯片市場規(guī)模將增長至2302億元。

          二、市場結構與競爭態(tài)勢

          AI芯片分類:根據(jù)應用場景和性能要求,人工智能芯片可分為訓練芯片和推理芯片,前者主要用于大規(guī)模模型訓練,后者則用于模型部署和實時推理。目前市場上主要的AI芯片類型包括GPU、NPU、ASIC、FPGA等,其中GPU用量最大。

          競爭格局:全球范圍內(nèi),人工智能芯片市場呈現(xiàn)出群雄逐鹿的態(tài)勢,各大科技企業(yè)紛紛投入研發(fā)和生產(chǎn)。在中國市場,百度、華為、阿里等科技巨頭也在積極布局AI芯片領域。

          三、技術發(fā)展與應用拓展

          技術進步:隨著人工智能技術的不斷發(fā)展,對AI芯片的性能和能效要求也在不斷提高。目前,低功耗、高性能的AI芯片成為研發(fā)的重點方向之一。

          應用拓展:AI芯片在云計算、自動駕駛、醫(yī)療、金融等多個領域得到了廣泛應用。例如,在自動駕駛領域,AI芯片能夠處理大量的圖像和傳感器數(shù)據(jù),實現(xiàn)實時決策和控制;在醫(yī)療領域,AI芯片則可以幫助醫(yī)生進行疾病診斷和治療方案制定。

          四、政策環(huán)境與市場前景

          政策環(huán)境:各國政府紛紛出臺政策鼓勵人工智能芯片行業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新。在中國,政府發(fā)布了一系列產(chǎn)業(yè)支持政策,為人工智能芯片行業(yè)建立了優(yōu)良的政策環(huán)境。

          市場前景:隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和應用場景的拓展,人工智能芯片市場將呈現(xiàn)快速增長趨勢。預計未來幾年內(nèi),人工智能芯片市場將繼續(xù)保持高速增長態(tài)勢。

          人工智能芯片行業(yè)市場發(fā)展前景廣闊,市場規(guī)模將持續(xù)擴大,技術將不斷進步,應用將不斷拓展。同時,企業(yè)需要在激烈的市場競爭中不斷提升自身實力,抓住市場機遇實現(xiàn)快速發(fā)展。

          全球AI芯片行業(yè)市場格局

          一、市場規(guī)模與增長

          市場規(guī)模:據(jù)市調(diào)機構Gartner的預測,2023年AI芯片市場規(guī)模已達到534億美元,比2022年增長20.9%。預計2024年將增長25.6%,達到671億美元。到2027年,AI芯片營收預計將是2023年市場規(guī)模的兩倍以上,達到1194億美元。

          增長速度:AI芯片市場正以每年20%以上的速度增長,顯示出強勁的增長勢頭。

          二、主要參與者與市場份額

          英偉達(NVIDIA):英偉達是目前AI芯片市場的領頭羊,其AI加速芯片在市場中占據(jù)主導地位。據(jù)TrendForce集邦咨詢數(shù)據(jù)顯示,英偉達超過八成的AI加速芯片市場被其拿下。

          其他主要廠商:除了英偉達之外,市場上還有其他一些重要的AI芯片廠商,如AMD、高通(Qualcomm)、聯(lián)發(fā)科(MediaTek)等。然而,與英偉達相比,這些廠商在市場份額上相對較小。

          三、技術創(chuàng)新與突破

          摩爾定律的延續(xù):制程工藝不斷進步,芯片性能持續(xù)提升,使得AI芯片能夠處理更復雜、更龐大的任務。

          架構創(chuàng)新:新型芯片架構不斷涌現(xiàn),如神經(jīng)網(wǎng)絡處理器(NPU)、可重構處理器等,這些架構能夠更高效地執(zhí)行AI相關的計算任務。

          算法優(yōu)化:針對AI算法的優(yōu)化,提升芯片的能效比,使得AI芯片在性能和功耗之間達到更好的平衡。

          四、市場應用與需求

          數(shù)據(jù)中心:隨著大數(shù)據(jù)和云計算的發(fā)展,數(shù)據(jù)中心對AI芯片的需求不斷增加。AI芯片能夠提供強大的計算能力,支持深度學習等復雜任務的處理。

          自動駕駛:自動駕駛汽車需要實時處理大量的圖像和傳感器數(shù)據(jù),對AI芯片的性能和能效要求極高。因此,自動駕駛是AI芯片的重要應用領域之一。

          其他領域:AI芯片還在醫(yī)療、金融、教育等領域得到了廣泛應用,為這些領域帶來了創(chuàng)新和變革。

          五、未來發(fā)展趨勢

          多元化競爭格局:隨著市場的不斷發(fā)展和技術的不斷進步,AI芯片市場將呈現(xiàn)多元化競爭格局。不同的廠商將針對不同的應用場景和需求推出各具特色的AI芯片產(chǎn)品。

          技術創(chuàng)新持續(xù)推動:技術創(chuàng)新將是推動AI芯片市場持續(xù)發(fā)展的重要動力。未來,隨著新型芯片架構、算法優(yōu)化等技術的不斷涌現(xiàn),AI芯片的性能和能效將得到進一步提升。

          應用場景不斷拓展:隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和普及,AI芯片的應用場景也將不斷拓展。未來,AI芯片將在更多領域得到應用,為這些領域帶來更多的創(chuàng)新和變革。

          一云多芯”技術未來發(fā)展趨勢

          一、市場規(guī)模持續(xù)擴大

          隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速和云計算服務的普及,對“一云多芯”技術的需求將持續(xù)增長。據(jù)中國信通院云計算大數(shù)據(jù)研究所副總工陳屹力的預測,2024年“一云多芯”市場規(guī)模或達1300億元,增速有明顯提升。這表明“一云多芯”技術將在未來繼續(xù)擴大其市場規(guī)模。

          二、技術創(chuàng)新持續(xù)推動

          異構算力統(tǒng)一管理:隨著異構算力資源規(guī)模的不斷增加,實現(xiàn)對不同芯片架構(如X86、ARM、Power等)的統(tǒng)一管理和調(diào)度將成為“一云多芯”技術的重要發(fā)展方向。

          高效協(xié)同與遷移:為滿足多芯共存、多云異構條件下的云原生環(huán)境構建,實現(xiàn)多種芯片技術路線的高效協(xié)同和應用的平滑遷移將成為技術創(chuàng)新的重點。

          標準化與開放性:推動“一云多芯”技術的標準化和開放性,促進產(chǎn)業(yè)生態(tài)的協(xié)同發(fā)展,將成為未來技術發(fā)展的重要方向。

          三、應用場景不斷拓展

          云計算服務:作為云計算領域的關鍵技術之一,“一云多芯”技術將在云計算服務中得到廣泛應用,提供彈性調(diào)度、提升效能、安全可信和場景驅(qū)動等能力。

          數(shù)據(jù)中心:隨著數(shù)據(jù)中心建設的不斷加速,解決算力孤島問題、實現(xiàn)多元算力的統(tǒng)一池化管理和調(diào)度將成為“一云多芯”技術在數(shù)據(jù)中心領域的重要應用場景。

          垂直行業(yè):在金融、能源、醫(yī)療等關鍵行業(yè),基于“一云多芯”技術構建云基礎設施底座,實現(xiàn)業(yè)務的差異化部署和穩(wěn)定運行將成為未來的重要發(fā)展方向。

          四、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同加強

          “一云多芯”技術已經(jīng)成為IT產(chǎn)業(yè)鏈承上啟下的關鍵紐帶,未來將進一步加強產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同合作,推動芯片、整機、操作系統(tǒng)、云平臺、中間件到應用軟件等技術領域的創(chuàng)新發(fā)展。

          一云多芯”技術未來發(fā)展趨勢將表現(xiàn)為市場規(guī)模持續(xù)擴大、技術創(chuàng)新持續(xù)推動、應用場景不斷拓展和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同加強等方面。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,“一云多芯”技術將為云計算、數(shù)據(jù)中心和垂直行業(yè)等領域帶來更多的創(chuàng)新和變革。

          更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國人工智能芯片行業(yè)投資潛力及發(fā)展前景分析報告》。


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