醫(yī)療大模型迎政策紅利 醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場現(xiàn)狀及前景趨勢分析

• 方蔓桃 2024年5月30日 來源：百度 398 19
• 繁體

對于該政策的落地，網(wǎng)經(jīng)社電子商務(wù)研究中心數(shù)字生活電商分析師陳禮騰在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時表示，首先，該政策出臺將鼓勵企業(yè)和研究機構(gòu)在醫(yī)療大模型領(lǐng)域進行更多的技術(shù)探索和創(chuàng)新，有望加速推動醫(yī)療大模型行業(yè)的整體進步。此外，政策強調(diào)對醫(yī)療大模型落地應用

近日，北京市人民政府辦公廳發(fā)布關(guān)于印發(fā)《北京市加快醫(yī)藥健康協(xié)同創(chuàng)新行動計劃(2024-2026年)》(以下簡稱《行動計劃》)的通知，其中提到，加快以醫(yī)療大模型為代表的人工智能技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，支持醫(yī)療大模型開發(fā)和落地應用，推進數(shù)字療法、人工智能輔助治療等產(chǎn)品的研發(fā)應用，推動人工智能技術(shù)賦能新藥研發(fā)。

對于該政策的落地，網(wǎng)經(jīng)社電子商務(wù)研究中心數(shù)字生活電商分析師陳禮騰在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪時表示，首先，該政策出臺將鼓勵企業(yè)和研究機構(gòu)在醫(yī)療大模型領(lǐng)域進行更多的技術(shù)探索和創(chuàng)新，有望加速推動醫(yī)療大模型行業(yè)的整體進步。此外，政策強調(diào)對醫(yī)療大模型落地應用的支持，這將有助于加速醫(yī)療大模型其在臨床診療、疾病預測、健康管理等方面的應用推廣。另一方面，醫(yī)療大模型不斷完善，未來的應用也有助于提高醫(yī)療服務(wù)的準確性和效率，為患者提供更加精準、個性化的治療方案。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

醫(yī)療大數(shù)據(jù)主要包括了人們的日常健康體征數(shù)據(jù)、體檢數(shù)據(jù)、病例數(shù)據(jù)、處方數(shù)據(jù)、用藥情況數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)等圍繞著人體各項健康指標以及與健康行為相關(guān)的數(shù)據(jù)。此外，從宏觀角度還包括公共衛(wèi)生范疇內(nèi)的數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)院管理者進行更有效的資源分配和績效評估，提高醫(yī)療服務(wù)效率。

隨著ChatGPT的出圈，生成式人工智能帶來了新一輪技術(shù)熱潮，國內(nèi)外面向多領(lǐng)域的大模型產(chǎn)品紛紛問世，作為典型的知識和技術(shù)密集型行業(yè)，醫(yī)療行業(yè)大模型能夠通過學習大量醫(yī)療數(shù)據(jù)來生成新的數(shù)據(jù)實例，協(xié)助藥物研發(fā)、醫(yī)學影像、醫(yī)療文本分析等，應用前景十分廣泛。

2023年5月，國內(nèi)首款醫(yī)療大語言模型MedGPT發(fā)布，數(shù)字醫(yī)療服務(wù)開始進入2.0時代。一年來，京東健康、百度、騰訊、衛(wèi)寧健康(6.110, 0.01, 0.16%)等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，中國科學院自動化研究所、浙江大學、上海交通大學等科研院所，也相繼發(fā)布醫(yī)療大語言模型。生成式人工智能在醫(yī)療場景中技術(shù)積累越發(fā)成熟，應用場景日益豐富。

中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告》分析顯示

隨著GPT技術(shù)的突破，市場對于AI+醫(yī)療/醫(yī)藥領(lǐng)域的關(guān)注度再度升溫，生成式人工智能帶來了新一輪技術(shù)熱潮，國內(nèi)外面向多領(lǐng)域的大模型產(chǎn)品紛紛問世，數(shù)字醫(yī)療服務(wù)也開始進入2.0時代。當前，國內(nèi)布局醫(yī)療大模型的企業(yè)數(shù)量仍不斷增加，涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)科技、醫(yī)療健康、人工智能等多個領(lǐng)域。

有行業(yè)觀點認為，整體而言，醫(yī)療大模型能夠助力醫(yī)療領(lǐng)域降本增效，從診療、醫(yī)藥科研、健康管理、基層醫(yī)療等多個層面賦能醫(yī)療行業(yè)，并全方位提升患者的就診、醫(yī)療體驗。但與此同時，在生命科學領(lǐng)域，涉及人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)、政策等方面，醫(yī)藥大模型的發(fā)展痛點和相關(guān)風險也不容忽視。陳禮騰指出，在算力需求持續(xù)增長、數(shù)據(jù)安全和隱私保護、商業(yè)落地以及監(jiān)管層面，醫(yī)療大模型行業(yè)發(fā)展仍需克服相應的挑戰(zhàn)。

醫(yī)療數(shù)據(jù)的敏感性要求嚴格的數(shù)據(jù)保護措施，防止隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用。當前全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全形式嚴峻，數(shù)據(jù)泄露事件數(shù)量持續(xù)增長，造成的危害日趨嚴重，尤其是大數(shù)據(jù)因其蘊藏的巨大價值和集中化的存儲管理模式成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的重點目標。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場前景趨勢分析

我國數(shù)字醫(yī)療經(jīng)過多年多個階段的信息化建設(shè)，目前已基本完成了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化;并實現(xiàn)了一定程度的智能化。借助信息化打造的數(shù)字基礎(chǔ)底座，人工智能和數(shù)字療法正快速崛起，隨著醫(yī)療信息化的不斷深入，醫(yī)療大數(shù)據(jù)已成為醫(yī)院運營的重要組成部分，推動了醫(yī)療服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

醫(yī)療大模型開放和應用前景廣闊的同時，其發(fā)展痛點和相關(guān)風險也不容忽視。畢馬威中國就指出，在生命科學領(lǐng)域，人才、技術(shù)和數(shù)據(jù)以及政策等，是在談及AI發(fā)展困境時常被提及的因素。

其次，是數(shù)據(jù)安全和隱私保護，醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及患者隱私和敏感信息，如何確保數(shù)據(jù)在收集、存儲、處理和應用過程中的安全性和隱私保護，是醫(yī)療大模型發(fā)展中必須面對的重要問題。

此外，在商業(yè)落地方面，盡管醫(yī)療大模型在技術(shù)上取得了顯著進展，但在實際應用中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如如何與現(xiàn)有醫(yī)療體系有效融合、如何確保模型在臨床實踐中的準確性和可靠性等。這導致醫(yī)療大模型的落地應用相對較慢。

欲了解更多該行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景，可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告》。

• 相關(guān)深度報告REPORTS

  

  2023-2028年醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告

  中研普華通過對醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)長期跟蹤監(jiān)測，分析醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)需求、供給、經(jīng)營特性、獲取能力、產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈等多方面的內(nèi)容，整合行業(yè)、市場、企業(yè)、用戶等多層面數(shù)據(jù)和信息資源，為客戶提...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡