谷歌開發(fā)人工智能新算法 可預(yù)測病人的死亡時間

• 2018年6月19日 ZhouXun來源：新浪科技 1337 88
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  2018-2023年人工智能汽車領(lǐng)域研究與投資前景調(diào)研報告

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谷歌旗下的Medical Brian團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種新的人工智能算法，可以幫助醫(yī)院預(yù)測病人的死亡時間，并有望在醫(yī)療領(lǐng)域展開更廣泛的應(yīng)用。

北京時間6月19日上午消息，谷歌旗下的Medical Brian團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種新的人工智能算法，可以幫助醫(yī)院預(yù)測病人的死亡時間，并有望在醫(yī)療領(lǐng)域展開更廣泛的應(yīng)用。

一名身患乳腺癌晚期的女士來到一家城市醫(yī)院，她的肺里已經(jīng)充滿液體。她看了兩位醫(yī)生，還做了一次放射掃描。醫(yī)院的電腦讀取了她的生命體征，估計她在住院期間去世的概率為9.3%。

之后輪到谷歌出場。該公司開發(fā)的一種新型算法讀取了這位女士的175,639個數(shù)據(jù)點(diǎn)，然后測算其死亡風(fēng)險為19.9%。她幾天之后便去世了。

今年5月，這位女士的故事被匿名發(fā)表在谷歌的一篇研究報告中，希望借此凸顯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)療行業(yè)的潛力——這種技術(shù)很擅長使用數(shù)據(jù)自動學(xué)習(xí)和提升。谷歌開發(fā)了一種工具，可以預(yù)測很多病人的結(jié)果，包括他們可能的住院時間、再次住院的概率以及短期內(nèi)死亡的概率。

最令醫(yī)療專家印象深刻的在于，谷歌可以篩選之前無法獲得的數(shù)據(jù)：埋藏在PDF文件中的注釋或舊資料中的潦草筆記。這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會獲取所有非常規(guī)信息，經(jīng)過分析之后進(jìn)行預(yù)測。不僅如此，它的速度也比目前的技術(shù)大幅加快，準(zhǔn)確率同樣大幅提高。谷歌的系統(tǒng)甚至可以顯示具體哪項(xiàng)記錄導(dǎo)致其得出現(xiàn)有的結(jié)論。

醫(yī)院、醫(yī)生和其他醫(yī)療服務(wù)提供商多年以來都希望更好地利用海量電子病歷和其他病人數(shù)據(jù)。如果能在合適的時間分享和突出更多信息，就有可能拯救更多生命——至少也可以幫助醫(yī)護(hù)人員減少寫論文的時間，多投入一些精力來治病救人。但目前用來挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)的方法成本太高，而且非常繁瑣耗時。

斯坦福大學(xué)副教授、谷歌論文的聯(lián)合作者尼加姆·沙阿(Nigam Shah)表示，當(dāng)今的預(yù)測模型所花費(fèi)的時間有多達(dá)80%用在了“枯燥的粗活”上。谷歌的方法則避免了這種模式。“完全不必?fù)?dān)心這個問題。”沙阿說。

谷歌人工智能主管杰夫·迪恩(Jeff Dean)今年5月表示，谷歌的下一步計劃就是將這套預(yù)測系統(tǒng)應(yīng)用到診所。迪恩負(fù)責(zé)的醫(yī)療研究部門Medical Brain正在開發(fā)多款能夠預(yù)測疾病的人工智能工具。

谷歌內(nèi)部對該項(xiàng)目也非常振奮。“他們終于發(fā)現(xiàn)一種具有商業(yè)前景的新型人工智能應(yīng)用?！币晃还雀鑶T工說。自從谷歌在2016年自稱是一家“人工智能優(yōu)先”的公司之后，他們在這一領(lǐng)域的多數(shù)工作都用于改進(jìn)現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。而Medical Brian團(tuán)隊(duì)的成果給谷歌提供了進(jìn)入全新市場的機(jī)會——這也是該公司聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇(Larry Page)和謝爾蓋·布林(Sergey Brin)反復(fù)嘗試的。

Alphabet醫(yī)療部門前高管、投資公司Foresite Capital董事總經(jīng)理維克·巴佳吉(Vik Bajaj)表示，如今的醫(yī)療軟件大都是程序員手工編寫的。與之相對，谷歌的方法則會讓及其自主理解數(shù)據(jù)?！八麄兠靼啄男﹩栴}值得解決。”他說，“他們現(xiàn)在已經(jīng)做了很多小型實(shí)驗(yàn)來了解究竟哪些方向富有成果?！?/p>

迪恩認(rèn)為，人工智能系統(tǒng)可以引導(dǎo)醫(yī)生采用某些特定的醫(yī)療和診斷方式。還有谷歌研究人員表示，現(xiàn)有的模型忽略了一些明顯的醫(yī)療事件，包括病人之前是否接受過手術(shù)。他表示，目前這些手動編寫的模型是醫(yī)療領(lǐng)域“明顯而巨大的障礙”。但此人拒絕透露身份。

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