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          中國行業(yè)研究網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)
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          通信大數(shù)據(jù)行程卡累計查詢量超4.5億次 2020大數(shù)據(jù)行業(yè)市場現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析

          • 2020年3月25日 WuYaNan來源:東方財富網(wǎng) 1040 66
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          目前推出的通信大數(shù)據(jù)行程卡服務(wù)中,移動用戶可通過短信、小程序、二維碼、網(wǎng)頁等查詢本人前14天到過的所有地市信息,目前累計查詢量超過4.5億次,已覆蓋全國15.8億移動用戶。


          數(shù)據(jù)來源:中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

          二、中國大數(shù)據(jù)行業(yè)上游市場發(fā)展前景趨勢

          1、大數(shù)據(jù)和開源

          Apache Hadoop、Spark和其他開源應(yīng)用程序已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)技術(shù)空間的主流,而且這種趨勢似乎可能會持續(xù)下去。一項調(diào)查發(fā)現(xiàn),近60%的企業(yè)采用Hadoop集群投入生產(chǎn)。Hadoop的使用量每年增長32.9%。

          2017年,許多企業(yè)將擴大對Hadoop和NoSQL技術(shù)的使用,并尋找加快大數(shù)據(jù)處理的途徑。許多人尋求能夠讓他們實時訪問和響應(yīng)數(shù)據(jù)的技術(shù)。

          2、內(nèi)存技術(shù)

          內(nèi)存技術(shù)是企業(yè)正在研究加速大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)之一。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中,數(shù)據(jù)存儲在配備有硬盤驅(qū)動器或固態(tài)驅(qū)動器(SSD)的存儲系統(tǒng)中。而內(nèi)存技術(shù)可以將數(shù)據(jù)存儲在RAM中,并且存取速度要快很多倍。Forrester公司的一份報告預(yù)測,內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)市場規(guī)模每年將增長29.2%。

          目前有幾家不同的供應(yīng)商提供內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù),特別是SAP、IBM、Pivotal公司。

          3、機器學(xué)習(xí)

          隨著大數(shù)據(jù)分析能力的進步,一些企業(yè)已經(jīng)開始投資機器學(xué)習(xí)(ML)。機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個分支,其重點在于允許計算機在沒有明確編程的情況下學(xué)習(xí)新事物。換句話說,它分析現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)存儲庫來得出改變應(yīng)用程序行為的結(jié)論。

          機器學(xué)習(xí)是2018年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一。當(dāng)今最先進的機器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)正在超越傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法,以創(chuàng)建理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測,以及潛在地自主操作系統(tǒng)。

          機器學(xué)習(xí)在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)中扮演著重要的角色

          4、預(yù)測分析

          預(yù)測分析與機器學(xué)習(xí)密切相關(guān)。實際上,機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)經(jīng)常為預(yù)測分析軟件提供引擎。在大數(shù)據(jù)分析的早期,企業(yè)正在回顧他們的數(shù)據(jù),看看發(fā)生了什么,然后他們開始使用分析工具來調(diào)查為什么發(fā)生這些事情。而預(yù)測分析則更進一步,可以使用大數(shù)據(jù)分析來預(yù)測未來會發(fā)生什么。

          目前使用預(yù)測分析技術(shù)的企業(yè)數(shù)量很低,只有29%。然而,最近有很多供應(yīng)商提供了預(yù)測分析工具,因此隨著企業(yè)越來越多地了解這個強大工具,這個數(shù)字可能會在未來幾年飆升。

          5、大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用程序

          企業(yè)使用機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的另一種方式是創(chuàng)建智能應(yīng)用程序。這些應(yīng)用程序通常包含大數(shù)據(jù)分析,分析用戶以前的行為,以提供個性化和更好的服務(wù)。現(xiàn)在人們非常熟悉的一個例子是當(dāng)前推動許多電子商務(wù)和娛樂應(yīng)用程序的推薦引擎。

          名列Gartner公司的報告中第二位的技術(shù)是智能應(yīng)用程序。在接下來的十年中,幾乎所有的應(yīng)用程序和服務(wù)都將包含一定程度的人工智能。這將形成一個長期的趨勢,將不斷發(fā)展和擴大人工智能和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序和服務(wù)的應(yīng)用?!?/p>

          6、智能安全

          許多企業(yè)也將大數(shù)據(jù)分析納入其安全戰(zhàn)略中。組織的安全日志數(shù)據(jù)提供了有關(guān)過去的網(wǎng)絡(luò)攻擊的寶貴信息,企業(yè)可以使用這些信息來預(yù)測、預(yù)防和減輕未來的攻擊。因此,一些組織正在將其安全信息和事件管理(SIEM)軟件與Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺進行整合。其他公司正在轉(zhuǎn)向采用安全廠商提供的服務(wù),其產(chǎn)品包含大數(shù)據(jù)分析功能。

          7、物聯(lián)網(wǎng)

          物聯(lián)網(wǎng)也可能對大數(shù)據(jù)產(chǎn)生相當(dāng)大的影響。企業(yè)中有31.4%推出了物聯(lián)網(wǎng)解決方案,另外43%的企業(yè)希望在未來的一年內(nèi)進行部署。隨著所有這些新設(shè)備和應(yīng)用程序的上線運行,企業(yè)將會體驗到比以往更快的數(shù)據(jù)增長。許多企業(yè)需要新的技術(shù)和系統(tǒng),以便能夠處理和理解來自物聯(lián)網(wǎng)部署的大量數(shù)據(jù)。

          中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術(shù),對大數(shù)據(jù)行業(yè)市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞,最大限度地降低客戶投資風(fēng)險與經(jīng)營成本,把握投資機遇,提高企業(yè)競爭力。想要了解更多行業(yè)專業(yè)分析,請關(guān)注中研普華研究院報告2020-2025年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)深度發(fā)展研究與“十四五”企業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告

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