2021年機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略咨詢(xún) 機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀分析

• 2021年6月17日 ZhouXun來(lái)源：中研網(wǎng)整理 924 57
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機(jī)器視覺(jué)雖然只有幾十年發(fā)展時(shí)間，但隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮的興起，機(jī)器視覺(jué)行業(yè)順勢(shì)迎來(lái)快速發(fā)展。機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用已經(jīng)從最初的汽車(chē)制造領(lǐng)域，擴(kuò)展至如今消費(fèi)電子、制藥、食品包裝等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用。

機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支，不同權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)機(jī)器視覺(jué)的定義略有差異，但簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做檢測(cè)、判斷和控制。機(jī)器視覺(jué)基于仿生的角度發(fā)展而來(lái)，比如模擬眼睛是通過(guò)視覺(jué)傳感器進(jìn)行圖像采集，并在獲取之后由圖像處理系統(tǒng)進(jìn)行圖像處理和識(shí)別。

由于工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)日益增長(zhǎng)的技術(shù)需求，全球機(jī)器視覺(jué)行業(yè)60年代開(kāi)始興起，起步較早，90年代發(fā)展已趨于成熟，現(xiàn)階段繼續(xù)保持高速發(fā)展。中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)伴隨中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的發(fā)展而崛起，于90年代末起步，相對(duì)全球較晚，目前正處于快速發(fā)展階段。

機(jī)器視覺(jué)雖然只有幾十年發(fā)展時(shí)間，但隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮的興起，機(jī)器視覺(jué)行業(yè)順勢(shì)迎來(lái)快速發(fā)展。機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用已經(jīng)從最初的汽車(chē)制造領(lǐng)域，擴(kuò)展至如今消費(fèi)電子、制藥、食品包裝等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來(lái)看，國(guó)際機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期，預(yù)期未來(lái)幾年內(nèi)，歐美日機(jī)器視覺(jué)技術(shù)仍將不斷有創(chuàng)新，國(guó)際機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)有望保持現(xiàn)有市場(chǎng)規(guī)模，并繼續(xù)增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)目前還處于成長(zhǎng)期，從近幾年的情況來(lái)看，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術(shù)、市場(chǎng)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，已步入快速發(fā)展階段。

機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應(yīng)用行業(yè)構(gòu)成。從深度來(lái)看，機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的多個(gè)環(huán)節(jié)。以手機(jī)的制造為例，機(jī)器視覺(jué)可應(yīng)用在結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)、模組生產(chǎn)、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié)，例如IPhone生產(chǎn)全過(guò)程就需要70套以上的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)。從廣度上看，機(jī)器視覺(jué)的下游行業(yè)眾多，包括汽車(chē)、3C電子、半導(dǎo)體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。

機(jī)器視覺(jué)行業(yè)細(xì)分結(jié)構(gòu)特征分析

計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要任務(wù)是賦予智能機(jī)器人視覺(jué)，利用測(cè)距、物體標(biāo)定與識(shí)別等功能實(shí)現(xiàn)對(duì)于外界位置信息、圖像信息等的識(shí)別與判斷。在硬件需求上，工業(yè)視覺(jué)相對(duì)較高，需要對(duì)工業(yè)相機(jī)的幀頻、分辨率等指標(biāo)依據(jù)自身的需求進(jìn)行篩選;而計(jì)算機(jī)視覺(jué)則除少部分特殊情況外，大部分對(duì)于相機(jī)或攝像頭的要求并不高。

在算法側(cè)重上，工業(yè)視覺(jué)的算法往往側(cè)重于精確度的提高;而計(jì)算機(jī)視覺(jué)的算法難度相對(duì)較高，側(cè)重于或采用數(shù)學(xué)邏輯或采用深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行物體的標(biāo)定與識(shí)別。在產(chǎn)業(yè)成熟度上，工業(yè)視覺(jué)已經(jīng)相對(duì)較為成熟，在半導(dǎo)體、包裝等行業(yè)的測(cè)量檢測(cè)已有較為廣泛的應(yīng)用;而計(jì)算機(jī)視覺(jué)整體來(lái)講還是一個(gè)剛起步的狀態(tài)，初創(chuàng)企業(yè)層出不窮。

圖表：工業(yè)視覺(jué)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)對(duì)比

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圖表：常見(jiàn)的傳感器尺寸表

資料來(lái)源：公開(kāi)資料

傳感器尺寸是以有效面積(寬x高)或以對(duì)角線大小(英寸)來(lái)表示的，傳感器尺寸越大，一定程度上表示相機(jī)可容納像素個(gè)數(shù)越多，成像的畫(huà)幅越大。

如今，在市場(chǎng)消費(fèi)升級(jí)的刺激下，高端商品市場(chǎng)占有率強(qiáng)勢(shì)增長(zhǎng)。為此，視覺(jué)技術(shù)也越來(lái)越多的在工廠應(yīng)用。從目前的來(lái)看，自動(dòng)讀碼器、人工智能瑕疵檢測(cè)和3D測(cè)量有著強(qiáng)勁的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

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