據(jù)媒體報道稱,東京工業(yè)大學的研究小組開發(fā)出了將電極佩戴到頭部測量腦電波,并再現(xiàn)聽到或想到的聲音的方法。在一個簡單的實驗中,AI以約80%的精度復原了受試者的聲音。此次實驗中,研究小組開發(fā)出了被認為難以準確再現(xiàn)的聽覺相關的解讀技術,可以利用AI分析腦電波儀取
據(jù)媒體報道稱,東京工業(yè)大學的研究小組開發(fā)出了將電極佩戴到頭部測量腦電波,并再現(xiàn)聽到或想到的聲音的方法。在一個簡單的實驗中,AI以約80%的精度復原了受試者的聲音。此次實驗中,研究小組開發(fā)出了被認為難以準確再現(xiàn)的聽覺相關的解讀技術,可以利用AI分析腦電波儀取得的數(shù)據(jù),讀取并復原聽到的聲音或想到的聲音。
實驗過程中,研究團隊向10位受試者播放了頻率成分振幅相等的“白噪聲”,讓其從音源中辨認“a”和“i”兩種元音,通過佩戴在頭皮上的32個電極讀取了聽的過程以及之后回憶時的大腦活動。
從百科知識中,我們可以簡單了解到AI芯片的概念。AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊,當前AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。技術手段方面AI市場的第一顆芯片包括現(xiàn)成的CPU、GPU、FPGA和DSP的各種組合。關于AI芯片該使用什么方法原理去實現(xiàn),仍然眾說紛紜,這是新技術的特點,探索階段百花齊放,這也與深度學習等算法模型的研發(fā)并未成熟有關,即AI的基礎理論方面仍然存在很大空白。
回看AI芯片行業(yè),根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù),2019年全球人工智能芯片市場規(guī)模為110億美元,隨著人工智能技術日趨成熟,數(shù)字化基礎設施不斷完善,人工智能商業(yè)化應用將加速落地,推動AI芯片市場高速增長,預計2025年全球人工智能芯片市場規(guī)模將達726億美元。
在當今全球經濟背景下,全球芯片短缺,AI芯片更是不能滿足市場需求,從智能手機、新能源汽車和智能家電等行業(yè)來看,智能芯片匱乏十分嚴重,部分企業(yè)甚至推遲新品發(fā)布。這么大的市場缺口,將給我國的AI芯片行業(yè)帶來充足的市場需求,同時也有一定的壓力。
時代背景給了我們AI芯片行業(yè)給予,我國AI芯片的發(fā)展,遇到了制程工藝演進和驅動芯片迭代的技術進步階段,并且應用場景廣,產品需求多元,廣大行業(yè)的發(fā)展離不開AI芯片的加持,加之技術大國的封鎖使得我國在AI芯片的投入加大,重視程度不斷提高,技術瓶頸慢慢在突破。政策層面上的扶持,我國更是加大力度,今年7月份,利好政策再度加碼,國務院發(fā)文表示將從財稅、投融資、研究開發(fā)、進出口、人才、知識產權、市場應用、國際合作等8個方面進行扶持,以加快集成電路和軟件產業(yè)發(fā)展,加之半導體產業(yè)與人工智能產業(yè)融合驅動,AI芯片行業(yè)進入發(fā)展“快車道”,我國AI芯片行業(yè)前景勢頭良好。
業(yè)內專業(yè)分析指出,未來十年AI在數(shù)據(jù)中心和邊緣計算場景將大范圍落地,而AI芯片國產化也成為重要行業(yè)主題。但在風險上,對于AI行業(yè)的投資風險,專家稱項目研發(fā)可能導致費用超預期。
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2021-2026年中國AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測分析報告
AI芯片研究報告對AI芯片行業(yè)研究的內容和方法進行全面的闡述和論證,對研究過程中所獲取的AI芯片資料進行全面系統(tǒng)的整理和分析,通過圖表、統(tǒng)計結果及文獻資料,或以縱向的發(fā)展過程,或橫向類別...
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