日媒稱人工智能領(lǐng)域中國正在超越美國 人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測

• 2021年8月10日 lianglong來源：觀察者網(wǎng) 網(wǎng)易 百家號 640 37
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據(jù)相關(guān)新聞報道，美國在AI研究領(lǐng)域一直遙遙領(lǐng)先于其他國家，然而如今有多項數(shù)據(jù)顯示，中國的主導(dǎo)地位正日益顯現(xiàn)。

日媒稱人工智能領(lǐng)域中國正在超越美國

據(jù)相關(guān)新聞報道，美國在AI研究領(lǐng)域一直遙遙領(lǐng)先于其他國家，然而如今有多項數(shù)據(jù)顯示，中國的主導(dǎo)地位正日益顯現(xiàn)。如在2020年，一項衡量研究質(zhì)量的指標——關(guān)于AI的學(xué)術(shù)文章被引用次數(shù)，中國首次超過了美國，文章聲稱這應(yīng)該給美國“敲響警鐘”。

這篇文章的最后還提醒到，若未來中國和美國都繼續(xù)開發(fā)各自的人工智能，一場圍繞競爭標準的全球沖突或?qū)o法避免。根據(jù)美國斯坦福大學(xué)的一份報告顯示，2020年，中國在學(xué)術(shù)期刊上有關(guān)AI的論文引用率占比為20.7%，美國為19.8%，這是中國首次超過美國。人工智能作為高新行業(yè)，各國對其極為重視，我國人工智能行業(yè)近幾年得于高速發(fā)展。那么，人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢如何?

人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測

據(jù)相關(guān)資料顯示，2020 年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為 3031 億元，同比增長 15%，增速略高于全球增速。我國人工智能企業(yè)共計 1454 家，居全球第二位，僅次于美國的 2257 家，主要集中在北京、上海、廣東、浙江等省份，其中，北京和上海分別以 537 家和 296 家居前兩位。人工智能與產(chǎn)業(yè)融合進程不斷加速，深入賦能實體經(jīng)濟，在醫(yī)療、自動駕駛、工業(yè)智能等領(lǐng)域應(yīng)用進展顯著。

日前，中國電子學(xué)會發(fā)布了《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告2019》。據(jù)報告顯示，2019年，全球機器人市場規(guī)模預(yù)計將達到294.1億美元，2014-2019年的平均增長率約為12.3%。其中，工業(yè)機器人159.2億美元，服務(wù)機器人94.6億美元，特種機器人40.3億美元。2018年中國、日本、美國、韓國和德國等主要國家銷售額總計超過全球銷量的3/4，這些國家對工業(yè)自動化改造的需求激活了工業(yè)機器人市場，也使全球工業(yè)機器人使用密度大幅提升，目前在全球制造業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)機器人使用密度已經(jīng)達到85臺/萬人。

從數(shù)據(jù)來看，2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。然而AI企業(yè)在資本市場并不太順利，在探索技術(shù)與產(chǎn)品、應(yīng)用與商業(yè)方面存在著各種各樣的問題。在產(chǎn)業(yè)變革和廣闊市場的雙重推動之下，世界各國紛紛加入人工智能產(chǎn)業(yè)高地“爭奪戰(zhàn)”。截至2020年12月份，全球已有30多個國家和地區(qū)發(fā)布人工智能相關(guān)戰(zhàn)略或規(guī)劃，從政策法規(guī)、研究資金、人才培養(yǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面規(guī)范及促進本國人工智能的發(fā)展。

隨著人工智能技術(shù)的突飛猛進及其在消費流通領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，越來越多的制造企業(yè)與人工智能企業(yè)把目光投向了“人工智能+制造”。人工智能與相關(guān)技術(shù)結(jié)合，可優(yōu)化制造業(yè)各流程環(huán)節(jié)的效率，通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采集各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)，再借助深度學(xué)習(xí)算法處理后提供建議甚至自主優(yōu)化。

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