今年造成損失最大的極端天氣時間是8月份熱帶風(fēng)暴“艾達(dá)”襲擊美國東部大部分地區(qū),造成至少95人死亡,經(jīng)濟(jì)損失達(dá)650億美元。損失第二大的是7月份的歐洲洪水,造成240人死亡,經(jīng)濟(jì)損失430億美元。
2021全球10大氣候災(zāi)難造成1700億美元損失
今年全球最具破壞性的10大極端天氣事件造成的損失總計達(dá)到1700億美元。預(yù)計今年將是全球自然災(zāi)害造成的損失第六次超過1000億美元。這六年都發(fā)生在2011年之后。
根據(jù)英國慈善機構(gòu)Christian Aid發(fā)布的研究報告,今年造成損失最大的極端天氣時間是8月份熱帶風(fēng)暴“艾達(dá)”襲擊美國東部大部分地區(qū),造成至少95人死亡,經(jīng)濟(jì)損失達(dá)650億美元。損失第二大的是7月份的歐洲洪水,造成240人死亡,經(jīng)濟(jì)損失430億美元。
由于較高的財產(chǎn)價值和保險,較富裕國家計算出的損失通常較高,所以造成經(jīng)濟(jì)損失最大的災(zāi)難事件并不一定是最致命的。今年有一些最致命的天氣事件發(fā)生在較貧窮的國家,例如南蘇丹遭受洪水襲擊,迫使近100萬人離開家園,而東非則遭受干旱的蹂躪。
根據(jù)中研普華出版的《2020-2025年中國巨災(zāi)保險市場深度分析及投資風(fēng)險預(yù)測報告》顯示:
巨災(zāi)保險是指對因發(fā)生地震、颶風(fēng)、海嘯、洪水等自然災(zāi)害,可能造成巨大財產(chǎn)損失和嚴(yán)重人員傷亡的風(fēng)險,通過巨災(zāi)保險制度,分散風(fēng)險。
長期以來,我國受計劃經(jīng)濟(jì)體制影響,在災(zāi)害發(fā)生后.政府往往負(fù)責(zé)災(zāi)害兜底,安排財政資金負(fù)責(zé)災(zāi)民救濟(jì)和災(zāi)后重建。事實上,由政府支出的救災(zāi)資金只是財政支出計劃的一小部分,巨災(zāi)發(fā)生時,相對于災(zāi)害所造成的損失來講,政府救濟(jì)資金只是非常少的一部分。
在一些發(fā)達(dá)國家,保險公司在巨災(zāi)賠付中占有重要地位,保險賠償通常能占到巨災(zāi)損失的30%到4O%,而我國保險業(yè)從總體上講實力還不強,國民保險意識薄弱,1995年后保險公司更是退出了巨災(zāi)保險市場,因此保險公司在災(zāi)害損失補償中所起的作用不大。在巨災(zāi)損失補償中,政府撥付財政資金予以救濟(jì),不僅數(shù)額有限而且占用了本來應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)建設(shè)的資金,影響了國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展:而保險公司由于缺乏政府的支持,發(fā)揮的作用也十分有限。因此,借鑒國外巨災(zāi)保險制度的先進(jìn)經(jīng)驗,建立一種符合中國國情的巨災(zāi)保障體系勢在必行。
從深圳銀保監(jiān)局官網(wǎng)獲悉,該局推進(jìn)深圳市2022年巨災(zāi)保險方案落地,實現(xiàn)五方面突破,其中之一是保障額度大幅提升,總責(zé)任限額23.5億元,人身傷亡救助每人每次限額35萬元。
以往,除災(zāi)害救助外,深圳要求共保體每年利用不低于總保費10%的資金,用于災(zāi)害研究、隱患排查、應(yīng)急演練、宣傳培訓(xùn)等方面。根據(jù)深圳銀保監(jiān)局官網(wǎng)最新信息,2022年巨災(zāi)保險方案中,防災(zāi)減損功能進(jìn)一步增強,防災(zāi)防損費用比例由保費總額固定安排10%提升至20%,專門用于組織開展防災(zāi)防損工作,提升應(yīng)急救助能力。
深圳市應(yīng)急管理局今年8月發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,深圳自2014年開始試點巨災(zāi)保險制度以來,通過巨災(zāi)保險共救助5287人次,支付救助理賠款1630萬元。
7年來,深圳為巨災(zāi)保險制度的完善不斷探路。比如,人身傷亡救助費用從最開始的10萬元/人/次提高至25萬元/人/次,承保機構(gòu)從1家逐步擴大到5家,組成共保體承保,承保能力大大增強。
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2020-2025年中國巨災(zāi)保險市場深度分析及投資風(fēng)險預(yù)測報告
中國幅員遼闊、人口眾多、氣候和地理地質(zhì)條件復(fù)雜、生態(tài)環(huán)境脆弱,而經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和減災(zāi)能力都比較薄弱.所以,中國是世界上自然災(zāi)害發(fā)生頻繁、災(zāi)害造成損失嚴(yán)重的少數(shù)國家之一。中國的自然災(zāi)害種類...
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