商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱:BI),又稱商業(yè)智慧或商務智能,指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術、線上分析處理技術、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。企業(yè)數(shù)據(jù)量進一步擴大,且存在大量非結(jié)構化數(shù)據(jù),BI將通過人工智能技術進行數(shù)據(jù)分析和應用,并將
商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱:BI),又稱商業(yè)智慧或商務智能,指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術、線上分析處理技術、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。企業(yè)數(shù)據(jù)量進一步擴大,且存在大量非結(jié)構化數(shù)據(jù),BI將通過人工智能技術進行數(shù)據(jù)分析和應用,并將覆蓋領域拓展至全行業(yè)數(shù)據(jù)。
近年來,BI行業(yè)整體市場規(guī)模呈逐年上升趨勢。以大數(shù)據(jù)BI為例,根據(jù)帆軟數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2018年,中國大數(shù)據(jù)BI(純軟件銷售收入,不含項目實施、項目運維)市場規(guī)模達16.6億元,同比增長25.8%。
數(shù)據(jù)顯示,全球制造業(yè)服務化、智能化趨勢日益明顯,全球產(chǎn)成品貿(mào)易中約1/3的價值增值來源于服務業(yè);德國等發(fā)達國家制造業(yè)投入中的服務投入占比達30%以上;發(fā)達國家制造業(yè)企業(yè)的服務收入占比普遍超過30%。
BI行業(yè)市場規(guī)模的增長,得益于企業(yè)對于商業(yè)智能的需求比較旺盛。根據(jù)調(diào)查,中國BI用戶目前主要的需求還是圍繞企業(yè)BI平臺數(shù)據(jù)權限管控、探索式自助分析、快速搭建業(yè)務數(shù)據(jù)模型、OLAP多維分析、大數(shù)據(jù)處理性能、自助數(shù)據(jù)處理、移動數(shù)據(jù)分析查看這七大核心模塊。
此外,BI的應用不斷擴散,為行業(yè)發(fā)展帶來新的市場需求。數(shù)據(jù)顯示,BI的應用層面正從領導層向下擴散,越來越多的中間層(業(yè)務管理層、業(yè)務執(zhí)行層)使用BI,未來幾年將更快的增長。
1、廣告營銷的應用分析。商業(yè)智能可以完成基于個性化推薦系統(tǒng)的精準營銷模式。
2、電子商務的應用分析。在電子商務的實踐中,商業(yè)智能可以用于商品組合優(yōu)化、彈性定價與智能促銷來完成收益管理。
3、供應鏈優(yōu)化的應用分析。商業(yè)智能通過運籌學模型提高供應鏈效率和柔性。另外,通過商業(yè)智能對有強生命周期特征的商品來采取對應的促銷策略,避免倉庫積壓貨物導致的效率低下。
4、智能客服的應用分析。商業(yè)智能能夠通過APP、微信等智能終端軟件來和用戶進行交流,能夠自動化解決用戶的困難,商業(yè)智能能夠使客服更為標準化、統(tǒng)一化。
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