隨著信息科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,特別是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)、證券期貨、互聯(lián)網(wǎng)金融等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,未來(lái)金融業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力很大程度上依賴于從大數(shù)據(jù)中提取信息和知識(shí)的速度與能力,而這種速度和能力,取決于數(shù)據(jù)分析、挖掘和應(yīng)用水平。
2022年金融大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析
隨著信息科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,特別是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)、證券期貨、互聯(lián)網(wǎng)金融等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,未來(lái)金融業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力很大程度上依賴于從大數(shù)據(jù)中提取信息和知識(shí)的速度與能力,而這種速度和能力,取決于數(shù)據(jù)分析、挖掘和應(yīng)用水平。 隨著互聯(lián)網(wǎng)金融、移動(dòng)支付等新型金融業(yè)態(tài)的不斷涌現(xiàn),強(qiáng)化以“用戶為中心”的服務(wù)模式將成為未來(lái)金融業(yè)的重要發(fā)展方向,有助于金融產(chǎn)品創(chuàng)新、精準(zhǔn)營(yíng)銷和風(fēng)險(xiǎn)管理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)向市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的轉(zhuǎn)化。
中國(guó)人民銀行公布《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2019年至2021年)》,鼓勵(lì)金融從業(yè)人員采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提高金融服務(wù)的質(zhì)量。工信部公布《推動(dòng)企業(yè)上云實(shí)施指南(2018年至2020年)》,鼓勵(lì)進(jìn)一步發(fā)展云計(jì)算及企業(yè)數(shù)字化。兩項(xiàng)措施有利于推動(dòng)企業(yè)加快數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型,提高創(chuàng)新能力、業(yè)務(wù)實(shí)力和發(fā)展水平;有利于加快軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展,促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。
受新冠肺炎疫情影響,2020年金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)發(fā)展步伐放緩,大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的整體需求下降。預(yù)期2021年金融大數(shù)據(jù)分析服務(wù)市場(chǎng)的收入總額為1255億元。
2021年,債券市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)定增長(zhǎng),國(guó)債收益率整體震蕩下行;債券市場(chǎng)高水平對(duì)外開(kāi)放穩(wěn)步推進(jìn),投資者結(jié)構(gòu)進(jìn)一步多元化;貨幣市場(chǎng)交易量持續(xù)增加,銀行間衍生品市場(chǎng)成交量保持增長(zhǎng);股票市場(chǎng)主要股指上漲,兩市成交金額增長(zhǎng)明顯。2021年末,上證指數(shù)收于3639.8點(diǎn),較2020年末上漲166.7點(diǎn),漲幅為4.8%;深證成指收于14857.4點(diǎn),較2020年末上漲386.7點(diǎn),漲幅為2.7%。兩市全年成交額258.0萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)24.7%。
近段時(shí)間,銀保監(jiān)會(huì)發(fā)布了《關(guān)于銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見(jiàn)》,強(qiáng)調(diào)金融機(jī)構(gòu)要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌規(guī)劃,科學(xué)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。《指導(dǎo)意見(jiàn)》具體提出,金融業(yè)要從健全數(shù)據(jù)治理體系、增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理能力、加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、提高數(shù)據(jù)應(yīng)用能力四個(gè)方面提升數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用能力。
2022年,金融業(yè)的數(shù)據(jù)智能化將會(huì)加快步伐。在金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,不僅要依賴大量應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)形成數(shù)據(jù)規(guī)?;?yīng),企業(yè)更需深入理解客戶和市場(chǎng),以數(shù)據(jù)洞察來(lái)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的行動(dòng),從而更好地獲取、服務(wù)以及留存客戶,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。智能金融與隱私計(jì)算的結(jié)合尤其引人矚目,服務(wù)金融機(jī)構(gòu)的隱私計(jì)算公司大量涌現(xiàn),金融業(yè)在數(shù)據(jù)安全方面再上一個(gè)臺(tái)階。
想要了解更多金融大數(shù)據(jù)行業(yè)詳細(xì)分析,請(qǐng)點(diǎn)擊查看中研普華《2022-2026年中國(guó)金融大數(shù)據(jù)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》
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中研普華通過(guò)對(duì)金融大數(shù)據(jù)行業(yè)長(zhǎng)期跟蹤監(jiān)測(cè),分析金融大數(shù)據(jù)行業(yè)需求、供給、經(jīng)營(yíng)特性、獲取能力、產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈等多方面的內(nèi)容,整合行業(yè)、市場(chǎng)、企業(yè)、用戶等多層面數(shù)據(jù)和信息資源,為客戶提...
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