教學軟件市場調(diào)研 2022教學軟件行業(yè)前景及現(xiàn)狀分析

• 2022年4月19日 LiuMingYue來源：百度百科 中研網(wǎng) 1036 66
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教學軟件行業(yè)在競爭中走向融合創(chuàng)新，人工智能技術(shù)既改變了傳統(tǒng)教育的育人目標，即從"育分"轉(zhuǎn)而為"育人"，因材施教成為可能。教學軟件行業(yè)適應學習針對學生具體情況和個體需求提供個性化解決方案;那么，未來國內(nèi)教學軟件行業(yè)前景及現(xiàn)狀如何

教學軟件行業(yè)在競爭中走向融合創(chuàng)新，人工智能技術(shù)既改變了傳統(tǒng)教育的育人目標，即從"育分"轉(zhuǎn)而為"育人"，因材施教成為可能。教學軟件行業(yè)適應學習針對學生具體情況和個體需求提供個性化解決方案;AI作為主講老師改變了整個教學流程，教學軟件行業(yè)釋放了教師人力，并基于教學大數(shù)據(jù)進行決策。那么，未來國內(nèi)教學軟件行業(yè)前景及現(xiàn)狀如何?

教學軟件市場調(diào)研 2022教學軟件行業(yè)前景及現(xiàn)狀分析

教學軟件行業(yè)對技術(shù)在教育場景的應用分類細度上有所差別，目前教育信息化行業(yè)，人工智能的應用比較成熟的產(chǎn)品主要是智能批改、智能題庫、自適應學習和分級閱讀，當前它更多還是承擔教學輔助的角色，未來教學軟件行業(yè)可能將覆蓋更多的教學核心環(huán)節(jié)。

教學軟件行業(yè)就是用數(shù)學方法模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用大量數(shù)據(jù)訓練機器來模擬人腦學習過程，其本質(zhì)是把傳統(tǒng)算法問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)和計算問題。所以對底層基礎(chǔ)芯片的要求也發(fā)生了根本性改變：人工智能芯片的設(shè)計目的不是為了執(zhí)行指令，教學軟件行業(yè)是為了大量數(shù)據(jù)訓練和應用的計算。

目前適合深度學習的人工智能芯片主要有GPU、FPGA、ASIC三種技術(shù)路線。三類芯片代表分別有英偉達(NVIDIA)的Tesla系列GPU、賽靈思(Xilinx)的FPGA和Google的TPU。GPU 最先被引入深度學習，技術(shù)最為成熟;FPGA具有硬件可編程特點，性能出眾但壁壘高。ASCI 由于可定制、低成本是未來終端應用的趨勢。

數(shù)據(jù)顯示，教學軟件行業(yè)企業(yè)注冊量的爆發(fā)期，全年共注冊了17.2萬家企業(yè)，同比增長了292.8%。教學軟件行業(yè)市場規(guī)模為1720億元左右，預計到2023年教學軟件行業(yè)市場規(guī)模將達到6000億元以上。

教學軟件行業(yè)上下游分析

教學軟件行業(yè)與上下游的之間關(guān)聯(lián)性是較為緊密的，上游是下游的發(fā)展基礎(chǔ)，而下游的發(fā)展反作用于上游產(chǎn)業(yè)的不斷跟進。教學軟件行業(yè)報告指出，目前對人工智能的投資大多是以學生為導向的，教學軟件行業(yè)對教師需求的探索不夠，未來要更多地以幫助和支持教師組織課堂體驗為中心，并為教師提供不斷學習和成長的機會。同時，需要對人工智能如何幫助教師學習和改進教學進行更多的研究。

在線教育產(chǎn)業(yè)帶動教學軟件行業(yè)發(fā)展

數(shù)據(jù)顯示，在網(wǎng)絡(luò)教育領(lǐng)域，2020年我國在線教育市場規(guī)模達到了4858億元，在線教育市場規(guī)模顯著增長，細分市場向非成人領(lǐng)域滲透率提升，資本市場保持理性熱情，在線教育用戶規(guī)?？傮w保持穩(wěn)步增長態(tài)勢。隨著國家對職業(yè)教育的重視，職業(yè)教育在網(wǎng)絡(luò)教育方面會有所增長。

我國教育培訓市場規(guī)模達25096億元，同比增長27.4%;據(jù)推測，2021年我國教育培訓市場規(guī)模將達22140億元，同比下降11.8%。2021年上半年當期外國對我國中小學及學前教育投資規(guī)模增速均為負增長。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2020年外國對我國中小學及學前教育投資規(guī)模為32億美元，2021年上半年外國對我國中小學及學前教育投資規(guī)模為17億美元，較上年同期同比下降45.69%。

更多教學軟件市場調(diào)研消息,可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年教學軟件產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預測報告》。

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