2022年計算機(jī)行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

• 2022年7月1日 HaoChenChong來源：互聯(lián)網(wǎng) 309 13
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計算機(jī)視覺是使用計算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。

2022年計算機(jī)行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

計算機(jī)視覺是使用計算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。

計算機(jī)視覺既是工程領(lǐng)域，也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域。計算機(jī)視覺是一門綜合性的學(xué)科，它已經(jīng)吸引了來自各個學(xué)科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機(jī)科學(xué)和工程、信號處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等。

計算機(jī)視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，是在感知層上最為重要的核心技術(shù)之一。計算機(jī)視覺技術(shù)模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到安防、自動駕駛、醫(yī)療、消費(fèi)等，也是目前人工智能技術(shù)中落地最廣的技術(shù)之一。

機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質(zhì)上，機(jī)器視覺是圖像分析技術(shù)在工廠自動化中的應(yīng)用，通過使用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機(jī)和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應(yīng)的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策。

目前對于人工智能核心產(chǎn)業(yè)到底包含哪些、統(tǒng)計人工智能規(guī)模的時候是否包含AI+產(chǎn)業(yè)...等等問題，國內(nèi)外權(quán)威研究機(jī)構(gòu)尚未有統(tǒng)一的口徑和標(biāo)準(zhǔn)，造成各大機(jī)構(gòu)對我國人工智能規(guī)模到底有多大這個問題的解讀差異較大，從100億、200億到700億，各種說法不一而足。

根據(jù)中研普華研究院《2022年計算機(jī)視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》統(tǒng)計分析顯示：

1、市場規(guī)模預(yù)測

未來，人們安全和效率需求不斷提升，計算機(jī)視覺技術(shù)在各行業(yè)應(yīng)用能有效滿足人們需求，市場發(fā)展空間巨大。國家政策對人工智能行業(yè)的支持也為計算機(jī)視覺的發(fā)展提供了有利的環(huán)境。隨著計算機(jī)視覺技術(shù)日漸成熟，企業(yè)商業(yè)化落地能力不斷提高，未來計算機(jī)視覺市場規(guī)模將迎來突破性發(fā)展。

根據(jù)對六大權(quán)威機(jī)構(gòu)的匯總，樂觀估計2020年我國計算機(jī)視覺市場規(guī)模有望突破1000億;綜合保守預(yù)測2020年我國計算機(jī)視覺市場規(guī)模在700億元左右。

圖表：各機(jī)構(gòu)2020年中國計算機(jī)視覺規(guī)模預(yù)測

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

圖表：2020-2025年中國計算機(jī)視覺行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

2、市場結(jié)構(gòu)預(yù)測

未來計算機(jī)視覺技術(shù)將在更多的領(lǐng)域有所落地應(yīng)用，自動駕駛領(lǐng)域、高考、政務(wù)等領(lǐng)域更多的場景開始應(yīng)用計算機(jī)視覺技術(shù)。

伴隨著技術(shù)成熟度提高，人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提升精度，未來將有更多的場景能夠應(yīng)用計算機(jī)視覺技術(shù)，計算機(jī)視覺企業(yè)應(yīng)在強(qiáng)化技術(shù)打造的前提下，發(fā)掘更多新的應(yīng)用領(lǐng)域，提高商業(yè)落地應(yīng)用。

計算機(jī)視覺領(lǐng)域內(nèi)人臉識別功能可應(yīng)用場景廣泛，商業(yè)化落地能力強(qiáng)，除了計算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)企業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭和硬件巨頭企業(yè)也紛紛關(guān)注布局人臉識別領(lǐng)域。但目前人臉識別技術(shù)仍然存在一定缺陷，現(xiàn)階段人臉識別技術(shù)在智能手機(jī)終端上的應(yīng)用仍處于起步發(fā)展階段，技術(shù)和安全性仍有待提高，未來隨著各計算機(jī)視覺企業(yè)加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)，人臉識別技術(shù)有望進(jìn)一步改善，成為智能手機(jī)標(biāo)配。

圖表：2020年計算機(jī)視覺應(yīng)用領(lǐng)域市場占比預(yù)測

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

想要了解更多計算機(jī)行業(yè)詳細(xì)分析，請點擊查看中研普華研究院《2022年計算機(jī)視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》

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  2022年計算機(jī)視覺行業(yè)市場調(diào)研報告

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