中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展前景及投資現(xiàn)狀分析

• 2022年7月11日 ZhouXun來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 829 50
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人工智能應(yīng)用的范圍很廣，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)，金融貿(mào)易，醫(yī)藥，診斷，重工業(yè)，運(yùn)輸，遠(yuǎn)程通訊，在線和電話服務(wù)，法律，科學(xué)發(fā)現(xiàn)，玩具和游戲，音樂等諸多方面。人工智能科技產(chǎn)業(yè)正在步入快速發(fā)展的軌道。作為第四次工業(yè)革命的引擎，人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將成為國(guó)家和區(qū)域

中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展前景及投資現(xiàn)狀分析

與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互三大通用技術(shù)，以新型計(jì)算架構(gòu)、通用人工智能和開源生態(tài)系統(tǒng)為主要導(dǎo)向，持續(xù)搭建和完善技術(shù)框架體系，不斷逼近技術(shù)奇點(diǎn)，深刻變革人類生產(chǎn)生活。

人工智能應(yīng)用的范圍很廣，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)，金融貿(mào)易，醫(yī)藥，診斷，重工業(yè)，運(yùn)輸，遠(yuǎn)程通訊，在線和電話服務(wù)，法律，科學(xué)發(fā)現(xiàn)，玩具和游戲，音樂等諸多方面。人工智能科技產(chǎn)業(yè)正在步入快速發(fā)展的軌道。作為第四次工業(yè)革命的引擎，人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將成為國(guó)家和區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

近年來(lái)中國(guó)出臺(tái)多部關(guān)于新一代人工智能政策，目前全國(guó)已形成頭部區(qū)域牽引、百花齊放的發(fā)展格局，中國(guó)人工智能走向規(guī)?；涞仉A段。中國(guó)人工智能東部發(fā)展較強(qiáng)，形成了以北京、長(zhǎng)三角、廣東為主的3大產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：

人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)投資現(xiàn)狀分析

一、政策環(huán)境分析

近年來(lái)，人工智能發(fā)展迅速，國(guó)家及各地方政府也紛紛出臺(tái)相關(guān)政策，為人工智能發(fā)展保駕護(hù)航，并規(guī)范人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。十九大將“人工智能”寫進(jìn)黨代會(huì)報(bào)告，提出“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”更體現(xiàn)出新時(shí)期國(guó)家對(duì)人工智能發(fā)展的重視。

國(guó)家層面相繼出臺(tái)人工智能政策從總體布局人工智能發(fā)展目標(biāo)，鼓勵(lì)人工智能技術(shù)的研發(fā)，建設(shè)人工智能資源庫(kù)，培育所需人才與互聯(lián)網(wǎng)+模式相結(jié)合，支持人工技能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，促進(jìn)人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

二、產(chǎn)業(yè)投資情況

(一)全球人工智能領(lǐng)域融資總額持續(xù)增長(zhǎng)但增速放緩

全球智能化浪潮的興起，引發(fā)人工智能成為創(chuàng)業(yè)熱點(diǎn)，各類風(fēng)險(xiǎn)投資紛紛占位人工智能各應(yīng)用領(lǐng)域，跨國(guó)科技巨頭則圍繞自身人工智能戰(zhàn)略，通過投資和并購(gòu)方式布局產(chǎn)業(yè)生態(tài)，由此帶來(lái)了人工智能領(lǐng)域融資熱度持續(xù)增高。截止2017年末，全球人工智能公司已突破2075家，跨越25個(gè)子門類，融資金額高達(dá)65億美元。但是，創(chuàng)業(yè)企業(yè)隨著融資到位，助力產(chǎn)品、數(shù)據(jù)和商業(yè)模式的不斷完善，已逐步成為細(xì)分領(lǐng)域的龍頭企業(yè)或者獨(dú)角獸企業(yè)，單項(xiàng)目融資金額規(guī)模正在逐步增大，同時(shí)隨著市場(chǎng)集中度的增高，人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)成功的幾率有所下降，使得融資增速逐漸放緩。

(二)國(guó)內(nèi)人工智能投資規(guī)模有望出現(xiàn)增加

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、O2O等技術(shù)和商業(yè)模式的推動(dòng)下，風(fēng)險(xiǎn)投資市場(chǎng)在2015年整體偏好高估值，當(dāng)年國(guó)內(nèi)人工智能投資總規(guī)模高達(dá)8.9億美元。但隨著風(fēng)險(xiǎn)投資市場(chǎng)的逐漸成熟，在經(jīng)過近三年的爆發(fā)式投資及對(duì)高估值項(xiàng)目的推崇之后，國(guó)內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)投資生態(tài)系統(tǒng)正在走下融資高峰，逐步回歸到正常、健康的投資環(huán)境。在經(jīng)歷了2016年的短暫低谷后，2017年國(guó)內(nèi)人工智能投資金額再創(chuàng)新高，達(dá)到10.3億美元。隨著投資市場(chǎng)的沉淀，人工智能技術(shù)不斷突破，商業(yè)模式持續(xù)創(chuàng)新，逐漸培育出了產(chǎn)品和應(yīng)用具有相當(dāng)規(guī)模的優(yōu)質(zhì)企業(yè)和項(xiàng)目。同時(shí)，創(chuàng)業(yè)企業(yè)隨著規(guī)模增長(zhǎng)，持續(xù)發(fā)展所需金額較大，在后續(xù)融資階段吸收了大部分的風(fēng)險(xiǎn)基金，近期大額投資案例頻發(fā)，投資熱點(diǎn)主要集中在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)層和應(yīng)用層，如自然語(yǔ)言處理類的今日頭條、智能搜索類的出門問問等，融資額均超過1.5億美元。

(三)深度學(xué)習(xí)、圖像視頻識(shí)別和文本識(shí)別是資本市場(chǎng)當(dāng)前力捧的熱點(diǎn)

深度學(xué)習(xí)、圖像視頻識(shí)別和文本識(shí)別應(yīng)用范圍較廣，市場(chǎng)潛力巨大，率先成為資本競(jìng)相追逐的對(duì)象。深度學(xué)習(xí)算法成為推動(dòng)人工智能發(fā)展的焦點(diǎn)，相繼在圖片識(shí)別、機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、決策助手、生物特征識(shí)別等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了創(chuàng)新突破，截止2017年，全球深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域在技術(shù)層和應(yīng)用層的融資總額高達(dá)33億美元。圖像視頻識(shí)別廣泛應(yīng)用于智能工業(yè)機(jī)器人、智能醫(yī)療、智能安防、智能駕駛等領(lǐng)域，全球共計(jì)融資總額高達(dá)16.6億美元。文本識(shí)別則應(yīng)用于智能投顧、智能客服、智能搜索、智能教育等領(lǐng)域，全球融資總額超過9.3億美元。

本報(bào)告準(zhǔn)確把握人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)未被滿足的市場(chǎng)需求和趨勢(shì)，有效規(guī)避人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場(chǎng)，牢牢把握行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。形成企業(yè)良好的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢(shì)。

了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情，可以點(diǎn)擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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  2022-2027年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下，依托于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和人機(jī)交互三大通用技術(shù)，...

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