2022北京人工智能相關(guān)產(chǎn)值規(guī)模預(yù)計約2270億元 人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

• 2022年9月14日 HuangWenYu來源：百度百科 中研報告 573 32
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人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機

2022北京人工智能相關(guān)產(chǎn)值規(guī)模預(yù)計約2270億元?

2022年9月14日，從北京市科委、中關(guān)村管委會獲悉，北京市人工智能產(chǎn)業(yè)繼續(xù)保持快速增長態(tài)勢，逐漸成為首都新的經(jīng)濟增長點。據(jù)不完全統(tǒng)計，2021年全年人工智能產(chǎn)值規(guī)模將達2070億元，同比增長11%;2022年北京人工智能相關(guān)產(chǎn)值規(guī)模預(yù)計約2270億元，同比增長9.7%。

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2021-2025年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資戰(zhàn)略咨詢報告》顯示：

2020年，在全國抗疫的大背景下，人工智能技術(shù)在新冠肺炎疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)中發(fā)揮了重要作用，資本市場對人工智能投資升溫。2020年，我國人工智能行業(yè)投融資金額突破800億元，投融資事件數(shù)近500件。從投資領(lǐng)域來看，基礎(chǔ)技術(shù)層面的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、計算機視覺依然是受資本青睞的領(lǐng)域;另外，在應(yīng)用層面，人工智能在醫(yī)療、教育、制造等領(lǐng)域加速應(yīng)用，吸引了眾多資本的投資。

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力量，已經(jīng)成為了國際競爭的新焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。目前，人工智能正加速與實體經(jīng)濟深度融合，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領(lǐng)域取得了重要進展，人工智能理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用范圍不斷擴大，相應(yīng)的商業(yè)模式也在持續(xù)演進。2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到3251億元。目前，人工智能正在與實體經(jīng)濟中的各行各業(yè)快速融合，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效。

到2020年，我國工業(yè)機器人年銷量達到15萬臺，保有量達到80萬臺;到2025年，工業(yè)機器人年銷量將達26萬臺，保有量達180萬臺。

中國人工智能行業(yè)運行現(xiàn)狀分析

第二節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

一、我國人工智能行業(yè)投資規(guī)模分析

人工智能行業(yè)資本市場活躍，投融資勢頭回升。近年來，隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場景的擴展落地，人工智能領(lǐng)域資本市場十分活躍。2017-2018年，是人工智能大爆發(fā)階段，中國人工智能行業(yè)投融資筆數(shù)以及投融資金額均實現(xiàn)“爆發(fā)式”增長。2019年，由于受宏觀經(jīng)濟影響，資本市場整體遇冷，投融資增長勢頭有所放緩。2020年，在全國抗疫的大背景下，人工智能技術(shù)在新冠肺炎疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)中發(fā)揮了重要作用，資本市場對人工智能投資升溫。2020年，我國人工智能行業(yè)投融資金額突破800億元，投融資事件數(shù)近500件。從投資領(lǐng)域來看，基礎(chǔ)技術(shù)層面的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、計算機視覺依然是受資本青睞的領(lǐng)域;另外，在應(yīng)用層面，人工智能在醫(yī)療、教育、制造等領(lǐng)域加速應(yīng)用，吸引了眾多資本的投資。

根據(jù)英特爾與德勤和深圳人工智能行業(yè)協(xié)會發(fā)布的《中國成長型AI企業(yè)研究報告》顯示，2020年投資總額同比增長73.8%，投融資向B輪及以后企業(yè)聚攏。2020年中國在人工智能領(lǐng)域的投融資金額再次創(chuàng)下新高，達到1748億元，相比2019年同比增長73.8%。整體來看，A輪以前的初始輪的投融資數(shù)量明顯減少，資金不斷向B輪及以后輪次的成熟企業(yè)集中，其中，智能制造和智慧醫(yī)療是投融資數(shù)最多的兩大細分領(lǐng)域。

截至2021年4月，中國成長型AI企業(yè)數(shù)量達到4484家，占到了所有人工智能企業(yè)的89.4%，其覆蓋的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域日趨全面。中國成長型AI企業(yè)數(shù)量龐大，創(chuàng)業(yè)門檻較高，多由AI技術(shù)人才和資深行業(yè)人才結(jié)合組成，并且深耕垂直細分領(lǐng)域，可以更好地適配場景需求是他們的明顯優(yōu)勢。同時還發(fā)現(xiàn)，早期階段借助孵化器、加速器的AI公司的創(chuàng)業(yè)資源是可以更加迅速發(fā)展壯大的。

在快速發(fā)展的同時，AI成長型企業(yè)也面臨著一些挑戰(zhàn)，包括在人才方面，缺乏人才聚集效應(yīng)，人才結(jié)構(gòu)不完善;在技術(shù)和產(chǎn)品方面，技術(shù)難以獲得突破，產(chǎn)品競爭優(yōu)勢不明顯;在場景化落地方面，存在場景碎片化，定制化需求多，AI軟件方案橫向擴展性不足。尤其在商業(yè)化落地的階段，AI企業(yè)需要根據(jù)不同部署的領(lǐng)域，從云到端具備滿足性能、成本、功耗的軟硬件設(shè)備等等問題。

二、我國人工智能行業(yè)市場規(guī)模分析

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力量，已經(jīng)成為了國際競爭的新焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。目前，人工智能正加速與實體經(jīng)濟深度融合，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領(lǐng)域取得了重要進展，人工智能理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用范圍不斷擴大，相應(yīng)的商業(yè)模式也在持續(xù)演進。2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到3251億元。目前，人工智能正在與實體經(jīng)濟中的各行各業(yè)快速融合，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效。

三、我國人工智能行業(yè)應(yīng)用市場結(jié)構(gòu)分析

應(yīng)用層主要是基于基礎(chǔ)層與技術(shù)層實現(xiàn)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，實現(xiàn)不同場景應(yīng)用，為用戶帶來更便捷更優(yōu)質(zhì)的體驗，如機器人、無人駕駛汽車、智能家居、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)等。

由系列一知，應(yīng)用層是最受創(chuàng)業(yè)型企業(yè)青睞的領(lǐng)域，占據(jù)超 70%的比例。近年國內(nèi)企業(yè)陸續(xù)推出應(yīng)用層面的產(chǎn)品和服務(wù)，比如小 i 機器人、智齒客服等智能客服，“出門問問”、“度秘”等虛擬助手，工業(yè)機器人和服務(wù)型機器人也層出不窮，應(yīng)用層產(chǎn)品和服務(wù)正逐步落地生活各處。

圖表：國內(nèi) AI應(yīng)用層業(yè)務(wù)公司

數(shù)據(jù)來源：中研普華研究院

四、2017年人工智能行業(yè)融資情況分析

全球智能化浪潮的興起，引發(fā)人工智能成為創(chuàng)業(yè)熱點，各類風(fēng)險投資紛紛占位人工智能各應(yīng)用領(lǐng)域，跨國科技巨頭則圍繞自身人工智能戰(zhàn)略，通過投資和并購方式布局產(chǎn)業(yè)生態(tài)，由此帶來了人工智能領(lǐng)域融資熱度持續(xù)增高。截止2017年末，全球人工智能公司已突破2075家，跨越25個子門類，融資金額高達65億美元。

但是，創(chuàng)業(yè)企業(yè)隨著融資到位，助力產(chǎn)品、數(shù)據(jù)和商業(yè)模式的不斷完善，已逐步成為細分領(lǐng)域的龍頭企業(yè)或者獨角獸企業(yè)，單項目融資金額規(guī)模正在逐步增大，同時隨著市場集中度的增高，人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)成功的幾率有所下降，使得融資增速逐漸放緩。

在移動互聯(lián)網(wǎng)、O2O等技術(shù)和商業(yè)模式的推動下，風(fēng)險投資市場在2015年整體偏好高估值，當年國內(nèi)人工智能投資總規(guī)模高達8.9億美元。但隨著風(fēng)險投資市場的逐漸成熟，在經(jīng)過近三年的爆發(fā)式投資及對高估值項目的推崇之后，國內(nèi)風(fēng)險投資生態(tài)系統(tǒng)正在走下融資高峰，逐步回歸到正常、健康的投資環(huán)境。

隨著投資市場的沉淀，人工智能技術(shù)不斷突破，商業(yè)模式持續(xù)創(chuàng)新，逐漸培育出了產(chǎn)品和應(yīng)用具有相當規(guī)模的優(yōu)質(zhì)企業(yè)和項目。同時，創(chuàng)業(yè)企業(yè)隨著規(guī)模增長，持續(xù)發(fā)展所需金額較大，在后續(xù)融資階段吸收了大部分的風(fēng)險基金，近期大額投資案例頻發(fā)，投資熱點主要集中在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)層和應(yīng)用層，如自然語言處理類的今日頭條、智能搜索類的出門問問等，融資額均超過1.5億美元。

深度學(xué)習(xí)、圖像視頻識別和文本識別應(yīng)用范圍較廣，市場潛力巨大，率先成為資本競相追逐的對象。深度學(xué)習(xí)算法成為推動人工智能發(fā)展的焦點，相繼在圖片識別、機器翻譯、語音識別、決策助手、生物特征識別等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了創(chuàng)新突破，

圖像視頻識別廣泛應(yīng)用于智能工業(yè)機器人、智能醫(yī)療、智能安防、智能駕駛等領(lǐng)域，全球共計融資總額高達16.6億美元。文本識別則應(yīng)用于智能投顧、智能客服、智能搜索、智能教育等領(lǐng)域，全球融資總額超過9.3億美元。

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  2021-2025年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資戰(zhàn)略咨詢報告

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