2021年，自動駕駛依然是呈現高速發(fā)展的態(tài)勢，據不完全統(tǒng)計，僅在2021年1-9月期間，國內的自動駕駛行業(yè)已發(fā)生了近60起融資事件，整體融資超過1000億元。隨著L3級自動駕駛汽車進入量產，高精地圖市場規(guī)模不斷擴大，即將迎來爆發(fā)時期。
高精度地圖(high-Precision Map)作為除復雜傳感器之外的無人駕駛車輛最核心的技術之一，已成為智能網聯(lián)汽車技術產業(yè)的重要基礎技術。特別是在面對L3以上級別的自動駕駛系統(tǒng)中，高精度地圖已成為必不可少的組成部分。與提供給駕駛員看的導航電子地圖不同，高精度地圖是提供給計算機使用的，為輔助駕駛和自動駕駛提供重要的道路信息保障。
相較于普通的導航電子地圖，高精度地圖具有精度更高、信息更全的特點，一方面是指地圖的絕對精度更高，普通導航電子地圖的精度一般在5-10m左右，而高精度地圖的精度則一般需要達到20cm左右;另一方面是指包含的道路信息更加豐富、細致和全面，能夠更加精準地反映道路的真實情況。目前市場上的高精度地圖產業(yè)已經過多年的發(fā)展和探索，制作地圖的傳統(tǒng)巨頭和初創(chuàng)公司紛紛加入高精度地圖的領域，希望在這一領域的市場上搶占先機。
高精度地圖采集測繪數據的方式，全球主要有兩大技術路線。一種以谷歌、HERE的地圖測繪車為代表。例如，HERE高精度測繪車上的激光雷達傳感器可以一秒內感知約60萬個掃描點(包括周邊建筑物、樹木等);在一天內，測繪車能夠收集和處理超過100G的數據。另一種則以特斯拉的"車隊學習網絡"為代表，相當于利用量產車，把測繪任務"眾包"出去，調動整個車隊的所有傳感器來收集數據，并通過云技術上傳到中央數據庫，最終每一輛車都是地圖數據貢獻者，也是獲得者。該方法彌補了由于測繪車數量不足，而造成的數據實時更新緩慢的缺點。
從IDC數據來看，2020年中國高精度地圖市場集中度較高，CR4分別為百度28.07%、四維圖新21.61%、高德13.07%、易圖通16.15%，CR4占比高達78.9%。
智能地圖成為新一輪競爭焦點，5G、AI、IoT、無人車等新趨勢給地圖行業(yè)帶來全新發(fā)展機會，但地圖行業(yè)的門檻也變得高了不少。在新一輪地圖大戰(zhàn)中，擁有AI核心技術的BAT們游刃有余，傳統(tǒng)圖商則捉襟見肘，核心原因是智能地圖是AI技術驅動的，人力密集型地圖數據生產模式已不再適用。
據中研普華研究報告《2022-2027年中國內外高精度地圖行業(yè)市場深度分析及投資前景預測報告》顯示
行業(yè)市場規(guī)模分析
2021年，自動駕駛依然是呈現高速發(fā)展的態(tài)勢，據不完全統(tǒng)計，僅在2021年1-9月期間，國內的自動駕駛行業(yè)已發(fā)生了近60起融資事件，整體融資超過1000億元。隨著L3級自動駕駛汽車進入量產，高精地圖市場規(guī)模不斷擴大，即將迎來爆發(fā)時期。
根據汽車銷量、高精度地圖滲透率、license費用等數據測算，2021年，我國高精度地圖的市場規(guī)模約為15.77億元(未包含數據更新的服務費用，下同)。2019和2020年的市場規(guī)模分別為9.82億元和12.55億元。
圖表：2019-2021年我國高精度地圖市場規(guī)模
數據來源：中國汽車工業(yè)協(xié)會、產業(yè)調研，中研普華產業(yè)研究院
根據我國2019-2021年的汽車保有量，以及高德地圖所披露的高精度地圖的單車年費(100元)為標準，現對我國2019-2021年高精度地圖的潛在市場規(guī)模做出估算——2019年，中國高精度地圖潛在市場規(guī)模達到約260億元的水平，2020年達到281億元，2021年規(guī)模約為302億元。
圖表：2019-2021年我國高精度地圖潛在市場規(guī)模
數據來源：中國汽車工業(yè)協(xié)會，中研普華產業(yè)研究院
了解更多關于行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華產業(yè)研究院的報告《2022-2027年中國內外高精度地圖行業(yè)市場深度分析及投資前景預測報告》
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2022-2027年中國內外高精度地圖行業(yè)市場深度分析及投資前景預測報告
高精度地圖(high-Precision Map)作為除復雜傳感器之外的無人駕駛車輛最核心的技術之一，已成為智能網聯(lián)汽車技術產業(yè)的重要基礎技術。特別是在面對L3以上級別的自動駕駛系統(tǒng)中，高精度地圖已5...
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