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          ChatGPT概念市場 推動AI服務(wù)器 算力硬件需求量增加 服務(wù)器行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測報告

          • 李波 2023年3月17日 來源:中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 1104 71
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          3月16日,在工業(yè)富聯(lián)2022年度業(yè)績說明會上,工業(yè)富聯(lián)副董事長、總經(jīng)理鄭弘孟回應(yīng)道,只要能夠不斷改善毛利率,增加獲利率,公司會保持一定的分紅比例。

          3月16日,在工業(yè)富聯(lián)2022年度業(yè)績說明會上,工業(yè)富聯(lián)副董事長、總經(jīng)理鄭弘孟回應(yīng)道,只要能夠不斷改善毛利率,增加獲利率,公司會保持一定的分紅比例。

          同時,工業(yè)富聯(lián)正在布局更多新賽道,聚焦在半導體、電動汽車、機器人和新能源等領(lǐng)域。值得一提的是,當前在ChatGPT熱潮下,工業(yè)富聯(lián)多位高管表示,這會推動AI服務(wù)器、HPC等算力硬件需求量的增加,在網(wǎng)絡(luò)端,工業(yè)富聯(lián)也已布局應(yīng)對ChatGPT等所需的高速網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。

          據(jù)報道,隨著人工智能走火,國內(nèi)很多企業(yè)準備訓練AI,近期華為昇騰AI服務(wù)器、兆瀚RA5900-A系列AI訓練服務(wù)器等詢單量及預(yù)定量有爆發(fā)式增長。

          AI服務(wù)器市場需求大爆發(fā)

          AI訓練所需算力指數(shù)增長,增長速度超越硬件的摩爾定律。數(shù)據(jù)顯示,自2012年至2018年,用于訓練AI所需要的算力大約每隔3-4個月翻倍,整體呈現(xiàn)指數(shù)級上漲(摩爾定律僅僅是18個月翻一倍)。從2012年到2018年,訓練AI所耗費的算力增長了30萬倍,而摩爾定律在相同時間只有7倍的增長。

          AI服務(wù)器需求大爆發(fā),將拉動上游包括AI芯片、存儲和液冷等方面的需求。例如,近日研報表示,AIGC加速芯片級液冷散熱市場爆發(fā)。

          根據(jù)《冷板式液冷服務(wù)器可靠性白皮書》,2022年英特爾第四代服務(wù)器處理器單CPU功耗已突破350瓦,英偉達單GPU芯片功耗突破700瓦,AI集群算力密度普遍達到50kW/柜。

          芯片工作溫度會顯著影響性能,算力密度的增加使芯片的熱流密度顯著升高,使芯片溫度升高。傳統(tǒng)芯片中,用于冷卻的體積占98%,只有2%用于計算運行,但是依然很難解決現(xiàn)在存在的散熱問題,隨著芯片性能的持續(xù)快速提升,散熱問題將愈加突出。

          AI服務(wù)器芯片級液冷市場空間認為,需求可達百億級,其匡算出2025年全球、中國AI服務(wù)器液冷市場規(guī)模分別為223億-333億元、72億-108億元;通用服務(wù)器方面,匡算出2027年通用市場液冷規(guī)模,全球保守規(guī)模為269億-361億元/全球樂觀規(guī)模為702億-941億元,國內(nèi)保守規(guī)模為78億-104億元/國內(nèi)樂觀規(guī)模為203億-272億元。

          另外,2021年國家發(fā)改委提出全國新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心平均PUE降到1.3以下,國家樞紐節(jié)點進一步降到1.25以下。在國家“東數(shù)西算”工程背景下,賽迪顧問預(yù)測,中國液冷數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模預(yù)計由2019年的64.7億元增至2025年的245.3億元。由于浸沒式液冷具備制冷效率更高等特點,預(yù)計占比由2019年的18%升至2025年的41%。

          重點企業(yè)方面,浙商證券建議關(guān)注英維克和高瀾股份。英維克已經(jīng)在冷板式液冷贏得一些重要項目,開始為華為超聚變提供全鏈條液冷解決方案,與英特爾等聯(lián)合發(fā)布白皮書;高瀾股份是國內(nèi)領(lǐng)先液冷解決方案提供商,已與國產(chǎn)GPU企業(yè)芯動科技達成戰(zhàn)略合作。

          根據(jù)中研普華研究院《2023-2028年中國服務(wù)器行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測報告》顯示:

          三大運營商加大服務(wù)器采購

          神州數(shù)碼昨日晚間公告,北京神州數(shù)碼云科信息技術(shù)有限公司為2022年中國聯(lián)通通用服務(wù)器集采項目標包五、標包七的中標候選人之一,標包五的投標報價為9.54億元(不含稅),中標份額10%;標包七的投標報價為4.83億元(不含稅),中標份額16%。

          據(jù)神州數(shù)碼官微,本次采購?fù)ㄓ梅?wù)器合計55787臺,包括多種不同架構(gòu)。神州鯤泰系列服務(wù)器中標多款機型,包含存儲型服務(wù)器、高性能計算服務(wù)器,能夠滿足運營商核心網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)需求。

          據(jù)悉,神州數(shù)碼系華為鯤鵬服務(wù)器核心廠商,此前多次獲鯤鵬系列服務(wù)器采購等訂單。

          2月9日,神州數(shù)碼發(fā)布公告,下屬控股子公司神州數(shù)碼(中國)有限公司預(yù)中標8.15億元中國移動(600941.SH)PC服務(wù)器招標項目,預(yù)中標供貨產(chǎn)品為神州鯤泰系列PC服務(wù)器。

          ChatGPT需要基于大量模型訓練,算力需求巨大,以芯片需求量為例,每天需要30382片英偉達A100 GPU同時計算才可滿足當前ChatGPT的訪問量。

          神州數(shù)碼官微亦指出,在“新基建”與“東數(shù)西算”等政策影響下,運營商行業(yè)承擔起大部分算力基礎(chǔ)資源的供給和傳輸責任,近日大火的ChatGPT在運行時也需要AI算力這種數(shù)字時代的“新燃料”,運營商行業(yè)對多元算力的需求也在穩(wěn)步增長。

          算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)用成功

          近段時間,包括京津冀、成渝、甘肅、寧夏等“東數(shù)西算”樞紐節(jié)點地區(qū)相繼發(fā)布算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)用成果,與此同時,一批數(shù)據(jù)中心項目或開工建設(shè)或投入運營,全國算力“一張網(wǎng)”加速織就。

          2月23日,全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)甘肅樞紐節(jié)點慶陽數(shù)據(jù)中心集群項目正式開工,此次共開工10個項目,總投資232.6億元。數(shù)據(jù)中心集群建成后將重點服務(wù)京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等區(qū)域的算力需求,打造面向全國的算力保障基地。同一天,青島人工智能計算中心正式上線。

          2月13日,北京昇騰人工智能計算中心與首批47家企業(yè)和科研單位簽約,并將落戶中關(guān)村(京西)人工智能科技園。該智能計算中心將聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)細分領(lǐng)域,為企業(yè)和科研單位等提供算力服務(wù),預(yù)計首批簽約企業(yè)和科研單位算力使用規(guī)模超過248PFLOPS(每秒24.8億億次浮點運算能力)。此外,今年以來,還有江蘇、浙江等多地的數(shù)據(jù)中心建成并投入運營。

          2022年2月,全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系完成總體布局設(shè)計,“東數(shù)西算”工程正式全面啟動。據(jù)國家發(fā)改委消息,截至目前,“東數(shù)西算”工程中,8個國家算力樞紐節(jié)點已全部開工,“東數(shù)西算”從系統(tǒng)布局進入全面建設(shè)階段。

          工信部數(shù)據(jù)也顯示,通過統(tǒng)籌布局數(shù)據(jù)和算力設(shè)施,2022年底全國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過650萬標準機架,算力總規(guī)模近五年年均增速超過了25%。

          與此同時,算力平臺也加快上線,通過資源整合,進一步滿足經(jīng)濟社會發(fā)展需要的算力需求。2月24日,東數(shù)西算一體化算力服務(wù)平臺在寧夏銀川發(fā)布,正式上線運營,該平臺建成后,將會接入東數(shù)西算一體化交易平臺,以支撐國內(nèi)人工智能運算平臺的大算力服務(wù)。

          2月20日,人工智能公共算力平臺在上海正式投用,該平臺依托上海超級計算中心建設(shè)及運用,將更好滿足科研機構(gòu)和廣大中小微企業(yè)實際算力需求。

          《2023-2028年中國服務(wù)器機柜行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析,重點分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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