商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱:BI),又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能,指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。
當前,商業(yè)智能產(chǎn)品向著敏捷化、集成AI能力、嵌入式等方向發(fā)展,這有助于降低商業(yè)智能產(chǎn)品的使用難度,擴大產(chǎn)品的使用人群。未來,隨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,以及云計算、人工智能、IoT、5G等新技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)數(shù)據(jù)分析應用的廣度和深度都將快速提高,中國商業(yè)智能市場將繼續(xù)保持高速增長。
商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱:BI),又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能,指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。
商業(yè)智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
中國商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為企業(yè)信息化系統(tǒng)供應商、數(shù)據(jù)整合、基礎(chǔ)設(shè)施供應商;產(chǎn)業(yè)鏈中游為大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)供應商、垂直領(lǐng)域產(chǎn)品供應商、各場景解決方案供應商;產(chǎn)業(yè)鏈下游為應用領(lǐng)域,主要為金融、電商、物流、出行、媒體、工業(yè)等領(lǐng)域。
根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,中國商業(yè)智能下游應用領(lǐng)域占比最重的為電信領(lǐng)域,占比為36%,其次金融領(lǐng)域占比32%,保險領(lǐng)域占比14%,制造領(lǐng)域占比9%,零售領(lǐng)域占比6%,其他領(lǐng)域占比3%。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》顯示:
商業(yè)智能可以做基于個性化推薦系統(tǒng)的精確營銷模式,商業(yè)智能通過用戶數(shù)據(jù)來構(gòu)建用戶畫像或市場細分,比如互聯(lián)網(wǎng)功能購物偏好和搜索關(guān)鍵字,根據(jù)相匹配的產(chǎn)品屬性和用戶需求實施有針對性的廣告投放決策模型。其中,精確營銷和個性化推薦是學術(shù)研究的兩個領(lǐng)域。
在電子商務(wù)的實踐,不同用戶組的價格敏感性程度不同,不同商品需求的替代和互補關(guān)系更容易生產(chǎn),商業(yè)智能可用于組合優(yōu)化商品的價格彈性和智能推廣完成收益管理,并通過交易數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)和競爭對手進行多維分析,通過適當?shù)南M場景為用戶提供服務(wù),建立了產(chǎn)品和促銷的優(yōu)化模型對差異化定價特別是在動態(tài)定價和組合定價方面進行了實施。
商業(yè)智能行業(yè)現(xiàn)狀及投資戰(zhàn)略
在數(shù)字化、信息化時代,各行業(yè)都積累了海量的數(shù)據(jù)資源,因而作為能夠幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)提高決策質(zhì)量的技術(shù),我國商業(yè)智能行業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示,2021年全年,我國數(shù)據(jù)產(chǎn)量達到6.6ZB,同比增加29.4%,占全球數(shù)據(jù)總產(chǎn)量(67ZB)的9.9%,僅次于美國(16ZB),位列全球第二。2021年我國商業(yè)智能行業(yè)市場規(guī)模達到7.8億美元,同比增長34.9%,與2020年相比市場增速大幅提高。
從用戶核心需求看,目前我國BI用戶目前主要的需求圍繞企業(yè)BI平臺數(shù)據(jù)權(quán)限管控、探索式自助分析、快速搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型、OLAP多維分析、大數(shù)據(jù)處理性能、自助數(shù)據(jù)處理,需求分別占比97.9%、96.7%、90.40%、87.70%、63.90%、62.70%。
目前云計算方興未艾,云計算功能極其強大,以云為基礎(chǔ)的商業(yè)智能在線服務(wù)將成為全新的商業(yè)智能部署的主流方向。 從某種意義而言,只有產(chǎn)品是面向云規(guī)模架構(gòu)設(shè)計并符合云運營模式的BI軟件才能獲得用戶企業(yè)的青睞,在今后持續(xù)取得成功。盡管BI向云遷移的過程中仍然面臨許多的挑戰(zhàn),但隨著 越來越多的企業(yè)將其業(yè)務(wù)應用置于云端,“在云中部署B(yǎng)I”已不是一個可望不可及的理想目標。
BI賽道投融資數(shù)在近幾年來整體呈現(xiàn)下降后回升的態(tài)勢,主要由于各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程加速,企業(yè)對BI需求增加,且VC/PE近三年來更加聚焦硬科技領(lǐng)域,使得BI更容易獲得資本的青睞,近年來,BI賽道投融資事件數(shù)整體呈現(xiàn)下降后回升態(tài)勢,截止至2022年11月投融資數(shù)量為10件。
越來越多的企業(yè)使用數(shù)據(jù)來驅(qū)動他們的決策——這使得前沿分析和商業(yè)智能戰(zhàn)略成為企業(yè)可以擁有的最佳優(yōu)勢之一。新興技術(shù)正在改變企業(yè)從數(shù)據(jù)收集和提取可用見解的方式。未來中國商業(yè)智能行業(yè)向著數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的新途徑、個人數(shù)據(jù)監(jiān)管日益嚴峻等方向發(fā)展,另一方面,中國商業(yè)智能分析師數(shù)量的增多,也為中國商業(yè)智能行業(yè)帶來了新的活力。
數(shù)據(jù)的重要程度還在不斷加深,但大量的數(shù)據(jù)并不能直接產(chǎn)生價值,需要通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)處理方式將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用的價值信息,并通過各種方式進行利用,商業(yè)智能BI就是在當下崛起的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案,并獲得了客戶的口碑以及市場的認可。
未來,企業(yè)將會通過商業(yè)智能BI,實現(xiàn)企業(yè)全面信息的集成展現(xiàn),并通過數(shù)據(jù)連接不同部門所有員工,高度調(diào)用企業(yè)數(shù)據(jù)、人力、資金等資源,形成一個統(tǒng)一的個體意志。在完成企業(yè)內(nèi)部的統(tǒng)一集成后,企業(yè)會與上下游其他企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系,并通過產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)大平臺,調(diào)用生產(chǎn)、研發(fā)、采購、市場等不同部門的數(shù)據(jù)接口,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)企業(yè)需求、供應的數(shù)字化,形成一種大網(wǎng),通過產(chǎn)業(yè)鏈綜合管理平臺,實現(xiàn)生態(tài)發(fā)展。
IDC預測,到2026年,中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達到20.2億美元(約合人民幣136.7億元),未來5年市場年復合增長率(CAGR)為20.8%。出于對數(shù)據(jù)安全、行業(yè)監(jiān)管、合規(guī)性要求等因素的考慮,在短期內(nèi)中國大部分企業(yè)依然會選擇本地部署模式的商業(yè)智能產(chǎn)品。預計到2026年,本地部署模式在中國商業(yè)智能軟件市場的占比仍達到80.9%。
更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。報告綜合了商業(yè)智能行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于商業(yè)智能產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷商、行業(yè)管理部門以及擬進入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運營效率、促進企業(yè)的發(fā)展壯大有學術(shù)和實踐的雙重意義。
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2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告
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