全球首個自動駕駛大模型即將上線 AI助理有望解決最后一公里痛點

• 李波 2023年4月10日 來源：中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 635 36
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據(jù)毫末智行此前宣布，將在4月11日發(fā)布全球首個自動駕駛生成式大模型DriveGPT并面向行業(yè)開放。據(jù)悉，DriveGPT采用了和ChatGPT一樣的Transformer模型和人類反饋強化學習RLHF技術(shù)。該功能通過引入真實駕駛場景和人駕接管數(shù)據(jù)，可對自動駕駛認知決策模型進行持續(xù)優(yōu)化。

據(jù)毫末智行此前宣布，將在4月11日發(fā)布全球首個自動駕駛生成式大模型DriveGPT并面向行業(yè)開放。

據(jù)悉，DriveGPT采用了和ChatGPT一樣的Transformer模型和人類反饋強化學習RLHF技術(shù)。該功能通過引入真實駕駛場景和人駕接管數(shù)據(jù)，可對自動駕駛認知決策模型進行持續(xù)優(yōu)化。

國盛證券指出，據(jù)悉，DriveGPT采用了和ChatGPT一樣的Transformer模型和人類反饋強化學習RLHF技術(shù)。該功能通過引入真實駕駛場景和人駕接管數(shù)據(jù)，可對自動駕駛認知決策模型進行持續(xù)優(yōu)化。

同時，AI助理將化身為“AI老司機”，實現(xiàn)障礙物識別、變道、自助泊車等操作，讓用戶在眾多城市道路場景和泊車場景實現(xiàn)駕駛自由，解決自動駕駛落地最后一公里的痛點。

公司方面，據(jù)上市公司互動平臺表示，包括：長城汽車：為毫末智行第二大度股東;亞太股份：公司為毫末智行提供相關(guān)電子產(chǎn)品。

自動駕駛是車輛通過車身布置的傳感器，對周圍環(huán)境進行感知并做出控制決策，包括縱向和橫向組合控制，縱向主要控制車速，橫向主要控制方向。自動駕駛是依靠計算機與人工智能技術(shù)在沒有人為操縱的情況下，完成完整、安全、有效的駕駛的一項前沿科技。

自動駕駛汽車通過布置在車身的雷達、攝像頭等傳感設備，對周圍環(huán)境進行探測，采集周圍行人、車輛位置、速度和加速度、車道線等信息。將信息傳送到ECU進行分析、計算并做出控制決策，然后將決策傳送到發(fā)動機/電機管理和電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)(EPS)，實現(xiàn)車輛加速、減速和轉(zhuǎn)向操作。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2022-2027年自動駕駛技術(shù)及應用行業(yè)深度研究報告》顯示：

自動駕駛行業(yè)發(fā)展前景趨勢研究

自動駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個層面，其中決策層主要依靠機器視覺、深度學習、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同合作，對感知層傳來的路況和車況數(shù)據(jù)進行認知和判斷，形成實時的行駛指令，并將指令傳達給控制層來實現(xiàn)駕駛行為。

Google、百度等科技巨頭進入自動駕駛領(lǐng)域。我國的自動駕駛發(fā)展保持與國際并跑的態(tài)勢，國內(nèi)自動駕駛發(fā)展從地域上看，產(chǎn)業(yè)發(fā)展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術(shù)領(lǐng)域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統(tǒng)和算法、地圖和導航等方面。

從商用化現(xiàn)狀可以看出，這些企業(yè)還處于技術(shù)研發(fā)階段，跨界和整合是的產(chǎn)業(yè)鏈進入了深度合作期，優(yōu)勢互補可以上企業(yè)和整個產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展。

隨著人工智能商業(yè)落地的推進，各層級的市場規(guī)模在快速發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示顯示，2020年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元，同比增長15%，增速略高于全球增速。其中，核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模超過1500億元，預計在2025年將超過4000億元，2030年有望超過10000億的規(guī)模，未來中國有望發(fā)展為全球最大的人工智能市場。

自動駕駛行業(yè)未來發(fā)展趨勢

作為自動駕駛技術(shù)發(fā)展的核心，數(shù)據(jù)的安全合規(guī)是必然要求，這其中高精度地圖數(shù)據(jù)的使用也成為行業(yè)發(fā)展的焦點。畢竟，一方面受限于相關(guān)法規(guī)政策的限制條約，部分車企宣布將采用“輕地圖”的技術(shù)路線，但整個自動駕駛技術(shù)的研發(fā)升級迭代卻仍需要高精度地圖輔助。

小米創(chuàng)始人兼CEO雷軍提出，由主管部門牽頭，定義汽車數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則，加快制定圍繞汽車生命周期和數(shù)據(jù)生命周期兩條主線的數(shù)據(jù)安全標準，指導產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

同時建立智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)安全認證制度、數(shù)據(jù)安全評級及公示制度，提升行業(yè)透明度與可信度。

而針對自動駕駛數(shù)據(jù)的使用，全國政協(xié)委員、北京國際城市發(fā)展研究院創(chuàng)始院長連玉明建議，完善自動駕駛領(lǐng)域數(shù)據(jù)基礎制度體系，強化頂層設計，包括制定自動駕駛數(shù)據(jù)分級分類安全規(guī)范，制定自動駕駛數(shù)據(jù)共享規(guī)范，以及出臺自動駕駛數(shù)據(jù)流通規(guī)范。

2023年自動駕駛行業(yè)市場發(fā)展前瞻

縱觀今年兩會關(guān)于汽車行業(yè)提案，在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域主要聚焦在自動駕駛立法、高精度地圖數(shù)據(jù)審核、道路測試等方面，同時，保障數(shù)據(jù)信息安全，則成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域相關(guān)建議中的高頻詞組。

當前，智能汽車發(fā)展飛速，自動駕駛技術(shù)加快量產(chǎn)落地。兩會提案既反映了當前車企實際發(fā)展過程中的問題，也將對未來整個汽車行業(yè)發(fā)展起到重要參考意義。

當前，國內(nèi)自動駕駛汽車商業(yè)化運營缺乏具體法律法規(guī)的支持與規(guī)范，且各地方出臺的自動駕駛汽車商業(yè)化運營試點尚未統(tǒng)一。而隨著自動駕駛技術(shù)的快速升級迭代，以及城市NOA的量產(chǎn)落地，加速自動駕駛立法將對整個汽車行業(yè)發(fā)展具有重要意義。

自動駕駛行業(yè)報告對中國自動駕駛行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局，并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的預判。

本報告同時揭示了自動駕駛市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

未來，自動駕駛行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關(guān)于更多行業(yè)專業(yè)分析，請點擊《2022-2027年自動駕駛技術(shù)及應用行業(yè)深度研究報告》。

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  2022-2027年自動駕駛技術(shù)及應用行業(yè)深度研究報告

  自動駕駛是車輛通過車身布置的傳感器，對周圍環(huán)境進行感知并做出控制決策，包括縱向和橫向組合控制，縱向主要控制車速，橫向主要控制方向。自動駕駛過程主要包括信息采集、處理和執(zhí)行指令三個階...

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