華為AI大動作曝光 直接對標ChatGPT 行業(yè)賦能有望成最大亮點

• 李波 2023年6月5日 來源：中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 461 24
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據(jù)鈦媒體從華為內(nèi)部獲悉，華為公司將發(fā)布一款直接對標ChatGPT的多模態(tài)千億級大模型產(chǎn)品，名為“盤古Chat”。預計華為盤古Chat將于今年7月7日舉行的華為云開發(fā)者大會(HDC.Cloud2023)上對外發(fā)布以及內(nèi)測，產(chǎn)品主要面向ToB/G政企端客戶。

據(jù)鈦媒體從華為內(nèi)部獲悉，華為公司將發(fā)布一款直接對標ChatGPT的多模態(tài)千億級大模型產(chǎn)品，名為“盤古Chat”。

預計華為盤古Chat將于今年7月7日舉行的華為云開發(fā)者大會(HDC.Cloud2023)上對外發(fā)布以及內(nèi)測，產(chǎn)品主要面向ToB/G政企端客戶。

據(jù)悉，盤古大模型于2020年11月在華為云內(nèi)部立項成功。對于盤古大模型定位，華為內(nèi)部團隊確立了三項最關(guān)鍵的核心設計原則：一是：模型要大，可以吸收海量數(shù)據(jù);

二是：網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)要強，能夠真正發(fā)揮出模型的性能;三是要具有優(yōu)秀的泛化能力，可以真正落地到各行各業(yè)的工作場景。

國金證券表示，盤古大模型進化路徑可分為L0-L1-L2三個階段，L0基礎(chǔ)大模型包括業(yè)界首個千億級生成與理解中文NLP(中文語言)大模型、包含30億+參數(shù)的CV(視覺)大模型、具備跨模態(tài)理解、檢索與生成能力的多模態(tài)大模型、致力于解決各種科學問題的科學計算大模型以及采用圖網(wǎng)絡融合技術(shù)的Graph(圖網(wǎng)絡)大模型。

L1是在L0基礎(chǔ)上導入行業(yè)數(shù)據(jù)進行訓練后衍生出的行業(yè)大模型，L2是在L1基礎(chǔ)上結(jié)合行業(yè)細分場景得到的推理模型，上層是在下層的基礎(chǔ)上演化而來，層層遞進，確保了在真實產(chǎn)業(yè)場景中的效率和適用能力。

此外，一站式AI開發(fā)平臺ModelArts為盤古大模型的訓練和推理提供了計算優(yōu)化、通信優(yōu)化、存儲優(yōu)化以及算法優(yōu)化，是盤古大模型重要的基礎(chǔ)平臺資源。

此外，除了模型和應用層外，華為在框架和芯片層均有布局，華泰證券分析稱在框架層布局ModelArts平臺，加速大模型訓練/推理;

芯片層自研昇騰310和910芯片，提供強大的AI算力支持。未來華為工業(yè)化AI開發(fā)模式有望助力各行各業(yè)加速智能化轉(zhuǎn)型。

華為版ChatGPT將于7月7日發(fā)布 名為“盤古Chat”

近日從華為內(nèi)部獨家獲悉，華為公司將發(fā)布一款直接對標ChatGPT的多模態(tài)千億級大模型產(chǎn)品，名為“盤古Chat”。

預計華為盤古Chat將于今年7月7日舉行的華為云開發(fā)者大會 (HDC.Cloud 2023) 上對外發(fā)布以及內(nèi)測，產(chǎn)品主要面向To B/G政企端客戶。 據(jù)悉，盤古大模型于2020年11月在華為云內(nèi)部立項成功。

對于盤古大模型定位，華為內(nèi)部團隊確立了三項最關(guān)鍵的核心設計原則：一是模型要大，可以吸收海量數(shù)據(jù);二是網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)要強，能夠真正發(fā)揮出模型的性能;三是要具有優(yōu)秀的泛化能力，可以真正落地到各行各業(yè)的工作場景。

ChatGPT以及后續(xù)的變種擁有更大體量的市場：廣大的個人用戶市場，即ToC市場。當前，ChatGPT風頭之強勁，不遜于一年前Meta提出元宇宙概念時的盛況，如Meta推出的集成Facebook messenger的Mobile Monkey，以及Google推出的聊天機器人開發(fā)框架DialogFlow等等。

聊天機器人可以幫助企業(yè)為客戶提供個性化的體驗和專屬客戶服務，對提高企業(yè)的服務質(zhì)量與效率至關(guān)重要。AI智能聊天機器人已經(jīng)在ToB的某些領(lǐng)域，如電商，成為全球產(chǎn)品和服務交付方式的顛覆者。

我國目前有超400項“人機對話”相關(guān)專利申請信息，其中超八成為發(fā)明專利。所有專利申請中，已獲授權(quán)的有120余項。今年截至目前，已有7項相關(guān)專利公布或獲得授權(quán)。

數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT的月活躍用戶已在今年1月份突破1億。例如，基于GPT-3的AI分析產(chǎn)品Viable，可以將大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可讀的自然語言報告，包括客戶的投訴、贊美、請求和問題等。

GPT-3能夠?qū)iable總結(jié)客戶反饋的準確性從66%提高到90%，為公司產(chǎn)品決策提供信息。

根據(jù)IFR、中國電子學會數(shù)據(jù)，預計全球機器人市場規(guī)模2024年有望達到660億美元，2020-2024年CAGR約18%。國內(nèi)機器人2024年有望達251億美元市場規(guī)模，2020-2024年CAGR約22%。

據(jù)中研研究院《2023-2028年中國ChatGPT行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測分析報告》顯示

海外多行業(yè)、多領(lǐng)域頭部公司已接入ChatGPT，預計未來將滲透更多行業(yè)。ChatGPT在海外公司的應用可以分為搜索引擎、工具軟件、企業(yè)服務和垂直行業(yè)四類。

微軟于2023年2月8日推出NewBing，根據(jù)用戶需求，并結(jié)合相關(guān)的搜索結(jié)果給出個性化解答，同時以微軟為代表的企業(yè)推出各類工具軟件，幫助用戶在辦公、寫作和代碼開發(fā)等領(lǐng)域大幅提高效率;

此外，ChatGPT可以應用于各垂直行業(yè)如語言培訓、電商、金融服務和社交媒體等;在未來，ChatGPT有望與更多行業(yè)領(lǐng)導者合作，為各個行業(yè)帶來巨大的變革和價值。

巨頭積極布局，產(chǎn)業(yè)落地加速AIGC在AI技術(shù)創(chuàng)新(生成算法、預訓練模型、多模態(tài)技術(shù)等)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)(三層生態(tài)體系雛形已現(xiàn))和政策支持(北京經(jīng)信局表示支持頭部企業(yè)打造對標ChatGPT的大模型)共振下，有望步入發(fā)展快車道，根據(jù)騰訊研究院發(fā)布的AIGC發(fā)展趨勢報告，預計2030年AIGC市場規(guī)模將達1100億美元，前景廣闊。

微軟：微軟自2019年與OpenAI展開合作，并表示未來所有產(chǎn)品將全線整合ChatGPT。

目前已推出引入ChatGPT技術(shù)的搜索引擎NewBing，經(jīng)過測試后，71%的用戶對ChatGPT版Bing滿意，AI與搜索協(xié)同效果顯著。

谷歌：2023年2月谷歌推出對標ChatGPT的對話機器人Bard。Bard基于谷歌LaMDA模型，參數(shù)量最高達1370億，LaMDA已經(jīng)在多個維度接近人類水平。谷歌表示未來會將AI技術(shù)率先應用于搜索領(lǐng)域，或?qū)⑴c微軟展開正面競爭。

百度：百度在AI領(lǐng)域深耕數(shù)十年，在芯片、深度學習框架、大模型以及應用已形成全棧布局，已有文心一格(AI作畫)、文心百中(產(chǎn)業(yè)搜索)產(chǎn)品落地。2023年2月，百度推出聊天機器人“文心一言”，目前生態(tài)合作伙伴近300家，未來可期。

京東云宣布將推出產(chǎn)業(yè)版ChatGPT：ChatJD。ChatJD智能人機對話平臺，預計參數(shù)量達千億級，將率先落地在零售、金融等兩個領(lǐng)域。

ChatGPT通過算法的創(chuàng)新，尤其是創(chuàng)新性引入了RLHF(人類反饋強化學習)，使得其呈現(xiàn)出超高的流暢度，達到了令人驚艷的對話水平，可迅速實現(xiàn)文本生成、代碼生成，翻譯文獻，商業(yè)文案撰寫等一系列常見對話輸出型任務。

作為底層基石的對話系統(tǒng)，ChatGPT在通用性方面已經(jīng)展現(xiàn)出強大的能力，但在忠實度、可信度、精準度方面還存在一些不足，這主要是由于在中間層缺少垂直的產(chǎn)業(yè)知識和領(lǐng)域知識，難以在真實應用層廣泛落地開花。

微軟、谷歌等科技巨頭也看好AI聊天機器人的商業(yè)前景，紛紛下場布局AI新賽道。

公開資料顯示，微軟將向OpenAI投資數(shù)十億美元，并將推進ChatGPT商業(yè)化，計劃將其整合進Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服務、Teams聊天程序等一系列產(chǎn)品中。谷歌則計劃推出一款聊天機器人Bard，與ChatGPT競爭。

案例：涂鴉智能推出類ChatGPT技術(shù)智能應用Demo，帶來用戶體驗升級。

2023年2月，全球化IoT開發(fā)平臺服務商涂鴉智能宣布推出智能家居和智慧商業(yè)場景下，通過整合類ChatGPT技術(shù)而成的智能應用Demo。

該Demo產(chǎn)品在意圖理解能力、個性化服務能力、預測性能力以及情感互動四個方面表現(xiàn)優(yōu)秀。

預計未來伴隨大語言模型結(jié)合智能家居產(chǎn)品的商業(yè)化應用落地，產(chǎn)品將進一步提升智慧家庭和垂直行業(yè)數(shù)字化水平，為用戶帶來更高效智能的體驗。

提升二—信息安全性：可從數(shù)據(jù)保護、漏洞預測、監(jiān)管三方面帶來提升。自2000年智能家居誕生以來，智能家居安全性問題隨之產(chǎn)生，經(jīng)歷了2010年前安全性問題尚未引發(fā)關(guān)注的隱匿期、2010-15年數(shù)據(jù)隱私問題、黑客攻擊、安全漏洞逐漸暴露期、2015-18年安全問題持續(xù)關(guān)注期間;

2018年隨著廠商和用戶開始重視智能家居安全問題，政府、廠商、各國際組織齊發(fā)力，推廣智能家居安全標準、安全技術(shù)和解決方案持續(xù)涌現(xiàn)，智能家居安全性持續(xù)提升。

隨著大語言模型的應用，從四個方面帶來安全性提升：

1)數(shù)據(jù)保護：可幫助廠商加強數(shù)據(jù)隱私保護，避免用戶隱私泄露;

2)漏洞預測：可幫助開發(fā)者預測產(chǎn)品可能存在的安全漏洞，實時監(jiān)測并修復，防止黑客攻擊;

3)安全監(jiān)管：可幫助監(jiān)管部門全面地監(jiān)管產(chǎn)品安全性。

更多消息，請點擊中研研究院出版的《2023-2028年中國ChatGPT行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測分析報告》。

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