我國(guó)商業(yè)智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì):(1)廣告營(yíng)銷的應(yīng)用分析。商業(yè)智能可以完成基于個(gè)性化推薦系統(tǒng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷模式。(2)電子商務(wù)的應(yīng)用分析。在電子商務(wù)的實(shí)踐中,商業(yè)智能可以用于商品組合優(yōu)化、彈性定價(jià)與智能促銷來(lái)完成收益管理。(3)供應(yīng)鏈優(yōu)化的應(yīng)用分析。商業(yè)智能通
中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段,第一階段為2000年,國(guó)內(nèi)市場(chǎng)被80、BIEE。Cognos三大巨頭苯斷國(guó)內(nèi)廠商通過(guò)二次開發(fā)尋求生存發(fā)展空間,第二階段為2013年,多內(nèi)需求激增,國(guó)產(chǎn)BI廠商迎來(lái)第一波繁榮;第三階段為2020年至今,國(guó)內(nèi)AI、大數(shù)據(jù)云計(jì)算飛速發(fā)展,國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭相繼推出BI產(chǎn)品。
中國(guó)商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為企業(yè)信息化系統(tǒng)供應(yīng)商、數(shù)據(jù)整合、基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商;產(chǎn)業(yè)鏈中游為大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)供應(yīng)商、垂直領(lǐng)域產(chǎn)品供應(yīng)商、各場(chǎng)景解決方案供應(yīng)商;產(chǎn)業(yè)鏈下游為應(yīng)用領(lǐng)域,主要為金融、電商、物流、出行、媒體、工業(yè)等領(lǐng)域。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)商業(yè)智能下游應(yīng)用領(lǐng)域占比最重的為電信領(lǐng)域,占比為36%,其次金融領(lǐng)域占比32%,保險(xiǎn)領(lǐng)域占比14%,制造領(lǐng)域占比9%,零售領(lǐng)域占比6%,其他領(lǐng)域占比3%。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》顯示:
商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱:BI),又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能,指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。
商業(yè)智能作為一個(gè)工具,是用來(lái)處理企業(yè)中現(xiàn)有數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)換成知識(shí)、分析和結(jié)論,輔助業(yè)務(wù)或者決策者做出正確且明智的決定。是幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)提高決策質(zhì)量的技術(shù),包含了從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到分析型系統(tǒng)等。
中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策的大力支持為國(guó)內(nèi)軟件行業(yè)創(chuàng)造了良好的發(fā)展環(huán)境。軟件行業(yè)屬于國(guó)家鼓勵(lì)發(fā)展的戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性支柱產(chǎn)業(yè)。
商業(yè)智能作為軟件產(chǎn)業(yè)范圍,享受到國(guó)家相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策的鼓勵(lì)與扶持,有利于該行業(yè)的快速發(fā)展。
數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局占比最重的企業(yè)為帆軟,占比14.9%,微軟占比9.3%,SAP占比7.7%,IBM占比6.5%,SAS占比4.9%,其他企業(yè)占比56.7%。其帆軟為中國(guó)商業(yè)智能重點(diǎn)企業(yè)。越來(lái)越多的企業(yè)使用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)他們的決策——這使得前沿分析和商業(yè)智能戰(zhàn)略成為企業(yè)可以擁有的最佳優(yōu)勢(shì)之一。新興技術(shù)正在改變企業(yè)從數(shù)據(jù)收集和提取可用見解的方式。未來(lái)中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)向著數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的新途徑、個(gè)人數(shù)據(jù)監(jiān)管日益嚴(yán)峻等方向發(fā)展,另一方面,中國(guó)商業(yè)智能分析師數(shù)量的增多,也為中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)帶來(lái)了新的活力。
根據(jù)調(diào)查,中國(guó)BI用戶目前主要的需求還是圍繞企業(yè)BI平臺(tái)數(shù)據(jù)權(quán)限管控、探索式自助分析、快速搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型、OLAP多維分析、大數(shù)據(jù)處理性能、自助數(shù)據(jù)處理、移動(dòng)數(shù)據(jù)分析查看這七大核心模塊。
此外,BI的應(yīng)用不斷擴(kuò)散,為行業(yè)發(fā)展帶來(lái)新的市場(chǎng)需求。數(shù)據(jù)顯示,BI的應(yīng)用層面正從領(lǐng)導(dǎo)層向下擴(kuò)散,越來(lái)越多的中間層(業(yè)務(wù)管理層、業(yè)務(wù)執(zhí)行層)使用BI,未來(lái)幾年將更快的增長(zhǎng)。
我國(guó)商業(yè)智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì):(1)廣告營(yíng)銷的應(yīng)用分析。商業(yè)智能可以完成基于個(gè)性化推薦系統(tǒng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷模式。(2)電子商務(wù)的應(yīng)用分析。在電子商務(wù)的實(shí)踐中,商業(yè)智能可以用于商品組合優(yōu)化、彈性定價(jià)與智能促銷來(lái)完成收益管理。(3)供應(yīng)鏈優(yōu)化的應(yīng)用分析。商業(yè)智能通過(guò)運(yùn)籌學(xué)模型提高供應(yīng)鏈效率和柔性。另外,通過(guò)商業(yè)智能對(duì)有強(qiáng)生命周期特征的商品來(lái)采取對(duì)應(yīng)的促銷策略,避免倉(cāng)庫(kù)積壓貨物導(dǎo)致的效率低下。(4)智能客服的應(yīng)用分析。商業(yè)智能能夠通過(guò)APP、微信等智能終端軟件來(lái)和用戶進(jìn)行交流,能夠自動(dòng)化解決用戶的困難,商業(yè)智能能夠使客服更為標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化。綜上所述,未來(lái)商業(yè)智能的應(yīng)用具有更廣泛的空間。
2022年中國(guó)商業(yè)智能平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)57.59億元(人民幣),全球商業(yè)智能平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)465.92億元。報(bào)告預(yù)測(cè)到2028年全球商業(yè)智能平臺(tái)市場(chǎng)容量將達(dá)716.51億元。業(yè)內(nèi)專家表示,當(dāng)前,企業(yè)已經(jīng)開始在數(shù)據(jù)分析的各個(gè)階段納入了人工智能技術(shù),包括數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)分析與決策等,也為商業(yè)智能軟件解鎖了的創(chuàng)新應(yīng)用方式。目前,商業(yè)智能與人工智能結(jié)合的主要方式有兩種:使用自然語(yǔ)言交互,以及使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)支持?jǐn)?shù)據(jù)分析(例如,異常檢測(cè)、根本原因分析、預(yù)測(cè)建模),與人工智能的深度融合將成為未來(lái)商業(yè)智能產(chǎn)品重要發(fā)展趨勢(shì)之一。
本報(bào)告對(duì)我國(guó)商業(yè)智能行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析,重點(diǎn)分析了國(guó)內(nèi)外商業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。
報(bào)告還綜合了商業(yè)智能行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài),對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報(bào)告對(duì)于商業(yè)智能產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷商、行業(yè)管理部門以及擬進(jìn)入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價(jià)值,對(duì)于研究我國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率、促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展壯大有學(xué)術(shù)和實(shí)踐的雙重意義。
了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情,可以點(diǎn)擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。
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2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告
商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱:BI),又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能,指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。本研究咨詢報(bào)告由中研...
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