商務(wù)部：鼓勵(lì)具備條件的農(nóng)村地區(qū)探索發(fā)展智慧物流、即時(shí)零售等新模式

• 黃文玉 2023年8月15日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 962 60
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中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)校企聯(lián)盟認(rèn)為，智慧物流是利用集成智能化技術(shù)，使物流系統(tǒng)能模仿人的智能，具有思維、感知、學(xué)習(xí)、推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。即在流通過程中獲取信息從而分析信息做出決策，使商品從源頭開始被實(shí)施跟蹤與管理，實(shí)現(xiàn)信息流快于實(shí)物流。

智慧物流行業(yè)現(xiàn)狀如何？智慧物流是指通過智能軟硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化、可視化管理，提高物流系統(tǒng)智能化分析決策和自動(dòng)化操作執(zhí)行能力，提升物流運(yùn)作效率的現(xiàn)代化物流模式?！爸腔畚锪鳌盜ntelligent Logistics System, ILS首次由IBM提出，2009年12月中國(guó)物流技術(shù)協(xié)會(huì)信息中心、華夏物聯(lián)網(wǎng)、《物流技術(shù)與應(yīng)用》編輯部聯(lián)合提出概念。物流是在空間、時(shí)間變化中的商品等物質(zhì)資料的動(dòng)態(tài)狀態(tài)。

中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)校企聯(lián)盟認(rèn)為，智慧物流是利用集成智能化技術(shù)，使物流系統(tǒng)能模仿人的智能，具有思維、感知、學(xué)習(xí)、推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。即在流通過程中獲取信息從而分析信息做出決策，使商品從源頭開始被實(shí)施跟蹤與管理，實(shí)現(xiàn)信息流快于實(shí)物流。即可通過RFID、傳感器、移動(dòng)通訊技術(shù)等讓配送貨物自動(dòng)化、信息化和網(wǎng)絡(luò)化。

智慧物流行業(yè)發(fā)展分析

目前我國(guó)智慧物流在物流信息平臺(tái)建設(shè)、智能管理、智慧供應(yīng)鏈以及智能配送等方面取得積極成效，但我國(guó)智慧物流起步相對(duì)較晚，面臨物流企業(yè)智慧化程度低，物流信息標(biāo)準(zhǔn)體系不健全以及智慧物流專業(yè)人才缺乏等問題，制約了我國(guó)智慧物流的進(jìn)一步發(fā)展。

智能設(shè)備投入不足。物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的物流大數(shù)據(jù)與物流云等智慧設(shè)施，都離不開分布在各個(gè)環(huán)節(jié)上的智能設(shè)備。目前雖有部分企業(yè)已經(jīng)開始利用新技術(shù)構(gòu)建智慧物流系統(tǒng)，但這些企業(yè)普遍規(guī)模不大且區(qū)域分布不平衡。與此同時(shí)，大部分企業(yè)因?yàn)橘Y金的限制難以引進(jìn)智能化的設(shè)備，或是引進(jìn)的設(shè)備中大部分都無(wú)法滿足智慧物流的需求，導(dǎo)致管理出現(xiàn)混亂，資源配置得不到進(jìn)一步優(yōu)化，生產(chǎn)要素流動(dòng)自由度較低，無(wú)法打造成系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)集群。

"智慧+共享"物流融合了智慧化和共享化兩種理念,推動(dòng)物流系統(tǒng)主要功能環(huán)節(jié)相互適應(yīng)、耦合協(xié)調(diào)、相輔相成,并最終促進(jìn)物流運(yùn)作流程高效智能化、物流資源高度共享化以及物流功能全面轉(zhuǎn)型升級(jí)。物流企業(yè)"智慧+共享"耦合的制約因素可劃分為物流智慧化水平、物流共享化水平、耦合環(huán)境、耦合機(jī)制、耦合能力、耦合意愿、企業(yè)特質(zhì)等7個(gè)主范疇以及23個(gè)副范疇。內(nèi)驅(qū)因素、外驅(qū)因素、中介因素和調(diào)節(jié)因素構(gòu)成四大機(jī)制及各作用路徑交互融合,共同推動(dòng)物流企業(yè)"智慧+共享"耦合運(yùn)行。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年智慧物流行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告》顯示：

AGV是我國(guó)智慧物流重要的硬件設(shè)備之一，得益于近年來(lái)我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，我國(guó)AGV市場(chǎng)規(guī)模也隨之不斷擴(kuò)張。GGII數(shù)據(jù)顯示，2022年中國(guó)市場(chǎng)移動(dòng)機(jī)器人銷量創(chuàng)新高，達(dá)到8.14萬(wàn)臺(tái)，同比增長(zhǎng)27.67%;市場(chǎng)規(guī)模96.73億元，同比增長(zhǎng)23.83%。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2022年中國(guó)智慧物流裝備市場(chǎng)規(guī)模為829.9億元，同比增長(zhǎng)16.1%。預(yù)計(jì)2027年，中國(guó)智慧物流裝備市場(chǎng)規(guī)模可達(dá)到1920.2億元，未來(lái)五年CAGR高達(dá)18.3%。

專業(yè)物流人才缺乏。智慧物流急需各類專業(yè)性的人才，人才短缺已制約我國(guó)物流業(yè)進(jìn)一步發(fā)展突破，大部分物流企業(yè)缺乏既掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)等相關(guān)知識(shí)又熟悉現(xiàn)代物流運(yùn)作規(guī)律的復(fù)合型人才，如此導(dǎo)致物流行業(yè)的工作人員信息化水平不足，不僅大大影響了物流的周轉(zhuǎn)效率還阻礙了智慧物流的發(fā)展速度。

依托大數(shù)據(jù)和云計(jì)算能力，通過物流云來(lái)高效地整合、管理和調(diào)度資源，并為各個(gè)參與方按需提供信息系統(tǒng)及算法應(yīng)用服務(wù)，是智慧物流的核心需求。物流云服務(wù)應(yīng)用，為物流大數(shù)據(jù)提供了重要保障，"業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化"正成為智慧物流的重要基礎(chǔ)。

2022年中國(guó)智慧物流裝備市場(chǎng)中新能源、快遞快運(yùn)、快消領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模最大，分別為123、122、105億元。我國(guó)智慧物流企業(yè)規(guī)模較大且外資品牌具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)格局分散。諾力股份、今天國(guó)際的市占率分別為4.0%和2.9%。各集成商在不同的細(xì)分領(lǐng)域有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，例如諾力股份和今天國(guó)際深耕新能源行業(yè)，昆船智能在煙草和軍工領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)。

2022年，我國(guó)物流業(yè)經(jīng)受疫情沖擊、需求不足和成本上升多重壓力，總體實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)運(yùn)行，主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)增長(zhǎng)。2022年全年社會(huì)物流總額預(yù)計(jì)超過340萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)3.6%左右。物流業(yè)總收入預(yù)計(jì)達(dá)到12萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)5%左右。　鐵路、冷鏈、快遞等專業(yè)物流領(lǐng)域保持了較高增速。2022年國(guó)家鐵路全年完成貨物發(fā)送量39億噸，同比增長(zhǎng)4.7%，增速為近3年來(lái)最高。冷鏈物流市場(chǎng)規(guī)模全年預(yù)計(jì)超過4900億元，同比增長(zhǎng)7.2%左右?？爝f業(yè)務(wù)量累計(jì)完成1105.8億件，比上年凈增22.8億件。

商務(wù)部：鼓勵(lì)具備條件的農(nóng)村地區(qū)探索發(fā)展智慧物流、即時(shí)零售等新模式

近期，商務(wù)部召開實(shí)施縣域商業(yè)三年行動(dòng)助力農(nóng)民增收和農(nóng)村消費(fèi)專題新聞發(fā)布會(huì)。商務(wù)部流通發(fā)展司司長(zhǎng)李剛在會(huì)上表示，鼓勵(lì)具備條件的農(nóng)村地區(qū)探索發(fā)展智慧物流、即時(shí)零售等新模式，支持縣域郵政、供銷、電商、快遞、商貿(mào)流通等各類主體市場(chǎng)化合作，開展共同配送服務(wù)。指導(dǎo)地方因地制宜、探索創(chuàng)新，打造一批縣域商業(yè)“領(lǐng)跑縣”，形成更多好經(jīng)驗(yàn)好做法，發(fā)揮示范引領(lǐng)作用，推動(dòng)縣域商業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對(duì)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地降低客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年智慧物流行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告》。

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  2023-2028年智慧物流行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告

  智慧物流行業(yè)研究報(bào)告主要分析了智慧物流行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、智慧物流市場(chǎng)供需求狀況、智慧物流市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況和智慧物流主要企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況、智慧物流市場(chǎng)主要企業(yè)的市場(chǎng)占有率，同時(shí)對(duì)智慧物流行業(yè)的...

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