超異構(gòu)計算架構(gòu)是一種將不同類型和規(guī)模的硬件資源,包括CPU、GPU、FPGA等,進行異構(gòu)集成的方法。它通過獨特的軟件和硬件協(xié)同設(shè)計,實現(xiàn)了計算資源的靈活調(diào)度和優(yōu)化利用,從而大大提高了計算效率和性能。
隨著制造技術(shù)的進一步擴展允許以前的分立組件成為片上系統(tǒng)或 SoC 的集成部分,現(xiàn)代計算系統(tǒng)中的異構(gòu)性水平正在逐漸增加。 例如,許多新處理器現(xiàn)在包括用于與其他設(shè)備(SATA、PCI、以太網(wǎng)、USB、RFID、無線電、UART 和內(nèi)存控制器)以及可編程功能單元和硬件加速器(GPU、密碼學(xué))接口的內(nèi)置邏輯 協(xié)處理器、可編程網(wǎng)絡(luò)處理器、A/V 編碼器/解碼器等)。
異構(gòu)計算是指使用不止一種處理器或內(nèi)核的系統(tǒng)。 這些系統(tǒng)不僅通過添加相同類型的處理器來提高性能或能效,而且還通過添加不同的協(xié)處理器來提高性能或能效,這些協(xié)處理器通常結(jié)合專門的處理能力來處理特定任務(wù)。
根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國異構(gòu)計算行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》顯示:
異構(gòu)計算行業(yè)市場前瞻分析與未來投資
異構(gòu)計算的興起從表面上看與功耗瓶頸有關(guān),但從更深層看,則與工作負載密切相關(guān)。雖然通用 CPU 擁有廣泛應(yīng)用,但是經(jīng)過 30 多年的發(fā)展,通過提升 CPU 時鐘頻率和內(nèi)核數(shù)量來提高計算能力的傳統(tǒng)方式遇到散熱和能耗瓶頸。
在過去,異構(gòu)計算意味著必須以不同方式處理不同的 ISA,而在現(xiàn)代示例中,異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu) (HSA) 系統(tǒng)在使用多種處理器類型(通常是 CPU 和 GPU)時消除了差異(對于用戶),通常在 相同的集成電路,以提供兩全其美:通用 GPU 處理(除了 GPU 眾所周知的 3D 圖形渲染功能外,它還可以對非常大的數(shù)據(jù)集執(zhí)行數(shù)學(xué)密集型計算),而 CPU 可以運行 操作系統(tǒng)并執(zhí)行傳統(tǒng)的串行任務(wù)。
異構(gòu)計算(Heterogeneous Computing),主要指不同類型的指令集和體系架構(gòu)的計算單元組成的系統(tǒng)的計算方式,在云數(shù)據(jù)中心、邊緣計算場景等有著廣泛應(yīng)用。
新一代超異構(gòu)計算架構(gòu)正在嶄露頭角。這種創(chuàng)新型技術(shù),以其強大的數(shù)據(jù)處理能力和高效的能源管理,正在重塑我們的生活和工作方式。超異構(gòu)計算架構(gòu)是一種將不同類型和規(guī)模的硬件資源,包括CPU、GPU、FPGA等,進行異構(gòu)集成的方法。它通過獨特的軟件和硬件協(xié)同設(shè)計,實現(xiàn)了計算資源的靈活調(diào)度和優(yōu)化利用,從而大大提高了計算效率和性能。
該技術(shù)的突出特點在于其超強的可擴展性和靈活性。無論是對于高性能計算,還是對于低功耗應(yīng)用,超異構(gòu)計算都能提供出色的解決方案。此外,它還通過高度集成和優(yōu)化,減小了硬件占用空間,降低了能源消耗,為綠色計算提供了有力支持。
第一類,HPC 高性能計算場景,包括汽車和航空航天建模仿真、電子自動化設(shè)計與驗證、生命科學(xué)等;第二類是人工智能場景,不管是深度學(xué)習訓(xùn)練,還是深度學(xué)習推理,都需進行大量矩陣運算,尤其是大規(guī)?;ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用場景,比如推薦、廣告、搜索等;第三類是物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算場景,由于海量數(shù)據(jù)要在邊緣或云端進行處理,其中在線推理任務(wù)需要大量的邊緣和云端算力進行加速;第四類是 5G 和通信場景。雖然部分網(wǎng)絡(luò)功能以軟件 NFV 形式運行于 CPU 上,但是仍然有部分算法需要異構(gòu)加速器(如 FPGA 或 ASIC)進行加速;第五類是多媒體處理和云游戲場景。在高清視頻轉(zhuǎn)碼、視頻圖像渲染、圖像超分辨率等場景,為獲得高吞吐和低延時,異構(gòu)算力不可或缺;最后一類是云計算,為了讓云計算平臺可以提供更高的性能、更低的成本,以及滿足對基礎(chǔ)設(shè)施管理的需求,云計算企業(yè)逐漸在云中部署更多的異構(gòu)加速器來加速計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲。
算力助推經(jīng)濟增長,成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新引擎。今年 4 月,由 IDC、浪潮信息和清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合推出的《2021—2022 全球計算力指數(shù)評估報告》顯示,計算力指數(shù)平均每提高 1 點,數(shù)字經(jīng)濟和 GDP 將分別增長 3.5‰和 1.8‰。中國信通院發(fā)布的《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書》表明,在算力中每投入 1 元,將帶動 3-4 元經(jīng)濟產(chǎn)出。算力發(fā)展指數(shù)每提高 1 點,GDP 增長約 1293 億元。
隨著“十四五”計劃的不斷落地,加快數(shù)字化發(fā)展,大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,全面實施智能制造行動計劃,業(yè)已成為我國當前發(fā)展的重點之一。異構(gòu)計算是多元算力的典型。跨越標量(CPU)、矢量(GPU)、矩陣(ASIC)、空間(FPGA)的異構(gòu)計算,如今已經(jīng)成為企業(yè)推動 IT 基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)的重要力量。其能夠?qū)⒉煌軜?gòu)的運算單元整合到一起進行并行計算,以最適合的專用硬件去做最適合的事如密集計算或外設(shè)管理等,從而達到性能和成本的最優(yōu)化。因此很多企業(yè)開始嘗試使用異構(gòu)計算來化解算力瓶頸,挖掘和實現(xiàn)算力增長。
計算支持的層面上云計算、霧計算、邊緣計算等相繼而起,從場景層面上,智能家居、工業(yè)制造、交通政務(wù)、環(huán)境勘測等各自芬芳。我們能看到的算力形態(tài)已開始百花爭艷,而在我們看不到的地方,依然有著旺盛的算力需求。算力變得愈加重要,但是其發(fā)展卻面臨供需矛盾問題。一方面,對算力的需求增長迅猛。無論是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,還是智能終端消費和移動數(shù)據(jù)流量消費規(guī)模的不斷擴大,都在持續(xù)釋放算力需求;另一方面,傳統(tǒng)的單一計算架構(gòu)面臨性能和功耗瓶頸,無法滿足日益高漲的算力需求。簡言之,算力遇到瓶頸,并且成為擺在企業(yè)和行業(yè)面前的難題。
異構(gòu)計算行業(yè)報告對中國異構(gòu)計算行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局,并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的預(yù)判。
本報告同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù),同時對政府部門也具有極大的參考價值。想了解關(guān)于更多異構(gòu)計算行業(yè)專業(yè)分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國異構(gòu)計算行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。
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2023-2028年中國異構(gòu)計算行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告
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