中國AI芯片行業(yè)市場分析及未來發(fā)展預測報告2023

• 劉明月 2023年9月7日 來源：中研研究院 323 14
• 繁體

類腦等新型芯片預計最早于2023年進入量產(chǎn)，因此2024年及2025年或有較大增長，預計AI芯片行業(yè)市場規(guī)模將于2025年達到1740億元。

隨著人工智能技術(shù)的不斷進步與發(fā)展，部分技術(shù)進入產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段。與此同時，人工智能正與生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域相融合，有效提升各領(lǐng)域的智能化水平，在帶動新產(chǎn)業(yè)興起的同時也為傳統(tǒng)領(lǐng)域帶來變革機遇，從而擁有極為廣闊的市場前景。

中國人工智能東部發(fā)展較強，形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。目前，中國新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團，建設(shè)自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。過去幾年，中國在人工智能領(lǐng)域由于戰(zhàn)略層面的高度重視，以及中國本土企業(yè)的努力，中國已經(jīng)成為全球公認的人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍者。

首先，AI能力的端側(cè)遷移是用戶使用場景所需的必然結(jié)果。數(shù)據(jù)由云走向邊緣。IDC數(shù)據(jù)統(tǒng)計，未來幾年內(nèi)邊緣側(cè)數(shù)據(jù)將達到總數(shù)據(jù)量的50%，這些數(shù)據(jù)由終端采集和產(chǎn)生，也需要端側(cè)AI芯片就近分析處理。

其次，AI能力的端側(cè)遷移亦是提升人工智能用戶體驗的重要方式。在端側(cè)，人工智能關(guān)鍵優(yōu)勢包括即時響應、隱私保護增強、可靠性提升，此外，還能確保在沒有網(wǎng)絡(luò)連接的情況下用戶的人工智能體驗得到保障。

最后，AI處理能力的端側(cè)遷移是人工智能數(shù)據(jù)隱私保護的需要。

2025年AI芯片行業(yè)市場規(guī)模達1740億元

數(shù)據(jù)顯示，中國AI芯片需求也持續(xù)上漲。目前AI芯片主要類型有CPU、GPU(圖形處理器)、FPGA(現(xiàn)場可編輯門陣列)、DSP、ASIC(針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的專用芯片)和類人腦芯片幾種，ASIC有望在今后數(shù)年內(nèi)取代當前的通用芯片成為人工智能芯片的主力。

類腦等新型芯片預計最早于2023年進入量產(chǎn)，因此2024年及2025年或有較大增長，預計AI芯片行業(yè)市場規(guī)模將于2025年達到1740億元。

中研普華研究院出版的《2022-2027年中國AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測報告》顯示

中國AI芯片行業(yè)市場分析及未來發(fā)展預測報告2023

人工智能行業(yè)正在成為不少職場人的新歸宿。AI領(lǐng)域數(shù)據(jù)顯示，機器學習平均薪資下降2.1%，自然語言處理下降了7.8%，人工智能專家平均薪資下降了8.9%。數(shù)據(jù)相關(guān)的薪資情況如下，數(shù)據(jù)工程師的薪資下降1.1%，目前為117295美元。

2023上半年，全球人工智能領(lǐng)域共計發(fā)生融資1387件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達2605萬美元。

從全球范圍來看，對人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場的投資也在增加。Data Bridge市場研究公司數(shù)據(jù)顯示，到2029年，全球這一市場的支出預計將達到4225.5億美元，未來六年的復合年增長率將高達44%。對于人工智能發(fā)展前景，跨國公司持續(xù)表現(xiàn)出更為濃厚的興趣和關(guān)注。羅素3000指數(shù)中超過16%的公司在財報電話會議上提到了這項技術(shù)，而相比之下，2016年這一比例還不到1%。

全球AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計2030年將達到1500億，未來幾年復合增速約40%。目前全球人工智能企業(yè)的數(shù)量迅速增長，2022年，全球人工智能(AI)市場規(guī)模估計為197.8億美元，預計到2030年將達到1591.03億美元，從2022年到2030年，復合年增長率為38.1%。

在AI芯片領(lǐng)域，國外芯片巨頭占據(jù)了大部分市場份額。全球范圍內(nèi)主要布 局人工智能芯片的廠商有 Intel、NVIDIA、Qualcomm、Google 等。無論是在人才 聚集、公司合并等方面，都具有領(lǐng)先優(yōu)勢。特別是美國的巨頭企業(yè)，憑借著多年 在芯片領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，迅速切入AI芯片領(lǐng)域并積極布局，目前已經(jīng)成為該產(chǎn)業(yè)的 引領(lǐng)者。此外，在 GPU 和 FPGA 方面，它們更是處于完全壟斷地位。

從AI芯片全球總體市場格局來看，歐美日韓基本壟斷中高端云端芯片，國內(nèi)布局主要集中在終端ASIC芯片，部分領(lǐng)域處于世界前列，但多以初創(chuàng)企業(yè)為主，且尚未形成有影響力的“芯片?平臺?應用”的生態(tài)，不具備與傳統(tǒng)芯片巨頭(如英偉達、賽靈思)抗衡的實力;而在GPU和FPGA領(lǐng)域，中國尚處于追趕狀態(tài)，高端芯片依賴海外進口。

AI芯片廣泛應用于云 計算、數(shù)據(jù)中心、邊緣計算、消費電子、智能制造、智能駕駛、智能金融及智能 教育等領(lǐng)域。近年來，我國的 AI 芯片行業(yè)備受關(guān)注，不斷涌現(xiàn)出新的生產(chǎn)設(shè)計 商，市場規(guī)模也不斷擴大。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2021 年我國 AI 芯片市場規(guī)模達到 427 億元，同比增長 124%。預計到 2023 年，市場規(guī)模將進一步擴大至 1206 億元。

以AI芯片為載體實現(xiàn)的算力是人工智能發(fā)展水平的重要衡量標準，發(fā)展 更注重超速運算能力的 AI 芯片成為推動人工智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的關(guān)鍵核心要素之一， 其快速發(fā)展對人工智能技術(shù)的進步和行業(yè)應用起到了決定性的作用。

中國ai芯片市場規(guī)模仍將保持50%以上的增長速度，到2021年，市場規(guī)模將達到305.7億元。2019—2021年，云端訓練芯片增速放緩，云端推理芯片、終端推理芯片市場增長速度將持續(xù)上升。中國云端訓練芯片市場規(guī)模將達到139.3億元，云端推理芯片市場規(guī)模將達到82.2億元，終端推理芯片市場規(guī)模將達到84.1億元。

未來，我國的AI芯片行業(yè)行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。

AI芯片行業(yè)報告同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的AI芯片市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。還重點分析了重點企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局，并對未來幾年AI芯片行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的預判。

更多AI芯片行業(yè)發(fā)展趨勢與空間相關(guān)消息，請點擊查看中研普華研究院出版的《2022-2027年中國AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測報告》。

• 相關(guān)深度報告REPORTS

  

  2023-2028年國內(nèi)冷凍水產(chǎn)品行業(yè)發(fā)展趨勢及發(fā)展策略研究報告

  中研普華的整份研究報告向您詳盡描述您所處的行業(yè)形勢，為您提供詳盡的內(nèi)容。中研普華在其多年的行業(yè)研究經(jīng)驗基礎(chǔ)上建立起了完善的產(chǎn)業(yè)研究體系，一整套的產(chǎn)業(yè)研究方法一直在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位，...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡