2024年人工智能行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢(shì)分析

• 郭夢(mèng) 2024年5月23日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 467 24
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人工智能作為一種技術(shù)工具，需要與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。我國龐大的人口規(guī)模、應(yīng)用場(chǎng)景與完整的產(chǎn)業(yè)鏈，為產(chǎn)業(yè)落地提供了堅(jiān)實(shí)的環(huán)境支持。

2024年人工智能行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢(shì)分析

人工智能(AI)行業(yè)是一個(gè)廣泛且不斷發(fā)展的領(lǐng)域，其核心是通過模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具備感知、理解、推理、學(xué)習(xí)和決策的能力。這個(gè)行業(yè)并非單一的，而是涵蓋多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，如醫(yī)療保健、金融服務(wù)、零售業(yè)、制造業(yè)、交通運(yùn)輸、教育、娛樂等。

在人工智能領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)是一個(gè)重要的技術(shù)分支。它基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠處理大量數(shù)據(jù)，并自動(dòng)提取特征，用于圖像識(shí)別、自然語言處理等領(lǐng)域。此外，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為人工智能的應(yīng)用提供了更多的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，促進(jìn)了其發(fā)展。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的核心是大模型。從產(chǎn)業(yè)鏈的角度來看，人工智能上游基礎(chǔ)層是算力和數(shù)據(jù)，包括服務(wù)器、芯片、光模塊、交換機(jī)、數(shù)據(jù)中心、液冷設(shè)備等;中游技術(shù)層是構(gòu)筑在算力和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上、以算法為核心能力的大模型平臺(tái)，深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、遷移學(xué)習(xí)等是關(guān)鍵技術(shù);下游是應(yīng)用層，包括游戲、傳媒影視、金融、辦公、醫(yī)療等各類產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景。其中，大模型是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈核心競(jìng)爭(zhēng)力的來源，全球各大科技公司都在積極投資、研發(fā)推出各自的大模型。

目前，我國已初步構(gòu)建比較全面的人工智能產(chǎn)業(yè)支撐體系。來自中國信息通信研究院的數(shù)據(jù)顯示，2023年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5787億元，相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)4482家。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈已覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺(tái)、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)，細(xì)分領(lǐng)域不斷取得突破。

中國人工智能市場(chǎng)細(xì)分占比

按照應(yīng)用領(lǐng)域，我國人工智能可分為決策類人工智能、視覺人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機(jī)器人。其中，視覺人工智能市場(chǎng)占比最高，達(dá)43.3%;決策類人工智能、語音及語義人工智能、人工智能機(jī)器人，占比分別為23.7%、18.1%、14.8%。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2024-2029年人工智能行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展規(guī)劃咨詢綜合研究報(bào)告》分析

人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性通用技術(shù)和驅(qū)動(dòng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革的新引擎，對(duì)于搶占未來發(fā)展制高點(diǎn)、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系至關(guān)重要。近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、融合應(yīng)用等方面成效顯著，已進(jìn)入全球第一梯隊(duì)。

目前，人工智能行業(yè)的主要應(yīng)用包括智能工廠、智能家居、智慧金融、智能醫(yī)療、智慧教育、智能安防和智慧物流等領(lǐng)域。這些應(yīng)用利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)、生活的智能化和自動(dòng)化，提高了效率，降低了成本，并帶來了更好的用戶體驗(yàn)。

從全球范圍來看，美國、中國、歐洲等國家和地區(qū)成為人工智能技術(shù)和應(yīng)用的主要研發(fā)和應(yīng)用地區(qū)。這些地區(qū)在人工智能領(lǐng)域的投資和研究不斷增加，推動(dòng)了人工智能技術(shù)的快速發(fā)展。

隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用進(jìn)程加快與程度加深，下游領(lǐng)域龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將為我國人工智能創(chuàng)造廣闊的應(yīng)用市場(chǎng)，行業(yè)未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

人工智能(AI)行業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì)

技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)加速：隨著算法、算力和數(shù)據(jù)的不斷進(jìn)步，人工智能技術(shù)將持續(xù)創(chuàng)新。深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域?qū)⑷〉酶嗤黄?，推?dòng)人工智能在更廣泛的場(chǎng)景中得到應(yīng)用。

跨界融合與產(chǎn)業(yè)協(xié)同：人工智能將與各行業(yè)深度融合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型。通過整合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，人工智能將能夠提供更智能、更個(gè)性化的解決方案，滿足不同行業(yè)的需求。同時(shí)，不同產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同合作也將加強(qiáng)，共同推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

智能化水平不斷提升：隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，人工智能的智能化水平將不斷提升。從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析到復(fù)雜的決策支持，從基礎(chǔ)的自動(dòng)化到高級(jí)的智能化，人工智能將在各個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更高層次的智能化應(yīng)用。

人工智能安全與倫理問題日益凸顯：隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，安全和倫理問題也將逐漸凸顯。如何確保人工智能系統(tǒng)的安全性和可靠性，如何平衡人工智能技術(shù)的發(fā)展和個(gè)人隱私、數(shù)據(jù)安全等權(quán)益之間的關(guān)系，將成為未來發(fā)展的重要議題。

智能化服務(wù)成為新趨勢(shì)：未來，人工智能將更多地應(yīng)用于服務(wù)領(lǐng)域，為用戶提供更加智能化、個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能將能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行更準(zhǔn)確的診斷和治療;在金融領(lǐng)域，人工智能將能夠提供更智能的投資顧問和風(fēng)險(xiǎn)管理方案;在零售領(lǐng)域，人工智能將能夠根據(jù)用戶的購物習(xí)慣和偏好提供個(gè)性化的推薦和服務(wù)。

人工智能生態(tài)體系建設(shè)加速：未來，人工智能生態(tài)體系建設(shè)將加速。包括算法平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、計(jì)算平臺(tái)等在內(nèi)的各種基礎(chǔ)設(shè)施將不斷完善，為人工智能的發(fā)展和應(yīng)用提供有力支撐。同時(shí)，各種人工智能應(yīng)用和服務(wù)也將不斷涌現(xiàn)，形成一個(gè)龐大的生態(tài)體系。

在2024年，人工智能行業(yè)將繼續(xù)保持快速發(fā)展的趨勢(shì)。深度學(xué)習(xí)技術(shù)、智能駕駛技術(shù)、智能家居和智能醫(yī)療等領(lǐng)域的創(chuàng)新將成為人工智能發(fā)展的重要方向。同時(shí)，隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，它將逐漸改變各個(gè)行業(yè)的運(yùn)作方式，為人類帶來更多的便利和機(jī)遇。

欲知更多關(guān)于人工智能行業(yè)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)及未來投資前景規(guī)劃，可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2024-2029年人工智能行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展規(guī)劃咨詢綜合研究報(bào)告》。

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