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《2018-2023年中國智慧城市市場深度全景調(diào)研及“十三五”發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》由中研普華智慧城市行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫,主要分析了智慧城市行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時(shí)對(duì)智慧城市行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢預(yù)測和專業(yè)的智慧城市行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評(píng)估智慧城市行業(yè)投資價(jià)值。
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第一章 智慧城市相關(guān)概述
1.1 智慧城市的定義及發(fā)展
1.2 智慧城市的建設(shè)內(nèi)容
1.3 智慧城市建設(shè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展
第二章 2015-2017年全球智慧城市建設(shè)分析
2.1 2015-2017年全球智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
2.2 歐美
2.3 日本
2.4 新加坡
2.5 韓國
第三章 2015-2017年中國智慧城市發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
3.1.2 2016年中國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況
3.1.3 2017年中國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行動(dòng)態(tài)
3.2 社會(huì)環(huán)境
3.3 政策環(huán)境
3.4 技術(shù)環(huán)境
第四章 2015-2017年中國智慧城市建設(shè)分析
4.1 中國智慧城市運(yùn)行現(xiàn)狀
4.1.2 2015年智慧城市運(yùn)行狀況分析
4.1.3 2016年地區(qū)智慧城市發(fā)展布局
4.1.4 2017年智慧城市建設(shè)持續(xù)升溫
4.2 中國智慧城市發(fā)展特點(diǎn)分析
4.3 2015-2017年中國智慧城市發(fā)展模式分析
4.4 智慧城市標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)分析
4.5 運(yùn)營商成智慧城市建設(shè)主力
4.6 智慧城市運(yùn)營分析
4.7 智慧城市發(fā)展存在的問題
4.8 智慧城市的發(fā)展對(duì)策
第五章 2015-2017年智能交通產(chǎn)業(yè)分析
5.1 智能交通發(fā)展概述
5.2 2015-2017年智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
5.2.5 2016年市場重點(diǎn)項(xiàng)目概覽
5.3 2015-2017年部分城市智能交通發(fā)展動(dòng)態(tài)
5.4 2015-2017年車聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展分析
5.5 大數(shù)據(jù)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用分析
5.6 智能交通領(lǐng)域投資分析
5.7 智能交通行業(yè)發(fā)展前景分析
第六章 2015-2017年電子政務(wù)行業(yè)分析
6.1 全球電子政務(wù)發(fā)展綜述
6.2 2015-2017年中國電子政務(wù)發(fā)展分析
6.3 2015-2017年中國政務(wù)新媒體發(fā)展分析
6.4 大數(shù)據(jù)在電子政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用分析
6.5 我國電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展分析
6.6 我國電子政務(wù)現(xiàn)存的問題
6.7 我國電子政務(wù)發(fā)展對(duì)策
6.8 中國電子政務(wù)發(fā)展前景分析
第七章 2015-2017年智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)分析
7.1 發(fā)達(dá)國家智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
7.2 中國智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)綜合分析
7.3 2015-2017年中國智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.4 智慧醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用分析
7.5 智慧醫(yī)療行業(yè)技術(shù)分析
7.6 大數(shù)據(jù)在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用分析
7.7 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)前景預(yù)測
第八章 2015-2017年智能家居市場分析
8.1 智能家居市場發(fā)展綜述
8.2 2015-2017年中國智能家居市場運(yùn)行分析
8.3 2015-2017年智能家居市場競爭綜述
8.4 大數(shù)據(jù)在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用分析
8.5 智能家居市場發(fā)展的問題分析
8.6 智能家居市場發(fā)展策略分析
8.7 智能家居市場前景展望
第九章 2015-2017年智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
9.1 智慧旅游發(fā)展概述
9.2 2015-2017年智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
9.3 大數(shù)據(jù)在智慧旅游領(lǐng)域的應(yīng)用分析
9.4 2015-2017年部分地區(qū)智慧旅游發(fā)展分析
9.5 智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問題及對(duì)策
9.6 智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測
第十章 2015-2017年智慧城市其他細(xì)分產(chǎn)業(yè)分析
10.1 智慧社區(qū)
10.2 智慧養(yǎng)老
10.3 智慧安防
10.4 智慧環(huán)保
10.5 智慧物流
第十一章 2015-2017年中國智慧城市區(qū)域建設(shè)分析
11.1 中國智慧城市區(qū)域發(fā)展綜述
11.2 北京市
11.3 上海市
11.4 廣州市
11.5 深圳市
11.6 佛山市
11.7 杭州市
11.8 寧波市
11.9 南京市
11.10 武漢市
11.11 其他
第十二章 2015-2017年智慧城市技術(shù)分析
12.1 互聯(lián)網(wǎng)
12.2 物聯(lián)網(wǎng)
12.3 云計(jì)算
12.4 3s技術(shù)
12.4.1 3S技術(shù)介紹
12.4.2 3S技術(shù)在城市規(guī)劃中的應(yīng)用
12.4.3 3S技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用
12.4.4 3S技術(shù)在數(shù)字水利中的應(yīng)用
12.4.5 3S產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨困境
12.4.6 3S技術(shù)未來發(fā)展方向
第十三章 2015-2017年大數(shù)據(jù)在智慧城市的應(yīng)用分析
13.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用場景分析
13.2 大數(shù)據(jù)在智慧城市的應(yīng)用概述
13.3 智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況分析
13.4 國內(nèi)外智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
13.5 智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用動(dòng)態(tài)分析
第十四章 2015-2017年中國智慧城市重點(diǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析
14.1 銀江股份有限公司
14.2 中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司
14.3 北京數(shù)字政通科技股份有限公司
14.4 上海延華智能科技(集團(tuán))股份有限公司
14.5 浙江大華技術(shù)股份有限公司
14.6 深圳市賽為智能股份有限公司
14.7 萬達(dá)信息股份有限公司
14.8 神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司
14.9 上市公司財(cái)務(wù)比較分析
第十五章 中國智慧城市行業(yè)投資分析
15.1 智慧城市項(xiàng)目綜合效益分析
15.2 智慧城市行業(yè)投資壁壘分析
15.3 智慧城市行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)
15.4 智慧城市項(xiàng)目投融資模式分析
15.5 智慧城市應(yīng)用PPP投融資模式
第十六章 智慧城市發(fā)展趨勢及前景預(yù)測
16.1 全球智慧城市行業(yè)發(fā)展前景
16.2 “十三五”中國智慧城市發(fā)展展望
16.3 中國智慧城市行業(yè)發(fā)展前景
16.4 2018-2023年中國智慧城市行業(yè)預(yù)測分析
16.4.2 2018-2023年中國智慧城市IT投資規(guī)模預(yù)測
16.4.3 2018-2023年中國智慧城市市場規(guī)模預(yù)測
附錄
附錄一:國家智慧城市試點(diǎn)暫行管理辦法
附錄二:關(guān)于加快實(shí)施信息惠民工程有關(guān)工作的通知
附錄三:國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014-2020年)
附錄四:關(guān)于促進(jìn)智慧城市健康發(fā)展的指導(dǎo)意見
附錄五:關(guān)于開展智慧城市標(biāo)準(zhǔn)體系和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建設(shè)及應(yīng)用實(shí)施的指導(dǎo)意見
附錄六:上海市推進(jìn)智慧城市建設(shè)“十三五”規(guī)劃
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圖表目錄
圖表:智慧城市四層體系
圖表:智能交通方案架構(gòu)圖
圖表:智慧醫(yī)療方案架構(gòu)圖
圖表:智慧社區(qū)框架圖
圖表:智慧產(chǎn)業(yè)概念框架圖
圖表:越南和樂高科技園區(qū)的完成預(yù)想圖
圖表:越南?胡志明市中心開發(fā)的新城區(qū)完成預(yù)想圖
圖表:首爾低碳綠色成長總體規(guī)劃以及促進(jìn)政策
圖表:首爾發(fā)展全球化創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)的具體目標(biāo)
圖表:“智能型信息的利用”、“與市民溝通的未來市政”具體內(nèi)容
圖表:2012-2016年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表:2012-2016年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表:2012-2016年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資
圖表:2016年按領(lǐng)域分固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)及其占比
圖表:2016年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)及其增長速度
圖表:2016年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運(yùn)營能力
圖表:2012-2016年社會(huì)消費(fèi)品零售總額
圖表:2012-2016年貨物進(jìn)出口總額
圖表:2016年外商直接投資(不含銀行、證券、保險(xiǎn))及其增長速度
圖表:2016年對(duì)外直接投資額(不含銀行、證券、保險(xiǎn))及其增長速度
圖表:2016年年末全部金融機(jī)構(gòu)本外幣存貸款余額及其增長速度
圖表:2016-2017年我國主要經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)
圖表:2015年-2017年固定資產(chǎn)投資累計(jì)同比增速情況
圖表:2005-2016年中國人口總量及增速
圖表:2009-2016年中國流動(dòng)人口規(guī)模
圖表:2016年年末人口數(shù)及其構(gòu)成
圖表:2104-2015年全國信息化發(fā)展指數(shù)情況比較
圖表:2014-2015年全國信息發(fā)展指數(shù)情況比較
圖表:2014年全國信息化發(fā)展水平評(píng)估各省市信息化發(fā)展指數(shù)
圖表:全國信息化發(fā)展水平評(píng)估各省市信息化發(fā)展指數(shù)(一)
圖表:全國信息化發(fā)展水平評(píng)估各省市信息化發(fā)展指數(shù)(二)
圖表:2012-2015年中國智慧城市IT投資市場規(guī)模
圖表:智慧城市建設(shè)一些典型項(xiàng)目的投資規(guī)模
圖表:智慧城市投資運(yùn)營模式的優(yōu)劣勢比較
圖表:智慧城市指標(biāo)體系的特征及因子結(jié)構(gòu)
圖表:智慧城市評(píng)價(jià)流程
圖表:智慧城市的經(jīng)營與服務(wù)
圖表:城市智能交通產(chǎn)業(yè)周期
圖表:城際智能交通產(chǎn)業(yè)周期
圖表:我國城市智能交通項(xiàng)目覆蓋率對(duì)比
圖表:支撐車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力
圖表:車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景演變
圖表:部分車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品費(fèi)用情況
圖表:車聯(lián)網(wǎng)盈利模式介紹
圖表:2015-2020年中國車聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模預(yù)測
圖表:基于用戶需求的車聯(lián)網(wǎng)主要功能
圖表:2011-2025年新能源汽車銷量
圖表:智能交通整體應(yīng)用架構(gòu)圖
圖表:某市卡口電警產(chǎn)生的道路數(shù)據(jù)
圖表:Hadoop批處理平臺(tái)上的組件
圖表:Storm平臺(tái)的交通數(shù)據(jù)處理細(xì)節(jié)
圖表:Mesos的組成結(jié)構(gòu)
圖表:電子政府發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)因素
圖表:電子政務(wù)各維度指數(shù)的評(píng)價(jià)要素
圖表:2016年全球電子政務(wù)發(fā)展排名
圖表:2016年全球不同EGDI值得國家比例
圖表:2015-2016年國內(nèi)電子政務(wù)部分相關(guān)政策概覽
圖表:2003-2016年中國電子政務(wù)發(fā)展水平在全球中的排名變化情況
圖表:2003-2016年全球電子政務(wù)發(fā)展指數(shù)得分及排名情況
圖表:2015年末政務(wù)業(yè)務(wù)信息化覆蓋率及增長率
圖表:2016年中國城市電子政務(wù)發(fā)展水平(EGDI)十強(qiáng)
圖表:2016年按EGDI分組的城市數(shù)量及百分比
圖表:我國政務(wù)微信地域分布
圖表:我國政務(wù)微信開設(shè)主題行政級(jí)別分布
圖表:我國政務(wù)微信行政領(lǐng)域分布
圖表:六大應(yīng)用商店政務(wù)APP數(shù)量
圖表:三大平臺(tái)下載量前十的政務(wù)APP
圖表:2015年政務(wù)微博開設(shè)數(shù)量地域分布圖
圖表:2015年省份政務(wù)微博競爭力排行榜
圖表:2015年城市政務(wù)微博競爭力排行榜
圖表:智慧醫(yī)療領(lǐng)域重點(diǎn)政策盤點(diǎn)
圖表:國內(nèi)衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)體系
圖表:國內(nèi)智慧醫(yī)療各板塊發(fā)展階段
圖表:BAT智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)布局
圖表:醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)信息化投入情況
圖表:醫(yī)院重點(diǎn)IT系統(tǒng)投資情況
圖表:智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)疽鈭D
圖表:智慧醫(yī)療體系架構(gòu)圖
圖表:智慧醫(yī)療面向醫(yī)生用戶的應(yīng)用分類
圖表:2016-2020年中國智慧醫(yī)療建設(shè)行業(yè)規(guī)模預(yù)測趨勢圖
圖表:2012-2016年我國智能家居市場規(guī)模及增速走勢
圖表:2012-2016年中國智能家居市場規(guī)模及同比增長
圖表:消費(fèi)者對(duì)智能家居的感興程度
圖表:智能家居現(xiàn)狀及預(yù)期的符合程度
圖表:智能家電操控方式的選擇
圖表:消費(fèi)者對(duì)于智能家居的顧慮
圖表:消費(fèi)者可以接受的智能家居價(jià)格域
圖表:消費(fèi)者選擇智能家居品牌的要求
圖表:智能家居行業(yè)的四類玩家
圖表:我國智能家居的市場品牌
圖表:2015年-2016年智能家居行業(yè)品牌指數(shù)平均分
圖表:2015年-2016年智能家居品牌活躍力和口碑平均分
圖表:適用于各處理環(huán)節(jié)的Map Reduce等大規(guī)模并行處理方式
圖表:Map Reduce的工作原理
圖表:Map Reduce與傳統(tǒng)的分布式并行計(jì)算環(huán)境MPI的不同
圖表:旅游業(yè)發(fā)展階段
圖表:中國的旅游信息化建設(shè)階段
圖表:2016年以來BAT智慧旅游市場布局動(dòng)向
圖表:智慧旅游大數(shù)據(jù)來源——外部數(shù)據(jù)
圖表:智慧旅游大數(shù)據(jù)來源——內(nèi)部數(shù)據(jù)
圖表:智慧社區(qū)的信息資源主體
圖表:智慧社區(qū)中的應(yīng)用
圖表:智慧養(yǎng)老網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖
圖表:高清攝像機(jī)廠家區(qū)域分布
圖表:各種生物識(shí)別市場比重
圖表:智慧環(huán)??傮w架構(gòu)圖
圖表:我國智慧城市群區(qū)域分布特征
圖表:“互聯(lián)網(wǎng)+智慧城市”省市排名前十五位
圖表:“互聯(lián)網(wǎng)+智慧城市”分指數(shù)城市20強(qiáng)
圖表:上海智慧城市發(fā)展水平指數(shù)
圖表:智慧路燈在南沙投入使用
圖表:智慧南寧重點(diǎn)任務(wù)
圖表:武漢城市交通超級(jí)大腦
圖表:2005-2016年中國網(wǎng)民規(guī)模及普及率
圖表:智慧應(yīng)用云生態(tài)系統(tǒng)
圖表:云計(jì)算數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)總體架構(gòu)圖
圖表:調(diào)查樣本企業(yè)行業(yè)分布
圖表:智慧城市逐步進(jìn)入大數(shù)據(jù)運(yùn)營階段
圖表:智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用投資規(guī)模
圖表:智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用分布
圖表:智慧城市中大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用情況
圖表:基于Hadoop的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)數(shù)據(jù)處理解決方案
圖表:銀江互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院架構(gòu)
圖表:2015-2017年銀江股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表:2015-2016年銀江股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2017年銀江股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2015-2016年銀江股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2017年銀江股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2016年銀江股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、分產(chǎn)品、分地區(qū)
圖表:2015-2016年銀江股份有限公司成長能力
圖表:2017年銀江股份有限公司成長能力
圖表:2015-2016年銀江股份有限公司短期償債能力
圖表:2017年銀江股份有限公司短期償債能力
圖表:2015-2016年銀江股份有限公司長期償債能力
圖表:2017年銀江股份有限公司長期償債能力
圖表:2015-2016年銀江股份有限公司運(yùn)營能力
圖表:2017年銀江股份有限公司運(yùn)營能力
圖表:2015-2016年銀江股份有限公司盈利能力
圖表:2017年銀江股份有限公司盈利能力
圖表:2015-2017年中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表:2015-2016年中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2017年中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2015-2016年中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2017年中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2016年中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、分產(chǎn)品、分地區(qū)
圖表:2015-2016年中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司成長能力
圖表:2017年中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司成長能力
圖表:2015-2016年中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司短期償債能力
圖表:2017年中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司短期償債能力
圖表:2015-2016年中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司長期償債能力
圖表:2017年中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司長期償債能力
圖表:2015-2016年中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司運(yùn)營能力
圖表:2017年中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司運(yùn)營能力
圖表:2015-2016年中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司盈利能力
圖表:2017年中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司盈利能力
圖表:2015-2017年北京數(shù)字政通科技股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表:2015-2016年北京數(shù)字政通科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2017年北京數(shù)字政通科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2015-2016年北京數(shù)字政通科技股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2017年北京數(shù)字政通科技股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2016年北京數(shù)字政通科技股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表:2015-2016年北京數(shù)字政通科技股份有限公司成長能力
圖表:2017年北京數(shù)字政通科技股份有限公司成長能力
圖表:2015-2016年北京數(shù)字政通科技股份有限公司短期償債能力
圖表:2017年北京數(shù)字政通科技股份有限公司短期償債能力
圖表:2015-2016年北京數(shù)字政通科技股份有限公司長期償債能力
圖表:2017年北京數(shù)字政通科技股份有限公司長期償債能力
圖表:2015-2016年北京數(shù)字政通科技股份有限公司運(yùn)營能力
圖表:2017年北京數(shù)字政通科技股份有限公司運(yùn)營能力
圖表:2015-2016年北京數(shù)字政通科技股份有限公司盈利能力
圖表:2017年北京數(shù)字政通科技股份有限公司盈利能力
圖表:延華集團(tuán)智慧城市業(yè)務(wù)模式
圖表:延華集團(tuán)智慧城市業(yè)務(wù)體系及建設(shè)運(yùn)營體系
圖表:2015-2017年上海延華智能科技(集團(tuán))股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表:2015-2016年上海延華智能科技(集團(tuán))股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2017年上海延華智能科技(集團(tuán))股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2015-2016年上海延華智能科技(集團(tuán))股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2017年上海延華智能科技(集團(tuán))股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2016年上海延華智能科技(集團(tuán))股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分產(chǎn)品
圖表:2015-2016年上海延華智能科技(集團(tuán))股份有限公司成長能力
圖表:2017年上海延華智能科技(集團(tuán))股份有限公司成長能力
圖表:2015-2016年上海延華智能科技(集團(tuán))股份有限公司短期償債能力
圖表:2017年上海延華智能科技(集團(tuán))股份有限公司短期償債能力
圖表:2015-2016年上海延華智能科技(集團(tuán))股份有限公司長期償債能力
圖表:2017年上海延華智能科技(集團(tuán))股份有限公司長期償債能力
圖表:2015-2016年上海延華智能科技(集團(tuán))股份有限公司運(yùn)營能力
圖表:2017年上海延華智能科技(集團(tuán))股份有限公司運(yùn)營能力
圖表:2015-2016年上海延華智能科技(集團(tuán))股份有限公司盈利能力
圖表:2017年上海延華智能科技(集團(tuán))股份有限公司盈利能力
圖表:大華交通態(tài)勢云系統(tǒng)架構(gòu)
圖表:大華人臉區(qū)域智能檢測
圖表:大華分布式顯控解決方案拓?fù)鋱D
圖表:IPAD控制上墻
圖表:2015-2017年浙江大華技術(shù)股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表:2015-2016年浙江大華技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2017年浙江大華技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2015-2016年浙江大華技術(shù)股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2017年浙江大華技術(shù)股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2016年浙江大華技術(shù)股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表:2015-2016年浙江大華技術(shù)股份有限公司成長能力
圖表:2017年浙江大華技術(shù)股份有限公司成長能力
圖表:2015-2016年浙江大華技術(shù)股份有限公司短期償債能力
圖表:2017年浙江大華技術(shù)股份有限公司短期償債能力
圖表:2015-2016年浙江大華技術(shù)股份有限公司長期償債能力
圖表:2017年浙江大華技術(shù)股份有限公司長期償債能力
圖表:2015-2016年浙江大華技術(shù)股份有限公司運(yùn)營能力
圖表:2017年浙江大華技術(shù)股份有限公司運(yùn)營能力
圖表:2015-2016年浙江大華技術(shù)股份有限公司盈利能力
圖表:2017年浙江大華技術(shù)股份有限公司盈利能力
圖表:2015-2017年深圳市賽為智能股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表:2015-2016年深圳市賽為智能股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2017年深圳市賽為智能股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2015-2016年深圳市賽為智能股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2017年深圳市賽為智能股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2016年深圳市賽為智能股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表:2015-2016年深圳市賽為智能股份有限公司成長能力
圖表:2017年深圳市賽為智能股份有限公司成長能力
圖表:2015-2016年深圳市賽為智能股份有限公司短期償債能力
圖表:2017年深圳市賽為智能股份有限公司短期償債能力
圖表:2015-2016年深圳市賽為智能股份有限公司長期償債能力
圖表:2017年深圳市賽為智能股份有限公司長期償債能力
圖表:2015-2016年深圳市賽為智能股份有限公司運(yùn)營能力
圖表:2017年深圳市賽為智能股份有限公司運(yùn)營能力
圖表:2015-2016年深圳市賽為智能股份有限公司盈利能力
圖表:2017年深圳市賽為智能股份有限公司盈利能力
圖表:2015-2017年萬達(dá)信息股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表:2015-2016年萬達(dá)信息股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2017年萬達(dá)信息股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2015-2016年萬達(dá)信息股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2017年萬達(dá)信息股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2016年萬達(dá)信息股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表:2015-2016年萬達(dá)信息股份有限公司成長能力
圖表:2017年萬達(dá)信息股份有限公司成長能力
圖表:2015-2016年萬達(dá)信息股份有限公司短期償債能力
圖表:2017年萬達(dá)信息股份有限公司短期償債能力
圖表:2015-2016年萬達(dá)信息股份有限公司長期償債能力
圖表:2017年萬達(dá)信息股份有限公司長期償債能力
圖表:2015-2016年萬達(dá)信息股份有限公司運(yùn)營能力
圖表:2017年萬達(dá)信息股份有限公司運(yùn)營能力
圖表:2015-2016年萬達(dá)信息股份有限公司盈利能力
圖表:2017年萬達(dá)信息股份有限公司盈利能力
圖表:神州數(shù)碼登云數(shù)據(jù)庫一體機(jī)
圖表:2015-2017年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表:2015-2016年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2017年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2015-2016年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2017年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2016年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司主營業(yè)務(wù)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表:2015-2016年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司成長能力
圖表:2017年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司成長能力
圖表:2015-2016年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司短期償債能力
圖表:2017年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司短期償債能力
圖表:2015-2016年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司長期償債能力
圖表:2017年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司長期償債能力
圖表:2015-2016年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司運(yùn)營能力
圖表:2017年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司運(yùn)營能力
圖表:2015-2016年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司盈利能力
圖表:2017年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司盈利能力
圖表:2017年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司盈利能力指標(biāo)分析
圖表:2016年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司盈利能力指標(biāo)分析
圖表:2015年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司盈利能力指標(biāo)分析
圖表:2017年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司成長能力指標(biāo)分析
圖表:2016年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司成長能力指標(biāo)分析
圖表:2015年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司成長能力指標(biāo)分析
圖表:2017年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司營運(yùn)能力指標(biāo)分析
圖表:2016年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司營運(yùn)能力指標(biāo)分析
圖表:2015年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司營運(yùn)能力指標(biāo)分析
圖表:2017年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司償債能力指標(biāo)分析
圖表:2016年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司償債能力指標(biāo)分析
圖表:2015年大數(shù)據(jù)+智慧城市行業(yè)上市公司償債能力指標(biāo)分析
圖表:第三批PPP示范項(xiàng)目中智慧城市類項(xiàng)目
圖表:2018-2023年中國智慧城市IT投資規(guī)模預(yù)測
圖表:2018-2023年中國智慧城市市場規(guī)模預(yù)測
自2009年美國IBM提出“智慧城市”概念以來,全球智慧城市建設(shè)加快,以智能化為特征的新一代信息技術(shù)在交通、能源、公用設(shè)施、醫(yī)療、水資源管理、公共安全、政府服務(wù)和教育等方面的智能實(shí)踐和應(yīng)用效果已經(jīng)凸顯。智慧城市建設(shè)成為全球城市發(fā)展的戰(zhàn)略選擇,是城市競爭的制高點(diǎn)。美國、日本、新加坡、韓國等國家紛紛加大智慧城市建設(shè)力度,開辟了城市發(fā)展的新模式。
隨著我國城市化進(jìn)程加速,城市壓力增大。智慧城市作為城市發(fā)展的內(nèi)在現(xiàn)實(shí)需求,成為催生城市信息化的新浪潮。2015年,中國經(jīng)濟(jì)增速持續(xù)放緩,智慧城市建設(shè)從盲目追捧期走向?qū)嵤┞涞仄?,智慧城市建設(shè)投資逐漸回歸理性。2015年是“十二五”收官之年,在國家相關(guān)政策和智慧城市試點(diǎn)工作的推動(dòng)下,2015年中國智慧城市市場IT投資規(guī)模達(dá)到2480億元,年投資增長率為20.4%。2017年,智慧城市投資布局加快。截至2017年3月,我國95%的副省級(jí)城市、83%的地級(jí)城市,總計(jì)超過500個(gè)城市,均在政府工作報(bào)告或“十三五”規(guī)劃中明確提出或正在建設(shè)智慧城市。
中國智慧城市發(fā)展面臨良好的政策環(huán)境,智慧城市已經(jīng)得到?jīng)Q策高層重視。2014年8月,國家發(fā)改委、工信部等8部門發(fā)布促進(jìn)智慧城市健康發(fā)展的指導(dǎo)意見,提出到2020年建成一批特色鮮明的智慧城市。2015年政府報(bào)告中指出,將提升城鎮(zhèn)規(guī)劃建設(shè)水平,發(fā)展智慧城市。質(zhì)檢總局、國家標(biāo)準(zhǔn)委2016年12月批準(zhǔn)發(fā)布《新型智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)》等292項(xiàng)國家標(biāo)準(zhǔn)。新發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)涉及新型城鎮(zhèn)化、高端制造、交通管理、工業(yè)安全、農(nóng)業(yè)服務(wù)、文物管理等方方面面。
大數(shù)據(jù)是智慧城市各個(gè)領(lǐng)域都能夠?qū)崿F(xiàn)“智慧化”的關(guān)鍵性支撐技術(shù),智慧城市的建設(shè)離不開大數(shù)據(jù)。建設(shè)智慧城市,是城市發(fā)展的新范式和新戰(zhàn)略。在中國智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場,2014年的市場規(guī)模為22.4億元,未來三年的年復(fù)合增速將高達(dá)95.0%,2017年的市場規(guī)模有望達(dá)到167億元。大數(shù)據(jù)在各垂直領(lǐng)域的應(yīng)用和運(yùn)營有望成為未來智慧城市發(fā)展的一個(gè)重要驅(qū)動(dòng)力。
本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計(jì)局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟(jì)信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、全國商業(yè)信息中心、中國經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、國內(nèi)外相關(guān)報(bào)刊雜志的基礎(chǔ)信息以及智慧城市專業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。對(duì)我國智慧城市行業(yè)作了詳盡深入的分析,為智慧城市產(chǎn)業(yè)投資者尋找新的投資機(jī)會(huì)。為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù),同時(shí)對(duì)銀行信貸部門也具有極大的參考價(jià)值。
♦ 項(xiàng)目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細(xì)分和企業(yè)定位是否準(zhǔn)確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對(duì)手企業(yè)的差距在哪里?競爭對(duì)手的戰(zhàn)略意圖在哪里?
♦ 保持領(lǐng)先或者超越對(duì)手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些?會(huì)有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機(jī)遇與投資機(jī)會(huì)?
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應(yīng)該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?
♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準(zhǔn)入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機(jī)制......
♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對(duì)手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對(duì)手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對(duì)手知道得更多,請(qǐng)馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團(tuán)的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業(yè)準(zhǔn)備投資于某項(xiàng)新業(yè)務(wù),需要周祥的商業(yè)計(jì)劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時(shí)也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時(shí)間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗(yàn)培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持,而無法準(zhǔn)確把握市場,搶占最新商機(jī)的戰(zhàn)略制高點(diǎn),那么請(qǐng)把這一切交給我們。
權(quán)威數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計(jì)局、國家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國家信息中心、國家稅務(wù)總局、國家工商總局、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個(gè)行業(yè)協(xié)會(huì)、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫:中研普華細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫。
國際知名研究機(jī)構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國31個(gè)省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡(luò),涉及政府統(tǒng)計(jì)部門、統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會(huì)等。在中國,中研普華集團(tuán)擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò),在研究項(xiàng)目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個(gè)城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個(gè)地區(qū)。
步驟1:設(shè)立研究小組,確定研究內(nèi)容
針對(duì)目標(biāo),設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)協(xié)作專家組成項(xiàng)目研究小組,碩士以上學(xué)歷研究員擔(dān)任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。
步驟2:市場調(diào)查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)、公司銷售人員與技術(shù)人員等;
♦ 實(shí)地調(diào)查各大廠家、運(yùn)營商、經(jīng)銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報(bào)紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達(dá)1500多種);
♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會(huì)出版物;
♦ 各種會(huì)議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計(jì)數(shù)字、年鑒、計(jì)劃等);
♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個(gè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫,規(guī)模最全);
♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實(shí)來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實(shí);
♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實(shí);
♦ 同有關(guān)政府主管部門核實(shí)。
步驟5:進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報(bào)告
步驟6:核實(shí)檢查初步研究報(bào)告
與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實(shí)初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報(bào)告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評(píng)價(jià)加以總結(jié)與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報(bào)告(對(duì)行業(yè)盈利點(diǎn)、增長點(diǎn)、機(jī)會(huì)點(diǎn)、預(yù)警點(diǎn)等進(jìn)行系統(tǒng)分析并完成報(bào)告)。
步驟8:提供完善的售后服務(wù)
對(duì)用戶提出有關(guān)該報(bào)告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進(jìn)行深入調(diào)查和項(xiàng)目咨詢。
中研普華集團(tuán)是中國成立時(shí)間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實(shí)力最強(qiáng)的咨詢研究機(jī)構(gòu)之一。中研普華始終堅(jiān)持研究的獨(dú)立性和公正性,其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)廣泛被電視媒體、報(bào)刊雜志及企業(yè)采用。同時(shí),中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載,如中央電視臺(tái)、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財(cái)經(jīng)、中國經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)、商務(wù)部、國資委、發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。
專項(xiàng)市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費(fèi)者研究 重點(diǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實(shí)力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務(wù)流程管理
中央電視臺(tái)采訪中研普華高級(jí)研究員
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中央電視臺(tái)采訪中研普華高級(jí)研究員
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權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級(jí)研究員
權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級(jí)研究員
權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級(jí)研究員
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中研普華擁有20年的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調(diào)研、細(xì)分市場研究及募投項(xiàng)目運(yùn)作經(jīng)驗(yàn),業(yè)務(wù)覆蓋全球。
豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。設(shè)立產(chǎn)業(yè)研究組,積累了豐富的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),充分運(yùn)用扎實(shí)的理論知識(shí),更好的為客戶提供服務(wù)。
資深的專家顧問。專家團(tuán)隊(duì)來自于國家級(jí)科研院所、著名大學(xué)教授、以及具備成功經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)家,擁有強(qiáng)大的專業(yè)能力。
科學(xué)的研究方法。采取專業(yè)的研究模型,精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析,周密的調(diào)查方法,各個(gè)環(huán)節(jié)力求真實(shí)客觀準(zhǔn)確。
完善的服務(wù)體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報(bào)告,還會(huì)為您提供超值的售后服務(wù),給您帶來完善的一站式服務(wù)。
中研普華依托分布于全國各重點(diǎn)城市的市場調(diào)研隊(duì)伍,與國內(nèi)外各大數(shù)據(jù)源建立起戰(zhàn)略合作關(guān)系。
中研普華推廣和傳播國內(nèi)外頂尖管理理念,協(xié)助中國企業(yè)健康、持續(xù)成長,推動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和管理升級(jí)。
中研普華獨(dú)創(chuàng)的水平行業(yè)市場資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓(xùn)的完美結(jié)合,體現(xiàn)了中研普華一站式服務(wù)的理念和優(yōu)勢。
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