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          中研普華產(chǎn)業(yè)研究院研究報告

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          研究報告首頁>研究報告>機械電子>電子設備

          • 2018-2023年中國人機交互行業(yè)投資策略分析及前景預測報告
          • 研究報告封底

          2018-2023年中國人機交互行業(yè)投資策略分析及前景預測報告

          Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

          1. 400-856-5388400-086-5388
          2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
          3. 0755-25429588
          4. report@chinairn.com
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          中研普華中央電視臺采訪報道

          《2018-2023年中國人機交互行業(yè)投資策略分析及前景預測報告》由中研普華人機交互行業(yè)分析專家領銜撰寫,主要分析了人機交互行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對人機交互行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的人機交互行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評估人機交互行業(yè)投資價值。

          中研普華累計服務客戶超過11.5萬家,業(yè)績斐然,好評如潮 >> 中國行業(yè)研究網(wǎng)客戶評價

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            第一章 人機交互定義及概述

            1.1 人機交互相關概念

            1.1.1 人機交互

            1.1.2 人機界面

            1.2 人機交互基本概述

            1.2.1 輸入方式

            1.2.2 交互方式

            1.2.3 產(chǎn)業(yè)鏈分析

            第二章 2015-2017年中國人機交互行業(yè)發(fā)展環(huán)境

            2.1 經(jīng)濟環(huán)境

            2.1.1 國民經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢

            2.1.2 工業(yè)經(jīng)濟運行狀況

            2.1.3 電子信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模

            2.1.4 宏觀經(jīng)濟發(fā)展走勢

            2.2 政策環(huán)境

            2.2.1 人工智能政策

            2.2.2 智能制造政策

            2.2.3 三網(wǎng)融合政策

            2.2.4 新一代信息技術政策

            2.3 社會環(huán)境

            2.3.1 工業(yè)智能化

            2.3.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

            2.3.3 科技投入加大

            2.4 技術環(huán)境

            2.4.1 技術發(fā)展歷程

            2.4.2 技術發(fā)展熱點

            2.4.3 技術應用盤點

            2.4.4 技術發(fā)展方向

            第三章 2015-2017年中國人機交互行業(yè)發(fā)展分析

            3.1 人機交互行業(yè)發(fā)展綜述

            3.1.1 發(fā)展階段

            3.1.2 發(fā)展改革

            3.1.3 發(fā)展進展

            3.1.4 發(fā)展不足

            3.2 人機交互發(fā)展轉變分析

            3.2.1 “專家界面”到“人本界面”

            3.2.2 “人機交互”到“人人交互”

            3.2.3 “人適應機器”到“機器滿足人”

            3.3 2015-2017年人機交互技術專利發(fā)展態(tài)勢

            3.3.1 全球專利申請趨勢

            3.3.2 美國專利發(fā)展態(tài)勢

            3.3.3 中國專利發(fā)展趨勢

            3.4 2015-2017年人機交互設備市場運行狀況

            3.4.1 智能電視

            3.4.2 可穿戴設備

            3.4.3 體感交互設備

            3.4.4 多模態(tài)交互設備

            第四章 2015-2017年人機交互感知層分析

            4.1 傳感設備介紹

            4.1.1 攝像頭

            4.1.2 紅外LED

            4.1.3 芯片

            4.1.4 麥克風

            4.1.5 MEMS傳感器

            4.2 本地系統(tǒng)處理介紹

            4.2.1 手勢識別

            4.2.2 姿勢識別

            4.2.3 語音識別

            4.2.4 表情識別

            4.2.5 眼部識別

            4.2.6 情感識別

            第五章 2015-2017年人機交互應用層分析

            5.1 云計算平臺

            5.1.1 智能交互

            5.1.2 模式識別

            5.1.3 語音云

            5.1.4 云鼠標

            5.2 應用場景

            5.2.1 醫(yī)療領域

            5.2.2 游戲領域

            5.2.3 商用領域

            5.2.4 教育領域

            5.2.5 工業(yè)領域

            第六章 2015-2017年智能語音交互發(fā)展分析

            6.1 2015-2017年智能語音產(chǎn)業(yè)分析

            6.1.1 產(chǎn)業(yè)規(guī)模

            6.1.2 產(chǎn)業(yè)格局

            6.1.3 發(fā)展方向

            6.2 智能語音交互產(chǎn)業(yè)鏈分析

            6.2.1 整體產(chǎn)業(yè)鏈

            6.2.2 核心技術研發(fā)

            6.2.3 知識庫提供

            6.2.4 應用和服務

            6.3 智能語音交互行業(yè)發(fā)展態(tài)勢

            6.3.1 進化歷程

            6.3.2 關鍵技術

            6.3.3 競爭格局

            6.4 智能語音交互應用分析

            6.4.1 智能客服

            6.4.2 智能終端

            第七章 2015-2017年體感交互發(fā)展分析

            7.1 2015-2017年體感交互發(fā)展態(tài)勢

            7.1.1 核心技術

            7.1.2 制約因素

            7.1.3 市場機遇

            7.2 體感交互典型設備介紹

            7.2.1 Wii

            7.2.2 Kinect

            7.2.3 Leap Motion

            7.2.4 微動

            7.3 體感交互應用場景分析

            7.3.1 車載應用

            7.3.2 智能電視應用

            7.3.3 信息終端應用

            7.3.4 全息投影應用

            第八章 2015-2017年虛擬現(xiàn)實技術發(fā)展分析

            8.1 虛擬現(xiàn)實技術發(fā)展綜述

            8.1.1 基本概念

            8.1.2 發(fā)展特點

            8.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈分析

            8.2 虛擬現(xiàn)實產(chǎn)品形態(tài)分析

            8.2.1 輸入設備

            8.2.2 頭戴顯示設備

            8.2.3 內(nèi)容分發(fā)平臺

            8.3 虛擬現(xiàn)實技術應用分析

            8.3.1 醫(yī)學領域

            8.3.2 游戲領域

            8.3.3 影視領域

            8.3.4 教育領域

            8.3.5 房產(chǎn)開發(fā)

            8.3.6 工業(yè)仿真

            第九章 2015-2017年國外重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析

            9.1 蘋果公司(Apple

            9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

            9.1.2 2015年蘋果公司經(jīng)營狀況

            9.1.3 2016年蘋果公司經(jīng)營狀況

            9.1.4 2017年蘋果公司經(jīng)營狀況

            9.2 谷歌(Google

            9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

            9.2.2 2015年谷歌經(jīng)營狀況

            9.2.3 2016年谷歌經(jīng)營狀況

            9.2.4 2017年谷歌經(jīng)營狀況

            9.3 厲動(LeapMotion

            9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

            9.3.2 2015Leap Motion經(jīng)營狀況

            9.3.3 2016Leap Motion經(jīng)營狀況

            9.3.4 2017Leap Motion經(jīng)營狀況

            9.4 應美盛(Inven Sense

            9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

            9.4.2 2015Inven Sense經(jīng)營狀況

            9.4.3 2016Inven Sense經(jīng)營狀況

            9.4.4 2017Inven Sense經(jīng)營狀況

            9.5 Synaptics

            9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

            9.5.2 2015Synaptics經(jīng)營狀況

            9.5.3 2016Synaptics經(jīng)營狀況

            9.5.4 2017Synaptics經(jīng)營狀況

            第十章 2015-2017年國內(nèi)重點企業(yè)經(jīng)營分析

            10.1 數(shù)碼視訊

            10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

            10.1.2 經(jīng)營效益分析

            10.1.3 業(yè)務經(jīng)營分析

            10.1.4 財務狀況分析

            10.1.5 未來前景展望

            10.2 同洲電子

            10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

            10.2.2 經(jīng)營效益分析

            10.2.3 業(yè)務經(jīng)營分析

            10.2.4 財務狀況分析

            10.2.5 未來前景展望

            10.3 樂視網(wǎng)

            10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

            10.3.2 經(jīng)營效益分析

            10.3.3 業(yè)務經(jīng)營分析

            10.3.4 財務狀況分析

            10.3.5 未來前景展望

            10.4 科大訊飛

            10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

            10.4.2 經(jīng)營效益分析

            10.4.3 業(yè)務經(jīng)營分析

            10.4.4 財務狀況分析

            10.4.5 未來前景展望

            10.5 上市公司財務比較分析

            10.5.1 盈利能力分析

            10.5.2 成長能力分析

            10.5.3 營運能力分析

            10.5.4 償債能力分析

            第十一章 人機交互行業(yè)趨勢前景分析

            11.1 人機交互行業(yè)發(fā)展前景

            11.1.1 人機交互前景展望

            11.1.2 交互設備發(fā)展前景

            11.1.3 手勢識別技術前景

            11.1.4 虛擬現(xiàn)實發(fā)展前景

            11.2 人機交互行業(yè)發(fā)展趨勢

            11.2.1 人機交互發(fā)展方向

            11.2.2 人機交互發(fā)展趨勢

            11.2.3 智能終端交互趨勢

            圖表目錄

            圖表:人機交互產(chǎn)業(yè)鏈分析

            圖表:2015-2016年國內(nèi)生產(chǎn)總值增長速度

            圖表:2015-2016年規(guī)模以上工業(yè)增加值增速

            圖表:2015-2016年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)及房地產(chǎn)開發(fā)投資名義增速

            圖表:2015-2016年社會消費品零售總額名義增速

            圖表:2015-2016年居民消費價格上漲情況

            圖表:2015-2016年工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格漲跌情況

            圖表:2015-2016年各月累計主營業(yè)務收入與利潤總額同比增速

            圖表:2015-2016年各月累計利潤率與每百元主營業(yè)務收入中的成本

            圖表:2016年分經(jīng)濟類型主營業(yè)務收入與利潤總額同比增速

            圖表:2016年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務指標

            圖表:2016年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益指標

            圖表:2016年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務指標(分行業(yè))

            圖表:2011-2015年中國電子信息產(chǎn)業(yè)增長情況

            圖表:2015年電子信息制造業(yè)與全國工業(yè)增加值累計增速對比

            圖表:2011-2015年中國軟件產(chǎn)業(yè)占電子信息產(chǎn)業(yè)比重變化

            圖表:2015電子信息產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資增速

            圖表:2015年中國電子信息制造業(yè)內(nèi)外銷產(chǎn)值累計增速對比

            圖表:2015年中國電子信息產(chǎn)品累計進出口額及增速

            圖表:2015年中國軟件業(yè)出口增長情況

            圖表:2015年電子信息制造業(yè)不同性質(zhì)企業(yè)銷售產(chǎn)值累計增速對比

            圖表:2015年東、中、西、東北部電子信息制造業(yè)發(fā)展態(tài)勢對比

            圖表:2015年中國規(guī)模以上電子信息制造業(yè)收入及利潤情況

            圖表:人機交互技術發(fā)展

            圖表:全球人機交互領域專利申請趨勢

            圖表:全球人機交互領域主要技術產(chǎn)出國年度申請趨勢

            圖表:美國人機交互領域各技術專利申請趨勢

            圖表:2010-2014年中國可穿戴設備市場規(guī)模走勢

            圖表:多模態(tài)交互設備人機交互對話框架圖

            圖表:不同波長紅外LED應用場合

            圖表:基于手勢識別的人機交互流程

            圖表:人機交互模式演進

            圖表:可視化交互建模體系結構

            圖表:智能語音人機交互產(chǎn)業(yè)鏈

            圖表:智能語音人機交互過程

            圖表:客服系統(tǒng)技術和產(chǎn)業(yè)化路徑

            圖表:虛擬現(xiàn)實的特點

            圖表:2014-2015年蘋果綜合收益表

            圖表:2014-2015年蘋果分部資料

            圖表:2014-2015年蘋果收入分地區(qū)資料

            圖表:2015-2016年蘋果綜合收益表

            圖表:2015-2016年蘋果分部資料

            圖表:2015-2016年蘋果收入分地區(qū)資料

            圖表:2016-2017年蘋果綜合收益表

            圖表:2016-2017年蘋果分部資料

            圖表:2016-2017年蘋果收入分地區(qū)資料

            圖表:2014-2015Alphabet綜合收益表

            圖表:2014-2015Alphabet分部資料

            圖表:2014-2015Alphabet收入分地區(qū)資料

            圖表:2015-2016Alphabet綜合收益表

            圖表:2015-2016Alphabet分部資料

            圖表:2015-2016Alphabet收入分地區(qū)資料

            圖表:2016-2017Alphabet綜合收益表

            圖表:2016-2017Alphabet分部資料

            圖表:2016-2017Alphabet收入分地區(qū)資料

            圖表:2014-2015Leap Motion綜合收益表

            圖表:2014-2015Leap Motion分部資料

            圖表:2014-2015Leap Motion收入分地區(qū)資料

            圖表:2015-2016Leap Motion綜合收益表

            圖表:2015-2016Leap Motion分部資料

            圖表:2015-2016Leap Motion收入分地區(qū)資料

            圖表:2016-2017Leap Motion綜合收益表

            圖表:2016-2017Leap Motion分部資料

            圖表:2016-2017Leap Motion收入分地區(qū)資料

            圖表:2014-2015Inven Sense綜合收益表

            圖表:2014-2015Inven Sense分部資料

            圖表:2014-2015Inven Sense收入分地區(qū)資料

            圖表:2015-2016Inven Sense綜合收益表

            圖表:2015-2016Inven Sense分部資料

            圖表:2015-2016Inven Sense收入分地區(qū)資料

            圖表:2016-2017Inven Sense綜合收益表

            圖表:2016-2017Inven Sense分部資料

            圖表:2016-2017Inven Sense收入分地區(qū)資料

            圖表:2014-2015Synaptics綜合收益表

            圖表:2014-2015Synaptics分部資料

            圖表:2014-2015Synaptics收入分地區(qū)資料

            圖表:2015-2016Synaptics綜合收益表

            圖表:2015-2016Synaptics分部資料

            圖表:2015-2016Synaptics收入分地區(qū)資料

            圖表:2016-2017Synaptics綜合收益表

            圖表:2016-2017Synaptics分部資料

            圖表:2016-2017Synaptics收入分地區(qū)資料

            圖表:2015-2017年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

            圖表:2015-2016年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

            圖表:2017年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

            圖表:2015-2016年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司現(xiàn)金流量

            圖表:2017年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司現(xiàn)金流量

            圖表:2016年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)

            圖表:2015-2016年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司成長能力

            圖表:2017年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司成長能力

            圖表:2015-2016年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司短期償債能力

            圖表:2017年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司短期償債能力

            圖表:2015-2016年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司長期償債能力

            圖表:2017年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司長期償債能力

            圖表:2015-2016年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司運營能力

            圖表:2017年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司運營能力

            圖表:2015-2016年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司盈利能力

            圖表:2017年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司盈利能力

            圖表:2015-2017年深圳市同洲電子股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

            圖表:2015-2016年深圳市同洲電子股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

            圖表:2017年深圳市同洲電子股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

            圖表:2015-2016年深圳市同洲電子股份有限公司現(xiàn)金流量

            圖表:2017年深圳市同洲電子股份有限公司現(xiàn)金流量

            圖表:2016年深圳市同洲電子股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)

            圖表:2015-2016年深圳市同洲電子股份有限公司成長能力

            圖表:2017年深圳市同洲電子股份有限公司成長能力

            圖表:2015-2016年深圳市同洲電子股份有限公司短期償債能力

            圖表:2017年深圳市同洲電子股份有限公司短期償債能力

            圖表:2015-2016年深圳市同洲電子股份有限公司長期償債能力

            圖表:2017年深圳市同洲電子股份有限公司長期償債能力

            圖表:2015-2016年深圳市同洲電子股份有限公司運營能力

            圖表:2017年深圳市同洲電子股份有限公司運營能力

            圖表:2015-2016年深圳市同洲電子股份有限公司盈利能力

            圖表:2017年深圳市同洲電子股份有限公司盈利能力

            圖表:2015-2017年樂視網(wǎng)信息技術(北京)股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

            圖表:2015-2016年樂視網(wǎng)信息技術(北京)股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

            圖表:2017年樂視網(wǎng)信息技術(北京)股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

            圖表:2015-2016年樂視網(wǎng)信息技術(北京)股份有限公司現(xiàn)金流量

            圖表:2017年樂視網(wǎng)信息技術(北京)股份有限公司現(xiàn)金流量

            圖表:2016年樂視網(wǎng)信息技術(北京)股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)

            圖表:2015-2016年樂視網(wǎng)信息技術(北京)股份有限公司成長能力

            圖表:2017年樂視網(wǎng)信息技術(北京)股份有限公司成長能力

            圖表:2015-2016年樂視網(wǎng)信息技術(北京)股份有限公司短期償債能力

            圖表:2017年樂視網(wǎng)信息技術(北京)股份有限公司短期償債能力

            圖表:2015-2016年樂視網(wǎng)信息技術(北京)股份有限公司長期償債能力

            圖表:2017年樂視網(wǎng)信息技術(北京)股份有限公司長期償債能力

            圖表:2015-2016年樂視網(wǎng)信息技術(北京)股份有限公司運營能力

            圖表:2017年樂視網(wǎng)信息技術(北京)股份有限公司運營能力

            圖表:2015-2016年樂視網(wǎng)信息技術(北京)股份有限公司盈利能力

            圖表:2017年樂視網(wǎng)信息技術(北京)股份有限公司盈利能力

            圖表:2015-2017年科大訊飛股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

            圖表:2015-2016年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

            圖表:2017年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

            圖表:2015-2016年科大訊飛股份有限公司現(xiàn)金流量

            圖表:2017年科大訊飛股份有限公司現(xiàn)金流量

            圖表:2016年科大訊飛股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)

            圖表:2015-2016年科大訊飛股份有限公司成長能力

            圖表:2017年科大訊飛股份有限公司成長能力

            圖表:2015-2016年科大訊飛股份有限公司短期償債能力

            圖表:2017年科大訊飛股份有限公司短期償債能力

            圖表:2015-2016年科大訊飛股份有限公司長期償債能力

            圖表:2017年科大訊飛股份有限公司長期償債能力

            圖表:2015-2016年科大訊飛股份有限公司運營能力

            圖表:2017年科大訊飛股份有限公司運營能力

            圖表:2015-2016年科大訊飛股份有限公司盈利能力

            圖表:2017年科大訊飛股份有限公司盈利能力

            圖表:2017年人機交互產(chǎn)業(yè)上市公司盈利能力指標分析

            圖表:2016年人機交互產(chǎn)業(yè)上市公司盈利能力指標分析

            圖表:2015年人機交互產(chǎn)業(yè)上市公司盈利能力指標分析

            圖表:2017年人機交互產(chǎn)業(yè)上市公司成長能力指標分析

            圖表:2016年人機交互產(chǎn)業(yè)上市公司成長能力指標分析

            圖表:2015年人機交互產(chǎn)業(yè)上市公司成長能力指標分析

            圖表:2017年人機交互產(chǎn)業(yè)上市公司營運能力指標分析

            圖表:2016年人機交互產(chǎn)業(yè)上市公司營運能力指標分析

            圖表:2015年人機交互產(chǎn)業(yè)上市公司營運能力指標分析

            圖表:2017年人機交互產(chǎn)業(yè)上市公司償債能力指標分析

            圖表:2016年人機交互產(chǎn)業(yè)上市公司償債能力指標分析

            圖表:2015年人機交互產(chǎn)業(yè)上市公司償債能力指標分析

          2. 人機交互(Human-Computer Interaction,HCI)主要是研究用戶與系統(tǒng)之間的信息交換,它主要包括用戶到系統(tǒng)和系統(tǒng)到用戶的信息交換兩部分。系統(tǒng)可以是各種各樣的機器,也可以是智能電視機、智能手機以及計算機系統(tǒng)和軟件。用戶可以借助操縱桿、數(shù)據(jù)服裝、眼動跟蹤器、位置跟蹤器、數(shù)據(jù)手套、壓力筆等各類穿戴設備,用手勢、聲音、姿勢或身體的動作、眼睛甚至腦電波等向系統(tǒng)傳遞信息,同時,系統(tǒng)通過各類機器、顯示器、音箱等輸出或顯示設備給人提供信息。

              人機交互包括感知信號的獲取、感知信息的分析與識別、感知信息的理解和信息表達等功能四個環(huán)節(jié)。信息獲取和信息識別環(huán)節(jié)屬于感知層的范疇,而感知信息的理解和信息表達屬于應用層的內(nèi)容??萍寂c需求雙輪驅動下人機交互實現(xiàn)了三次重大革命:鼠標;多點觸控;體感技術。而虛擬現(xiàn)實則被看做是下一代人機交互平臺。

              人機交互設備市場規(guī)模增長前景廣闊,2014年全球規(guī)模達千億美金。2016年全球智能電視機出貨量將達1.09億臺??纱┐髟O備市場增長潛力巨大,未來五年內(nèi)年均增長率有望達到35%。

              萬物互聯(lián)是人機交互領域前所未有的重大機遇。基于生物特征的識別技術、基于環(huán)境的情境識別技術,基于極致體驗的全方面感知技術等,將在全球市場呈現(xiàn)強勁的需求趨勢。

              本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調(diào)研基礎上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、全國商業(yè)信息中心、中國經(jīng)濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關報刊雜志的基礎信息以及專業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。對我國人機交互行業(yè)作了詳盡深入的分析,是企業(yè)進行市場研究工作時不可或缺的重要參考資料,同時也可作為金融機構進行信貸分析、證券分析、投資分析等研究工作時的參考依據(jù)。

          3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

            ♦ 項目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

            ♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

            ♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

            ♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?

            ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會?

            ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?

            ♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......

            為什么要立即訂購行業(yè)研究報告的四大理由:

            ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

            ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

            ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務,需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間,那么您非訂不可。

            ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關鍵數(shù)據(jù)支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點,那么請把這一切交給我們。

            數(shù)據(jù)支持

            權威數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。

            中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫:中研普華細分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)庫。

            國際知名研究機構或商用數(shù)據(jù)庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

            一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡,涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。

            研發(fā)流程

            步驟1:設立研究小組,確定研究內(nèi)容

            針對目標,設立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。

            步驟2:市場調(diào)查,獲取第一手資料

            ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術人員等;

            ♦ 實地調(diào)查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。

            步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

            ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

            ♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物;

            ♦ 各種會議資料;

            ♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等);

            ♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫,規(guī)模最全);

            ♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。

            步驟4:核實來自各種信息源的信息

            ♦ 各種信息源之間相互核實;

            ♦ 同相關產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實;

            ♦ 同有關政府主管部門核實。

            步驟5:進行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告

            步驟6:核實檢查初步研究報告

            與有關政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。

            步驟7:撰寫完成最終研究報告

            該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告)。

            步驟8:提供完善的售后服務

            對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調(diào)查和項目咨詢。

            社會影響力

            中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時,中研普華的研究結論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。

            如需了解更多內(nèi)容,請訪問市場調(diào)研專題:

            專項市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調(diào)查執(zhí)行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理

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          中研普華 · 中國行業(yè)資訊領先服務商
          • 01

            中研普華擁有20年的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調(diào)研、細分市場研究及募投項目運作經(jīng)驗,業(yè)務覆蓋全球。

          • 02

            豐富的行業(yè)經(jīng)驗。設立產(chǎn)業(yè)研究組,積累了豐富的行業(yè)實踐經(jīng)驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。

          • 03

            資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經(jīng)驗的企業(yè)家,擁有強大的專業(yè)能力。

          • 04

            科學的研究方法。采取專業(yè)的研究模型,精準的數(shù)據(jù)分析,周密的調(diào)查方法,各個環(huán)節(jié)力求真實客觀準確。

          • 05

            完善的服務體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。

          • 06

            中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調(diào)研隊伍,與國內(nèi)外各大數(shù)據(jù)源建立起戰(zhàn)略合作關系。

          • 07

            中研普華推廣和傳播國內(nèi)外頂尖管理理念,協(xié)助中國企業(yè)健康、持續(xù)成長,推動企業(yè)戰(zhàn)略轉型和管理升級。

          • 08

            中研普華獨創(chuàng)的水平行業(yè)市場資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓的完美結合,體現(xiàn)了中研普華一站式服務的理念和優(yōu)勢。

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