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《2019-2025年廣東省人工智能行業(yè)運營模式分析及未來發(fā)展趨勢預測報告》由中研普華人工智能行業(yè)分析專家領銜撰寫,主要分析了人工智能行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對人工智能行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的人工智能行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評估人工智能行業(yè)投資價值。
本報告所有內容受法律保護。國家統(tǒng)計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統(tǒng)涉外證字第1226號。
本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網(wǎng)站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯(lián)系本網(wǎng)站,以便獲得全程優(yōu)質完善服務。
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本報告目錄與內容系中研普華原創(chuàng),未經(jīng)本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
第一部分 行業(yè)運行現(xiàn)狀
第一章 人工智能的基本介紹
第一節(jié) 人工智能的基本概述
一、人工智能的內涵
二、人工智能的分類
三、人工智能關鍵環(huán)節(jié)
四、人工智能研究階段
五、人工智能的產業(yè)鏈
第二節(jié) 人工智能發(fā)展歷程
一、發(fā)展簡史
二、研究歷程
三、發(fā)展階段
第三節(jié) 人工智能的研究方法
一、大腦模擬
二、符號處理
三、子符號法
四、統(tǒng)計學法
五、集成方法
第二章 2016-2018年廣東省人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析
第一節(jié) 政策助力人工智能發(fā)展
一、政策加碼布局人工智能
二、人工智能將納入“十三五”
三、人工智能成為國家戰(zhàn)略重點
四、《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》組織實施
五、廣東省“腦科學與類腦研究”計劃組織申報
第二節(jié) 人工智能行業(yè)相關政策分析
一、“廣東省制造”助力人工智能
二、“互聯(lián)網(wǎng)+”推動人工智能
第三節(jié) 人工智能行業(yè)地方政策環(huán)境分析
一、人工智能獲廣州財政支持
二、深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會成立
二、深圳市具備ai發(fā)展優(yōu)勢
第四節(jié) 機器人行業(yè)政策規(guī)劃分析
一、政策大力支持機器人行業(yè)
二、工業(yè)機器人將持續(xù)高增長
三、服務機器人將成為新藍海
第二部分 行業(yè)深度分析
第三章 2016-2018年廣東省人工智能行業(yè)發(fā)展驅動要素分析
第一節(jié) 硬件基礎日益成熟
一、高性能cpu
二、“人腦”芯片
三、量子計算機
四、仿生計算機
第二節(jié) 大規(guī)模并行運算的實現(xiàn)
一、云計算的關鍵技術
二、云計算的應用模式
三、我國推進云計算發(fā)展
四、云計算技術發(fā)展動態(tài)
五、云計算成人工智能基礎
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)技術的崛起
一、大數(shù)據(jù)技術的內涵
二、大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)
三、大數(shù)據(jù)的主要應用領域
四、大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源
第四節(jié) 深度學習技術的出現(xiàn)
一、機器學習的階段
二、深度學習技術內涵
三、深度學習的技術應用
四、深度學習提高人工智能水平
第三部分 市場全景調研
第四章 廣東省人工智能行業(yè)的技術基礎分析
第一節(jié) 自然語言處理
一、自然語言處理內涵
二、語音識別技術分析
三、語義技術研發(fā)狀況
四、自動翻譯技術內涵
第二節(jié) 計算機視覺
一、計算機視覺的內涵
二、計算機視覺的應用
三、計算機視覺的運作
四、人臉識別技術應用
第三節(jié) 模式識別技術
一、模式識別技術內涵
二、文字識別技術應用
三、指掌紋識別技術應用
四、模式識別發(fā)展?jié)摿?/span>
第四節(jié) 知識表示
一、知識表示的內涵
二、知識表示的方法
三、知識表示的進展
第五節(jié) 其他技術基礎
一、自動推理技術
二、環(huán)境感知技術
三、自動規(guī)劃技術
四、專家系統(tǒng)技術
第五章 人工智能技術的主要應用領域分析
第一節(jié) 工業(yè)領域
一、智能工廠進一步轉型
二、人工智能的工業(yè)應用
三、人工智能應用于制造領域
四、人工智能助力廣東省制造
五、人工智能成工業(yè)發(fā)展方向
六、ai工業(yè)應用的前景廣闊
第二節(jié) 醫(yī)療領域
一、人工智能的醫(yī)療應用概況
二、人工智能在中醫(yī)學中的應用
三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術的醫(yī)學應用
四、ai在醫(yī)學影像診斷中的應用
五、ai在醫(yī)療診斷應用中的展望
六、企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能
第三節(jié) 社交領域
一、人工智能的移動社交應用
二、人工智能社交產品發(fā)布
三、社交網(wǎng)絡成ai應用焦點
第四節(jié) 無人駕駛領域
一、無人駕駛的效益分析
二、自動駕駛技術發(fā)展進程
三、無人駕駛產業(yè)發(fā)展加快
四、人工智能助力無人駕駛
五、ai成為智能汽車發(fā)展方向
第五節(jié) 其他領域
一、人工智能的智能搜索應用
二、人工智能應用于電子商務
三、人工智能與可穿戴設備結合
四、人工智能成3d打印基礎
五、人工智能的“虛擬助手”
六、人工智能家居成為新趨勢
第四部分 競爭格局分析
第六章 廣東省重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第一節(jié) 騰訊
一、企業(yè)發(fā)展基本情況
二、企業(yè)主要產品分析
三、企業(yè)財務狀況分析
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第二節(jié) 華為
一、企業(yè)發(fā)展基本情況
二、企業(yè)主要產品分析
三、企業(yè)財務狀況分析
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第三節(jié) 中興通訊
一、企業(yè)發(fā)展基本情況
二、企業(yè)主要產品分析
三、企業(yè)財務狀況分析
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第四節(jié) 平安科技
一、企業(yè)發(fā)展基本情況
二、企業(yè)主要產品分析
三、企業(yè)財務狀況分析
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第五節(jié) 大疆科技
一、企業(yè)發(fā)展基本情況
二、企業(yè)主要產品分析
三、企業(yè)財務狀況分析
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第六節(jié) 億航智能
一、企業(yè)發(fā)展基本情況
二、企業(yè)主要產品分析
三、企業(yè)財務狀況分析
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第七節(jié) 索答科技
一、企業(yè)發(fā)展基本情況
二、企業(yè)主要產品分析
三、企業(yè)主要技術
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第八節(jié) 繽果盒子
一、企業(yè)發(fā)展基本情況
二、企業(yè)主要產品分析
三、企業(yè)財務狀況分析
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第九節(jié) 匯頂科技
一、企業(yè)發(fā)展基本情況
二、企業(yè)主要產品分析
三、企業(yè)財務狀況分析
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第十節(jié) 順豐科技
一、企業(yè)發(fā)展基本情況
二、企業(yè)主要產品分析
三、企業(yè)財務狀況分析
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第七章 廣東省人工智能行業(yè)競爭格局分析
第一節(jié) 廣東省人工智能行業(yè)集中度分析
一、廣東省人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
二、廣東省人工智能行業(yè)發(fā)展目標
三、廣東省人工智能多領域多場景示范應用
四、廣東省推動人工智能產業(yè)集約集聚發(fā)展
五、廣東省人工智能行業(yè)集中度情況分析
第二節(jié) 廣東省人工智能行業(yè)swot分析
一、人工智能行業(yè)發(fā)展的有利因素
二、人工智能行業(yè)發(fā)展的不利因素
三、人工智能行業(yè)發(fā)展的機遇
四、人工智能行業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)
第三節(jié) 2019-2025年人工智能行業(yè)競爭格局分析
一、基礎層
二、技術層
三、應用層
第八章 廣東省人工智能行業(yè)投資風險分析
第一節(jié) 2019-2025年人工智能行業(yè)投資機會
一、2019-2025年人工智能行業(yè)主要投資機會
二、2019-2025年人工智能行業(yè)主要出口投資機會
三、2019-2025年人工智能企業(yè)的多元化投資機會
第二節(jié) 2019-2025年人工智能行業(yè)投資風險展望
一、宏觀調控風險
二、行業(yè)競爭風險
三、供需波動風險
四、技術風險
五、經(jīng)營管理風險
六、其他風險
第五部分 發(fā)展前景展望
第九章 2019-2025年人工智能行業(yè)發(fā)展前景預測分析
第一節(jié) 人工智能行業(yè)投資價值分析
一、廣東省人工智能行業(yè)盈利能力分析
二、廣東省人工智能行業(yè)償債能力分析
三、廣東省人工智能行業(yè)運營能力分析
四、廣東省人工智能產品投資收益率分析預測
第二節(jié) 2019-2025年廣東省人工智能行業(yè)投資機會分析
一、廣東省強勁的經(jīng)濟增長對人工智能行業(yè)的支撐因素分析
二、下游行業(yè)的需求對人工智能行業(yè)的推動因素分析
三、人工智能產品相關產業(yè)的發(fā)展對人工智能行業(yè)的帶動因素分析
第三節(jié) 2019-2025年廣東省人工智能行業(yè)供需預測
一、2019-2025年廣東省人工智能行業(yè)供給預測
二、2019-2025年廣東省人工智能行業(yè)需求預測
第四節(jié) 2019-2025年廣東省人工智能行業(yè)運行狀況預測
一、2019-2025年人工智能行業(yè)工業(yè)總產值預測
二、2019-2025年人工智能行業(yè)銷售收入預測
第十章 投資的建議及觀點
第一節(jié) 投資機遇分析
一、廣東省強勁的經(jīng)濟增長率對行業(yè)的支撐
二、人工智能企業(yè)在危機中的競爭優(yōu)勢
第二節(jié) 投資風險分析
一、同業(yè)競爭風險
二、市場貿易風險
三、行業(yè)金融信貸市場風險
四、產業(yè)政策變動的影響
第三節(jié) 投資建議分析
一、重點投資領域建議
二、重點投資產品建議
第四節(jié) 行業(yè)應對策略
一、把握國家投資的契機
二、競爭性戰(zhàn)略聯(lián)盟的實施
三、企業(yè)自身應對策略
第五節(jié) 市場的重點客戶戰(zhàn)略實施
一、實施重點客戶戰(zhàn)略的必要性
二、合理確立重點客戶
三、對重點客戶的營銷策略
四、強化重點客戶的管理
五、實施重點客戶戰(zhàn)略要重點解決的問題
圖表目錄
圖表:人工智能產業(yè)鏈
圖表:國內企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)全產業(yè)鏈覆蓋
圖表:人工智能具體的發(fā)展歷程
圖表:廣東人工智能+實體經(jīng)濟深度融合的部分重點企業(yè)
圖表:深圳市部分人工智能企業(yè)
圖表:基于云計算的商業(yè)應用模式的綜合結構模型
圖表:大數(shù)據(jù)主要應用領域
圖表:云計算主要共性技術
圖表:2017-2018年三季度騰訊公司財務收入
圖表:2015-2018年上半年華為銷售收入統(tǒng)計
圖表:華為未來愿景
圖表:中興通訊2018年上半年主營構成
圖表:2017-2018年三季度中興通訊成長能力分析
圖表:2018年上半年中國平安主營構成
圖表:深圳市大疆創(chuàng)新科技有限公司主要產品
圖表:ghostdrone 2.0智能無人機版本與價格
圖表:廣州索答信息科技有限公司發(fā)展脈絡
圖表:繽果盒子圖標
圖表:匯頂科技主營構成
圖表:匯頂科技成長能力分析
圖表:順豐科技組織架構
圖表:順豐科技產品應用領域
圖表:順豐控股股份有限公司主營構成
圖表:順豐控股股份有限公司成長能力分析
圖表:廣東省人工智能品牌top10
圖表:全球及我國人工智能基礎層各產業(yè)規(guī)模占比
圖表:主要智能傳感器及生產企業(yè)
圖表:主要智能芯片及生產企業(yè)
圖表:主要算法模型及相關機構
圖表:全球及我國人工智能技術層各產業(yè)規(guī)模占比
圖表:語音識別主要產品及典型企業(yè)
圖表:圖像視頻識別主要產品及典型企業(yè)
圖表:文本識別主要產品及典型企業(yè)
圖表:全球及我國人工智能應用層各產業(yè)規(guī)模占比
圖表:智能機器人主要產品及典型企業(yè)
圖表:智能金融主要產品及典型企業(yè)
圖表:智能醫(yī)療主要產品及典型企業(yè)
圖表:智能安防主要產品及典型企業(yè)
圖表:智能駕駛主要產品及典型企業(yè)
圖表:智能搜索主要產品及典型企業(yè)
圖表:智能教育主要產品及典型企業(yè)
圖表:智能人居主要產品及典型企業(yè)
圖表:全球科技巨頭主要收購企業(yè)
圖表:新一代人工智能主要發(fā)展特征
圖表:大數(shù)據(jù)主要共性技術
圖表:機器學習主要共性技術
圖表:模式識別主要共性技術
圖表:人機交互主要共性技術
圖表:2015-2028年廣東省人工智能行業(yè)盈利能力分析
圖表:2015-2028年廣東省人工智能行業(yè)償債能力分析
圖表:2015-2028年廣東省人工智能行業(yè)營運能力分析
圖表:2018年廣東省手機網(wǎng)民對人工智能細分領域發(fā)展水平的認可分布
圖表:廣東省地區(qū)生產總值
圖表:2015-2018年廣東省人工智能核心產業(yè)工業(yè)總產值
圖表:2015-2018年廣東省人工智能核心產業(yè)銷售規(guī)模
圖表:2019-2025年廣東省人工智能核心產業(yè)銷售規(guī)模
圖表:人工智能發(fā)展歷程示意圖
圖表:新一代人工智能主要驅動因素示意圖
圖表:人工智能主要應用產品
人工智能,英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。
近年來,廣東已經(jīng)陸續(xù)涌現(xiàn)出一大批人工智能龍頭骨干企業(yè)和一大批非常誘惑力的人工智能高新技術產業(yè)和企業(yè)。2017年,廣東省人工智能的核心產業(yè)規(guī)模已經(jīng)達到了260億元,約占全國三分之一,也帶動了機器人及智能裝備相關產業(yè)規(guī)模超過了2000億元,人工智能的企業(yè)總數(shù)超過了300家,核心產業(yè)及相關產業(yè)規(guī)模均居全國前列,另外像企業(yè)的融資規(guī)模、融資頻率均居全國前列在智能制造方面,2017年,廣東10個智能制造示范基地的產值達到了10230億元,同比增長了10%。
2017年7月20日,為搶占人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇,構筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢,國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》?!兑?guī)劃》中對把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢,找準突破口和主攻方向,全面增強科技創(chuàng)新基礎能力,全面提升經(jīng)濟社會發(fā)展和國防應用智能化水平做出了重要指示。并對人工智能科技創(chuàng)新體系、高端人才隊伍培養(yǎng)、培育高端高效的智能經(jīng)濟、建設安全便捷的智能社會等做出了重要部署意義。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù),客觀、多角度地對廣東省人工智能市場進行了分析研究。報告在總結廣東省人工智能行業(yè)發(fā)展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對廣東省人工智能行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為廣東省人工智能企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環(huán)境調整經(jīng)營策略。
♦ 項目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會?
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?
♦ 行業(yè)內的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務,需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關鍵數(shù)據(jù)支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫:中研普華細分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產品產銷數(shù)據(jù)庫、產品進出口數(shù)據(jù)庫。
國際知名研究機構或商用數(shù)據(jù)庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數(shù)據(jù):遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡,涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構、生產廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業(yè)市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業(yè)協(xié)會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等);
♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫,規(guī)模最全);
♦ 企業(yè)內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業(yè)專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數(shù)據(jù)及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時,中研普華的研究結論、調研數(shù)據(jù)及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調查執(zhí)行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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