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《2019-2025年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》由中研普華數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫，主要分析了數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展做出科學(xué)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)和專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)投資價(jià)值。
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第一部分 產(chǎn)業(yè)環(huán)境透視
第一章 數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)發(fā)展綜述
第一節(jié) 數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)定義及分類
一、數(shù)據(jù)庫(kù)的概念
二、數(shù)據(jù)庫(kù)的分類
第二節(jié) 常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品介紹
一、oracle數(shù)據(jù)庫(kù)
二、mysql數(shù)據(jù)庫(kù)
三、mariadb數(shù)據(jù)庫(kù)
四、sql server 數(shù)據(jù)庫(kù)
五、access 數(shù)據(jù)庫(kù)
六、其他不常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
第三節(jié) 常用非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品介紹
一、memcached（key-value）
二、redis（key-value）
三、mongodb（document-oriented）
四、cassandra（column-oriented）
五、其他不常用非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
第二章 數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)市場(chǎng)環(huán)境及影響分析（pest）
第一節(jié) 數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)政治法律環(huán)境（p）
一、行業(yè)管理體制分析
二、行業(yè)主要法律法規(guī)
三、數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
四、行業(yè)相關(guān)發(fā)展規(guī)劃
五、政策環(huán)境對(duì)行業(yè)的影響
第二節(jié) 行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析（e）
一、宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析
二、宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)行業(yè)的影響分析
第三節(jié) 行業(yè)社會(huì)環(huán)境分析（s）
一、數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)社會(huì)環(huán)境
二、社會(huì)環(huán)境對(duì)行業(yè)的影響
三、數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)社會(huì)發(fā)展的影響
第四節(jié) 行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析（t）
一、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)專利數(shù)量分析
二、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展水平
三、行業(yè)主要技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
四、技術(shù)環(huán)境對(duì)行業(yè)的影響
第二部分 行業(yè)深度分析
第三章 中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)運(yùn)行現(xiàn)狀分析
第一節(jié) 中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
一、中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)發(fā)展階段
二、中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)發(fā)展總體概況
三、中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析
四、數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展歷史大事記
第二節(jié) 中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行現(xiàn)狀分析
一、中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)規(guī)模
二、中國(guó)主要數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)銷售收入
三、中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)利潤(rùn)總額分析
第三節(jié) 中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)發(fā)展分析
一、企業(yè)數(shù)量及增長(zhǎng)分析
二、不同規(guī)模企業(yè)結(jié)構(gòu)分析
三、行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量分析
第四節(jié) 中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)分析
一、行業(yè)盈利能力分析
二、行業(yè)償債能力分析
三、行業(yè)營(yíng)運(yùn)能力分析
四、行業(yè)發(fā)展能力分析
第三部分 市場(chǎng)全景調(diào)研
第四章 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)結(jié)構(gòu)分析
第一節(jié) 數(shù)據(jù)庫(kù)的基本結(jié)構(gòu)分析
一、物理數(shù)據(jù)層分析
二、概念數(shù)據(jù)層分析
三、用戶數(shù)據(jù)層分析
第二節(jié) 主要特點(diǎn)分析
一、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享分析
二、減少數(shù)據(jù)的冗余度分析
三、數(shù)據(jù)的獨(dú)立性分析
四、數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)集中控制分析
五、數(shù)據(jù)可恢復(fù)性
六、數(shù)據(jù)可控制性
第三節(jié) 數(shù)據(jù)種類分析
一、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型分析
1、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析
2、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型分析
二、層次、網(wǎng)狀和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)分析
1、層次結(jié)構(gòu)模型分析
2、網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)模型分析
3、關(guān)系結(jié)構(gòu)模型分析
第四節(jié) 數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)要點(diǎn)分析
一、以使用者需求為導(dǎo)向，建立數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)架
二、以信息可追溯性為目的，建立電子檔案
三、以abc分類法為原則，設(shè)立造價(jià)信息編碼庫(kù)
四、以應(yīng)用條件為前提，定義造價(jià)信息屬性
第五章 數(shù)據(jù)庫(kù)在典型領(lǐng)域的應(yīng)用分析
第一節(jié) 數(shù)據(jù)庫(kù)在通信行業(yè)的應(yīng)用分析
一、通信行業(yè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)
二、電信企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的需求
1、客戶管理
2、客戶發(fā)展分析
3、大客戶分析
4、收入分析
5、營(yíng)銷管理分析
三、數(shù)據(jù)庫(kù)在通信行業(yè)中的應(yīng)用
1、整合數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更大范圍的信息共享
2、分析業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況，定量評(píng)估經(jīng)營(yíng)政策
3、提升客戶服務(wù)，制定更好的經(jīng)營(yíng)計(jì)劃
第二節(jié) hadoop與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在電信行業(yè)中的應(yīng)用
一、hadoop與rdbms的對(duì)比分析
1、hadoop相對(duì)rdbms的理論差別
2、hadoop相對(duì)rdbms的優(yōu)勢(shì)
3、hadoop相對(duì)rdbms的劣勢(shì)
二、hadoop與rdbms在電信業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場(chǎng)景分析
1、實(shí)時(shí)查詢類業(yè)務(wù)
2、歷史記錄查詢類業(yè)務(wù)
3、計(jì)費(fèi)結(jié)算類業(yè)務(wù)
4、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘類業(yè)務(wù)
5、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘類業(yè)務(wù)
第三節(jié) 開源數(shù)據(jù)庫(kù)在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用
一、保險(xiǎn)業(yè)務(wù)發(fā)展對(duì)it系統(tǒng)的挑戰(zhàn)
1、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的可擴(kuò)展性
2、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的靈活性
3、數(shù)據(jù)規(guī)模爆發(fā)式增長(zhǎng)
4、業(yè)務(wù)響應(yīng)時(shí)間的快速性
二、開源數(shù)據(jù)庫(kù)如何助力保險(xiǎn)it系統(tǒng)的建設(shè)
1、應(yīng)用事務(wù)型開源數(shù)據(jù)庫(kù)
2、應(yīng)用分析型開源數(shù)據(jù)庫(kù)
三、基于開源數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用探索
1、個(gè)意險(xiǎn)數(shù)據(jù)分拆轉(zhuǎn)存
2、基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的嘗試
四、深入應(yīng)用開源數(shù)據(jù)庫(kù)的措施
1、宣傳實(shí)踐案例的示范效果
2、充分評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)
3、加大人才培養(yǎng)力度
第四節(jié) pi實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在石化行業(yè)的應(yīng)用
一、pi系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集原理
二、pi數(shù)據(jù)點(diǎn)
三、pi實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)步驟
四、pi-opc接口的創(chuàng)建
五、pi實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)深化應(yīng)用
六、pi實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用成果
第六章 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)對(duì)出版行業(yè)的作用及其應(yīng)用策略
第一節(jié) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)對(duì)出版行業(yè)的作用
一、當(dāng)前業(yè)務(wù)模式的局限
1、出版資源嚴(yán)重缺乏整合
2、出版業(yè)務(wù)高度人工化。
3、關(guān)鍵數(shù)據(jù)停留在紙質(zhì)層面
4、信息反饋嚴(yán)重滯后
二、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)出版業(yè)務(wù)的作用
1、高度整合各類資源，為開展多類型出版業(yè)務(wù)打下基礎(chǔ)
2、改造核心業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)，達(dá)到出版效率與質(zhì)量的雙提升
3、建設(shè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)資源庫(kù)，全方位實(shí)現(xiàn)出版業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化
4、構(gòu)建高效準(zhǔn)確的信息反饋通道，建立全流程信息響應(yīng)機(jī)制
三、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)對(duì)數(shù)字出版業(yè)務(wù)的作用
1、提升出版單位整體信息化水平，加快數(shù)字出版轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐
2、影響數(shù)字出版物開發(fā)方式，使其形態(tài)向多元化方向拓展
3、增加出版物多渠道運(yùn)營(yíng)可能性，促進(jìn)數(shù)字出版商業(yè)模式的創(chuàng)新
第二節(jié) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在出版行業(yè)的應(yīng)用策略
一、傳統(tǒng)出版領(lǐng)域應(yīng)用策略
1、梳理現(xiàn)有出版資源，并對(duì)其進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)換
2、優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式，設(shè)計(jì)數(shù)字化的業(yè)務(wù)流程體系
3、通過(guò)技術(shù)選型，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)
二、數(shù)字出版領(lǐng)域應(yīng)用策略
1、熟悉數(shù)字出版物內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
2、研究并試水不同運(yùn)營(yíng)模式
3、長(zhǎng)期積累當(dāng)前業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
4、構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)
三、整體出版行業(yè)應(yīng)用策略
1、促進(jìn)業(yè)務(wù)技能的轉(zhuǎn)型升級(jí)
2、不斷完善現(xiàn)有系統(tǒng)功能
3、將新興技術(shù)整合到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)框架中
第四部分 競(jìng)爭(zhēng)格局分析
第七章 典型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例分析
第一節(jié) oracle數(shù)據(jù)庫(kù)
一、oraclel數(shù)據(jù)庫(kù)的概念
二、oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用領(lǐng)域
三、oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例
第二節(jié) mysql數(shù)據(jù)庫(kù)
一、mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的概念
二、mysql數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用領(lǐng)域
三、mysql數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用案例
第三節(jié) mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用
一、mongodb的概念
二、mongodb的應(yīng)用范圍
1、erp數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
2、消耗存儲(chǔ)
3、多個(gè)系統(tǒng)對(duì)接
4、日志、配置存儲(chǔ)
5、分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)
二、mongodb的國(guó)內(nèi)應(yīng)用案例
1、奇虎360
2、東方航空
3、攜程
4、高德
第八章 2019-2025年數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)經(jīng)營(yíng)形勢(shì)分析
第一節(jié) 北京人大金倉(cāng)信息技術(shù)股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)力分析
三、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)客戶結(jié)構(gòu)及分布分析
四、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展前景分析
第二節(jié) 天津南大通用數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)力分析
三、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)客戶結(jié)構(gòu)及分布分析
四、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展前景分析
第三節(jié) 萬(wàn)得信息技術(shù)股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)力分析
三、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)客戶結(jié)構(gòu)及分布分析
四、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展前景分析
第四節(jié) 杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)力分析
三、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)客戶結(jié)構(gòu)及分布分析
四、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展前景分析
第五節(jié) 上海愛可生信息技術(shù)股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)力分析
三、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)客戶結(jié)構(gòu)及分布分析
四、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展前景分析
第六節(jié) 瀚高基礎(chǔ)軟件股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)力分析
三、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)客戶結(jié)構(gòu)及分布分析
四、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展前景分析
第七節(jié) 武漢達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)力分析
三、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)客戶結(jié)構(gòu)及分布分析
四、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展前景分析
第八節(jié) 天津神舟通用數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)力分析
三、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)客戶結(jié)構(gòu)及分布分析
四、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展前景分析
第九節(jié) 廣州巨杉軟件開發(fā)有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)力分析
三、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)客戶結(jié)構(gòu)及分布分析
四、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展前景分析
第十節(jié) 甲骨文（中國(guó)）軟件系統(tǒng)有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)力分析
三、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)客戶結(jié)構(gòu)及分布分析
四、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展前景分析
第五部分 發(fā)展前景展望
第九章 2019-2025年數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)
第一節(jié) 2019-2025年數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)發(fā)展前景
一、2019-2025年數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿?/span>
二、2019-2025年數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)發(fā)展前景展望
三、2019-2025年數(shù)據(jù)庫(kù)細(xì)分行業(yè)發(fā)展前景分析
第二節(jié) 2019-2025年數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)
一、2019-2025年數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
二、2019-2025年數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
三、2019-2025年數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)應(yīng)用趨勢(shì)預(yù)測(cè)
四、2019-2025年細(xì)分市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)
第三節(jié) 2019-2025年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)供需預(yù)測(cè)
一、2019-2025年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)數(shù)量預(yù)測(cè)
二、2019-2025年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)容量空間預(yù)測(cè)
三、2019-2025年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)客戶規(guī)模預(yù)測(cè)
四、2019-2025年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)需求預(yù)測(cè)
五、2019-2025年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)供需平衡預(yù)測(cè)
第十章 2019-2025年數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)投資機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)防范
第一節(jié) 數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)投資特性分析
一、數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)進(jìn)入壁壘分析
二、數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)盈利因素分析
三、數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)盈利模式分析
第二節(jié) 數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)投融資情況
一、行業(yè)資金渠道分析
二、固定資產(chǎn)投資分析
三、兼并重組情況分析
第三節(jié) 2019-2025年數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)投資機(jī)會(huì)
一、產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)會(huì)
二、細(xì)分市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)
三、重點(diǎn)區(qū)域投資機(jī)會(huì)
四、數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)投資機(jī)遇
第四節(jié) 2019-2025年數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)及防范
一、政策風(fēng)險(xiǎn)及防范
二、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)及防范
三、關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)及防范
四、其他風(fēng)險(xiǎn)及防范
第五節(jié) 中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)投資建議
一、數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)未來(lái)發(fā)展方向
二、數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)主要投資建議
三、中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)融資分析
第六部分 發(fā)展戰(zhàn)略研究
第十一章 研究結(jié)論及投資建議
第一節(jié) 數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)研究結(jié)論及建議
第二節(jié) 以行業(yè)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)
一、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用行業(yè)的人才需求
二、傳統(tǒng)的固有的數(shù)據(jù)庫(kù)類人才培養(yǎng)模式具有較大的局限性
1、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式缺乏明顯的層次感
2、課程的內(nèi)容基本上不符合復(fù)合型人才發(fā)展的需要
3、教學(xué)模式也不符合工程現(xiàn)代型和應(yīng)用型的培養(yǎng)原則
第三節(jié) 中研普華數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)投資建議
一、行業(yè)發(fā)展策略建議
二、行業(yè)投資方向建議
三、行業(yè)投資方式建議
圖表目錄
圖表：數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)生命周期
圖表：數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表：2016-2018年全球數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
圖表：2016-2018年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
圖表：2016-2018年數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)重要數(shù)據(jù)指標(biāo)比較
圖表：2016-2018年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)占全球份額比較
圖表：2016-2018年數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)利潤(rùn)總額
圖表：2016-2018年數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)資產(chǎn)總計(jì)
圖表：2016-2018年數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)負(fù)債總計(jì)
圖表：2016-2018年數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析
圖表：2016-2018年數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)價(jià)格走勢(shì)
圖表：2016-2018年數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入
圖表：2019-2025年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)數(shù)量預(yù)測(cè)
圖表：2019-2025年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)容量空間預(yù)測(cè)
圖表：2019-2025年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)客戶規(guī)模預(yù)測(cè)
2018年正值改革開放四十周年。在此期間的發(fā)展過(guò)程中，我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)通過(guò)消化吸收國(guó)外領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)以及自主創(chuàng)新等方式，研制出了多種自主數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件從零到有的突破。隨著我國(guó)信息化進(jìn)程的加快以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息產(chǎn)業(yè)環(huán)境日益成熟。其中，數(shù)據(jù)庫(kù)作為支撐信息產(chǎn)業(yè)的基石，遇到了良好的發(fā)展機(jī)會(huì)，但同時(shí)也面臨新的競(jìng)爭(zhēng)與挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)庫(kù)軟件是一種非常重要的基礎(chǔ)軟件，是我國(guó)信息化建設(shè)中需求量最大、應(yīng)用最廣泛的軟件之一。國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，已成功應(yīng)用于政府、軍隊(duì)、教育、電力、金融、農(nóng)業(yè)、衛(wèi)生、交通、科技等行業(yè)和領(lǐng)域，為國(guó)家信息安全和國(guó)民經(jīng)濟(jì)信息化作出了巨大貢獻(xiàn)。近年來(lái)，隨著我國(guó)信息化的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)規(guī)模快速增長(zhǎng)，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件也迅速崛起。
隨著當(dāng)今企業(yè)科技化和信息化不斷發(fā)展，掌握數(shù)據(jù)庫(kù)信息技術(shù)的應(yīng)用型人才顯得極其重要也在企業(yè)中發(fā)輝了重要作用。而傳統(tǒng)的IT人才的培養(yǎng)方式所培養(yǎng)出來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)人才根本就無(wú)法很快的去適應(yīng)有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)工作和要求，而傳統(tǒng)的這類人才也將慢慢的被淘汰。正因此，作者結(jié)合自身經(jīng)歷和親身體驗(yàn)提出了以行業(yè)指導(dǎo)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用型人才的培養(yǎng)體系和方法，而漸漸的這種新體系新方法也慢慢的得以肯定及實(shí)施，這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)新體系正在逐漸的完善和修改并慢慢的擴(kuò)散開來(lái)，為現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)庫(kù)人才培養(yǎng)提供了更加有效有益的指導(dǎo)。
本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家工信部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)協(xié)會(huì)、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、全國(guó)及海外多種相關(guān)報(bào)刊雜志以及專業(yè)研究機(jī)構(gòu)公布和提供的大量資料，對(duì)中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)及各子行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、上下游行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、市場(chǎng)供需形勢(shì)、新成果與技術(shù)等進(jìn)行了分析，并重點(diǎn)分析了中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和特點(diǎn)，以及中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)、企業(yè)的發(fā)展策略等。報(bào)告還對(duì)全球的數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)作了詳細(xì)分析，并對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)進(jìn)行了趨向研判，是數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)、經(jīng)營(yíng)企業(yè)，科研、投資機(jī)構(gòu)等單位準(zhǔn)確了解目前數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)，把握企業(yè)定位和發(fā)展方向不可多得的精品。
♦ 項(xiàng)目有多大市場(chǎng)規(guī)模？發(fā)展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場(chǎng)細(xì)分和企業(yè)定位是否準(zhǔn)確？主要客戶群在哪里？營(yíng)銷手段有哪些？
♦ 您與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手企業(yè)的差距在哪里？競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的戰(zhàn)略意圖在哪里？
♦ 保持領(lǐng)先或者超越對(duì)手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些？會(huì)有哪些優(yōu)劣勢(shì)和挑戰(zhàn)？
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些？市場(chǎng)有哪些新的發(fā)展機(jī)遇與投資機(jī)會(huì)？
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢(shì)是什么？您應(yīng)該如何把握大趨勢(shì)并從中獲得商業(yè)利潤(rùn)？
♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準(zhǔn)入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機(jī)制......
♦ 理由1：商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)上的失敗可以原諒，但是遭到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)策略而毫無(wú)還手之力，那么您需要比您企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手知道得更多，請(qǐng)馬上訂購(gòu)。
♦ 理由2：如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤(rùn)倍增，獲得更好的業(yè)績(jī)表現(xiàn)，您需要借助行業(yè)專家智囊團(tuán)的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業(yè)準(zhǔn)備投資于某項(xiàng)新業(yè)務(wù)，需要周祥的商業(yè)計(jì)劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議，同時(shí)也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時(shí)間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗(yàn)培養(yǎng)的行業(yè)洞察力，長(zhǎng)期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持，而無(wú)法準(zhǔn)確把握市場(chǎng)，搶占最新商機(jī)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，那么請(qǐng)把這一切交給我們。
權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國(guó)家信息中心、國(guó)家稅務(wù)總局、國(guó)家工商總局、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家圖書館、全國(guó)200多個(gè)行業(yè)協(xié)會(huì)、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬(wàn)種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)：中研普華細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫(kù)、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫(kù)、產(chǎn)品進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫(kù)。
國(guó)際知名研究機(jī)構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫(kù)：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調(diào)研數(shù)據(jù)：遍布全國(guó)31個(gè)省市及香港的專家顧問(wèn)網(wǎng)絡(luò)，涉及政府統(tǒng)計(jì)部門、統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會(huì)等。在中國(guó)，中研普華集團(tuán)擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò)，在研究項(xiàng)目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處，并在超過(guò)50多個(gè)城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個(gè)地區(qū)。
步驟1：設(shè)立研究小組，確定研究?jī)?nèi)容
針對(duì)目標(biāo)，設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)協(xié)作專家組成項(xiàng)目研究小組，碩士以上學(xué)歷研究員擔(dān)任小組成員，共同確定該產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)研究?jī)?nèi)容。
步驟2：市場(chǎng)調(diào)查，獲取第一手資料
♦ 訪問(wèn)有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)、公司銷售人員與技術(shù)人員等；
♦ 實(shí)地調(diào)查各大廠家、運(yùn)營(yíng)商、經(jīng)銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報(bào)紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達(dá)1500多種)；
♦ 國(guó)內(nèi)、國(guó)際行業(yè)協(xié)會(huì)出版物；
♦ 各種會(huì)議資料；
♦ 中國(guó)及外國(guó)政府出版物(統(tǒng)計(jì)數(shù)字、年鑒、計(jì)劃等)；
♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)(中研普華建立了3000多個(gè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)，規(guī)模最全)；
♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實(shí)來(lái)自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實(shí)；
♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實(shí)；
♦ 同有關(guān)政府主管部門核實(shí)。
步驟5：進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、市場(chǎng)分析并起草初步研究報(bào)告
步驟6：核實(shí)檢查初步研究報(bào)告
與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實(shí)初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報(bào)告
該研究小組將來(lái)自各方的意見、建議及評(píng)價(jià)加以總結(jié)與提煉，分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報(bào)告（對(duì)行業(yè)盈利點(diǎn)、增長(zhǎng)點(diǎn)、機(jī)會(huì)點(diǎn)、預(yù)警點(diǎn)等進(jìn)行系統(tǒng)分析并完成報(bào)告）。
步驟8：提供完善的售后服務(wù)
對(duì)用戶提出有關(guān)該報(bào)告的各種問(wèn)題給予明確解答，并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進(jìn)行深入調(diào)查和項(xiàng)目咨詢。
中研普華集團(tuán)是中國(guó)成立時(shí)間最長(zhǎng)，擁有研究人員數(shù)量最多，規(guī)模最大，綜合實(shí)力最強(qiáng)的咨詢研究機(jī)構(gòu)之一。中研普華始終堅(jiān)持研究的獨(dú)立性和公正性，其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)廣泛被電視媒體、報(bào)刊雜志及企業(yè)采用。同時(shí)，中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點(diǎn)也大量被國(guó)家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載，如中央電視臺(tái)、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財(cái)經(jīng)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)、商務(wù)部、國(guó)資委、發(fā)改委、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心(國(guó)研網(wǎng))等。
專項(xiàng)市場(chǎng)研究 產(chǎn)品營(yíng)銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費(fèi)者研究 重點(diǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實(shí)力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢(shì) 服務(wù)流程管理
中央電視臺(tái)采訪中研普華高級(jí)研究員
中央電視臺(tái)采訪中研普華高級(jí)研究員
中央電視臺(tái)采訪中研普華高級(jí)研究員
中央電視臺(tái)采訪中研普華高級(jí)研究員
權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級(jí)研究員
權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級(jí)研究員
權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級(jí)研究員
權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級(jí)研究員
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中研普華擁有20年的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調(diào)研、細(xì)分市場(chǎng)研究及募投項(xiàng)目運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)，業(yè)務(wù)覆蓋全球。
豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。設(shè)立產(chǎn)業(yè)研究組，積累了豐富的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，充分運(yùn)用扎實(shí)的理論知識(shí)，更好的為客戶提供服務(wù)。
資深的專家顧問(wèn)。專家團(tuán)隊(duì)來(lái)自于國(guó)家級(jí)科研院所、著名大學(xué)教授、以及具備成功經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)家，擁有強(qiáng)大的專業(yè)能力。
科學(xué)的研究方法。采取專業(yè)的研究模型，精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析，周密的調(diào)查方法，各個(gè)環(huán)節(jié)力求真實(shí)客觀準(zhǔn)確。
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2020-2025年手機(jī)射頻市場(chǎng)投資前景分析及供需格局研究預(yù)測(cè)報(bào)告
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2020-2025年中國(guó)通信傳輸設(shè)備行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告
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2020-2025年中國(guó)手機(jī)綜合測(cè)試儀行業(yè)供需趨勢(shì)及投資風(fēng)險(xiǎn)研究報(bào)告
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2020-2025年中國(guó)手機(jī)跌落測(cè)試儀行業(yè)供需趨勢(shì)及投資風(fēng)險(xiǎn)研究報(bào)告
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2020-2025年GPS天線市場(chǎng)投資前景分析及供需格局研究預(yù)測(cè)報(bào)告
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2020-2025年中國(guó)通信產(chǎn)品行業(yè)供需趨勢(shì)及投資風(fēng)險(xiǎn)研究報(bào)告
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2020-2025年移動(dòng)定位服務(wù)行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告
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2020-2025年電子通訊行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告
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