第一部分 產(chǎn)業(yè)環(huán)境透視

第一章 人工智能行業(yè)發(fā)展概述

第一節(jié) 人工智能的基本概述

一、人工智能的內(nèi)涵

二、人工智能的分類

三、人工智能關鍵環(huán)節(jié)

四、人工智能研究階段

五、人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈

第二節(jié) 人工智能發(fā)展歷程

一、發(fā)展歷程

二、研究進程

三、發(fā)展階段

第三節(jié) 人工智能的研究方法

一、大腦模擬

二、符號處理

三、子符號法

四、統(tǒng)計學法

五、集成方法

第四節(jié) 人工智能的重大戰(zhàn)略意義

一、人工智能是未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的技術核心

二、人工智能將引發(fā)產(chǎn)業(yè)結構的深刻變革

三、人工智能將決定未來智能化戰(zhàn)爭之勝負

四、人工智能是中國實現(xiàn)彎道超車的最佳機遇

第二章 人工智能行業(yè)市場環(huán)境及影響分析（pest）

第一節(jié) 人工智能行業(yè)政治法律環(huán)境（p）

一、行業(yè)管理體制分析

二、行業(yè)主要法律法規(guī)

三、人工智能行業(yè)標準

四、行業(yè)相關發(fā)展規(guī)劃

1、人工智能行業(yè)國家發(fā)展規(guī)劃

2、人工智能行業(yè)地方發(fā)展規(guī)劃

五、政策環(huán)境對行業(yè)的影響

第二節(jié) 行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境分析（e）

一、宏觀經(jīng)濟形勢分析

二、宏觀經(jīng)濟環(huán)境對行業(yè)的影響分析

第三節(jié) 行業(yè)社會環(huán)境分析（s）

一、人工智能產(chǎn)業(yè)社會環(huán)境

1、人口環(huán)境分析

2、教育環(huán)境分析

3、文化環(huán)境分析

4、中國城鎮(zhèn)化率

二、社會環(huán)境對行業(yè)的影響

三、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對社會發(fā)展的影響

第四節(jié) 行業(yè)技術環(huán)境分析（t）

一、人工智能技術分析

1、技術水平總體發(fā)展情況

2、中國人工智能行業(yè)新技術研究

二、人工智能技術發(fā)展水平

1、中國人工智能行業(yè)技術水平所處階段

2、與國外人工智能行業(yè)的技術差距

三、2018-2020年人工智能技術發(fā)展分析

四、行業(yè)主要技術發(fā)展趨勢

五、技術環(huán)境對行業(yè)的影響

第三章 全球人工智能行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

第一節(jié) 全球人工智能市場發(fā)展現(xiàn)狀分析

一、全球人工智能發(fā)展所處階段

二、全球人工智能市場發(fā)展概況

三、全球人工智能企業(yè)增長情況

四、全球人工智能市場投資現(xiàn)狀

1、整體投資規(guī)模

2、細分領域投資

3、風險投資結構

五、全球人工智能市場布局分析

六、全球人工智能市場競爭分析

第二節(jié) 歐洲人工智能市場發(fā)展現(xiàn)狀分析

一、歐洲人工智能市場發(fā)展現(xiàn)狀

二、歐洲人工智能市場投資現(xiàn)狀

三、歐洲人工智能企業(yè)數(shù)量分析

四、歐洲人工智能市場應用領域

五、歐盟人腦工程項目（hbp）

第三節(jié) 美國人工智能市場發(fā)展現(xiàn)狀分析

一、美國人工智能市場發(fā)展現(xiàn)狀

二、美國人工智能市場投資現(xiàn)狀

三、美國人工智能企業(yè)數(shù)量分析

四、美國人工智能市場應用領域

五、美國大腦研究計劃（brain）

第四節(jié) 日本人工智能市場發(fā)展現(xiàn)狀分析

一、日本人工智能市場發(fā)展現(xiàn)狀

二、日本人工智能市場投資現(xiàn)狀

三、日本人工智能企業(yè)數(shù)量分析

四、日本人工智能市場應用領域

五、日本大腦研究計劃（minds）

第五節(jié) 全球人工智能市場發(fā)展趨勢分析

一、全球人工智能市場整體發(fā)展趨勢

二、全球人工智能市場技術發(fā)展趨勢

三、全球人工智能市場產(chǎn)品發(fā)展趨勢

四、全球人工智能市場投資趨勢分析

第二部分 行業(yè)深度分析

第四章 中國人工智能行業(yè)整體市場發(fā)展分析

第一節(jié) 中國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

一、人工智能行業(yè)發(fā)展概況

二、人工智能行業(yè)市場規(guī)模

三、人工智能行業(yè)需求分析

第二節(jié) 中國人工智能行業(yè)生態(tài)格局分析

一、人工智能行業(yè)生態(tài)格局基本架構

二、人工智能行業(yè)基礎資源支持層

三、人工智能行業(yè)技術實現(xiàn)路徑層

四、人工智能行業(yè)應用實現(xiàn)路徑層

五、人工智能行業(yè)未來生態(tài)格局展望

第三節(jié) 中國人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析

一、中國人工智能行業(yè)區(qū)域布局

二、哈爾濱人工智能行業(yè)發(fā)展分析

三、安徽人工智能行業(yè)發(fā)展分析

四、四川人工智能行業(yè)發(fā)展分析

五、上海人工智能行業(yè)發(fā)展分析

六、福建人工智能行業(yè)發(fā)展分析

七、深圳人工智能行業(yè)發(fā)展分析

第四節(jié) 中國人工智能行業(yè)市場競爭分析

一、中國人工智能行業(yè)市場格局

二、中國人工智能行業(yè)五力競爭分析

三、中國人工智能行業(yè)競爭趨勢分析

第五章 中國人工智能行業(yè)整體運行指標分析

第一節(jié) 2018-2020年中國人工智能行業(yè)總體規(guī)模分析

一、企業(yè)數(shù)量結構分析

二、人員規(guī)模狀況分析

三、行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模分析

四、行業(yè)市場規(guī)模分析

第二節(jié) 2018-2020年中國人工智能行業(yè)財務指標總體分析

一、行業(yè)盈利能力分析

二、行業(yè)償債能力分析

三、行業(yè)營運能力分析

四、行業(yè)發(fā)展能力分析

第三節(jié) 中國人工智能主要公司發(fā)展分析

一、科大訊飛：打造中國“最強大腦”

二、東方網(wǎng)力：視頻大數(shù)據(jù)龍頭

三、東方國信：大數(shù)據(jù)智能分析龍頭

四、中瑞思創(chuàng)：智慧醫(yī)療新星升起

五、四維圖新：搶占無人駕駛的“入口”

六、神思電子：智能人臉識別+智能語音客服

七、科遠股份：工業(yè)智能化先鋒

八、漢王科技：模式識別和智能交互的領先企業(yè)

第三部分 市場全景調(diào)研

第六章 中國人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結構分析

第一節(jié) 中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈架構

第二節(jié) 中國人工智能基礎技術提供平臺分析

一、基礎技術提供平臺功能分析

二、基礎設施即服務（iaas）分析

三、平臺即服務（paas）分析

四、軟件即服務（saas）分析

第三節(jié) 中國人工智能技術平臺分析

一、人工智能技術平臺功能分析

二、人工智能技術平臺涉及領域

三、人工智能技術平臺代表企業(yè)

四、人工智能技術平臺競爭格局

第四節(jié) 中國人工智能應用領域分析

一、人工智能應用領域結構

二、計算機視覺領域分析

1、計算機視覺功能分析

2、計算機視覺研究方向

3、計算機視覺企業(yè)數(shù)量

4、計算機視覺市場競爭

三、語音/語義識別領域分析

1、語音/語義識別功能分析

2、語音/語義識別研究方向

3、語音/語義識別企業(yè)數(shù)量

4、語音/語義識別市場競爭

5、語音/語義識別產(chǎn)品分析

四、智能機器人領域分析

1、智能機器人功能分析

2、智能機器人研究方向

3、智能機器人企業(yè)數(shù)量

4、智能機器人市場競爭

5、智能機器人產(chǎn)品分析

第七章 2021-2025年中國人工智能技術的主要應用領域市場分析

第一節(jié) 工業(yè)領域

一、智能工廠進一步轉(zhuǎn)型

二、人工智能的工業(yè)應用

三、ai將催生智能生產(chǎn)工廠

四、人工智能應用于制造領域

五、人工智能成工業(yè)發(fā)展方向

六、ai工業(yè)應用的前景廣闊

第二節(jié) 醫(yī)療領域

一、人工智能的醫(yī)療應用概況

二、人工智能在中醫(yī)學中的應用

三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術的醫(yī)學應用

四、ai在醫(yī)學影像診斷中的應用

五、ai技術在醫(yī)療診斷中的應用

六、ai技術將逐步加快藥品研發(fā)

七、企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能

第三節(jié) 智能家居領域

一、智能家居的ai應用情景

二、ai或成為智能家居的核心

三、人工智能家居成為新趨勢

四、人工智能助力智能家居發(fā)展

第四節(jié) 安防領域

一、ai對安防行業(yè)的重要意義

二、ai在安防領域的應用現(xiàn)狀

三、快速崛起的巡邏機器人

四、ai識別技術的安防應用

五、生物識別市場規(guī)模分析

六、ai技術應用于國家安防

第五節(jié) 社交領域

一、人工智能的移動社交應用

二、組織開展機器情感測試

三、人工智能社交新品發(fā)布

四、微信人工智能社交系統(tǒng)

第六節(jié) 無人駕駛領域

一、無人駕駛發(fā)展效益分析

二、無人駕駛汽車將實現(xiàn)量產(chǎn)

三、自動駕駛技術發(fā)展進程

四、ai成為無人汽車的大腦

五、ai成為智能汽車發(fā)展方向

第七節(jié) 教育領域

一、人工智能語音技術對教育的支撐

二、人工智能應用于教育領域

三、人工智能教育產(chǎn)品分析

四、人工智能教育行業(yè)應用前景

第八節(jié) 其他領域

一、人工智能應用于金融領域

二、人工智能的智能搜索應用

三、人工智能應用于零售領域

四、人工智能應用于電子商務

五、人工智能與可穿戴設備結合

六、人工智能的“虛擬助手”

七、人工智能應用于法律預判

八、人工智能應用于智能健康和養(yǎng)老

第八章 2018-2020年人工智能機器人發(fā)展分析

第一節(jié) 2018-2020年機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況

一、全球機器人行業(yè)規(guī)模分析

二、中國工業(yè)機器人市場現(xiàn)狀

三、機器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構成

四、機器人的替代優(yōu)勢明顯

五、機器人下游應用產(chǎn)業(yè)多

六、智能機器人成為發(fā)展趨勢

第二節(jié) 人工智能在機器人行業(yè)的應用狀況

一、人工智能與機器人的關系

二、ai于機器人的應用過程

三、ai大量運用于小型機器人

四、ai機器人的重要應用領域

第三節(jié) 人工智能在智能機器人領域的技術應用

一、專家系統(tǒng)的應用

二、模式識別的應用

三、機器視覺的應用

四、機器學習的應用

五、分布式ai的應用

六、進化算法的應用

第四節(jié) 機器人重點應用領域分析

一、醫(yī)療機器人

二、軍事機器人

三、教育機器人

四、家用機器人

五、物流機器人

六、協(xié)作型機器人

第四部分 競爭格局分析

第九章 人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展及區(qū)域市場分析

第一節(jié) 中國人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展特色分析

一、長江三角洲人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色分析

二、珠江三角洲人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色分析

三、環(huán)渤海地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色分析

四、閩南地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色分析

第二節(jié) 人工智能重點區(qū)域市場分析預測

一、行業(yè)總體區(qū)域結構特征及變化

1、區(qū)域結構總體特征

2、行業(yè)區(qū)域分布特點分析

3、行業(yè)企業(yè)數(shù)的區(qū)域分布分析

二、人工智能重點區(qū)域市場分析

1、江蘇

2、浙江

3、上海

4、福建

5、廣東

第十章 2018-2020年國際人工智能行業(yè)重點企業(yè)分析

第一節(jié) 微軟公司

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、企業(yè)財務狀況

三、微軟ai研究新進展

四、微軟加快布局人工智能

五、微軟人工智能發(fā)展計劃

六、微軟建立機器學習工具

七、人工智能成為發(fā)展方向

第二節(jié) ibm公司

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、企業(yè)經(jīng)營范圍

三、企業(yè)財務狀況

四、ibm成立人工智能部門

五、ibm發(fā)布人工智能產(chǎn)品

六、ibm推進人工智能發(fā)展

第三節(jié) 谷歌公司

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、企業(yè)產(chǎn)品和服務

三、企業(yè)財務狀況分析

四、谷歌人工智能系統(tǒng)

五、谷歌人工智能平臺

六、谷歌人工智能產(chǎn)品

七、企業(yè)加快ai布局

第四節(jié) 亞馬遜公司

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、企業(yè)經(jīng)營狀況

三、亞馬遜推出人工智能服務

四、亞馬遜引入人工智能平臺

第十一章 2018-2020年中國人工智能行業(yè)重點企業(yè)分析

第一節(jié) 百度

一、企業(yè)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略

二、企業(yè)人工智能市場定位

三、企業(yè)人工智能市場布局

四、企業(yè)人工智能典型產(chǎn)品

五、企業(yè)人工智能市場地位

六、企業(yè)人工智能研發(fā)水平

七、企業(yè)人工智能投融資分析

八、企業(yè)人工智能應用案例

第二節(jié) 騰訊

一、企業(yè)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略

二、企業(yè)人工智能市場定位

三、企業(yè)人工智能市場布局

四、企業(yè)人工智能典型產(chǎn)品

五、企業(yè)人工智能市場地位

六、企業(yè)人工智能研發(fā)水平

七、企業(yè)人工智能投融資分析

八、企業(yè)人工智能應用案例

第三節(jié) 阿里巴巴

一、企業(yè)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略

二、企業(yè)人工智能市場定位

三、企業(yè)人工智能市場布局

四、企業(yè)人工智能典型產(chǎn)品

五、企業(yè)人工智能市場地位

六、企業(yè)人工智能研發(fā)水平

七、企業(yè)人工智能投融資分析

八、企業(yè)人工智能應用案例

第四節(jié) 科大訊飛股份有限公司

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、企業(yè)業(yè)務布局

三、經(jīng)營效益分析

四、業(yè)務經(jīng)營分析

五、財務狀況分析

六、未來前景展望

第五節(jié) 科大智能科技股份有限公司

一、企業(yè)發(fā)展概況

二、企業(yè)發(fā)展重點

三、人工智能系統(tǒng)推出

四、加快人工智能的合作

五、構建人工智能新格局

第六節(jié) 東方網(wǎng)力科技股份有限公司——芯片領域

一、企業(yè)發(fā)展概況分析

二、企業(yè)財務情況分析

三、企業(yè)主營業(yè)務分析

四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

第七節(jié) 曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司——芯片領域

一、企業(yè)發(fā)展概況分析

二、企業(yè)財務情況分析

三、企業(yè)主營業(yè)務分析

四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

第八節(jié) 深圳和而泰智能控制股份有限公司——芯片領域

一、企業(yè)發(fā)展概況分析

二、企業(yè)財務情況分析

三、企業(yè)主營業(yè)務分析

四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

第九節(jié) 北京捷通華聲科技股份有限公司——智能語音

一、企業(yè)發(fā)展概況分析

二、企業(yè)財務情況分析

三、企業(yè)主營業(yè)務分析

四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

第十節(jié) 蘇州思必馳信息科技有限公司——智能語音

一、企業(yè)發(fā)展概況分析

二、企業(yè)財務情況分析

三、企業(yè)主營業(yè)務分析

四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

第十一節(jié) 北京曠視科技有限公司——圖像識別

一、企業(yè)發(fā)展概況分析

二、企業(yè)財務情況分析

三、企業(yè)主營業(yè)務分析

四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

第十二節(jié) 北京格靈深瞳信息技術股份有限公司——圖像識別

一、企業(yè)發(fā)展概況分析

二、企業(yè)財務情況分析

三、企業(yè)主營業(yè)務分析

四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

第十三節(jié) 上海智臻智能網(wǎng)絡科技股份有限公司——小i機器人

一、企業(yè)發(fā)展概況分析

二、企業(yè)財務情況分析

三、企業(yè)主營業(yè)務分析

四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

第十四節(jié) 深圳市優(yōu)必選科技股份有限公司——智能機器人

一、企業(yè)發(fā)展概況分析

二、企業(yè)財務情況分析

三、企業(yè)主營業(yè)務分析

四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

第十五節(jié) 北京光年無限科技有限公司——圖靈機器人

一、企業(yè)發(fā)展概況分析

二、企業(yè)財務情況分析

三、企業(yè)主營業(yè)務分析

四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

第十六節(jié) 數(shù)據(jù)堂（北京）科技股份有限公司——大數(shù)據(jù)

一、企業(yè)發(fā)展概況分析

二、企業(yè)財務情況分析

三、企業(yè)主營業(yè)務分析

四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

五、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

第五部分 發(fā)展前景展望

第十二章 2021-2025年人工智能行業(yè)前景及趨勢預測

第一節(jié) 2021-2025年人工智能市場發(fā)展前景

一、2021-2025年人工智能市場發(fā)展?jié)摿?/span>

二、2021-2025年人工智能市場發(fā)展前景展望

三、2021-2025年人工智能細分行業(yè)發(fā)展前景分析

第二節(jié) 2021-2025年人工智能市場發(fā)展趨勢預測

一、2021-2025年人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢

1、技術發(fā)展趨勢分析

2、產(chǎn)品發(fā)展趨勢分析

3、產(chǎn)品應用趨勢分析

二、2021-2025年人工智能市場規(guī)模預測

1、人工智能行業(yè)市場容量預測

2、人工智能行業(yè)銷售收入預測

三、2021-2025年人工智能行業(yè)應用趨勢預測

四、2021-2025年細分市場發(fā)展趨勢預測

第十三章2018-2020年人工智能行業(yè)發(fā)展驅(qū)動要素分析

第一節(jié) 硬件基礎日益成熟

一、高性能cpu

二、“人腦”芯片

三、量子計算機

四、仿生計算機

第二節(jié) 大規(guī)模并行運算的實現(xiàn)

一、云計算的關鍵技術

二、云計算的應用模式

三、中國推進云計算發(fā)展

四、云計算技術發(fā)展動態(tài)

五、云計算成人工智能基礎

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)技術的崛起

一、大數(shù)據(jù)技術的內(nèi)涵

二、大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)

三、大數(shù)據(jù)的主要應用領域

四、大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源

五、大數(shù)據(jù)技術助力人工智能

第四節(jié) 深度學習技術的出現(xiàn)

一、機器學習的階段

二、深度學習技術內(nèi)涵

三、深度學習算法技術

四、深度學習的技術應用

五、深度學習提高人工智能水平

第六部分 發(fā)展戰(zhàn)略研究

第十四章 中國人工智能行業(yè)投資現(xiàn)狀及趨勢分析

第一節(jié) 中國人工智能行業(yè)投資現(xiàn)狀

一、典型機構人工智能領域投資案例

二、人工智能領域投資規(guī)模分析

三、人工智能領域投資方式分析

第二節(jié) 中國人工智能細分領域現(xiàn)狀

一、人工智能細分領域投資結構

二、計算機視覺領域投資分析

三、自然語言處理領域投資分析

四、私人虛擬助理領域投資分析

五、智能機器人領域投資分析

六、語音識別領域投資分析

第三節(jié) 2018-2020年人工智能區(qū)域投資動態(tài)分析

一、哈爾濱逐步完善機器人產(chǎn)業(yè)

二、安徽省建立人工智能學會

三、四川成立人工智能實驗室

四、上海進一步推進人工智能

五、福建建立仿腦智能實驗室

第四節(jié) 2018-2020年人工智能技術研究動態(tài)分析

一、人工智能再獲重大突破

二、智能語音識別及控制技術

三、高級人工智能逐步突破

四、ai神經(jīng)網(wǎng)絡識別技術

五、人工智能帶來媒體變革

第五節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問題

一、人工智能發(fā)展面臨的困境

二、人工智能發(fā)展的隱性問題

三、人工智能發(fā)展的道德問題

四、人工智能發(fā)展的技術障礙

第六節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展對策及建議

一、人工智能的發(fā)展策略分析

二、人工智能的技術發(fā)展建議

三、人工智能倫理問題的對策

第十五章 研究結論及投資建議

第一節(jié) 人工智能行業(yè)研究結論及建議

第二節(jié) 人工智能子行業(yè)研究結論及建議

第三節(jié) 中研普華人工智能行業(yè)發(fā)展建議

一、建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

二、拓寬人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應用

三、加強人工智能專業(yè)人才儲備

四、建立國際建立倫理和法律共識

第四節(jié) 中國人工智能行業(yè)投資建議

一、人工智能行業(yè)未來發(fā)展方向

二、人工智能行業(yè)主要投資建議

三、中國人工智能企業(yè)融資分析

1、中國人工智能企業(yè)ipo融資分析

2、中國人工智能企業(yè)再融資分析

圖表目錄

圖表：人工智能行業(yè)生命周期

圖表：人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結構

圖表：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

圖表：全球運功監(jiān)測傳動器市場

圖表：2018-2020年全球人工智能投資額增長情況

圖表：2018-2020年全球人工智能新創(chuàng)公司數(shù)目

圖表：人工智能的重點品類

圖表：人工智能的重點品類的公司分布

圖表：人工智能的重點品類的融資分布

圖表：最受風險資本青睞的人工智能品類

圖表：全球人工智能“戰(zhàn)局”

圖表：人工智能各品類成熟度排行

圖表：2018-2020年計算機在圖像識別的錯誤率

圖表：2018-2020年計算機識別圖像中特定物體的能力

圖表：2018-2020年谷歌軟件項目使用關鍵的深度學習ai技術

圖表：2018-2020年crowd flower公司賣出的電子表格數(shù)據(jù)

圖表：2018-2020年diffbot公司數(shù)據(jù)收集工具的準確性

圖表：人工智能系統(tǒng)掌握視頻游戲

圖表：美國腦計劃預算

圖表：國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭加速布局人工智能

圖表：維基百科上目前支持添加“無意失誤”（good faith）標簽的語種

圖表：中國腦計劃的主要內(nèi)容

圖表：中國腦計劃分為腦科學以及類腦科學兩部分

圖表：國內(nèi)企業(yè)在人工智能領域的布局

圖表：人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局的三層基本架構

圖表：百度大腦的存儲能力

圖表：技術層的運行機制

圖表：專業(yè)智能階段的ai產(chǎn)業(yè)格局

圖表：通用智能階段的ai產(chǎn)業(yè)格局

圖表：不同測試方法得出評分不具可比性

圖表：人工智能系統(tǒng)無法識別圖像問題

圖表：人工智能系統(tǒng)無法操控工具回答問題

圖表：人工智能系統(tǒng)測試接口示意圖

圖表：人工智能和人類智能發(fā)展曲線示意圖

圖表：云計算應用模式

圖表：大數(shù)據(jù)技術框架

圖表：全球數(shù)據(jù)總量將出現(xiàn)爆發(fā)式增長

圖表：淺層模型和深層模型的對比

圖表：谷歌深度學習模型

圖表：語義依存分析例子

圖表：計算機視覺與其他領域的關系

圖表：cv在人機交互上的前沿應用

圖表：計算機視覺的處理流程

圖表：人臉識別過程

圖表：具有情景意識的環(huán)境感知網(wǎng)絡分層結構

圖表：智能診斷系統(tǒng)平臺組成結構

圖表：工業(yè)4.0愿景

圖表：全球服務機器人數(shù)據(jù)對比

圖表：全球服務機器人預測

圖表：2018-2020年中國工業(yè)機器人銷量及增長狀況

圖表：2020年中國工業(yè)機器人銷量占比狀況

圖表：機器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長度圖

圖表：機器人產(chǎn)品的全生命周期

圖表：工業(yè)機器人與人工成本比較

圖表：中國工業(yè)機器人應用領域分布情況

圖表：2018-2020財年微軟新三大業(yè)務部門盈利狀況

圖表：2020年ibm主要財務數(shù)據(jù)

圖表：2018-2020年百度公司綜合損益表

圖表：2020年百度公司分部經(jīng)營情況表

圖表：2018-2020年百度公司在各地投資經(jīng)營情況表

圖表：2018-2020年百度公司綜合損益表

圖表：2020年百度公司分部經(jīng)營情況表

圖表：2018-2020年百度公司在各地投資經(jīng)營情況表

圖表：2020年騰訊公司分部經(jīng)營情況表

圖表：2020年阿里巴巴分部經(jīng)營情況表

圖表：2018-2020年阿里巴巴在各地投資經(jīng)營情況表

圖表：2018-2020年阿里巴巴綜合損益表

圖表：dtpai機器學習核心庫

圖表：2018-2020年科大訊飛總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)

圖表：2018-2020年科大訊飛營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2020年ai領域投融資所處階段

圖表：2020年ai領域投融資的金額分布

圖表：2020年機器人各細分領域投融資事件數(shù)量

圖表：人工智能的發(fā)展階段

圖表：全球人工智能領域投資額大幅增長

圖表：人工智能的十億用戶、百億企業(yè)、千億產(chǎn)業(yè)

圖表：2018-2020年全球人工智能行業(yè)市場規(guī)模

圖表：2018-2020年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模

圖表：2018-2020年人工智能行業(yè)需求分析

圖表：2018-2020年人工智能行業(yè)集中度