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《2021-2025年中國大數據應用行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略咨詢報告》由中研普華大數據應用行業(yè)分析專家領銜撰寫，主要分析了大數據應用行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現狀與投資前景，同時對大數據應用行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的大數據應用行業(yè)數據分析，幫助客戶評估大數據應用行業(yè)投資價值。
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司，中華人民共和國涉外調查許可證：國統涉外證字第1226號。
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第一章 大數據產業(yè)基本概述? 1
第一節(jié) 大數據基本概念???? 1
一、大數據的定義與特征??? 1
二、大數據與bi的區(qū)別????? 3
第二節(jié) 大數據產生的歷史背景? 5
一、信息技術的進步??? 5
二、互聯網的誕生與發(fā)展??? 7
三、云計算的發(fā)展與應用??? 11
四、物聯網的發(fā)展?????? 18
五、社交網絡的發(fā)展??? 19
六、智能終端的普及??? 19
第三節(jié) 大數據的作用與影響???? 20
一、大數據的作用與意義??? 20
二、大數據的商業(yè)價值?????? 22
三、大數據的影響與趨勢??? 26
第四節(jié) 大數據產業(yè)鏈解析? 28
一、大數據的生態(tài)系統?????? 28
二、大數據產業(yè)的概念?????? 29
三、大數據產業(yè)鏈構成?????? 30
四、大數據產業(yè)鏈建設情況?????? 31
第五節(jié) 大數據與實體經濟融合應用? 36
一、行業(yè)應用大數據的特點?????? 36
二、行業(yè)應用大數據的深層分析?????? 37
三、行業(yè)應用大數據的關鍵因素?????? 39
第六節(jié) 大數據帶來的機遇與挑戰(zhàn)???? 40
一、大數據帶來的機遇?????? 40
二、大數據帶來的挑戰(zhàn)?????? 46
第二章 大數據產業(yè)發(fā)展環(huán)境? 52
第一節(jié) 大數據行業(yè)市場環(huán)境???? 52
一、行業(yè)管理體制?????? 52
二、行業(yè)政策規(guī)劃?????? 52
三、行業(yè)相關標準?????? 58
四、國內經濟形勢?????? 60
第二節(jié) 大數據關鍵技術分析???? 65
一、大數據與云計算??? 65
二、大數據處理工具??? 73
第三節(jié) 中國政府對大數據科研的支持???? 77
一、計劃?????? 77
二、國家重大科技專項?????? 79
三、物聯網“十三五”發(fā)展規(guī)劃?????? 79
第三章 全球大數據產業(yè)發(fā)展分析? 88
第一節(jié) 全球已全面進入大數據時代? 88
一、全球大數據儲量規(guī)模??? 88
二、全球大數據地區(qū)分布??? 88
第二節(jié) 全球大數據廠商創(chuàng)新成果分析???? 92
一、hadoop分發(fā) 92
二、下一代數據倉庫??? 92
三、大數據分析平臺和應用?????? 95
四、大數據即服務?????? 96
五、非hadoop大數據平臺?????? 97
第三節(jié) 全球大數據應用現狀與動向? 98
一、國外的數據開放戰(zhàn)略與浪潮?????? 98
二、國外大數據應用現狀與經濟價值?????? 105
三、大數據已上升到國家戰(zhàn)略高度??? 110
四、2018-2020年全球大數據發(fā)展回顧?? 118
五、全球大數據產業(yè)市場格局分析??? 118
第四節(jié) 全球大數據產業(yè)商業(yè)模式分析???? 119
一、大數據內生型價值模式?????? 119
二、大數據外生型價值模式?????? 119
三、大數據寄生型價值模式?????? 120
四、大數據產品型價值模式?????? 120
五、大數據云計算服務型價值模式??? 120
第五節(jié) 全球大數據產業(yè)市場規(guī)模及預測? 121
一、全球大數據產業(yè)規(guī)模及預測?????? 121
二、全球大數據細分市場及預測?????? 121
第六節(jié) 全球大數據產業(yè)發(fā)展趨勢與問題? 122
一、全球大數據產業(yè)發(fā)展趨勢??? 122
二、全球大數據技術發(fā)展趨勢??? 126
三、全球大數據面臨的主要問題?????? 130
第四章 中國大數據行業(yè)發(fā)展分析? 132
第一節(jié) 中國大數據時代已來臨? 132
一、大數據市場規(guī)模??? 132
二、大數據應用??? 132
三、大數據資源??? 134
四、大數據平臺??? 135
五、政策需求和資源需求??? 136
六、大數據產業(yè)園發(fā)展現狀?????? 137
第二節(jié) 中國大數據應用實踐分析???? 138
一、大數據在經濟預警方面的應用??? 138
二、大數據在市場營銷方面的應用??? 138
三、大數據在醫(yī)療領域的應用??? 140
四、大數據在金融領域的應用??? 147
五、企業(yè)大數據產品與技術動向?????? 148
六、地方政府推出政策助推大數據發(fā)展??? 149
七、華為聯手英國大學開發(fā)“大數據”??? 150
八、工業(yè)大數據支撐中國制造彎道取直??? 150
第五章 工業(yè)大數據發(fā)展應用分析? 151
第一節(jié) 工業(yè)大數據概念、意義與落地實施???? 151
一、工業(yè)大數據的背景與意義??? 151
二、工業(yè)大數據的概念?????? 153
三、工業(yè)大數據的優(yōu)勢?????? 154
四、工業(yè)大數據的應用模式?????? 155
五、工業(yè)大數據與企業(yè)轉型?????? 156
六、工業(yè)大數據應用的工程方法?????? 157
第二節(jié) 工業(yè)大數據的創(chuàng)新價值? 158
一、數據始終影響著人類工業(yè)化進程?????? 158
二、數據在信息化過程中發(fā)揮著核心作用?????? 159
三、工業(yè)大數據是新工業(yè)革命的基礎動力?????? 159
第三節(jié) 工業(yè)大數據典型應用場景???? 160
一、優(yōu)化現有業(yè)務，實現提質增效??? 160
二、促進企業(yè)升級轉型?????? 161
三、進中小企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)??? 164
第四節(jié) 工業(yè)大數據的實施策略? 164
一、業(yè)務的加減乘除??? 164
二、過程的智能再造??? 165
三、架構的統籌規(guī)劃??? 165
四、分析算法與模型的領域化??? 166
五、人才的培養(yǎng)引進??? 167
第五節(jié) 工業(yè)大數據應用案例???? 167
一、北京工業(yè)大數據創(chuàng)新中心推進風電裝備數字化升級?????? 167
二、北科億力推動煉鐵行業(yè)大數據應用??? 172
三、大唐集團工業(yè)大數據應用??? 178
四、東方國信大數據實現聯合利華能效提升??? 183
五、沙鋼能源管理大數據應用??? 187
六、陜鼓動力智能運維大數據應用??? 193
七、儀電顯示工業(yè)大數據應用實踐??? 199
八、中聯重科工業(yè)大數據應用實踐??? 204
第六節(jié) 佛山高新區(qū)：推動工業(yè)大數據創(chuàng)新應用???? 209
一、積極深化“互聯網+先進制造業(yè)”發(fā)展???? 209
二、營造工業(yè)大數據發(fā)展應用良好生態(tài)??? 210
三、積極推動企業(yè)“上云上平臺”??? 211
四、未來展望?????? 212
第六章 大數據在企業(yè)管理的應用探討 214
第一節(jié) 基于大數據時代背景下企業(yè)管理模式的思考???? 214
一、大數據時代背景下企業(yè)經營管理面臨的挑戰(zhàn)??? 214
二、大數據時代背景下企業(yè)經營管理模式?????? 215
第二節(jié) 大數據在人力資源管理中的應用? 216
一、大數據在人力資源管理中的應用現狀?????? 216
二、大數據應用于人力資源管理的實施建議??? 220
第三節(jié) 大數據在企業(yè)財務管理的應用探討???? 221
一、大數據對傳統財務管理的影響??? 221
二、大數據環(huán)境下企業(yè)財務管理工作的發(fā)展方向??? 222
三、大數據在企業(yè)財務管理中的具體應用?????? 223
第四節(jié) 大數據在企業(yè)成本管理中的應用? 225
一、企業(yè)成本管理?????? 225
二、大數據對企業(yè)成本管理的影響??? 226
三、大數據在企業(yè)成本管理中的運用?????? 227
第五節(jié) 大數據時代下高新技術企業(yè)研發(fā)成本管理創(chuàng)新? 228
一、高新技術企業(yè)研發(fā)成本?????? 228
二、大數據對高新技術企業(yè)研發(fā)成本管理的影響??? 229
三、高新技術企業(yè)在大數據時代下的研發(fā)成本管理創(chuàng)新?????? 229
第六節(jié) 大數據時代企業(yè)的市場營銷策略分析? 231
一、大數據對企業(yè)營銷的影響??? 231
二、大數據時代企業(yè)的營銷策略?????? 233
第七章 大數據安全研究?? 235
第一節(jié) 對大數據安全的認識和思考? 235
第二節(jié) 大數據安全法規(guī)政策和標準化現狀???? 237
一、iso/iecjtc1?????? 237
二、itu-t???? 238
三、nist????? 239
四、sactc28???? 239
五、tc260?? 239
第三節(jié) 大數據安全相關標準現狀???? 240
一、傳統數據安全標準規(guī)范?????? 240
二、個人信息安全標準規(guī)范?????? 243
三、大數據安全標準規(guī)范??? 245
第四節(jié) 大數據安全技術發(fā)展情況???? 246
一、大數據平臺安全技術??? 246
二、數據安全技術?????? 249
三、個人隱私保護技術?????? 252
四、大數據安全技術發(fā)展現狀總結??? 253
第五節(jié) 大數據安全面臨的技術問題和挑戰(zhàn)???? 255
一、平臺安全問題與挑戰(zhàn)??? 255
二、數據安全問題和挑戰(zhàn)??? 256
三、個人隱私安全挑戰(zhàn)?????? 258
第六節(jié) 典型行業(yè)大數據應用和安全風險? 259
一、安全大數據??? 259
二、電子政務大數據??? 261
三、健康醫(yī)療大數據??? 264
四、電商行業(yè)大數據??? 266
五、電信行業(yè)大數據??? 268
第七節(jié) 大數據應用安全實踐???? 270
一、阿里云大數據安全實踐?????? 270
二、百度大數據安全實踐??? 272
三、華為大數據安全實踐??? 274
四、京東大數據安全實踐??? 277
五、奇虎360大數據安全實踐?? 279
六、騰訊大數據安全實踐??? 280
七、中國移動大數據安全實踐??? 282
八、cloudera大數據安全實踐?? 285
九、hadoop大數據安全實踐???? 287
十、ibm大數據安全實踐??? 288
十一、microsoft大數據安全實踐????? 291
第八節(jié) 企業(yè)大數據的安全分析與防護策略???? 293
一、大數據安全防護分析??? 293
二、企業(yè)大數據安全防護策略??? 295
第九節(jié) 大數據安全標準化工作建議? 295
第八章 大數據細分應用領域需求與市場分析??? 299
第一節(jié) 政府需求市場? 299
一、電子政務建設現狀?????? 299
二、政府大數據應用需求??? 301
三、政府大數據應用場景??? 302
四、政府大數據應用價值??? 304
五、政府大數據應用典型案例??? 305
六、政府大數據應用市場前景??? 306
第二節(jié) 電信行業(yè)需求市場? 306
一、行業(yè)大數據應用需求??? 306
二、行業(yè)大數據應用場景??? 306
三、行業(yè)大數據應用價值??? 309
四、行業(yè)大數據應用典型案例??? 309
五、行業(yè)大數據應用市場前景??? 310
第三節(jié) 金融行業(yè)需求市場? 310
一、行業(yè)信息化建設現狀??? 310
二、行業(yè)數據量及其特征??? 310
三、行業(yè)大數據應用需求??? 310
四、行業(yè)大數據應用場景??? 311
五、行業(yè)大數據應用價值??? 312
六、行業(yè)大數據應用典型案例??? 312
七、行業(yè)大數據應用市場前景??? 314
第四節(jié) 互聯網行業(yè)需求市場???? 314
一、行業(yè)數據儲量與特點??? 314
二、行業(yè)大數據應用需求??? 316
三、行業(yè)大數據應用場景??? 316
四、行業(yè)大數據應用價值??? 317
五、行業(yè)大數據應用經典案例??? 320
六、行業(yè)大數據應用市場前景??? 320
第五節(jié) 零售行業(yè)需求市場? 320
一、行業(yè)信息化現狀??? 320
二、行業(yè)數據量與特點?????? 321
三、行業(yè)大數據應用場景??? 321
四、行業(yè)大數據應用價值??? 322
五、行業(yè)大數據應用經典案例??? 324
六、行業(yè)大數據應用市場前景??? 325
第六節(jié) 醫(yī)療行業(yè)需求市場? 325
一、行業(yè)信息化建設情況??? 325
二、行業(yè)數據量及其特點??? 328
三、行業(yè)大數據應用場景??? 328
四、行業(yè)大數據應用價值??? 334
五、行業(yè)大數據應用典型案例??? 335
六、行業(yè)大數據應用市場前景??? 336
第七節(jié) 智慧城市行業(yè)需求市場? 336
一、智慧城市建設情況?????? 336
二、智慧城市大數據應用需求??? 337
三、智慧城市大數據應用經典案例??? 339
四、智慧城市大數據應用市場前景??? 340
第八節(jié) 能源業(yè)需求市場???? 340
一、行業(yè)信息化建設現狀??? 340
二、行業(yè)大數據應用需求??? 341
三、行業(yè)大數據應用場景??? 341
四、行業(yè)大數據應用價值??? 342
五、行業(yè)大數據應用經典案例??? 342
六、行業(yè)大數據應用市場前景??? 343
第九節(jié) 制造業(yè)需求市場???? 344
一、行業(yè)信息化建設現狀??? 344
二、行業(yè)數據量及其特點??? 344
三、行業(yè)大數據應用需求??? 344
四、行業(yè)大數據應用場景??? 345
五、行業(yè)大數據應用價值??? 346
六、行業(yè)大數據應用市場前景??? 346
第十節(jié) 其它領域需求市場? 346
一、教育行業(yè)大數據應用需求市場??? 346
二、軍事行業(yè)大數據應用需求市場??? 347
三、旅游行業(yè)大數據應用需求市場??? 348
第九章 八大國家大數據綜合試驗區(qū)發(fā)展分析??? 351
第一節(jié) 貴州國家大數據綜合試驗區(qū)? 351
一、大數據發(fā)展戰(zhàn)略??? 351
二、區(qū)域發(fā)展規(guī)模?????? 351
三、大數據發(fā)展前景??? 351
第二節(jié) 京津冀跨區(qū)域類大數據綜合試驗區(qū)???? 352
一、大數據發(fā)展戰(zhàn)略??? 352
二、區(qū)域發(fā)展規(guī)模?????? 353
三、大數據發(fā)展前景??? 353
第三節(jié) 珠江三角洲跨區(qū)域類大數據綜合試驗區(qū)???? 353
一、大數據發(fā)展戰(zhàn)略??? 353
二、區(qū)域發(fā)展規(guī)模?????? 353
三、大數據發(fā)展前景??? 354
第四節(jié) 上海、河南、重慶、沈陽區(qū)域示范類綜合試驗區(qū)???? 354
一、大數據發(fā)展戰(zhàn)略??? 354
二、區(qū)域發(fā)展規(guī)模?????? 355
三、大數據發(fā)展前景??? 356
第五節(jié) 內蒙古大數據基礎設施統籌發(fā)展類綜合試驗區(qū)? 358
一、大數據發(fā)展戰(zhàn)略??? 358
二、區(qū)域發(fā)展規(guī)模?????? 358
三、大數據發(fā)展前景??? 358
第十章 中國大數據行業(yè)競爭分析? 359
第一節(jié) 行業(yè)總體市場競爭狀況分析? 359
一、大數據行業(yè)競爭結構分析??? 359
二、大數據行業(yè)集中度分析?????? 361
三、大數據行業(yè)swot分析????? 361
第二節(jié) 中國大數據行業(yè)競爭綜述???? 364
一、中國大數據行業(yè)競爭格局??? 364
二、中國大數據行業(yè)競爭力?????? 366
三、中國大數據行業(yè)兼并重組??? 368
第三節(jié) 大數據市場競爭策略分析???? 368
第十一章 大數據行業(yè)領先企業(yè)經營分析???? 370
第一節(jié) 浪潮集團有限公司? 370
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 370
二、企業(yè)經營情況?????? 370
三、企業(yè)解決方案?????? 370
四、企業(yè)營銷情況?????? 374
五、企業(yè)競爭能力?????? 374
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 374
第二節(jié) 天澤信息產業(yè)股份有限公司? 378
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 378
二、企業(yè)經營情況?????? 379
三、企業(yè)解決方案?????? 379
四、企業(yè)營銷情況?????? 380
五、企業(yè)競爭能力?????? 381
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 383
第三節(jié) 天云融創(chuàng)數據科技（北京）有限公司? 383
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 383
二、企業(yè)經營情況?????? 384
三、企業(yè)解決方案?????? 384
四、企業(yè)營銷情況?????? 385
五、企業(yè)競爭能力?????? 385
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 385
第四節(jié) 北京信柏信息科技有限公司? 387
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 387
二、企業(yè)經營情況?????? 387
三、企業(yè)解決方案?????? 388
四、企業(yè)營銷情況?????? 388
五、企業(yè)競爭能力?????? 388
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 389
第五節(jié) 深圳市華傲數據技術有限公司???? 389
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 389
二、企業(yè)經營情況?????? 390
三、企業(yè)解決方案?????? 390
四、企業(yè)營銷情況?????? 393
五、企業(yè)競爭能力?????? 393
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 394
第六節(jié) 貴州數聯科技有限公司? 397
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 397
二、企業(yè)經營情況?????? 397
三、企業(yè)解決方案?????? 397
四、企業(yè)營銷情況?????? 398
五、企業(yè)競爭能力?????? 398
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 399
第七節(jié) 杭州合眾數據技術有限公司? 400
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 400
二、企業(yè)經營情況?????? 400
三、企業(yè)解決方案?????? 400
四、企業(yè)營銷情況?????? 401
五、企業(yè)競爭能力?????? 401
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 401
第八節(jié) 北京線點科技有限公司? 402
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 402
二、企業(yè)經營情況?????? 402
三、企業(yè)解決方案?????? 402
四、企業(yè)營銷情況?????? 403
五、企業(yè)競爭能力?????? 403
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 404
第九節(jié) 數據堂（北京）科技股份有限公司???? 404
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 404
二、企業(yè)經營情況?????? 404
三、企業(yè)解決方案?????? 406
四、企業(yè)營銷情況?????? 407
五、企業(yè)競爭能力?????? 408
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 408
第十節(jié) 榮聯科技集團股份有限公司? 409
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 409
二、企業(yè)經營情況?????? 410
三、企業(yè)解決方案?????? 410
四、企業(yè)營銷情況?????? 412
五、企業(yè)競爭能力?????? 413
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 416
第十一節(jié) 廈門翔業(yè)集團有限公司???? 417
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 417
二、企業(yè)經營情況?????? 417
三、企業(yè)解決方案?????? 418
四、企業(yè)營銷情況?????? 418
五、企業(yè)競爭能力?????? 418
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 419
第十二節(jié) 拓爾思信息技術股份有限公司? 420
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 420
二、企業(yè)經營情況?????? 421
三、企業(yè)解決方案?????? 421
四、企業(yè)營銷情況?????? 423
五、企業(yè)競爭能力?????? 424
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 426
第十三節(jié) 國政通科技有限公司? 428
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 428
二、企業(yè)經營情況?????? 428
三、企業(yè)解決方案?????? 428
四、企業(yè)營銷情況?????? 431
五、企業(yè)競爭能力?????? 431
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 432
第十四節(jié) 北京締元信互聯網數據技術有限公司???? 433
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 433
二、企業(yè)經營情況?????? 433
三、企業(yè)解決方案?????? 434
四、企業(yè)營銷情況?????? 434
五、企業(yè)競爭能力?????? 435
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 435
第十五節(jié) 九次方大數據信息集團有限公司???? 435
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 435
二、企業(yè)經營情況?????? 436
三、企業(yè)解決方案?????? 436
四、企業(yè)營銷情況?????? 437
五、企業(yè)競爭能力?????? 437
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 437
第十六節(jié) 北京海量數據技術股份有限公司???? 439
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 439
二、企業(yè)經營情況?????? 439
三、企業(yè)解決方案?????? 439
四、企業(yè)營銷情況?????? 440
五、企業(yè)競爭能力?????? 441
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 442
第十七節(jié) 北京博雅立方科技有限公司???? 443
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 443
二、企業(yè)經營情況?????? 443
三、企業(yè)解決方案?????? 443
四、企業(yè)營銷情況?????? 444
五、企業(yè)競爭能力?????? 444
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 445
第十八節(jié) 廈門市美亞柏科信息股份有限公司? 445
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 445
二、企業(yè)經營情況?????? 446
三、企業(yè)解決方案?????? 447
四、企業(yè)營銷情況?????? 448
五、企業(yè)競爭能力?????? 448
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 450
第十九節(jié) 寶德科技集團股份有限公司???? 452
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 452
二、企業(yè)經營情況?????? 452
三、企業(yè)解決方案?????? 453
四、企業(yè)營銷情況?????? 454
五、企業(yè)競爭能力?????? 455
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 455
第二十節(jié) 北京百分點信息科技有限公司? 456
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 456
二、企業(yè)經營情況?????? 457
三、企業(yè)解決方案?????? 457
四、企業(yè)營銷情況?????? 458
五、企業(yè)競爭能力?????? 458
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 458
第二十一節(jié) 北京妙醫(yī)佳健康科技集團有限公司???? 460
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 460
二、企業(yè)經營情況?????? 461
三、企業(yè)解決方案?????? 461
四、企業(yè)營銷情況?????? 461
五、企業(yè)競爭能力?????? 462
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 462
第二十二節(jié) 天津神舟通用數據技術有限公司? 462
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 462
二、企業(yè)經營情況?????? 463
三、企業(yè)解決方案?????? 463
四、企業(yè)營銷情況?????? 481
五、企業(yè)競爭能力?????? 481
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 481
第二十三節(jié) 靈玖中科軟件（北京）有限公司? 483
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 483
二、企業(yè)經營情況?????? 483
三、企業(yè)解決方案?????? 483
四、企業(yè)營銷情況?????? 484
五、企業(yè)競爭能力?????? 484
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 485
第二十四節(jié) 華院數據技術（上海）有限公司? 487
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 487
二、企業(yè)經營情況?????? 487
三、企業(yè)解決方案?????? 488
四、企業(yè)營銷情況?????? 488
五、企業(yè)競爭能力?????? 488
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 489
第二十五節(jié) 易云捷訊科技（北京）股份有限公司? 489
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 489
二、企業(yè)經營情況?????? 489
三、企業(yè)解決方案?????? 490
四、企業(yè)營銷情況?????? 490
五、企業(yè)競爭能力?????? 490
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 491
第二十六節(jié) 泰華智慧產業(yè)集團股份有限公司? 491
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 491
二、企業(yè)經營情況?????? 491
三、企業(yè)解決方案?????? 492
四、企業(yè)營銷情況?????? 493
五、企業(yè)競爭能力?????? 493
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 493
第二十七節(jié) 佰聆數據股份有限公司? 494
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 494
二、企業(yè)經營情況?????? 495
三、企業(yè)解決方案?????? 495
四、企業(yè)營銷情況?????? 496
五、企業(yè)競爭能力?????? 496
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 497
第二十八節(jié) 北京艾漫數據科技股份有限公司? 498
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 498
二、企業(yè)經營情況?????? 499
三、企業(yè)解決方案?????? 499
四、企業(yè)營銷情況?????? 500
五、企業(yè)競爭能力?????? 500
第二十九節(jié) 北京中正鴻遠科技有限公司? 501
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 501
二、企業(yè)經營情況?????? 501
三、企業(yè)解決方案?????? 501
四、企業(yè)營銷情況?????? 508
五、企業(yè)競爭能力?????? 508
第三十節(jié) 北京同有飛驥科技股份有限公司???? 508
一、企業(yè)發(fā)展概述?????? 508
二、企業(yè)經營情況?????? 509
三、企業(yè)解決方案?????? 509
四、企業(yè)營銷情況?????? 510
五、企業(yè)競爭能力?????? 510
六、企業(yè)發(fā)展動態(tài)?????? 515
第十二章 2021-2025年大數據行業(yè)前景及趨勢預測 516
第一節(jié) 2021-2025年大數據行業(yè)發(fā)展的影響因素 516
一、有利因素?????? 516
二、不利因素?????? 516
第二節(jié) 2021-2025年大數據市場發(fā)展前景???? 517
一、2021-2025年大數據市場發(fā)展?jié)摿?/span>?? 517
二、2021-2025年大數據市場發(fā)展前景?? 518
三、2021-2025年大數據行業(yè)發(fā)展趨勢?? 518
第三節(jié) 2021-2025年大數據產業(yè)細分市場預測???? 520
一、2021-2025年大數據市場規(guī)模預測?? 520
二、2021-2025年大數據軟件市場發(fā)展預測?? 521
三、2021-2025年大數據服務市場發(fā)展預測?? 521
四、2021-2025年大數據基礎架構硬件市場預測?? 521
第四節(jié) 中國大數據行業(yè)存在的問題及對策???? 522
一、中國大數據行業(yè)存在的問題?????? 522
二、大數據行業(yè)發(fā)展的建議對策?????? 523
第五節(jié) 2021-2025年中國大數據產業(yè)發(fā)展路線圖 525
第十三章 2021-2025年大數據行業(yè)投資分析???? 527
第一節(jié) 大數據行業(yè)投資特性分析???? 527
一、大數據行業(yè)進入壁壘分析??? 527
二、大數據行業(yè)盈利因素分析??? 527
三、大數據行業(yè)盈利模式分析??? 528
第二節(jié) 硬件層面投資機會分析? 530
一、大數據對數據存儲需求?????? 530
二、數據存儲市場格局現狀?????? 530
三、服務器市場格局現狀??? 534
四、硬件層面投資機會分析?????? 535
第三節(jié) 軟件層面投資機會分析? 536
一、基礎軟件投資機會分析?????? 536
二、應用軟件投資機會分析?????? 536
第四節(jié) 信息服務層面投資機會? 537
一、it基礎設施服務業(yè)投資機會?????? 537
二、信息咨詢服務業(yè)投資機會??? 537
三、信息安全行業(yè)投資機會?????? 537
四、信息制造行業(yè)投資機會?????? 537
第五節(jié) 大數據產業(yè)投融資分析? 538
一、大數據產業(yè)投資分析??? 538
二、大數據產業(yè)融資方式??? 538
三、大數據產業(yè)融資機會??? 540
四、大數據產業(yè)投資風險??? 541
五、大數據產業(yè)投資建議??? 541
第十四章 大數據行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究???? 542
第一節(jié) 大數據行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究???? 542
一、戰(zhàn)略綜合規(guī)劃?????? 542
二、技術開發(fā)戰(zhàn)略?????? 544
三、業(yè)務組合戰(zhàn)略?????? 545
四、區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃?????? 547
五、產業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃?????? 547
六、營銷品牌戰(zhàn)略?????? 548
七、競爭戰(zhàn)略規(guī)劃?????? 549
第二節(jié) 對中國大數據品牌的戰(zhàn)略思考???? 550
一、大數據品牌的重要性??? 550
二、大數據實施品牌戰(zhàn)略的意義?????? 551
三、大數據企業(yè)品牌的現狀分析?????? 553
四、中國大數據企業(yè)的品牌戰(zhàn)略?????? 554
五、大數據品牌戰(zhàn)略管理的策略?????? 555
第三節(jié) 大數據經營策略分析???? 556
一、大數據市場細分策略??? 556
二、大數據市場創(chuàng)新策略??? 558
三、品牌定位與品類規(guī)劃??? 563
四、大數據新產品差異化戰(zhàn)略??? 565
第四節(jié) 大數據行業(yè)投資戰(zhàn)略研究???? 566
圖表目錄
圖表：大數據產業(yè)鏈全景圖?????? 31
圖表：部分行業(yè)代表性企業(yè)大數據應用情況??? 37
圖表：2020年全國居民人均可支配收入平均數與中位數???? 60
圖表：2018-2023年全球大數據產業(yè)規(guī)模及預測?? 121
圖表：2018-2023年全球大數據行業(yè)專業(yè)服務規(guī)模及預測?? 121
圖表：2018-2023年全球大數據行業(yè)硬件市場規(guī)模及預測?? 122
圖表：2018-2023年全球大數據行業(yè)軟件市場規(guī)模及預測?? 122
圖表：基于云的數據分析平臺框架示意圖?????? 128
圖表：不同數據存儲量的企業(yè)采取saas模式占比 129
圖表：2018-2020年中國大數據行業(yè)市場規(guī)模?????? 132
圖表：我國企業(yè)大數據應用場景?????? 133
圖表：未來大數據投入趨勢?????? 134
圖表：大數據平臺建設模式占比?????? 135
圖表：kmx工業(yè)大數據平臺風電領域應用技術架構????? 171
圖表：北科億力煉鐵大數據技術架構?????? 176
圖表：大唐集團工業(yè)大數據技術架構?????? 180
圖表：strata能效管理大數據技術架構???? 185
圖表：沙鋼能源管理大數據技術架構?????? 191
圖表：陜鼓遠程智能運維系統技術架構??? 197
圖表：儀電顯示工業(yè)大數據平臺架構?????? 202
圖表：中聯重科工業(yè)大數據平臺架構?????? 208
圖表：阿里云數加大數據交換平臺安全框架??? 270
圖表：阿里云大數據安全管控體系??? 272
圖表：百度大數據平臺安全架構?????? 273
圖表：華為fusioninsight大數據分析平框架圖???? 275
圖表：華為fusioninsight大數據分析平臺安全體系圖? 275
圖表：京東萬象數據服務平臺數據安全框架??? 278
圖表：奇虎360大數據平臺安全保障體系框架?????? 279
圖表：騰訊公司大數據安全關鍵點??? 281
圖表：中國移動大數據安全保障體系框架圖??? 283
圖表：cloudera安全體系架構?? 285
圖表：開源大數據平臺安全機制?????? 288
圖表：ibm安全參考架構??? 289
圖表：hdinsight存儲體系結構的抽象視圖???? 292
圖表：2018-2020年中國電信大數據應用需求規(guī)模?????? 306
圖表：國外電信運營商大數據應用??? 308
圖表：國內電信運營商大數據運用層次??? 308
圖表：2018-2020年中國金融大數據應用需求規(guī)模?????? 311
圖表：中信銀行大數據應用技術架構圖??? 312
圖表：客戶綜合分析管理系統功能架構圖?????? 314
圖表：2018-2020年中國互聯網大數據應用需求規(guī)模?? 316
圖表：2018-2020年天澤信息經營情況?? 379
圖表：合眾安審大數據分析平臺優(yōu)勢?????? 401
圖表：北京線點科技有限公司資源管理平臺解決方案??? 403
圖表：2018-2020年榮聯科技經營情況?? 410
圖表：榮之聯數據中心咨詢規(guī)劃服務方案架構?????? 411
圖表：2018-2020年拓爾思經營情況?????? 421
圖表：智能數據能力開放平臺業(yè)務架構圖?????? 430
圖表：北京締元信互聯網數據技術有限公司業(yè)務拓展分析??? 434
圖表：2018-2020年海量數據經營情況?? 439
圖表：2018-2020年美亞柏科經營情況?? 446
圖表：“互聯網+群防群治”工作平臺?????? 447
圖表：2018-2020年寶德股份經營情況?? 452
圖表：政務大數據治理?????? 457
圖表：神通bdc方案架構? 465
圖表：mpp并行數據裝載技術原理? 468
圖表：低網絡負載優(yōu)化技術?????? 469
圖表：神通bdc分組統計分布式計算過程???? 470
圖表：smp分組統計原理圖????? 471
圖表：存儲壓縮技術對比??? 472
圖表：智能索引查詢優(yōu)化示例??? 473
圖表：基于二級映射的平滑擴展規(guī)則?????? 475
圖表：按需擴展流程??? 476
圖表：全雙工云化存儲技術?????? 477
圖表：存儲區(qū)域轉移方案??? 478
圖表：計算模型轉移方案圖?????? 478
圖表：數據多維分析示例??? 479
圖表：bdc大數據挖掘架構????? 480
圖表：神通文本挖掘軟件架構??? 481
圖表：2019-2020年易云股份經營情況?? 489
圖表：城域智慧交通大數據?????? 492
圖表：2019年佰聆數據營收情況???? 495
圖表：設備資產探索分析應用解決方案??? 496
圖表：2018-2020年同有科技經營情況?? 509
圖表：2021-2025年大數據市場規(guī)模預測?????? 520
圖表：2021-2025年大數據軟件市場發(fā)展預測?????? 521
圖表：2021-2025年大數據服務市場規(guī)模發(fā)展預測?????? 521
圖表：2021-2025年大數據硬件市場規(guī)模預測?????? 521
圖表：云存儲市場格局?????? 530
圖表：全球norflash主要供應商營收市場占比?? 533
圖表：數據中心市場份額分布??? 534
圖表：大數據企業(yè)品牌分布?????? 553
大數據是指無法在一定時間內用常規(guī)軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用于大數據的技術，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數據庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式數據庫，云計算平臺，互聯網，和可擴展的存儲系統。
近年來，在全球經濟數字化浪潮的帶動下，我國大數據與實體經濟的融合應用不斷拓展。大數據企業(yè)正在嘗到與實體經濟融合發(fā)展帶來的“甜頭”。利用大數據可以對實體經濟行業(yè)進行市場需求分析、生產流程優(yōu)化、供應鏈與物流管理、能源管理、提供智能客戶服務等，這不但大大拓展了大數據企業(yè)的目標市場，更成為眾多大數據企業(yè)技術進步的重要推動力。隨著融合深度的增強和市場潛力不斷被挖掘，融合發(fā)展給大數據企業(yè)帶來的益處和價值正在日益顯現。
目前，大數據在電信、智慧城市、電子商務及社交娛樂等行業(yè)已經出現規(guī)?；瘧茫袊髷祿袌鰧⑦M入高速發(fā)展時期。大數據真正的價值體現在從海量且多樣的內容中提取用戶行為、用戶數據、特征并轉化為數據資源，對數據資源進一步加以挖掘和分析，增強用戶信息獲取的便利性，實現從產品價值導向到以客戶體驗價值為中心導向的轉換，客戶體驗的提升也正是激發(fā)信息消費的根本原因。
中國信息消費市場規(guī)模量級巨大，增長迅速。在網絡能力的提升、居民消費升級和四化加快融合發(fā)展的背景下，新技術、新產品、新內容、新服務、新業(yè)態(tài)不斷激發(fā)新的消費需求，而作為提升信息消費體驗的重要手段，大數據將在行業(yè)領域獲得廣泛應用。
2020年，中國大數據行業(yè)市場規(guī)模約為378億元，較2019年上漲了7.08%，行業(yè)增速有所放緩。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據，客觀、多角度地對中國大數據應用市場進行了分析研究。報告在總結中國大數據應用行業(yè)發(fā)展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國大數據應用行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為大數據應用企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環(huán)境調整經營策略。
♦ 項目有多大市場規(guī)模？發(fā)展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里？競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里？
♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些？會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)？
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些？市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會？
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么？您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤？
♦ 行業(yè)內的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1：商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增，獲得更好的業(yè)績表現，您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務，需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調研時間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內資深經驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力，長期性、系統性的行業(yè)關鍵數據支持，而無法準確把握市場，搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點，那么請把這一切交給我們。
權威數據來源：國家統計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協會、行業(yè)研究所、海內外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數據庫：中研普華細分行業(yè)數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業(yè)數據庫、宏觀經濟數據庫、區(qū)域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡，涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業(yè)協會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡，在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1：設立研究小組，確定研究內容
針對目標，設立由產業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產業(yè)協會協作專家組成項目研究小組，碩士以上學歷研究員擔任小組成員，共同確定該產業(yè)市場研究內容。
步驟2：市場調查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協會、公司銷售人員與技術人員等；
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；
♦ 國內、國際行業(yè)協會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等)；
♦ 專業(yè)數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數據庫，規(guī)模最全)；
♦ 企業(yè)內部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實；
♦ 同相關產業(yè)專家與銷售人員核實；
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5：進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業(yè)協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉，分析師系統分析并撰寫最終報告（對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數量最多，規(guī)模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時，中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網站轉載，如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調查執(zhí)行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
包頭東寶生物技術股份有限公司首發(fā)創(chuàng)業(yè)板上市招股說明書引用...
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東興證券關于包頭東寶生物技術股份有限公司首發(fā)股票（A股）...
杭州巨星科技股份有限公司首發(fā)股票招股說明書引用中研普華數據...
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