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《2021-2025年中國機器視覺行業(yè)深度調研與投資前景預測報告》由中研普華機器視覺行業(yè)分析專家領銜撰寫，主要分析了機器視覺行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時對機器視覺行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的機器視覺行業(yè)數(shù)據分析，幫助客戶評估機器視覺行業(yè)投資價值。
本報告所有內容受法律保護。國家統(tǒng)計局授予中研普華公司，中華人民共和國涉外調查許可證：國統(tǒng)涉外證字第1226號。
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第一部分 產業(yè)環(huán)境透視
第一章 機器視覺行業(yè)發(fā)展綜述
第一節(jié) 機器視覺行業(yè)定義及分類
一、機器視覺的概念
二、機器視覺的特點及優(yōu)勢
三、機器視覺的結構
第二節(jié) 機器視覺行業(yè)產業(yè)鏈分析
一、產業(yè)鏈結構分析
二、主要環(huán)節(jié)的增值空間
三、與上下游行業(yè)之間的關聯(lián)性
四、行業(yè)產業(yè)鏈上游相關行業(yè)分析
1、機器視覺元器件生產行業(yè)發(fā)展分析
2、機器視覺底層系統(tǒng)開發(fā)行業(yè)發(fā)展分析
五、行業(yè)下游產業(yè)鏈相關行業(yè)分析
1、機器視覺產品代理行業(yè)發(fā)展分析
2、機器視覺二次開發(fā)行業(yè)發(fā)展分析
六、上下游行業(yè)影響及風險提示
第二章 機器視覺行業(yè)市場環(huán)境及影響分析（pest）
第一節(jié) 機器視覺行業(yè)政治法律環(huán)境（p）
一、行業(yè)管理體制分析
二、行業(yè)主要法律法規(guī)
三、機器視覺行業(yè)標準
四、行業(yè)相關發(fā)展規(guī)劃
五、政策環(huán)境對行業(yè)的影響
第二節(jié) 行業(yè)經濟環(huán)境分析（e）
一、國內宏觀經濟形勢分析
二、未來五年中國經濟形勢預測
三、宏觀經濟環(huán)境對行業(yè)的影響分析
第三節(jié) 行業(yè)社會環(huán)境分析（s）
一、機器視覺產業(yè)社會環(huán)境
二、社會環(huán)境對行業(yè)的影響
三、機器視覺產業(yè)發(fā)展對社會發(fā)展的影響
第四節(jié) 行業(yè)技術環(huán)境分析（t）
一、機器視覺行業(yè)技術水平分析
二、機器視覺行業(yè)技術人才現(xiàn)狀
三、機器視覺行業(yè)技術發(fā)展動態(tài)
四、機器視覺技術發(fā)展趨勢
1、嵌入式的機器視覺系統(tǒng)成趨勢
2、機器視覺系統(tǒng)與其他傳感技術相融合
3、數(shù)字化、智能化和實時化發(fā)展趨勢
五、技術環(huán)境對行業(yè)的影響
第三章 國際機器視覺行業(yè)發(fā)展分析及經驗借鑒
第一節(jié) 全球機器視覺市場總體情況分析
一、全球機器視覺市場結構
二、全球機器視覺行業(yè)發(fā)展分析
三、全球機器視覺行業(yè)競爭格局
四、全球機器視覺市場區(qū)域分布
第二節(jié) 美國機器視覺行業(yè)發(fā)展經驗借鑒
一、美國機器視覺行業(yè)發(fā)展歷程分析
二、美國機器視覺行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
三、美國機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢預測
四、美國機器視覺行業(yè)對中國的啟示
第三節(jié) 日本機器視覺行業(yè)發(fā)展經驗借鑒
一、日本機器視覺行業(yè)發(fā)展歷程分析
二、日本機器視覺行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
三、日本機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢預測
四、日本機器視覺行業(yè)對中國的啟示
第四節(jié) 德國機器視覺行業(yè)發(fā)展經驗借鑒
一、德國機器視覺行業(yè)發(fā)展歷程分析
二、德國機器視覺行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
三、德國機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢預測
四、德國機器視覺行業(yè)對中國的啟示
第二部分 行業(yè)深度分析
第四章 中國機器視覺行業(yè)運行現(xiàn)狀分析
第一節(jié) 中國機器視覺行業(yè)發(fā)展狀況分析
一、行業(yè)發(fā)展歷程和階段
二、行業(yè)發(fā)展概況及特點
三、行業(yè)發(fā)展存在的問題及對策
四、行業(yè)商業(yè)模式分析
第二節(jié) 2018-2020年機器視覺行業(yè)運行現(xiàn)狀分析
一、行業(yè)產銷量分析
二、行業(yè)市場規(guī)模分析
三、行業(yè)市場結構分析
第三節(jié) 2018-2020年中國機器視覺行業(yè)企業(yè)分析
一、企業(yè)數(shù)量變化分析分析
二、不同規(guī)模企業(yè)結構分析
三、不同所有制企業(yè)結構分析
四、從業(yè)人員數(shù)量分析
第四節(jié) 中國機器視覺市場價格走勢分析
一、機器視覺成本構成分析
二、機器視覺市場價格影響因素
三、2018-2020年機器視覺價格走勢分析
四、2021-2025年機器視覺價格走勢預測
第五章 中國機器視覺行業(yè)技術發(fā)展分析
第一節(jié) 數(shù)字圖像處理技術分析
一、數(shù)字圖像處理技術的概念
二、數(shù)字圖像處理技術的發(fā)展及應用
三、數(shù)字圖像處理的主要技術
1、圖像變換技術
2、圖像增強技術
3、圖像平滑技術
4、圖像分割技術
5、圖像編碼技術
6、圖像識別技術
7、邊緣銳化技術
四、數(shù)字圖像處理技術在機器視覺中的應用分析
第二節(jié) 機械工程技術分析
一、機械工程技術的概況
二、機械工程技術的發(fā)展及應用
三、主要機械工程技術分析
四、機械工程技術在機器視覺中的應用分析
第三節(jié) 控制技術分析
一、控制技術介紹
二、控制技術的發(fā)展及應用
三、主要控制技術分析
1、自動控制技術
2、主動控制技術
3、電氣控制技術
4、可編程控制技術
5、液壓傳動控制技術
四、控制技術在機器視覺中的應用分析
第四節(jié) 光源照明技術分析
一、光源照明技術介紹
二、光源照明技術的發(fā)展及應用
三、主要照明光源分析
1、halogen光源
2、led光源
3、高周波螢光燈源
4、閃光燈源
5、其他特殊光源
四、光源照明技術在機器視覺中的應用
第五節(jié) 光學成像技術分析
一、光學成像原理介紹
二、光學成像技術發(fā)展及應用
三、主要光學成像技術分析
1、主動式光學三維成像技術
2、近紅外光學成像技術
3、在體生物光學成像技術
四、光學成像技術在機器視覺中的應用
第六節(jié) 傳感器技術分析
一、傳感器技術簡介
二、傳感器技術發(fā)展及應用
三、主要傳感器技術分析
1、結構型傳感器
2、固體傳感器
3、智能傳感器
四、傳感器技術在機器視覺中的應用
第七節(jié) 模擬與數(shù)字視頻技術分析
一、模擬與數(shù)字視頻技術介紹
二、模擬與數(shù)字視頻技術主要區(qū)別
三、模擬與數(shù)字視頻技術在機器視覺中的應用
第八節(jié) 計算機軟硬件技術分析
一、計算機軟硬件技術介紹
二、計算機軟硬件技術的發(fā)展與應用
三、計算機軟硬件技術在機器視覺中的應用
第九節(jié) 人機接口技術分析
一、人機接口技術介紹
二、人機接口技術的發(fā)展與應用
三、主要人機接口技術與新型技術
1、觸摸技術
2、語音交互技術
3、3d可視化技術
4、多點觸摸手勢技術
四、人機接口技術在機器視覺中的應用
第六章 中國機器視覺市場供需形勢分析
第一節(jié) 中國機器視覺行業(yè)供給分析
一、機器視覺行業(yè)供給分析
二、機器視覺行業(yè)供給結構
第二節(jié) 中國機器視覺行業(yè)需求分析
一、機器視覺行業(yè)需求分析
二、機器視覺行業(yè)需求結構
第三節(jié) 中國機器視覺行業(yè)供需平衡
一、機器視覺行業(yè)供需平衡分析
二、機器視覺行業(yè)供需形勢分析
第四節(jié) 機器視覺產品市場應用及需求預測
一、機器視覺產品市場總體需求分析
二、2021-2025年機器視覺行業(yè)需求量預測
三、重點行業(yè)機器視覺產品需求分析預測
第三部分 市場全景調研
第七章 中國機器視覺行業(yè)應用領域分析
第一節(jié) 檢測領域應用分析
一、檢測行業(yè)發(fā)展概況分析
二、檢測領域市場規(guī)模分析
三、機器視覺在檢測領域的主要應用分析
四、機器視覺在檢測領域的應用規(guī)模分析
五、機器視覺在檢測領域的應用案例分析
第二節(jié) 機器人視覺領域應用分析
一、機器人行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
1、機器人出貨量分析
2、機器人市場規(guī)模分析
二、機器視覺對機器人的重要性分析
三、機器視覺占機器人成本結構分析
四、機器視覺在機器人行業(yè)中的應用規(guī)模分析
五、機器視覺在機器人視覺領域的應用案例分析
第三節(jié) 自動光學檢查領域應用分析
一、自動光學檢查行業(yè)發(fā)展概況分析
二、自動光學檢查領域市場規(guī)模分析
三、機器視覺在自動光學檢查領域的主要應用分析
四、機器視覺在自動光學檢查領域的應用規(guī)模分析
五、機器視覺在自動光學檢查領域的應用案例分析
第四節(jié) 物體自動識別領域應用分析
一、物體自動識別行業(yè)發(fā)展概況分析
二、物體自動識別領域市場規(guī)模分析
三、機器視覺在物體自動識別領域的主要應用分析
四、機器視覺在物體自動識別領域的應用規(guī)模分析
五、機器視覺在物體自動識別領域的應用案例分析
第五節(jié) 無人駕駛汽車領域應用分析
一、無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展概況分析
二、無人駕駛汽車領域市場規(guī)模分析
三、機器視覺在無人駕駛汽車領域的主要應用分析
四、機器視覺在無人駕駛汽車領域的應用規(guī)模分析
五、機器視覺在無人駕駛汽車領域的應用案例分析
第六節(jié) 虛擬現(xiàn)實領域應用分析
一、虛擬現(xiàn)實行業(yè)發(fā)展概況分析
二、虛擬現(xiàn)實領域市場規(guī)模分析
三、機器視覺在虛擬現(xiàn)實領域的主要應用分析
四、機器視覺在虛擬現(xiàn)實領域的應用規(guī)模分析
五、機器視覺在虛擬現(xiàn)實領域的應用案例分析
第七節(jié) 圖像自動解釋領域應用分析
一、圖像自動解釋行業(yè)發(fā)展概況分析
二、圖像自動解釋領域市場規(guī)模分析
三、機器視覺在圖像自動解釋領域的主要應用分析
四、機器視覺在圖像自動解釋領域的應用規(guī)模分析
五、機器視覺在圖像自動解釋領域的應用案例分析
第八節(jié) 醫(yī)學領域應用分析
一、文字識別行業(yè)發(fā)展概況分析
二、醫(yī)學領域市場規(guī)模分析
三、機器視覺在醫(yī)學領域的主要應用分析
四、機器視覺在醫(yī)學領域的應用規(guī)模分析
五、機器視覺在醫(yī)學領域的應用案例分析
第九節(jié) 智能安防領域應用分析
一、智能安防行業(yè)發(fā)展概況分析
二、智能安防領域市場規(guī)模分析
三、機器視覺在智能安防領域的主要應用分析
四、機器視覺在智能安防領域的應用規(guī)模分析
五、機器視覺在智能安防領域的應用案例分析
第十節(jié) 人機交互領域應用分析
一、人機交互行業(yè)發(fā)展概況分析
二、人機交互領域市場規(guī)模分析
三、機器視覺在人機交互領域的主要應用分析
四、機器視覺在人機交互領域的應用規(guī)模分析
五、機器視覺在人機交互領域的應用案例分析
第八章 中國機器視覺細分產業(yè)分析
第一節(jié) 中國機器視覺行業(yè)細分產業(yè)結構分析
一、機器視覺行業(yè)市場結構現(xiàn)狀分析
二、機器視覺行業(yè)細分結構特征分析
三、機器視覺行業(yè)細分產業(yè)發(fā)展概況
四、機器視覺行業(yè)市場結構變化趨勢
第二節(jié) 工業(yè)視覺市場分析
一、應用領域分析
二、功能目標分析
三、硬件需求分析
四、算法需求分析
五、產業(yè)發(fā)展成熟度分析
六、發(fā)展趨勢及前景分析
第三節(jié) 計算機視覺市場分析
一、應用領域分析
二、功能目標分析
三、硬件需求分析
四、算法需求分析
五、產業(yè)發(fā)展成熟度分析
六、發(fā)展趨勢及前景分析
第四部分 競爭格局分析
第九章 機器視覺行業(yè)區(qū)域市場分析
第一節(jié) 中國機器視覺重點區(qū)域市場分析預測
一、行業(yè)總體區(qū)域結構特征及變化
二、行業(yè)企業(yè)數(shù)量區(qū)域分布
三、行業(yè)區(qū)域市場分布特點分析
第二節(jié) 長三角地區(qū)
一、機器視覺企業(yè)數(shù)量分析
二、行業(yè)市場規(guī)模分析
三、行業(yè)市場需求情況分析
四、行業(yè)主要客戶結構分析
五、行業(yè)發(fā)展前景預測
第三節(jié) 珠三角地區(qū)
一、機器視覺企業(yè)數(shù)量分析
二、行業(yè)市場規(guī)模分析
三、行業(yè)市場需求情況分析
四、行業(yè)主要客戶結構分析
五、行業(yè)發(fā)展前景預測
第四節(jié) 京津冀地區(qū)
一、機器視覺企業(yè)數(shù)量分析
二、行業(yè)市場規(guī)模分析
三、行業(yè)市場需求情況分析
四、行業(yè)主要客戶結構分析
五、行業(yè)發(fā)展前景預測
第十章 2021-2025年機器視覺行業(yè)競爭形勢分析
第一節(jié) 行業(yè)總體市場競爭狀況分析
一、機器視覺行業(yè)競爭結構分析
1、現(xiàn)有企業(yè)間競爭
2、潛在進入者分析
3、替代品威脅分析
4、供應商議價能力
5、客戶議價能力
6、競爭結構特點總結
二、機器視覺行業(yè)swot分析
1、機器視覺行業(yè)優(yōu)勢分析
2、機器視覺行業(yè)劣勢分析
3、機器視覺行業(yè)機會分析
4、機器視覺行業(yè)威脅分析
第二節(jié) 機器視覺行業(yè)競爭格局分析
一、企業(yè)競爭格局分析
二、市場競爭格局分析
三、產品競爭格局分析
第三節(jié) 機器視覺行業(yè)集中度分析
一、市場集中度分析
二、企業(yè)集中度分析
三、區(qū)域集中度分析
第四節(jié) 機器視覺行業(yè)并購重組分析
一、行業(yè)并購重組現(xiàn)狀及其重要影響
二、企業(yè)升級途徑及并購重組風險分析
三、行業(yè)投資兼并與重組趨勢分析
第十一章 機器視覺行業(yè)領先企業(yè)經營形勢分析
第一節(jié) 康耐視視覺檢測系統(tǒng)（上海）有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)經營情況分析
三、企業(yè)技術水平分析
四、企業(yè)主要客戶結構
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第二節(jié) 基恩士（中國）有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)經營情況分析
三、企業(yè)技術水平分析
四、企業(yè)主要客戶結構
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第三節(jié) 凌云光技術股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)經營情況分析
三、企業(yè)技術水平分析
四、企業(yè)主要客戶結構
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第四節(jié) 北京大恒圖像視覺有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)經營情況分析
三、企業(yè)技術水平分析
四、企業(yè)主要客戶結構
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第五節(jié) 杭州?？低晹?shù)字技術股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)經營情況分析
三、企業(yè)技術水平分析
四、企業(yè)主要客戶結構
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第六節(jié) 陜西維視數(shù)字圖像技術有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)經營情況分析
三、企業(yè)技術水平分析
四、企業(yè)主要客戶結構
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第七節(jié) 深圳市勁拓自動化設備股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)經營情況分析
三、企業(yè)技術水平分析
四、企業(yè)主要客戶結構
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第八節(jié) 廣東奧普特科技股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)經營情況分析
三、企業(yè)技術水平分析
四、企業(yè)主要客戶結構
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第九節(jié) 昆明利普機器視覺工程有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)經營情況分析
三、企業(yè)技術水平分析
四、企業(yè)主要客戶結構
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第十節(jié) 云從科技集團股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)經營情況分析
三、企業(yè)技術水平分析
四、企業(yè)主要客戶結構
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第五部分 發(fā)展前景展望
第十二章 2021-2025年機器視覺行業(yè)前景及趨勢預測
第一節(jié) 2021-2025年機器視覺市場發(fā)展前景
一、機器視覺市場發(fā)展?jié)摿?/span>
二、機器視覺市場發(fā)展前景展望
三、機器視覺細分行業(yè)發(fā)展前景分析
第二節(jié) 2021-2025年機器視覺市場發(fā)展趨勢預測
一、2021-2025年機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢
一、“互聯(lián)網+”帶來的趨勢
二、“中國制造2025”帶來的趨勢
三、智能控制、機器人帶來的趨勢
四、“大數(shù)據”帶來的趨勢
二、2021-2025年中國機器視覺硬件及系統(tǒng)市場規(guī)模預測
三、2021-2025年機器視覺行業(yè)應用趨勢預測
四、2021-2025年細分產業(yè)發(fā)展趨勢預測
第三節(jié) 2021-2025年中國機器視覺行業(yè)供需預測
一、2021-2025年中國機器視覺行業(yè)供給預測
二、2021-2025年中國機器視覺行業(yè)產量預測
三、2021-2025年中國機器視覺市場銷量預測
四、2021-2025年中國機器視覺行業(yè)需求預測
五、2021-2025年中國機器視覺行業(yè)供需平衡預測
第十三章 2021-2025年機器視覺行業(yè)投資價值評估分析
第一節(jié) 機器視覺行業(yè)投資特性分析
一、機器視覺行業(yè)進入壁壘分析
二、機器視覺行業(yè)盈利因素分析
三、機器視覺行業(yè)盈利模式分析
第二節(jié) 2021-2025年機器視覺行業(yè)發(fā)展的影響因素
一、有利因素
二、不利因素
第三節(jié) 2021-2025年機器視覺行業(yè)投資機會
一、產業(yè)鏈投資機會
二、細分市場投資機會
三、重點區(qū)域投資機會
四、機器視覺行業(yè)投資機遇
第四節(jié) 2021-2025年機器視覺行業(yè)投資風險及防范
一、政策風險及防范
二、技術風險及防范
三、供求風險及防范
四、宏觀經濟波動風險及防范
五、關聯(lián)產業(yè)風險及防范
六、產品結構風險及防范
七、其他風險及防范
第五節(jié) 中國機器視覺行業(yè)投資建議
一、機器視覺行業(yè)未來發(fā)展方向
二、機器視覺行業(yè)主要投資建議
三、中國機器視覺企業(yè)融資分析
第六部分 發(fā)展戰(zhàn)略研究
第十四章 機器視覺行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究
第一節(jié) 對中國機器視覺品牌的戰(zhàn)略思考
一、機器視覺品牌的重要性
二、機器視覺實施品牌戰(zhàn)略的意義
三、機器視覺企業(yè)品牌的現(xiàn)狀分析
四、中國機器視覺企業(yè)的品牌戰(zhàn)略
五、機器視覺品牌戰(zhàn)略管理的策略
第二節(jié) 機器視覺行業(yè)經營策略分析
一、機器視覺市場細分策略
二、機器視覺市場創(chuàng)新策略
三、品牌定位與品類規(guī)劃
四、機器視覺新產品差異化戰(zhàn)略
第三節(jié) 機器視覺行業(yè)投資戰(zhàn)略研究
一、2021年機器視覺企業(yè)投資戰(zhàn)略
二、2021-2025年機器視覺行業(yè)投資戰(zhàn)略
三、2021-2025年細分行業(yè)投資戰(zhàn)略
圖表目錄
圖表：機器視覺行業(yè)生命周期
圖表：機器視覺行業(yè)產業(yè)鏈結構
圖表：2018-2020年機器視覺行業(yè)工業(yè)總產值
圖表：2018-2020年機器視覺行業(yè)銷售收入
圖表：2018-2020年機器視覺行業(yè)利潤總額
圖表：2018-2020年機器視覺行業(yè)資產總計
圖表：2018-2020年機器視覺行業(yè)負債總計
圖表：2018-2020年機器視覺市場價格走勢
圖表：2018-2020年機器視覺行業(yè)主營業(yè)務收入
圖表：2018-2020年中國機器視覺企業(yè)數(shù)量變化分析
圖表：2018-2020年中國機器視覺不同規(guī)模企業(yè)結構分析
圖表：2018-2020年中國機器視覺不同所有制企業(yè)結構分析
圖表：2018-2020年中國機器視覺行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量分析
圖表：2018-2020年檢測領域市場規(guī)模分析
圖表：2018-2020年機器視覺在檢測領域的應用規(guī)模分析
圖表：2018-2020年機器人市場規(guī)模分析
圖表：2018-2020年機器視覺占機器人成本結構分析
圖表：2018-2020年機器視覺在機器人行業(yè)中的應用規(guī)模分析
圖表：2018-2020年自動光學檢查領域市場規(guī)模分析
圖表：2018-2020年機器視覺在自動光學檢查領域的應用規(guī)模分析
圖表：2018-2020年物體自動識別領域市場規(guī)模分析
圖表：2018-2020年機器視覺在物體自動識別領域的應用規(guī)模分析
圖表：2018-2020年無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展概況分析
圖表：2018-2020年無人駕駛汽車領域市場規(guī)模分析
圖表：2018-2020年機器視覺在無人駕駛汽車領域的應用規(guī)模分析
圖表：2018-2020年虛擬現(xiàn)實領域市場規(guī)模分析
圖表：2018-2020年機器視覺在虛擬現(xiàn)實領域的應用規(guī)模分析
圖表：2018-2020年圖像自動解釋領域市場規(guī)模分析
圖表：2018-2020年機器視覺在圖像自動解釋領域的應用規(guī)模分析
圖表：2018-2020年醫(yī)學領域市場規(guī)模分析
圖表：2018-2020年機器視覺在醫(yī)學領域的應用規(guī)模分析
圖表：2018-2020年智能安防領域市場規(guī)模分析
圖表：2018-2020年機器視覺在智能安防領域的應用規(guī)模分析
圖表：2018-2020年人機交互領域市場規(guī)模分析
圖表：2018-2020年機器視覺在人機交互領域的應用規(guī)模分析
圖表：2018-2020年機器視覺行業(yè)集中度
圖標：2021-2025年機器視覺行業(yè)產量預測
圖表：2021-2025年機器視覺行業(yè)銷量預測
圖表：2021-2025年機器視覺行業(yè)市場規(guī)模預測
圖表：2021-2025年機器視覺行業(yè)需求量預測
機器視覺的這種不斷增長的擴散正在與將工業(yè)系統(tǒng)連接到物聯(lián)網（IoT）的趨勢融合。隨著傳感器變得越來越智能化（部分地由支持的計算機視覺算法驅動），因此生成的數(shù)據為工業(yè)系統(tǒng)的運行提供了寶貴的見解。反過來，這又開辟了監(jiān)視設備的新方式，將自主機器人系統(tǒng)（如無人機）連接到物聯(lián)網基礎設施。
2019年我國機器視覺市場規(guī)模65.5億元(不包含計算機視覺市場)，同比增長21.8%。2014-2019年復合增長率為28.4%，并預測到2023年中國機器視覺市場規(guī)模將達到155.6億元。當前我國經濟向新動能、新經濟轉換，3C、汽車、光伏半導體等眾多行業(yè)對機器視覺技術迸發(fā)旺盛需求，由此看來，中國機器視覺市場潛力巨大。
2016-2019年，全球機器視覺市場規(guī)模不斷擴大，至2019年突破100億美元，達到102億美元。2020年，受新冠肺炎疫情影響，全球供應鏈中斷，項目停擺，給全球機器視覺行業(yè)帶來了沖擊，市場規(guī)模下降至96億美元。
我國機器視覺相關融資額整體呈增長態(tài)勢，2020年達到93.04億元，創(chuàng)下歷史新高隨著技術的快速發(fā)展，機器視覺下游應用領域不斷拓展。
“十四五”期間，中國將進一步深化產業(yè)結構調整，推進制造業(yè)的科技創(chuàng)新和智能制造水平，著力從要素驅動向技術及創(chuàng)新驅動轉變。通過強化研發(fā)、設計能力，提高配套能力、基礎工藝、基礎材料、基礎元器件的研發(fā)和系統(tǒng)集成水平，促進細分市場、專業(yè)化分工和集群發(fā)展，推動先進裝備制造業(yè)和高新技術產業(yè)從以組裝為主向自主研發(fā)制造為主轉變。產業(yè)結構的轉型升級以及制造業(yè)的進一步智能化將推動機器視覺行業(yè)的發(fā)展。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統(tǒng)計局、國家工信部、國家商務部、國家發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心、中國圖象圖形學學會機器視覺專業(yè)委員會、中國光學光電子行業(yè)協(xié)會、中國行業(yè)研究網、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業(yè)研究機構公布和提供的大量資料，對中國機器視覺行業(yè)及各子行業(yè)的發(fā)展狀況、上下游行業(yè)發(fā)展狀況、市場供需形勢、新產品與技術等進行了分析，并重點分析了中國機器視覺行業(yè)發(fā)展狀況和特點，以及中國機器視覺行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)、企業(yè)的發(fā)展策略等。報告還對全球機器視覺行業(yè)發(fā)展態(tài)勢作了詳細分析，并對機器視覺行業(yè)進行了趨向研判，是機器視覺生產、經營企業(yè)，科研、投資機構等單位準確了解目前機器視覺行業(yè)發(fā)展動態(tài)，把握企業(yè)定位和發(fā)展方向不可多得的精品。
♦ 項目有多大市場規(guī)模？發(fā)展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里？競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里？
♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些？會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)？
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些？市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會？
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么？您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤？
♦ 行業(yè)內的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1：商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增，獲得更好的業(yè)績表現(xiàn)，您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務，需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調研時間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內資深經驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力，長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關鍵數(shù)據支持，而無法準確把握市場，搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點，那么請把這一切交給我們。
權威數(shù)據來源：國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數(shù)據庫：中研普華細分行業(yè)數(shù)據庫、中研普華上市公司數(shù)據庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據庫、宏觀經濟數(shù)據庫、區(qū)域經濟數(shù)據庫、產品產銷數(shù)據庫、產品進出口數(shù)據庫。
國際知名研究機構或商用數(shù)據庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數(shù)據：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡，涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構、生產廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數(shù)據搜集網絡，在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1：設立研究小組，確定研究內容
針對目標，設立由產業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組，碩士以上學歷研究員擔任小組成員，共同確定該產業(yè)市場研究內容。
步驟2：市場調查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術人員等；
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；
♦ 國內、國際行業(yè)協(xié)會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等)；
♦ 專業(yè)數(shù)據庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據庫，規(guī)模最全)；
♦ 企業(yè)內部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實；
♦ 同相關產業(yè)專家與銷售人員核實；
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5：進行數(shù)據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉，分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告（對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數(shù)量最多，規(guī)模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結論、調研數(shù)據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時，中研普華的研究結論、調研數(shù)據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網站轉載，如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調查執(zhí)行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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中研普華擁有20年的產業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調研、細分市場研究及募投項目運作經驗，業(yè)務覆蓋全球。
豐富的行業(yè)經驗。設立產業(yè)研究組，積累了豐富的行業(yè)實踐經驗，充分運用扎實的理論知識，更好的為客戶提供服務。
資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業(yè)家，擁有強大的專業(yè)能力。
科學的研究方法。采取專業(yè)的研究模型，精準的數(shù)據分析，周密的調查方法，各個環(huán)節(jié)力求真實客觀準確。
完善的服務體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報告，還會為您提供超值的售后服務，給您帶來完善的一站式服務。
中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍，與國內外各大數(shù)據源建立起戰(zhàn)略合作關系。
中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念，協(xié)助中國企業(yè)健康、持續(xù)成長，推動企業(yè)戰(zhàn)略轉型和管理升級。
中研普華獨創(chuàng)的水平行業(yè)市場資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓的完美結合，體現(xiàn)了中研普華一站式服務的理念和優(yōu)勢。
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