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《2022年版5G通信技術(shù)背景下邊緣計算+AI發(fā)展趨勢及應用專項研究報告》由中研普華5G通信技術(shù)行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫，主要分析了5G通信技術(shù)行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時對5G通信技術(shù)行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的5G通信技術(shù)行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評估5G通信技術(shù)行業(yè)投資價值。
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第一章 邊緣計算概述及發(fā)展階段? 1
第一節(jié) 邊緣計算概念? 1
一、邊緣計算概念?????? 1
二、邊緣計算優(yōu)勢?????? 1
三、邊緣計算體系架構(gòu)?????? 4
四、邊緣計算的典型應用??? 5
第二節(jié) 邊緣計算產(chǎn)業(yè)圖譜? 7
一、運營商??? 7
二、設(shè)備廠商?????? 8
三、平臺軟件?????? 9
四、硬件?????? 10
五、應用?????? 11
第三節(jié) 國際邊緣計算行業(yè)發(fā)展分析? 11
一、國際邊緣計算行業(yè)發(fā)展概述?????? 11
二、國際邊緣計算行業(yè)市場規(guī)模?????? 13
三、國際邊緣計算行業(yè)競爭格局?????? 13
第四節(jié) 基于pest模型分析的邊緣計算領(lǐng)域發(fā)展環(huán)境? 14
一、政策環(huán)境?????? 14
二、經(jīng)濟環(huán)境?????? 18
三、社會環(huán)境?????? 19
四、技術(shù)環(huán)境?????? 20
第二章 邊緣計算技術(shù)發(fā)展及協(xié)同應用場景分析?????? 24
第一節(jié) 邊緣計算的技術(shù)實現(xiàn)方式???? 24
一、運營商邊緣??? 24
二、云邊緣??? 24
三、工業(yè)邊緣?????? 24
第二節(jié) 邊緣計算成為了萬物互聯(lián)時代的核心技術(shù)優(yōu)勢? 24
一、低功率、低時延??? 24
二、數(shù)據(jù)安全，保護隱私??? 25
三、支持本地交互?????? 25
四、自主獨立運行?????? 25
第三節(jié) 產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)對邊緣計算開始發(fā)力???? 25
一、邊緣計算與云計算形成互補關(guān)系?????? 25
二、邊緣計算的基本特點與屬性?????? 26
三、邊云協(xié)同總體參考架構(gòu)?????? 27
四、邊緣計算主要應用場景?????? 27
第四節(jié) 數(shù)字化浪潮的背景下，邊緣計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展? 28
一、設(shè)備提供商??? 28
二、電信運營商??? 29
三、云服務(wù)提供商?????? 29
四、cdn服務(wù)商?? 30
第五節(jié) 近幾年邊緣計算的發(fā)展崛起? 30
一、邊緣智能最關(guān)鍵的是智能調(diào)配、智能計算?????? 30
二、ai、物聯(lián)網(wǎng)等推動邊緣計算應運而生 31
三、將ai算力注入邊緣，賦能邊緣智能是大勢所趨????? 32
四、邊緣計算實現(xiàn)智能計算的邊緣化依賴ai芯片?? 32
五、5g拉動視頻云行業(yè)，ai與邊緣計算成競爭核心???? 32
第六節(jié) 云計算與邊緣計算協(xié)同應用場景分析? 33
一、邊云協(xié)同2.0架構(gòu)及協(xié)同體系??? 33
1、應用協(xié)同? 33
2、服務(wù)協(xié)同? 39
3、資源協(xié)同? 56
二、邊云協(xié)同商業(yè)實踐案例研究?????? 63
第三章 我國邊緣計算科研發(fā)展現(xiàn)狀分析???? 66
第一節(jié) 中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展分析? 66
一、邊緣計算處于初期發(fā)展階段?????? 66
二、邊緣計算發(fā)展的背景介紹??? 66
三、邊緣計算部署的三個階段??? 67
1、第一波（2018年-2020年）：試驗及小規(guī)模定制部署????? 67
2、第二波（2021年-2023年）：初具商用規(guī)模階段????? 67
3、第三波（2024年及以后）：逐步成為發(fā)展主流? 67
四、中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展規(guī)模?????? 67
1、中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀? 67
2、中國邊緣計算行業(yè)市場規(guī)模? 69
五、中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展機遇?????? 69
1、邊緣計算是運營商提高產(chǎn)業(yè)鏈地位的最佳機會? 69
2、邊緣計算對云計算廠商擴展業(yè)務(wù)產(chǎn)生極高的吸引力? 70
3、邊緣計算是設(shè)備廠商/芯片廠商新的盈利機會??? 70
第二節(jié) 邊緣計算開源平臺現(xiàn)狀分析? 71
一、邊緣計算開源平臺概述?????? 71
二、面向物聯(lián)網(wǎng)端的邊緣計算開源平臺??? 73
1、edgex foundry???? 73
2、apache edgent???? 76
三、面向邊緣云服務(wù)的邊緣計算開源平臺?????? 77
1、cord???? 77
2、akraino edge stack????? 80
四、面向云邊融合的邊緣計算開源平臺??? 80
五、構(gòu)建邊緣計算平臺的開源軟件??? 82
第三節(jié) 中國運營商邊緣計算投資建設(shè)現(xiàn)狀???? 83
一、中國移動?????? 83
1、規(guī)劃布局? 83
2、投資規(guī)模? 84
3、解決方案? 84
4、業(yè)務(wù)產(chǎn)品? 85
5、建設(shè)現(xiàn)狀? 85
二、中國聯(lián)通?????? 86
1、規(guī)劃布局? 86
2、投資規(guī)模? 86
3、解決方案? 86
4、業(yè)務(wù)產(chǎn)品? 89
5、建設(shè)現(xiàn)狀? 89
三、中國電信?????? 90
1、規(guī)劃布局? 90
2、投資規(guī)模? 90
3、解決方案? 90
4、業(yè)務(wù)產(chǎn)品? 92
5、建設(shè)現(xiàn)狀? 93
第四章 中國邊緣計算安全分析????? 94
第一節(jié) 邊緣計算安全需求? 94
一、邊緣計算安全的必要性?????? 94
二、邊緣計算安全的需求分析??? 95
1、物理安全需求? 96
2、網(wǎng)絡(luò)安全需求? 97
3、數(shù)據(jù)安全需求? 97
4、應用安全需求? 98
第二節(jié) 邊緣計算安全挑戰(zhàn)? 99
一、身份認證?????? 99
二、訪問控制?????? 100
三、入侵檢測?????? 100
四、隱私保護?????? 101
五、密鑰管理?????? 101
第三節(jié) 移動邊緣計算的安全風險分析及解決方案? 102
一、5g網(wǎng)絡(luò)普及，移動通信量將面臨巨幅的增長? 102
二、移動邊緣計算發(fā)展概述?????? 102
三、移動邊緣計算的安全風險??? 103
四、移動邊緣計算應對風險的解決方案??? 104
第五章 邊緣計算的應用分析及發(fā)展前景???? 105
第一節(jié) 邊緣計算在智慧城市的應用前景? 105
一、中國智慧城市建設(shè)發(fā)展現(xiàn)狀?????? 105
二、中國智慧城市建設(shè)市場規(guī)模?????? 105
三、邊緣計算在智慧城市的應用前景?????? 106
第二節(jié) 邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用前景???? 111
一、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀??? 111
二、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模??? 112
三、邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用前景??? 113
第三節(jié) 邊緣計算在能源互聯(lián)網(wǎng)的應用前景???? 114
一、中國能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀??? 114
二、中國能源互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模??? 118
三、邊緣計算在能源互聯(lián)網(wǎng)的應用前景??? 118
第四節(jié) 邊緣計算在醫(yī)療保健的應用前景? 120
一、中國醫(yī)療保健發(fā)展現(xiàn)狀?????? 120
二、中國醫(yī)療保健市場規(guī)模?????? 124
三、邊緣計算在醫(yī)療保健的應用前景?????? 127
第五節(jié) 邊緣計算在車聯(lián)網(wǎng)的應用前景???? 130
一、中國車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀??? 130
二、中國車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模??? 130
三、邊緣計算在車聯(lián)網(wǎng)的應用前景??? 131
第六節(jié) 邊緣計算在視頻監(jiān)控的應用前景? 136
一、中國視頻監(jiān)控發(fā)展現(xiàn)狀?????? 136
二、中國視頻監(jiān)控市場規(guī)模?????? 138
三、邊緣計算在視頻監(jiān)控的應用前景?????? 139
第七節(jié) 邊緣計算在智能制造的應用前景? 141
一、中國智能制造發(fā)展現(xiàn)狀?????? 141
二、中國智能制造市場規(guī)模?????? 142
三、邊緣計算在智能制造的應用前景?????? 143
第八節(jié) 邊緣計算在其它領(lǐng)域的應用前景? 146
第六章 邊緣相關(guān)領(lǐng)域現(xiàn)狀與面臨的挑戰(zhàn)分析??? 148
第一節(jié) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造邊緣計算：現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)???? 148
一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造邊緣計算概述??? 148
1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造???? 148
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造邊緣計算???? 149
二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造邊緣計算現(xiàn)狀??? 151
1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺???? 151
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算標準化? 152
3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算項目設(shè)立???? 152
三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造邊緣計算行業(yè)典型案例??? 153
1、中科院沈陽自動化研究所智能制造邊緣計算示范線? 153
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程???? 154
四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造邊緣計算面對的挑戰(zhàn)?????? 156
第二節(jié) 邊緣計算中數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能應用：前景與挑戰(zhàn)? 157
一、面向智能應用的邊緣體系架構(gòu)??? 157
1、基礎(chǔ)智能應用? 157
2、邊緣網(wǎng)絡(luò)智能應用? 157
3、移動智能應用? 159
二、現(xiàn)有智能應用?????? 161
1、無人駕駛汽車? 161
2、智能數(shù)據(jù)庫???? 162
3、金融領(lǐng)域智能化???? 162
4、智慧城市? 163
三、邊緣計算中數(shù)據(jù)驅(qū)動智能應用的發(fā)展與方向??? 164
1、智能助手? 164
2、行業(yè)應用? 165
四、機遇與挑戰(zhàn)??? 166
1、邊緣計算中的數(shù)據(jù)分析? 166
2、邊緣計算中數(shù)據(jù)智能應用的隱私安全? 167
3、邊緣計算中數(shù)據(jù)智能應用的接入與移除???? 167
4、邊緣智能應用準確性和有效性???? 168
5、區(qū)塊鏈技術(shù)的整合? 168
第七章 中國邊緣計算行業(yè)部分區(qū)域市場分析??? 169
第一節(jié) 北京? 169
一、邊緣計算發(fā)展環(huán)境?????? 169
二、邊緣計算發(fā)展現(xiàn)狀?????? 169
三、邊緣計算應用前景?????? 172
第二節(jié) 上海? 173
一、邊緣計算發(fā)展環(huán)境?????? 173
二、邊緣計算發(fā)展現(xiàn)狀?????? 174
三、邊緣計算應用前景?????? 177
第三節(jié) 廣東? 178
一、邊緣計算發(fā)展環(huán)境?????? 178
二、邊緣計算發(fā)展現(xiàn)狀?????? 178
三、邊緣計算應用前景?????? 180
第四節(jié) 江蘇? 181
一、邊緣計算發(fā)展環(huán)境?????? 181
二、邊緣計算發(fā)展現(xiàn)狀?????? 184
三、邊緣計算應用前景?????? 186
第五節(jié) 浙江? 189
一、邊緣計算發(fā)展環(huán)境?????? 189
二、邊緣計算發(fā)展現(xiàn)狀?????? 190
三、邊緣計算應用前景?????? 191
第六節(jié) 湖北? 192
一、邊緣計算發(fā)展環(huán)境?????? 192
二、邊緣計算發(fā)展現(xiàn)狀?????? 192
三、邊緣計算應用前景?????? 193
第七節(jié) 四川? 194
一、邊緣計算發(fā)展環(huán)境?????? 194
二、邊緣計算發(fā)展現(xiàn)狀?????? 195
三、邊緣計算應用前景?????? 196
第八節(jié) 山東? 197
一、邊緣計算發(fā)展環(huán)境?????? 197
二、邊緣計算發(fā)展現(xiàn)狀?????? 198
三、邊緣計算應用前景?????? 198
第八章 中國邊緣計算行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)經(jīng)營分析??? 203
第一節(jié) 華為技術(shù)有限公司? 203
一、企業(yè)發(fā)展簡介?????? 203
二、企業(yè)經(jīng)營情況?????? 203
三、企業(yè)邊緣計算發(fā)展動態(tài)?????? 203
四、企業(yè)邊緣計算解決方案?????? 204
五、企業(yè)邊緣計算戰(zhàn)略目標?????? 208
第二節(jié) 中興通訊股份有限公司? 210
一、企業(yè)發(fā)展簡介?????? 210
二、企業(yè)經(jīng)營情況?????? 211
三、企業(yè)邊緣計算發(fā)展動態(tài)?????? 212
四、企業(yè)邊緣計算解決方案?????? 212
五、企業(yè)邊緣計算戰(zhàn)略目標?????? 214
第三節(jié) 阿里云計算有限公司???? 214
一、企業(yè)發(fā)展簡介?????? 214
二、企業(yè)經(jīng)營情況?????? 215
三、企業(yè)邊緣計算發(fā)展動態(tài)?????? 216
四、企業(yè)邊緣計算解決方案?????? 217
五、企業(yè)邊緣計算戰(zhàn)略目標?????? 220
第四節(jié) 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司? 221
一、企業(yè)發(fā)展簡介?????? 221
二、企業(yè)經(jīng)營情況?????? 222
三、企業(yè)邊緣計算發(fā)展動態(tài)?????? 222
四、企業(yè)邊緣計算解決方案?????? 222
五、企業(yè)邊緣計算戰(zhàn)略目標?????? 224
第五節(jié) 深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司? 225
一、企業(yè)發(fā)展簡介?????? 225
二、企業(yè)經(jīng)營情況?????? 226
三、企業(yè)邊緣計算發(fā)展動態(tài)?????? 226
四、企業(yè)邊緣計算解決方案?????? 228
五、企業(yè)邊緣計算戰(zhàn)略目標?????? 234
第六節(jié) 浪潮集團有限公司? 235
一、企業(yè)發(fā)展簡介?????? 235
二、企業(yè)經(jīng)營情況?????? 235
三、企業(yè)邊緣計算發(fā)展動態(tài)?????? 236
四、企業(yè)邊緣計算解決方案?????? 238
五、企業(yè)邊緣計算戰(zhàn)略目標?????? 240
第七節(jié) 浙江九州云信息科技有限公司???? 242
一、企業(yè)發(fā)展簡介?????? 242
二、企業(yè)經(jīng)營情況?????? 243
三、企業(yè)邊緣計算發(fā)展動態(tài)?????? 243
四、企業(yè)邊緣計算解決方案?????? 244
五、企業(yè)邊緣計算戰(zhàn)略目標?????? 246
第八節(jié) 新華三信息技術(shù)有限公司???? 246
一、企業(yè)發(fā)展簡介?????? 246
二、企業(yè)經(jīng)營情況?????? 246
三、企業(yè)邊緣計算發(fā)展動態(tài)?????? 247
四、企業(yè)邊緣計算解決方案?????? 248
五、企業(yè)邊緣計算戰(zhàn)略目標?????? 251
第九節(jié) 網(wǎng)宿科技股份有限公司? 252
一、企業(yè)發(fā)展簡介?????? 252
二、企業(yè)經(jīng)營情況?????? 252
三、企業(yè)邊緣計算發(fā)展動態(tài)?????? 252
四、企業(yè)邊緣計算解決方案?????? 253
五、企業(yè)邊緣計算戰(zhàn)略目標?????? 257
第十節(jié) 凌華科技（中國）有限公司? 257
一、企業(yè)發(fā)展簡介?????? 257
二、企業(yè)經(jīng)營情況?????? 258
三、企業(yè)邊緣計算發(fā)展動態(tài)?????? 258
四、企業(yè)邊緣計算解決方案?????? 259
五、企業(yè)邊緣計算戰(zhàn)略目標?????? 260
第九章 5g時代背景下邊緣計算發(fā)展前景及趨勢分析???? 262
第一節(jié) 邊緣計算與5g的關(guān)系?? 262
一、5g通信時代中邊緣計算的重要作用? 262
二、5g的商用化進程推動了邊緣計算的快速落地? 262
三、邊緣計算的應用促進了5g網(wǎng)絡(luò)更快、更好發(fā)展??? 262
第二節(jié) 面向邊緣計算的資源優(yōu)化技術(shù)研究進展???? 263
一、邊緣計算基本范型與優(yōu)勢??? 263
二、邊緣計算資源優(yōu)化技術(shù)?????? 267
三、邊緣計算資源管理與任務(wù)調(diào)度優(yōu)化得到廣泛研究和關(guān)注?????? 275
第三節(jié) 邊緣計算的應用發(fā)展機會分析???? 276
一、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展加快，邊緣計算是推動行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)?????? 276
二、邊緣計算應用落地的重大機會??? 276
三、邊緣計算擁有巨大應用場景?????? 276
四、邊緣計算技術(shù)在未來工業(yè)4.0中的運用機遇??? 277
圖表目錄
圖表：邊緣計算的優(yōu)勢?????? 2
圖表：邊緣計算體系結(jié)構(gòu)??? 4
圖表：全球邊緣計算發(fā)展歷程??? 12
圖表：2017-2020年全球邊緣計算市場規(guī)模情況?? 13
圖表：2016-2020年國內(nèi)生產(chǎn)總值及增速?????? 18
圖表：2016-2020年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重?????? 19
圖表：2016-2020年中國人口規(guī)模情況?? 19
圖表：2016-2020年普通本?？?、中等職業(yè)教育及普通高中招生人數(shù)?????? 20
圖表：邊云協(xié)同應用協(xié)同系統(tǒng)架構(gòu)??? 35
圖表：邊緣計算服務(wù)協(xié)同框架??? 42
圖表：時序數(shù)據(jù)庫的邊云數(shù)據(jù)協(xié)同??? 45
圖表：邊云協(xié)同ai架構(gòu)????? 49
圖表：局域網(wǎng)內(nèi)邊邊服務(wù)發(fā)現(xiàn)和流量治理?????? 53
圖表：api gateway???? 54
圖表：應用智能運行在合適位置?????? 55
圖表：跨邊云應用的服務(wù)發(fā)現(xiàn)和流量治理?????? 55
圖表：邊緣計算資源協(xié)協(xié)同框架?????? 57
圖表：邊緣硬件設(shè)備抽象框架??? 58
圖表：全域調(diào)度方案示意圖?????? 60
圖表：全域加速方案示意圖?????? 63
圖表：基于智能視覺的明廚亮灶邊云協(xié)同?????? 64
圖表：2017-2020年中國邊緣計算市場規(guī)模情況?? 69
圖表：邊緣計算平臺一般性功能框架?????? 72
圖表：edgexfoundry的架構(gòu)圖?????? 74
圖表：edgent應用的開發(fā)模型? 76
圖表：cord的硬件架構(gòu)?? 78
圖表：cord的軟件架構(gòu)?? 79
圖表：azure iot edge的架構(gòu)圖?????? 81
圖表：中國移動邊緣計算技術(shù)系統(tǒng)規(guī)劃??? 84
圖表：中移動5g+onenet智能邊緣計算套件????? 85
圖表：5g mec部署模式??? 88
圖表：行業(yè)5g mec適用場景?? 88
圖表：中國電信mec總體部署架構(gòu)? 91
圖表：中國電信mec應用部署? 92
圖表：邊緣計算安全需求分析??? 96
圖表：2017-2020年中國智慧城市市場規(guī)模情況?? 106
圖表：邊緣計算驅(qū)動的視頻分析應用示意圖??? 109
圖表：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造邊緣計算的體系框架??? 113
圖表：全國醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)?????? 121
圖表：全國醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)及床位數(shù)??? 121
圖表：全國衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)?????? 123
圖表：全國衛(wèi)生總費用?????? 123
圖表：全國醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)門診量及增長速度??? 124
圖表：全國醫(yī)療服務(wù)工作量?????? 125
圖表：全國醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)住院量及增長速度??? 126
圖表：醫(yī)院醫(yī)師負擔工作量?????? 126
圖表：醫(yī)院病床使用情況??? 127
圖表：2016-2022年中國車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模及預測?? 131
圖表：基于mec的車聯(lián)網(wǎng)感知融合方案? 132
圖表：十字路口防碰撞?????? 134
圖表：基于mec的高清地圖方案???? 135
圖表：我國安防三大產(chǎn)業(yè)集群及主要企業(yè)?????? 137
圖表：2017-2020年中國視頻監(jiān)控行業(yè)市場規(guī)模情況?? 139
圖表：智慧桿塔主要功能示意圖?????? 140
圖表：2017-2020年中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模情況?? 143
圖表：mec在制造業(yè)中的應用模式? 144
圖表：mec在工業(yè)自動化控制中的應用? 145
圖表：mec在工業(yè)視頻監(jiān)控中的應用????? 145
圖表：mec在ar/vr工業(yè)可視化輔助中的應用??? 146
圖表：5g邊緣計算應用場景及關(guān)鍵需求分析? 147
圖表：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造面對的問題??? 149
圖表：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造邊緣計算的體系框架??? 150
圖表：中科院沈陽自動化研究所智能制造整體架構(gòu)?????? 154
圖表：邊緣計算測試床項目架構(gòu)?????? 155
圖表：邊緣網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)??? 158
圖表：移動邊緣網(wǎng)絡(luò)??? 159
圖表：增強現(xiàn)實應用程序組件??? 160
圖表：人臉識別應用程序組件??? 161
圖表：2021年前三季度中興通訊營收情況???? 211
圖表：邊緣計算云原生架構(gòu)解決方案?????? 217
圖表：阿里云邊緣計算方案優(yōu)勢——邊緣節(jié)點自治?????? 218
圖表：阿里云邊緣計算方案優(yōu)勢——對k8s原生運維api支持?? 219
圖表：阿里云邊緣計算方案優(yōu)勢——邊緣單元化管理??? 219
圖表：2021年百度營業(yè)收入情況???? 222
圖表：端云一體工業(yè)建模平臺整體方案架構(gòu)??? 223
圖表：端云一體工業(yè)建模平臺案例??? 224
圖表：2021年前三季度騰訊營業(yè)收入情況???? 226
圖表：騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺應用場景——智慧工廠??? 233
圖表：騰訊云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺應用場景——智能樓宇??? 234
圖表：2021年第三季度浪潮信息營收情況???? 235
圖表：2021年第三季度浪潮軟件營收情況???? 236
圖表：浪潮廢棄電器電子產(chǎn)品處理信息管理系統(tǒng)總體拓撲架構(gòu)??? 239
圖表：九州云邊緣計算解決方案?????? 245
圖表：新華三cloud-mec解決方案? 248
圖表：場景一mec與ran獨立部署（ran無需進行網(wǎng)絡(luò)能力開放）????? 249
圖表：場景二mec與ran協(xié)同部署（ran進行網(wǎng)絡(luò)能力開放）????? 250
圖表：場景三mec與core協(xié)同部署????? 250
圖表：2021年第三季度網(wǎng)宿科技營收情況???? 252
圖表：網(wǎng)宿科技金融行業(yè)解決方案架構(gòu)??? 255
圖表：邊緣數(shù)據(jù)處理模型的基本架構(gòu)?????? 264
圖表：邊緣環(huán)境中的計算卸載模式??? 268
圖表：邊緣網(wǎng)絡(luò)中分布式緩存的各個層次?????? 271
圖表：邊緣設(shè)備支持的多樣性通信模式??? 273
邊緣計算是一種新型計算模式，通過在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，為應用提供融合計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)等資源，同時邊緣計算也是一種使能技術(shù)，通過在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)提供這些資源，滿足行業(yè)在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。
邊緣計算作為云計算的補充，分布式的部署將有效的解決網(wǎng)絡(luò)資源和信息安全等方面的問題，對于終端的響應也會更及時。這樣的部署方式?jīng)Q定了其具有云計算所不具備的優(yōu)勢，對于云邊協(xié)同效應的產(chǎn)生具有重要的促進作用。
當前5G商用持續(xù)推進，大視頻、物聯(lián)網(wǎng)等業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展，越來越多新應用對網(wǎng)絡(luò)時延、帶寬和安全性提出更高要求。行業(yè)普遍認為，多接入邊緣計算（MEC）在縮短端到端業(yè)務(wù)的時延、減少大帶寬視頻業(yè)務(wù)對骨干網(wǎng)絡(luò)資源的占用、滿足業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的本地化處理和安全要求等方面有著天然優(yōu)勢。
5G和邊緣計算是互相促進、彼此成就的關(guān)系，5G通過邊緣計算來提供特色能力，邊緣計算通過5G來進一步降低時延。5G+邊緣計算將驅(qū)動一個面向行業(yè)的局域生態(tài)系統(tǒng)，以滿足企業(yè)和工廠的網(wǎng)絡(luò)、計算和數(shù)據(jù)處理需求，促進行業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新。這將帶來計算模式的改變，網(wǎng)絡(luò)中的每一個節(jié)點都將成為一個完整的分布式計算機，既轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)，又完成計算，最終實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和計算基礎(chǔ)設(shè)施的融合。
云端受限于延時性和安全性，不能滿足部分對數(shù)據(jù)安全性和系統(tǒng)及時性要求較高的用戶需求。這些用戶的需求推動大量數(shù)據(jù)存儲向邊緣端轉(zhuǎn)移。近年國內(nèi)邊緣計算行業(yè)保持高速增長，據(jù)統(tǒng)計，2020年我國邊緣計算市場規(guī)模約為184億元，預測邊緣計算將在未來3-5年創(chuàng)造巨量硬件價值，為大量行業(yè)創(chuàng)造新的機遇。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關(guān)報紙雜志的基礎(chǔ)信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù)，客觀、多角度地對中國邊緣計算市場進行了分析研究。報告在總結(jié)中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，結(jié)合新時期的各方面因素，對中國邊緣計算行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為邊緣計算企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。
♦ 項目有多大市場規(guī)模？發(fā)展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里？競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里？
♦ 保持領(lǐng)先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些？會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)？
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些？市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會？
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么？您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤？
♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1：商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增，獲得更好的業(yè)績表現(xiàn)，您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務(wù)，需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力，長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持，而無法準確把握市場，搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點，那么請把這一切交給我們。
權(quán)威數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國家信息中心、國家稅務(wù)總局、國家工商總局、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫：中研普華細分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)庫。
國際知名研究機構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調(diào)研數(shù)據(jù)：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡(luò)，涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò)，在研究項目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1：設(shè)立研究小組，確定研究內(nèi)容
針對目標，設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組，碩士以上學歷研究員擔任小組成員，共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。
步驟2：市場調(diào)查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術(shù)人員等；
♦ 實地調(diào)查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；
♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等)；
♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫，規(guī)模最全)；
♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實；
♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實；
♦ 同有關(guān)政府主管部門核實。
步驟5：進行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實檢查初步研究報告
與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結(jié)與提煉，分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告（對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務(wù)
對用戶提出有關(guān)該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進行深入調(diào)查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數(shù)量最多，規(guī)模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構(gòu)之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時，中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載，如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、商務(wù)部、國資委、發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。
專項市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費者研究 重點業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務(wù)流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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杭州巨星科技股份有限公司首發(fā)股票招股說明書引用中研普華數(shù)據(jù)...
中研普華擁有20年的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調(diào)研、細分市場研究及募投項目運作經(jīng)驗，業(yè)務(wù)覆蓋全球。
豐富的行業(yè)經(jīng)驗。設(shè)立產(chǎn)業(yè)研究組，積累了豐富的行業(yè)實踐經(jīng)驗，充分運用扎實的理論知識，更好的為客戶提供服務(wù)。
資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經(jīng)驗的企業(yè)家，擁有強大的專業(yè)能力。
科學的研究方法。采取專業(yè)的研究模型，精準的數(shù)據(jù)分析，周密的調(diào)查方法，各個環(huán)節(jié)力求真實客觀準確。
完善的服務(wù)體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報告，還會為您提供超值的售后服務(wù)，給您帶來完善的一站式服務(wù)。
中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調(diào)研隊伍，與國內(nèi)外各大數(shù)據(jù)源建立起戰(zhàn)略合作關(guān)系。
中研普華推廣和傳播國內(nèi)外頂尖管理理念，協(xié)助中國企業(yè)健康、持續(xù)成長，推動企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和管理升級。
中研普華獨創(chuàng)的水平行業(yè)市場資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓的完美結(jié)合，體現(xiàn)了中研普華一站式服務(wù)的理念和優(yōu)勢。
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