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《2021-2025年跨域視頻AI落地應用及邊緣計算融合發(fā)展研究專項報告》由中研普華跨域視頻AI行業(yè)分析專家領銜撰寫，主要分析了跨域視頻AI行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現狀與投資前景，同時對跨域視頻AI行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的跨域視頻AI行業(yè)數據分析，幫助客戶評估跨域視頻AI行業(yè)投資價值。
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司，中華人民共和國涉外調查許可證：國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業(yè)研究網出品，報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果，報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權，任何網站或媒體不得轉載或引用，否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告，請直接聯系本網站，以便獲得全程優(yōu)質完善服務。
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本報告目錄與內容系中研普華原創(chuàng)，未經本公司事先書面許可，拒絕任何方式復制、轉載。
第一章 安防監(jiān)控行業(yè)運行分析及趨勢預測 1
第一節(jié) 安防監(jiān)控發(fā)展及產業(yè)鏈分析? 1
一、全球監(jiān)控市場規(guī)模及發(fā)展預測??? 1
二、安防監(jiān)控行業(yè)上游的監(jiān)控攝像機鏡頭行業(yè)發(fā)展分析?????? 2
1、全球監(jiān)控攝像機鏡頭出貨量? 2
2、中國廠商占據監(jiān)控相機鏡頭行業(yè)壟斷地位? 3
第二節(jié) 智能安防監(jiān)控發(fā)展分析及預測???? 3
一、ai推動城市安防監(jiān)控革新?? 3
1、識別行人生理屬性? 3
2、識別車輛? 3
3、實現人群分析? 3
二、ai安防監(jiān)控產品已經得到廣泛應用?? 3
三、智能監(jiān)控市場規(guī)模預測（omdia、中研普華聯合預測）?????? 4
1、omdia預測2019到2024年年均增長達9.5% 4
2、中研普華預測2021-2025年智能視頻監(jiān)控市場規(guī)模?????? 4
第三節(jié) 安防行業(yè)智能化發(fā)展趨勢分析???? 5
一、2020年中國安防市場全球占比已達51.7%???? 5
二、2020年中國安防代表企業(yè)的市場份額占比???? 5
三、未來幾年中國安防市場全球占比不斷提升?????? 5
四、安防行業(yè)從數字化時代逐步向網聯化和智能化時代過渡?????? 5
第二章 我國視頻ai技術發(fā)展及安防領域應用分析?? 7
第一節(jié) 中國視頻ai技術應用發(fā)展綜述??? 7
一、ai技術的可行性延伸至認知計算?????? 7
二、傳統視頻應用的流程??? 8
三、ai+安防的概念界定及發(fā)展歷程? 8
四、“視覺+ai”的應用需求分析?????? 9
五、人工智能對視頻應用的滲透?????? 10
第二節(jié) 我國視頻ai技術發(fā)展狀況分析??? 11
一、我國視頻ai發(fā)展階段?? 11
二、我國視頻ai發(fā)展特點?? 12
三、ai視頻監(jiān)控系統的發(fā)展痛點?????? 12
1、項目落地的準確性不理想???? 12
2、高度智能化程度不及預期???? 13
四、ai技術使視頻變得智能?????? 14
五、ai技術在視頻系統中的應用?????? 14
1、智慧視頻識別? 14
2、視頻智能運營? 16
六、ai在安防監(jiān)控領域的技術發(fā)展?? 17
1、多特征識別技術???? 17
2、姿態(tài)識別技術? 18
3、3d拍攝相機技術?? 18
七、政策指導為ai+安防視頻監(jiān)控的智能升級提供保障 19
第三節(jié) 2018-2020年視頻監(jiān)控中ai技術發(fā)展現狀?????? 20
一、2018-2020年我國視頻ai技術發(fā)展分析? 20
1、我國視頻ai技術發(fā)展情況??? 20
2、我國視頻ai研發(fā)情況分析??? 21
二、2018-2020年中國ai+安防重點產業(yè)鏈企業(yè)發(fā)展??? 22
1、零組件???? 22
2、安防產品與解決方案???? 24
3、基礎架構與集成???? 25
三、視頻監(jiān)控智能化的需求越來越迫切??? 26
第三章 視頻ai與邊緣計算技術融合發(fā)展及應用分析????? 27
第一節(jié) 安防監(jiān)控領域? 27
一、安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展狀況?????? 27
二、安防監(jiān)控行業(yè)市場規(guī)模?????? 28
三、中國視頻監(jiān)控行業(yè)進入數據時代?????? 28
四、ai技術在安防監(jiān)控領域的主要應用場景?? 29
1、人臉身份匹配? 29
2、車輛識別應用? 29
3、視頻結構化???? 30
4、行為分析? 30
五、ai將成為視頻監(jiān)控技術發(fā)展主方向?? 30
六、ai助力下視頻監(jiān)控技術發(fā)展?jié)M足實際應用需求?????? 31
七、ai技術助力視頻監(jiān)控領域智能化發(fā)展?????? 32
八、視頻ai與邊緣計算技術融合的場景應用潛力分析?? 33
第二節(jié) 工業(yè)制造領域? 34
一、工業(yè)制造行業(yè)發(fā)展狀況?????? 34
二、工業(yè)制造行業(yè)發(fā)展規(guī)模?????? 34
三、邊緣計算對制造業(yè)的好處??? 35
四、工業(yè)領域對智能化的視頻解決方案的需求?????? 37
五、我國制造業(yè)向數字化、網絡化、智能化的新發(fā)展階段??? 37
六、視頻ai與邊緣計算技術融合的場景應用潛力分析?? 38
第三節(jié) 智慧城市領域? 39
一、智慧城市行業(yè)發(fā)展狀況?????? 39
二、智慧城市行業(yè)發(fā)展規(guī)模?????? 40
三、邊緣計算對智慧城市發(fā)展的作用?????? 41
四、視頻ai與邊緣計算技術融合的場景應用潛力分析?? 41
第四節(jié) 智慧交通領域? 41
一、智慧交通行業(yè)發(fā)展狀況?????? 41
二、智慧交通行業(yè)發(fā)展規(guī)模?????? 42
三、視頻ai技術在智能交通中的創(chuàng)新應用????? 43
四、交通管理中智能視頻的演進?????? 44
五、ai視頻與邊緣結合，有利于進一步優(yōu)化車聯網的性能?? 46
六、視頻ai與邊緣計算技術融合的場景應用潛力分析?? 46
第五節(jié) 智慧物流領域? 47
一、智慧物流行業(yè)發(fā)展狀況?????? 47
二、智慧物流行業(yè)市場規(guī)模?????? 48
三、ai技術在智慧物流領域的應用分析?? 49
四、視頻ai與邊緣計算技術融合的場景應用潛力分析?? 49
五、ai+技術在智慧物流領域的應用案例? 49
第四章 視頻ai技術落地研究及邊緣融合發(fā)展趨勢分析? 51
第一節(jié) ai視頻監(jiān)控系統的技術演變? 51
一、視頻結構化與人臉識別是主流應用??? 51
二、跨鏡（域）追蹤成為近年ai繞過基礎設施限制的最有效途徑????? 52
三、ai視頻監(jiān)控成本進入下行通道，利于滲透加速?????? 53
四、邊緣計算+視頻監(jiān)控，ai安防即將進入全新階段???? 53
第二節(jié) 行人重識別技術應用及發(fā)展前景? 54
一、近年來，目標檢測和重識別均取得長足進步??? 54
二、reid（行人再識別）技術成為行業(yè)發(fā)展重點?? 54
三、reid+人臉識別加速智能安防建設??? 55
四、多目標跟蹤(mot)是計算機視覺領域中的重要任務?????? 56
五、reid是人臉識別后最重要的研究方向????? 56
六、reid技術實現及應用場景及前景展望????? 57
第三節(jié) ai技術成安防監(jiān)控系統的核心發(fā)展趨勢???? 59
一、ai視頻監(jiān)控的垂直領域個性化需求顯著?? 59
1、前端ai智能分析??? 59
2、后端ai智能分析??? 60
二、隨著
第四節(jié) 多（跨）域視頻ai發(fā)展的機遇與挑戰(zhàn)分析 61
一、芯片是人工智能（ai）算力的核心引擎??? 61
二、ai芯片的設計架構依賴應用場景的規(guī)模化和多樣化?????? 62
三、aiot時代的安防監(jiān)控海量視頻數據分析處理的壓力????? 62
四、傳統視頻安防基礎架構面臨的巨大挑戰(zhàn)??? 63
1、無法滿足大型跨域視頻監(jiān)控系統的建設需求???? 63
2、現代視頻安防系統出現新的架構(云+邊+端)????? 63
五、人工智能（ai）向認知智能發(fā)展，多域攝取海量的視頻數據變成有用的數據??? 63
第五章 跨域視頻ai發(fā)展?jié)摿斑吘売嬎慵夹g融合投資前景研究 65
第一節(jié) 跨域視頻ai及邊緣計算發(fā)展趨勢及前景??? 65
一、疫情加速城市、企業(yè)數字化轉型?????? 65
二、以視頻為核心的智慧物聯領域的市場空間進一步擴大??? 65
三、跨域視頻ai及邊緣計算發(fā)展趨勢????? 65
四、跨域視頻ai及邊緣計算發(fā)展前景????? 67
五、跨域視頻ai及邊緣計算應用前景????? 68
第二節(jié) 跨域視頻ai及邊緣計算投資價值研究 70
一、投資現狀?????? 70
二、投資機會?????? 71
三、投資風險?????? 72
第三節(jié) 跨域視頻ai及邊緣計算面臨的機遇與挑戰(zhàn) 72
一、面臨的機遇??? 72
二、面臨的挑戰(zhàn)??? 75
三、發(fā)展的對策??? 76
第六章 跨域視頻ai及邊緣計算發(fā)展建議??? 77
第一節(jié) 研究結論? 77
第二節(jié) 投資建議? 78
第三節(jié) 發(fā)展建議? 78
附錄?????? 81
第一節(jié) 超高清視頻產業(yè)發(fā)展行動計劃（2019-2022年）???? 81
第二節(jié) 廣播電視技術迭代實施方案（2020-2022年） 87
圖表目錄
圖表：2018-2025年全球監(jiān)控市場規(guī)模及發(fā)展預測?????? 1
圖表：2018-2025年全球監(jiān)控攝像機鏡頭出貨量?? 2
圖表：中研普華預測2021-2025年中國智能視頻監(jiān)控市場規(guī)模? 4
圖表：認知計算和人工智能的差異性：??? 7
圖表：傳統視頻應用的流程?????? 8
圖表：視覺人工智能技術應用領域不斷拓展??? 10
圖表：人工智能處理流程??? 10
圖表：2020年中山聯合光電科技股份有限公司公司經營發(fā)展???? 22
圖表：瑞為技術業(yè)務體系??? 24
圖表：比特大陸產品矩陣概覽??? 25
圖表：2018-2020年安防視頻監(jiān)控市場規(guī)模?? 28
圖表：視頻圖像大數據分類?????? 29
圖表：當前中國視頻監(jiān)控行業(yè)有著三大發(fā)展趨勢??? 33
圖表：2018-2020年工業(yè)制造行業(yè)的市場規(guī)模?????? 34
圖表：2018-2020年智慧城市行業(yè)的市場規(guī)模?????? 40
圖表：2018-2020年智慧交通行業(yè)的市場規(guī)模?????? 43
圖表：2018-2020年智慧物流行業(yè)市場規(guī)模?? 48
圖表：ai視頻監(jiān)控的實現方式?? 59
圖表：邊緣計算的價值重構機遇?????? 68
圖表：邊緣計算七大類市場萬家及其布局方向?????? 71
人臉識別使得公共安全、城市交通等領域處理事件更高效便捷，隨著人臉識別技術的不斷成熟，普通視頻監(jiān)控轉向AI視頻監(jiān)控是必然趨勢。隨著視頻需求和使用 AI 來理解視覺數據的增加，攝像頭的數量和產生的后續(xù)數據正在迅速增長，這迫使創(chuàng)建新的邊緣架構。隨著每一項新的進步，攝像機的數量和種類不斷增加，帶來新的功能。擁有更多的相機可以讓更多的人被看到和捕捉到。這可能意味著有更多的覆蓋范圍或更多的角度。這也意味著可以捕獲更多實時視頻并用于訓練 AI。
2020年3月4日，中央政治局常務委員會召開會議時指出，加快推進國家規(guī)劃已明確的重大工程和基礎設施建設，以及加快工業(yè)互聯網、5G網絡、AI等新型基礎設施建設進度。5G帶來了網絡環(huán)境的全新變革，人工智能改變了機器視覺在物理世界朝數字世界轉換的方式，這兩大技術在安防領域的融合應用，目前正在構成"5G+AI+安防"的全新的組合，助推視頻監(jiān)控行業(yè)邁向超高清、AI智能的新階段。隨著分辨率的提高（4K 視頻及以上），質量也不斷提高。視頻越詳細，從中提取的洞察力就越多。而且，人工智能算法可以變得越有效。受疫情影響，遠程會議、在線教育、智慧醫(yī)療、無接觸智能零售等新業(yè)態(tài)、新型智能應用井噴式爆發(fā)，物聯網數據量也在急劇增加，邊緣市場正在快速崛起，推動了邊緣計算技術的發(fā)展。人工智能與物聯網在實際應用中的落地與融合，將推動人類社會進入"萬物智能互聯"時代，而隨之產生的數據也將呈井噴式爆發(fā)。
隨著物聯網應用的逐漸深入，以云計算、邊緣計算、AI為核心技術構建的運算平臺將越來越普遍，三大技術的融合能在保持邊緣計算設備高度自治的同時，又能與云端保存廣泛的連接能力，防止了傳統模式下的信息孤島模式。同時通過利用AI的智能分析和決策能力，即能保證系統的低流量消耗、低延遲、低成本，也能實現系統的高效運轉。隨著邊緣側芯片算力、算法等技術的不斷發(fā)展，邊緣計算能力將逐步提升，邊緣側計算成本逐步下降，使小型安防項目采用"云+邊+端"方案成為可能，"云+邊+端"安防架構將得到全面普及。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家發(fā)改委、國家科技部、中國信息通信研究院、中國計算機學會、邊緣計算產業(yè)聯盟、中國行業(yè)研究網、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業(yè)研究機構公布和提供的大量資料，對我國跨域視頻AI技術及邊緣計算應用情況、行業(yè)相關應用領域的發(fā)展狀況、市場前景、發(fā)展趨勢等進行了分析，并重點分析了中國視頻AI及邊緣計算融合將面臨的挑戰(zhàn)、企業(yè)的發(fā)展策略等。報告還對視頻AI行業(yè)進行了趨向研判，是AI+安防產業(yè)鏈企業(yè)，AI、云計算、邊緣計算等科研、投資機構等單位準確了解目前視頻產業(yè)與AI技術動態(tài)及發(fā)展方向，把握企業(yè)定位和發(fā)展方向不可多得的精品。
♦ 項目有多大市場規(guī)模？發(fā)展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里？競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里？
♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些？會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)？
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些？市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會？
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么？您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤？
♦ 行業(yè)內的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1：商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增，獲得更好的業(yè)績表現，您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務，需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調研時間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內資深經驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力，長期性、系統性的行業(yè)關鍵數據支持，而無法準確把握市場，搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點，那么請把這一切交給我們。
權威數據來源：國家統計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協會、行業(yè)研究所、海內外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數據庫：中研普華細分行業(yè)數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業(yè)數據庫、宏觀經濟數據庫、區(qū)域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡，涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業(yè)協會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡，在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1：設立研究小組，確定研究內容
針對目標，設立由產業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產業(yè)協會協作專家組成項目研究小組，碩士以上學歷研究員擔任小組成員，共同確定該產業(yè)市場研究內容。
步驟2：市場調查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協會、公司銷售人員與技術人員等；
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；
♦ 國內、國際行業(yè)協會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等)；
♦ 專業(yè)數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數據庫，規(guī)模最全)；
♦ 企業(yè)內部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實；
♦ 同相關產業(yè)專家與銷售人員核實；
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5：進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業(yè)協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉，分析師系統分析并撰寫最終報告（對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數量最多，規(guī)模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時，中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網站轉載，如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調查執(zhí)行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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包頭東寶生物技術股份有限公司首發(fā)創(chuàng)業(yè)板上市招股說明書引用...
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北京海蘭信數據科技股份有限公司首發(fā)創(chuàng)業(yè)板上市保薦工作報告...
晉億實業(yè)股份有限公司非公開發(fā)行股票預案引用中研普華數據...
東興證券關于包頭東寶生物技術股份有限公司首發(fā)股票（A股）...
杭州巨星科技股份有限公司首發(fā)股票招股說明書引用中研普華數據...
中研普華擁有20年的產業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調研、細分市場研究及募投項目運作經驗，業(yè)務覆蓋全球。
豐富的行業(yè)經驗。設立產業(yè)研究組，積累了豐富的行業(yè)實踐經驗，充分運用扎實的理論知識，更好的為客戶提供服務。
資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業(yè)家，擁有強大的專業(yè)能力。
科學的研究方法。采取專業(yè)的研究模型，精準的數據分析，周密的調查方法，各個環(huán)節(jié)力求真實客觀準確。
完善的服務體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報告，還會為您提供超值的售后服務，給您帶來完善的一站式服務。
中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍，與國內外各大數據源建立起戰(zhàn)略合作關系。
中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念，協助中國企業(yè)健康、持續(xù)成長，推動企業(yè)戰(zhàn)略轉型和管理升級。
中研普華獨創(chuàng)的水平行業(yè)市場資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓的完美結合，體現了中研普華一站式服務的理念和優(yōu)勢。
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