自動化可能會影響到人類所從事的工作,但目前,很難看出它會帶來一個沒有工作的世界。
McAfee指出,零售和運輸領(lǐng)域都是自動化可能會產(chǎn)生重大影響的領(lǐng)域。然而,即便是在這些行業(yè)中,失業(yè)人數(shù)也沒有很多媒體報道的那么可怕。高盛剛剛發(fā)布的一份報告預測,自動駕駛汽車最終可能每年吞噬30萬個駕駛崗位。但該公司認為,這種情況不會發(fā)生,再過25年,這就足夠讓經(jīng)濟適應了。與此同時,經(jīng)濟合作與發(fā)展組織最近的一項研究預測,在21個不同國家,9%的工作都面臨著來自自動化的嚴重威脅。這是一個重要的數(shù)字,但不是世界末日。
在1950年人口普查中列出的271個職業(yè)中,只有一個——電梯操作員——在2010年被自動化淘汰。當然,還有更可怕的預測,比如牛津大學的研究。但仔細研究一下,這些預測往往會假設(shè),如果一份工作能夠自動完成,那么它很快就會完全自動化——它高估了在野外實現(xiàn)自動化的速度和完整性。歷史表明,這個過程比這要更加不平衡。
例如,自動取款機就是一個教科書般的例子,說明機器是用來代替人力的。這種ATM機最早是在1970年左右推出的,在上世紀90年代末,它被廣泛采用。如今,美國有40萬多臺ATM機。但正如經(jīng)濟學家James Bessen所指出的那樣,銀行出納員的數(shù)量實際上在2000年至2010年間上升了。
這是因為,盡管每個支行的出納員平均數(shù)量下降了,但自動取款機卻降低了開設(shè)分行的成本,因此銀行開設(shè)了更多分行。的確,美國勞工部現(xiàn)在預測,未來10年,出納員的數(shù)量將減少8%。但這是8%,不是50%。而在45年前,這個原本應該取代它們的機器人首次亮相。
當然,如果今天的自動化操作比過去快得多,那么關(guān)于自動取款機這樣的簡單機器的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù),在預測未來方面將是有限的。在Ray Kurzweil的The Singularity Is Near(12年前出版的)這本書中,描述了一個技術(shù)社會達到指數(shù)增長曲線的“膝蓋”時刻,引發(fā)了相互強化的新進展的爆炸式增長。
科技行業(yè)的傳統(tǒng)觀點認為,這正是我們現(xiàn)在的情況——正如未來主義者Peter Nowak所言:“創(chuàng)新的步伐正在成倍地加速?!辈贿^,經(jīng)濟方面的數(shù)據(jù)再次表明了不同的情況。事實上,正如經(jīng)濟政策研究所的經(jīng)濟學家Lawrence Mishel和Josh Bivens最近發(fā)表的一篇論文所指出的那樣:“廣義上的自動化在過去10年左右的時間里實際上是緩慢的?!弊罱?,微芯片的發(fā)展速度已經(jīng)落后于摩爾定律所規(guī)定的時間表。
自動化不會讓人類永久性失業(yè)
就其本身而言,美國企業(yè)界似乎并不相信失業(yè)的未來。如果自動化的回報像預測的那樣巨大,那么公司將會把大量資金投入到新技術(shù)中。但事實并非如此。在過去的十年里,對軟件和信息技術(shù)的投資比上一個十年增長得更慢。
根據(jù)Mishel和Bivens的說法,自2002年以來的資本投資增長速度比戰(zhàn)后任何時期都要慢。這和你在一個快速自動化的世界里所期望的完全相反。至于像Pepper這樣的小玩意,去年美國所有機器人的總開支僅為113億美元。這大約是美國人每年在寵物身上消費額的六分之一。
因此,如果數(shù)據(jù)沒有顯示出機器人正在接管人類的任何證據(jù),那么為什么有那么多在硅谷以外的地方的人相信這種情況正在發(fā)生呢?至少在美國,這在一定程度上是由于兩種被廣泛觀察的趨勢的巧合。在2000年至2009年期間,美國有600萬個制造業(yè)崗位消失,整個經(jīng)濟的工資增長停滯不前。
在同一時期,工業(yè)機器人變得越來越普及,互聯(lián)網(wǎng)似乎正在改變一切,人工智能第一次變得非常有用。因此,把這些現(xiàn)象聯(lián)系起來似乎是合乎邏輯的:機器人扼殺了高薪的制造業(yè)工作,而他們接下來將替代其他人的工作崗位。
換句話說,唐納德·特朗普對于美國工廠工作的遭遇的看法并不是完全錯誤的。但在2000年左右,全球經(jīng)濟也發(fā)生了一些變化:中國加入了世界貿(mào)易組織,大幅提高了產(chǎn)量。正是這一點,而不是自動化,打擊了美國的制造業(yè)。
經(jīng)濟學家Daron Acemoglu和Pascual Restrepo最近的一篇論文——題為“機器人和就業(yè)”——引起了人們的廣泛關(guān)注。該論文稱工業(yè)自動化導致自1990年以來減少了多達67萬個工作崗位。但就在1999年至2011年期間,與中國的貿(mào)易造成了240萬份工作崗位的消失,這一數(shù)字幾乎是之前的四倍。Baker說:“如果你想知道2000年之后制造業(yè)的情況,答案很明顯不是自動化,而是中國。”“我們一直存在巨大的貿(mào)易逆差,主要是制造業(yè),我們制造業(yè)就業(yè)崗位數(shù)量急劇下降?!薄叭绻f這兩件事沒有關(guān)聯(lián),那就是一派胡言?!?/p>
盡管如此,自動化在未來幾十年確實會替代許多現(xiàn)有的工作。就像McAfee說的,“在人工智能、機器學習、自動駕駛汽車和卡車等領(lǐng)域,它還處于早期階段。”他們的真正影響在未來幾年都難以察覺。不過,目前還不清楚的是,這些創(chuàng)新對就業(yè)市場的影響是否會比過去技術(shù)進步的巨大影響大得多。畢竟,把工作外包給機器并不是新事物——它是過去200年經(jīng)濟歷史的主要主題,從軋棉機到洗衣機再到汽車。一遍又一遍,隨著大量的工作被替代,其他的工作也被創(chuàng)造出來。一遍又一遍,我們一直都不知道人們最終會做什么樣的新工作。
即便是我們對自動化產(chǎn)生擔憂也不是什么新鮮事,它們與上世紀50年代末和60年代初的焦慮密切相關(guān)。當時的觀察人士也確信,自動化將導致永久性失業(yè)。Triple Revolution的特別委員會——一群關(guān)注當時被稱為“計算機控制化”影響的科學家和思想家——提出,“機器的能力正在以比許多人的能力更快的速度增長?!?965年,民主制度研究中心的W.H.Ferry寫道,“網(wǎng)絡國家”已經(jīng)打破了工作與收入之間的聯(lián)系,從經(jīng)濟中擺脫了越來越多的男性和女性。把“計算機控制化”變成“自動化”或“人工智能”,所有這些都可以在今天完成。
兩個相互矛盾的未來
這個歷史時刻的特殊之處在于,我們同時害怕兩個相互矛盾的未來。一方面,我們被告知,機器人將會取代我們的工作,他們卓越的生產(chǎn)力將會改變一個又一個產(chǎn)業(yè)。如果出現(xiàn)這種情況,經(jīng)濟增長將會大幅提升,整個社會將會比現(xiàn)在富裕得多。
但與此同時,我們被告知,我們正處在一個長期停滯的時代,我們的經(jīng)濟注定要放緩增長和經(jīng)歷停滯的工資水平。在這個世界上,我們需要擔心的是,我們將如何支持日益老齡化的人口,并為不斷上漲的醫(yī)療費用買單,因為我們未來的財富不會比現(xiàn)在多。這兩種未來都是可能的。但他們不能同時成為現(xiàn)實。對機器人的崛起和經(jīng)濟長期停滯不前的擔憂是沒有任何意義的。然而,這正是許多聰明的人正在做的事情。
我們對自動化的焦慮具有諷刺意味的是,如果有關(guān)機器人主導未來的預測成真,我們對其他經(jīng)濟的許多擔憂就會消失。例如,埃森哲最近的一項研究表明,廣義上的人工智能的實施,可以將美國的年度GDP增長率提高2個百分點(達到4.6%)。這樣的增長速度會讓我們很容易就能應對諸如社會保障和醫(yī)療保險這樣的成本,以及醫(yī)療保健費用的不斷上漲。這將帶來更廣泛的工資增長。盡管這將會使分配經(jīng)濟這份蛋糕的問題變得更加復雜,但分割一個不斷增長的蛋糕總是比分割一個縮水的蛋糕更容易。
不過,這項研究設(shè)想的未來似乎還很遙遠??梢钥隙ǖ氖牵^去人們對自動化的擔憂已經(jīng)被證明是錯誤的,但這并不意味著未來他們會繼續(xù)這樣做,而那些早已預言的積極反饋——指數(shù)式增長——可能在某一天突然出現(xiàn)。但考慮到企業(yè)對新技術(shù)的投資少之又少,以及經(jīng)濟增長的緩慢速度,我們很難在短期內(nèi)看到如何實現(xiàn)這一目標。從這個意義上說,我們面臨的問題不是機器人的來臨,而是他們沒有來臨。
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