國產(chǎn)僅占市場三成 機器人“短板”待補齊

• 2018年8月31日 FanTianQing來源：騰訊網(wǎng) 744 44
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  2018-2023年中國電信運營商IT支撐系統(tǒng)行業(yè)供需趨勢及投資風險研究報告

  電信運營商IT支撐系統(tǒng)研究報告對電信運營商IT支撐系統(tǒng)行業(yè)研究的內(nèi)容和方法進行全面的闡述和論證，對研究過程中所獲取的電信運營商IT支撐系統(tǒng)資料進行全面系統(tǒng)的整理和分析，通過圖表、統(tǒng)計結(jié)果...

機器人產(chǎn)業(yè)處在轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點，打造全球生態(tài)鏈條成為行業(yè)共識。

機器人產(chǎn)業(yè)處在轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點，打造全球生態(tài)鏈條成為行業(yè)共識。當前，機器人產(chǎn)業(yè)處于科技和產(chǎn)業(yè)革命的變革前沿，傳感器、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、新材料等前沿技術(shù)的綜合運用，引發(fā)了新的制造模式和智能經(jīng)濟的發(fā)展。

“機器人不僅應(yīng)用在制造業(yè)，還進入了人類生活各個領(lǐng)域。傳統(tǒng)的機器人逐漸進入到低附加值時代，亟須升級換代?！毙滤蓹C器人自動化股份有限公司總裁曲道奎認為，新一代機器人最重要的標志是衡量其性能的指標將由過去的設(shè)備速度、精度、負載和可靠性轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器人是否具備自主決策能力、運動和交互能力等。

專家表示，在傳統(tǒng)工業(yè)機器人領(lǐng)域，我國與國外先進水平差距較大，今后應(yīng)當加快智能化布局，將機器人與大數(shù)據(jù)、傳感器、人工智能等深度融合，力爭在新一代機器人發(fā)展上實現(xiàn)趕超。

爾智機器人總裁溫中蒙介紹，在工業(yè)機器人領(lǐng)域，協(xié)作機器人被認為是機器人實現(xiàn)智能化最現(xiàn)實的一條路徑，在新零售、康復(fù)醫(yī)療、教育等新興領(lǐng)域有很大的應(yīng)用潛力，也被世界各國看作是未來機器人升級發(fā)展的重要方向。

“協(xié)作機器人近幾年才起步，國內(nèi)外基本處于同一水平。這就像智能手機對傳統(tǒng)手機的超越一樣，工業(yè)機器人換一種新‘玩法’，我們就有換道超車的機會?！睖刂忻烧f，我國是機器人最大的應(yīng)用市場，能提供足夠多的應(yīng)用環(huán)境來檢測、提升產(chǎn)品性能，進而將市場優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為技術(shù)優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。

由于機器人涉及的學科和產(chǎn)業(yè)眾多，構(gòu)建機器人發(fā)展生態(tài)成為業(yè)內(nèi)關(guān)注的話題。專家認為，面對未來機器人發(fā)展中的挑戰(zhàn)，任何一個國家、任何一個行業(yè)都不可能獨自應(yīng)對，打造互惠共贏的全球生態(tài)鏈條成為機器人行業(yè)的共識。

“機器人與人工智能的結(jié)合必須要靠產(chǎn)業(yè)生態(tài)。”科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰表示，人工智能未來發(fā)展需要更大的開放和更緊密的合作。比如，單一的深度學習算法已經(jīng)難以滿足人工智能在機器人領(lǐng)域的應(yīng)用，“人工智能+機器人”需要掌握專業(yè)知識的創(chuàng)業(yè)者和科學家緊密合作。

國內(nèi)市場中，國產(chǎn)機器人僅占三成左右，且大部分以組裝和代加工為主。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國機器人市場進入高速增長期，其中工業(yè)機器人市場連續(xù)6年成為全球第一大應(yīng)用市場，約占全球市場的1/3。

“過去10年，全球機器人市場平均增長速度為12%，而我國的平均增長速度在25%左右，連續(xù)8年保持世界第一?！北本┖娇蘸教齑髮W教授王田苗說。他認為，隨著我國人口結(jié)構(gòu)調(diào)整以及勞動力成本上升，我國對工業(yè)機器人的需求還將保持較高增長，未來有望占到全球機器人市場的一半份額。

業(yè)內(nèi)專家表示，由于我國在精密減速器、控制系統(tǒng)等關(guān)鍵零部件上的核心技術(shù)不足，自主品牌工業(yè)機器人在國際市場上的整體競爭力還不高。國內(nèi)市場中，國產(chǎn)機器人僅占三成左右，且大部分以組裝和代加工為主，往往處于行業(yè)的中低端。

“機器人產(chǎn)業(yè)的上游是核心零部件，相當于‘大腦’；中游是機器人本體，也就是機器人的‘身體’；下游是系統(tǒng)集成商，目前國內(nèi)多數(shù)企業(yè)集中在這一環(huán)節(jié)?！鼻揽f。

天津市科學學研究所工程師趙繪存說，我國在核心零部件上的技術(shù)差距主要體現(xiàn)在加工、裝配的精度以及產(chǎn)品的穩(wěn)定性和一致性上。工業(yè)機器人應(yīng)用涉及一整條生產(chǎn)線或工作站，機器人產(chǎn)品的不穩(wěn)定性會造成用戶成本增加，從而降低用戶的使用意愿。

與此同時，品牌認知度低、特定應(yīng)用場景缺乏行業(yè)標準等也影響了機器人行業(yè)的發(fā)展。專家還表示，我國機器人產(chǎn)業(yè)布局在一定程度上存在低水平重復(fù)建設(shè)的問題，區(qū)域間的同質(zhì)化競爭比較多，特色化發(fā)展較弱等。

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