據(jù)了解,人工智能英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機
據(jù)了解,人工智能英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應用領域也不斷擴大。那么,未來人工智能行業(yè)市場行情如何?
2021人工智能行業(yè)發(fā)展前景分析 人工智能市場需求分析調(diào)研報告
據(jù)報道稱,2020 年中國在人工智能領域的投融資金額達到 1748 億元人民幣,繼 2018 年 1330 億元投資高峰后創(chuàng)下了投融資新記錄。在全球抗疫的大背景下,人工智能技術(shù)應用和數(shù)據(jù)共享提供了契機和試驗場,AI 在醫(yī)療、城市治理、工業(yè)、服務業(yè)等領域迅速響應,充分展現(xiàn)了人工智能的應用潛力,人工智能行業(yè)整體依然快速蓬勃發(fā)展。
一、2020-2025年人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢
1、“人工智能+”有望成為新業(yè)態(tài)
在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)給經(jīng)濟發(fā)展帶來了重大影響,隨著專用人工智能的發(fā)展,作為一個龐大的高新技術(shù)合集,“人工智能+”作為一直新經(jīng)濟業(yè)態(tài)已經(jīng)開始萌芽,越來越多的行業(yè)開始擁抱人工智能,用“人工智能+”助力技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展。
2、行業(yè)將成為獨角獸集中地
在大公司和傳統(tǒng)大型企業(yè)之外,人工智能產(chǎn)業(yè)集中著非常多的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。優(yōu)秀的人工智能創(chuàng)業(yè)公司有著成熟的團隊配置、先進的技術(shù)能力、健康的現(xiàn)金流等,同時受資本方的認可度較高。人工智能作為最具前景的產(chǎn)業(yè),將成為新的獨角獸集中地。
3、人才缺口將制約行業(yè)發(fā)展
從目前來看,雖然相關機構(gòu)的研究表明華人的人工智能學術(shù)成果占全球一半以上,但中國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)在大部分領域仍落后于全球一流水平。雖然中國在數(shù)據(jù)積累和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎上有一定的優(yōu)勢,部分細分領域有領先成果,相關研究投入不斷加大,但整體上的人才儲備落后于美國,在基礎研究、產(chǎn)業(yè)鏈等方面存在較大挑戰(zhàn),將成為制約人工智能發(fā)展的重要因素。
4、行業(yè)全面發(fā)展需要更多積累
真正的強人工智能缺乏基礎,人工智能技術(shù)更多的是依靠機器學習和計算能力促進生產(chǎn)力的發(fā)展。理性地看,“機器統(tǒng)治人類”的奇點恐懼缺乏一定的基礎,雖然人工智能已經(jīng)在機器學習等關鍵領域得到了一定的突破,但更多的是屬于專用人工智能,往通用人工智能等更高層次的發(fā)展仍需積累。
圖表:2020-2025年人工智能市場規(guī)模預測(億元)
數(shù)據(jù)來源:中研普華
目前,人工智能已經(jīng)進入加速爆發(fā)的新階段。相信在不久的將來,人工智能將會全面進駐人類世界的方方面面, 人工智能+將成為人類生產(chǎn)、生活的新模式,改寫傳統(tǒng)的社交、搜索、醫(yī)療、教育、交通、工業(yè)等領域。這一切的到來,或許就在明天。
人工智能助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級,工廠擁有智能移動、智能物流和智能系統(tǒng)網(wǎng)絡,從生產(chǎn)到最后的產(chǎn)品回收服務,都能實時監(jiān)控。危險性高難度系數(shù)大的工業(yè)檢查可以借助機器視覺人工智能進行圖像數(shù)據(jù)的回傳,對設備狀態(tài)進行評估,對作業(yè)環(huán)境進行檢查;利用加入深度學習的無人機,公司可以做到生產(chǎn)工地的遠程實時管理,檢查工程進度與藍圖匹配,監(jiān)測材料使用與儲備情況等;在山地救援和警務工作中也可以利用無人機進行快速檢索,拍攝圖片并分析,迅速找到失蹤人員。
智能制造發(fā)展的離不開工業(yè)軟件的支持。工業(yè)軟件是工業(yè)技術(shù)和信息技術(shù)融合的產(chǎn)物,其最終目標是為工業(yè)領域提供一個面向產(chǎn)品全生命周期的網(wǎng)絡化、協(xié)同化、開放式的產(chǎn)品設計、制造和服務平臺。常見的企業(yè)管理軟件系統(tǒng)包括 BI(商業(yè)智能)、CRM (客戶關系管理)、 KM(知識管理)、 SCM(供應鏈管理)、 PLM(生命周期管理)、BPM(企業(yè)流程管理)、OA(辦公自動化)、APS(先進生產(chǎn)規(guī)劃及排程系統(tǒng))和財務軟件等系統(tǒng)。根據(jù)在企業(yè)里面不同的分工,可將企業(yè)管理軟件分成三個層級,分別是為領導層提供決策參考的決策層,為企業(yè)日常運營服務的管理層以及在生產(chǎn)制造層面的生產(chǎn)控制層。
人工智能是非常復雜的綜合性學科,涉及到知識圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等眾多技術(shù),需要長時間的積累。同時,還是個自主學習的體系,數(shù)據(jù)交互量越大,系統(tǒng)精度越高。因此,人工智能領域的先發(fā)優(yōu)勢極其重要。Face Book、蘋果、微軟等龍頭正是由于在各自的領域起步早, 積累了足夠的客戶資源、 行業(yè)數(shù)據(jù)和平臺技術(shù),才能在人工智能到來的今天迅速革新、占領市場。 同時,從上述龍頭企業(yè)的分析可以看到,人工智能行業(yè)是技術(shù)導向型行業(yè),公司的技術(shù)實力是核心競爭力。語音識別、語音合成、自然語言處理、說話人識別、情緒識別、人臉識別等技術(shù)均是高尖端的儲備技術(shù)。自主研發(fā),有所創(chuàng)新需要過硬的技術(shù)實力和科研團隊支持。各大巨頭和優(yōu)秀的初創(chuàng)公司都是通過收購、儲備高尖端人才或加大投資來實現(xiàn)技術(shù)領先,特別是軟件實力,如精度、速度等的領先。 此外,由于人工智能行業(yè)剛剛起步,公司多選擇從某一領域重點突破,所選擇的方向是否具有爆發(fā)也是公司未來能否快速發(fā)展的關鍵。從目前的市場狀況來看,個人助手、家用機器人、醫(yī)療服務或醫(yī)療信息機器人、無人車、行業(yè)大數(shù)據(jù)處理等均是較有爆發(fā)潛力的人工智能方向。
機器視覺,指紋識別,人臉識別,視網(wǎng)膜識別,虹膜識別,掌紋識別,專家系統(tǒng),自動規(guī)劃,智能搜索,定理證明,博弈,自動程序設計,智能控制,機器人學,語言和圖像理解,遺傳編程等。
人工智能涉及的學科
哲學和認知科學,數(shù)學,神經(jīng)生理學,心理學,計算機科學,信息論,控制論,不定性論,仿生學,社會結(jié)構(gòu)學與科學發(fā)展觀。
人工智能的學科范疇
人工智能是一門邊沿學科,屬于自然科學、社會科學、技術(shù)科學三向交叉學科。
最新研究報告顯示,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模 5 年內(nèi)將突破 5000 億元:預計 2021 年中國人工智能市場規(guī)模將達 2058 億元,增速 30%,到 2025 年突破 5000 億元。隨著疫情中人工智能場景的密集應用、落地渠道的增加和技術(shù)的不斷成熟和開放,中國人工智能將再度高速增張,產(chǎn)業(yè)迎來黃金期。
中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術(shù),對市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經(jīng)營成本,把握投資機遇,提高企業(yè)競爭力。更多行業(yè)詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2020-2026年廣東省人工智能行業(yè)投資分析及未來發(fā)展趨勢預測報告》。
2020-2026年廣東省人工智能行業(yè)投資分析及未來發(fā)展趨勢預測報告
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