根據(jù)數(shù)據(jù),截至2020年年底,共收錄349個人工智能醫(yī)療相關項目。其中,A輪項目126個,天使輪項目103個,B輪和C輪項目共50個,而E輪及以后的項目共2個。
近年來,在國家政策層面推動行業(yè)發(fā)展的前提下,越來越多的醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)開始涌現(xiàn)。目前這些醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務主要分布在輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理、手術替代等領域。其中,有61%的醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務主要布局在輔助診斷領域,而具體業(yè)務又多以影像學智能輔助診斷系統(tǒng)、語音識別為主,這主要和人工智能領域圖像識別與語音識別技術較為成熟有關;布局醫(yī)院管理領域的初創(chuàng)企業(yè)占比為15%;排在第三位的應用領域為健康管理,占比為14%。
人工智能與醫(yī)療的結合方式較多,就醫(yī)流程方面包括診前、診中、診后;適用對象方面包括醫(yī)院、醫(yī)生、患者、藥企、檢驗機構等;從賦能醫(yī)療行業(yè)的角度分析,包括降低醫(yī)療成本,提高診斷效率等多種模式。我國醫(yī)療人工智能企業(yè)聚焦的應用場景集中在虛擬助理、病歷與文獻分析、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物研發(fā)、基因測序等領域。
我國人工智能醫(yī)療領域投融資項目數(shù)量增長較快,熱度提升明顯,且大部分企業(yè)融資輪次較為靠前,整個行業(yè)處于成長期。根據(jù)數(shù)據(jù),截至2020年年底,共收錄349個人工智能醫(yī)療相關項目。其中,A輪項目126個,天使輪項目103個,B輪和C輪項目共50個,而E輪及以后的項目共2個。
中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展狀況分析
第二節(jié) 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
一、中國醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)數(shù)量及區(qū)域分布
醫(yī)學人工智能是解決醫(yī)療生產力的根本之道。在我國,人口老齡化、慢病高速增長、醫(yī)療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題,造就了對醫(yī)療人工智能的巨大需求;同時,我國人口基數(shù)大、產業(yè)組合豐富、人才儲備充分等特點,又給人工智能的發(fā)展提供了很好的基礎。
另一方面,近年來國家發(fā)布的80多條全國性政策以及多條醫(yī)療人工智能專項政策,都表明醫(yī)療人工智能的發(fā)展迎來政策利好。因此,中國已經成為了全球領先的AI研發(fā)中心,醫(yī)學人工智能在中國的發(fā)展面臨著非常好的機遇。
目前,國內醫(yī)療人工智能相關企業(yè)多達139家,主要分布在北京、廣州以及長三角地區(qū)。
從時間的維度上來看,國內的醫(yī)療人工智能企業(yè)從2014年開始出現(xiàn)了一個增長的高峰,雖然相較于國外來說發(fā)展較晚,但是近三年來的增長非常迅速,創(chuàng)業(yè)公司層出不窮。
二、中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資規(guī)模
近年來,我國人工智能醫(yī)療領域投融資項目數(shù)量增長較快,熱度提升明顯,且大部分企業(yè)融資輪次較為靠前,整個行業(yè)處于成長期。根據(jù)數(shù)據(jù),截至2020年年底,共收錄349個人工智能醫(yī)療相關項目。其中,A輪項目126個,天使輪項目103個,B輪和C輪項目共50個,而E輪及以后的項目共2個。
三、中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模
圖表:2018-2020年中國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模
數(shù)據(jù)來源:中研普華
四、中國醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局圖譜
在國家政策層面推動行業(yè)發(fā)展的前提下,越來越多的醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)開始涌現(xiàn)。目前這些醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務主要分布在輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理、手術替代等領域。其中,有61%的醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務主要布局在輔助診斷領域,而具體業(yè)務又多以影像學智能輔助診斷系統(tǒng)、語音識別為主,這主要和人工智能領域圖像識別與語音識別技術較為成熟有關;布局醫(yī)院管理領域的初創(chuàng)企業(yè)占比為15%;排在第三位的應用領域為健康管理,占比為14%。
第三節(jié) 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場競爭分析
1.行業(yè)競爭層次分析
從行業(yè)競爭情況來看,我國人工智能醫(yī)療行業(yè)主要參與企業(yè)包括阿里健康、平安好醫(yī)生、騰訊等,這些公司憑借自身的優(yōu)勢占據(jù)人工智能醫(yī)療行業(yè)頭部位置。
圖表:2020年我國醫(yī)療人工智能企業(yè)TOP10
數(shù)據(jù)來源:中研普華
2.行業(yè)競爭格局分析
醫(yī)療人工智能產業(yè)上游主要是為行業(yè)提供基礎技術支持的行業(yè),如醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、算法等,典型企業(yè)有碳云智能、連心醫(yī)療、大數(shù)醫(yī)達。
下游主要為醫(yī)療人工智能技術的應用層,主要的應用場景有醫(yī)學影像、虛擬助手、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風險預測、病歷/文獻分析,代表企業(yè)包括科大訊飛、華大基因、圖瑪深維、博奧生物等。
而在醫(yī)療人工智能技術行業(yè),我國涌現(xiàn)出了一大批企業(yè),這些企業(yè)開發(fā)出了針對醫(yī)療行業(yè)應用的各種醫(yī)療人工智能產品,如智能影像輔助診療系統(tǒng)、導診機器人、語音電子病歷等。
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2021-2026年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資趨勢研究報告
近年來,人工智能技術與醫(yī)療健康領域的融合不斷加深,隨著人工智能領域,語音交互、計算機視覺和認知計算等技術的逐漸成熟,人工智能的應用場景越發(fā)豐富,人工智能技術也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)...
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