中國(guó)醫(yī)療影像診斷設(shè)備行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及投資價(jià)值研究

• 2021年11月11日 WuYaNan來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 473 25
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近年來(lái)，大健康行業(yè)快速發(fā)展，醫(yī)學(xué)影像器械是我國(guó)醫(yī)療器械行業(yè)的第一細(xì)分領(lǐng)域，醫(yī)療器械行業(yè)總體規(guī)模已超過(guò) 4450 億元人民幣。

醫(yī)療影像是醫(yī)療器械行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模中排名前三的子行業(yè)之一，目前正快速發(fā)展中。AI醫(yī)學(xué)影像是醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展最重要的應(yīng)用場(chǎng)景之一，可為醫(yī)院和醫(yī)生帶來(lái)“省人、省時(shí)、省力、精準(zhǔn)”四大價(jià)值，從而有效輔助提高醫(yī)生診療能力、診療效率，在助力解決我國(guó)醫(yī)療資源不足以及分布不均衡等問題上發(fā)揮積極作用。根據(jù)預(yù)計(jì)，到2030年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到923億元。

醫(yī)學(xué)影像概念股邁瑞醫(yī)療、祥生醫(yī)療(根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GBT4754-2017)，公司所處行業(yè)屬于“C3581醫(yī)療診斷、監(jiān)護(hù)及治療設(shè)備制造”，具體為超聲醫(yī)學(xué)影像設(shè)備制造)、衛(wèi)寧健康、康泰醫(yī)學(xué)、萬(wàn)東醫(yī)療、東軟集團(tuán)。

醫(yī)療影像數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)可大致分為三大領(lǐng)域：1、影像云運(yùn)營(yíng)服務(wù)，通常利用互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)分析來(lái)存儲(chǔ)和管理醫(yī)療影像數(shù)據(jù)。2、智能影像和專業(yè)疾病解決方案，將在圖像處理中應(yīng)用人工智能技術(shù)，以協(xié)助診斷和治療。3、醫(yī)療影像研發(fā)服務(wù)，為研究機(jī)構(gòu)及臨床專家提供研發(fā)支持。根據(jù)中研普華研究院《2021-2026年醫(yī)療影像診斷設(shè)備行業(yè)深度分析及投資價(jià)值研究咨詢報(bào)告》顯示：

近年來(lái)，大健康行業(yè)快速發(fā)展，醫(yī)學(xué)影像器械是我國(guó)醫(yī)療器械行業(yè)的第一細(xì)分領(lǐng)域，醫(yī)療器械行業(yè)總體規(guī)模已超過(guò) 4450 億元人民幣。中國(guó)影像設(shè)備細(xì)分產(chǎn)品中，CT設(shè)備市場(chǎng)占比最大達(dá)22%，其次為MRI設(shè)備和超聲設(shè)備，占比分別達(dá)19%和17%。

由于醫(yī)療影像診斷設(shè)備產(chǎn)品單價(jià)相對(duì)較高，市場(chǎng)飽和度低，市場(chǎng)需求廣泛，前景廣闊，主要增長(zhǎng)動(dòng)力來(lái)自于分級(jí)診療政策大背景下的基層醫(yī)療市場(chǎng)需求放量、民營(yíng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的快速發(fā)展和高端醫(yī)學(xué)影像設(shè)備市場(chǎng)的進(jìn)口替代。

中國(guó)醫(yī)療影像診斷設(shè)備行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及投資價(jià)值研究

人工智能技術(shù)(尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù))的進(jìn)步，推動(dòng)了人工智能在醫(yī)療健康行業(yè)的融合。憑借通過(guò)從真實(shí)世界的反饋中學(xué)習(xí)來(lái)分析大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力，人工智能技術(shù)越來(lái)越多地應(yīng)用 于醫(yī)學(xué)影像的各種應(yīng)用中，包括早期檢測(cè)、輔助診斷及健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。與傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)影像相比，人工智能醫(yī)學(xué)影像能夠提供無(wú)創(chuàng)、準(zhǔn)確、快速、高效且可擴(kuò)展的解決方案，以檢測(cè)、診斷疾 病和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，滿足全人群用戶不同的醫(yī)療健康需求。

目前我國(guó)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長(zhǎng)率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長(zhǎng)率為4.1%，其間的差距是25.9%，放射科醫(yī)師的數(shù)量增長(zhǎng)遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)。以病理切片為例，據(jù)國(guó)家衛(wèi)健委統(tǒng)計(jì)，我國(guó)病理注冊(cè)醫(yī)生在1萬(wàn)人左右，按照每百?gòu)埓才鋫?-2名病理醫(yī)生的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算，全國(guó)病理科醫(yī)生缺口可能達(dá)3萬(wàn)-4萬(wàn)人，目前，全國(guó)有近40%的手術(shù)未進(jìn)行病理切片分析。所以，通過(guò)AI的方式輔助影像科醫(yī)師進(jìn)行診斷將滿足市場(chǎng)剛需。

人工讀片具備主觀性高、重復(fù)性低、定量及信息利用度不足、耗時(shí)及勞動(dòng)強(qiáng)度和知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的傳承困難等問題;而人工智能讀片的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在高效率低成本。隨著產(chǎn)品的成熟帶動(dòng)識(shí)別率的提升，人工智能讀片的精準(zhǔn)度也將形成比較優(yōu)勢(shì)。

隨著我國(guó)醫(yī)療系統(tǒng)的不斷完善，對(duì)醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的需求也越來(lái)越大。由于我國(guó)影像科醫(yī)師的數(shù)量遠(yuǎn)不能跟上醫(yī)學(xué)影像據(jù)的增長(zhǎng)，而且短期內(nèi)在基層單位醫(yī)療資源無(wú)法充分滿足，因此借助人工智能，能夠緩解醫(yī) 學(xué)影像人才緊張的狀況。

醫(yī)學(xué)影像人工智能產(chǎn)品目前部分已獲得第三類醫(yī)療器械證，醫(yī)學(xué)影像人工智能產(chǎn)品的逐步落 地標(biāo)志著醫(yī)學(xué)影像人工智能進(jìn)入了一個(gè)新時(shí)代，醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)業(yè)在中國(guó)已經(jīng)處于蓄勢(shì)待發(fā)階段。

想了解更多關(guān)于醫(yī)療影像診斷設(shè)備行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)分析，請(qǐng)點(diǎn)擊查看中研普華研究院《2021-2026年醫(yī)療影像診斷設(shè)備行業(yè)深度分析及投資價(jià)值研究咨詢報(bào)告》。

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