當(dāng)前主要采用的疲勞檢測手段有兩種:一是駕駛員駕車行為分析,即通過分析駕駛員轉(zhuǎn)動方向盤、踩剎車等行為特征,判斷駕駛員是否疲勞,但這種方法受駕駛員習(xí)慣影響較大;第二種是通過圖像識別,對駕駛員臉部與眼睛特征,進(jìn)行疲勞評估。
駕駛員疲勞預(yù)警屬于ADAS的一部分,是在駕駛過程中,捕捉并分析駕駛者的生物行為信息,檢測出駕駛員出現(xiàn)疲勞,從而進(jìn)行預(yù)警。
當(dāng)前主要采用的疲勞檢測手段有兩種:一是駕駛員駕車行為分析,即通過分析駕駛員轉(zhuǎn)動方向盤、踩剎車等行為特征,判斷駕駛員是否疲勞,但這種方法受駕駛員習(xí)慣影響較大;第二種是通過圖像識別,對駕駛員臉部與眼睛特征,進(jìn)行疲勞評估。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2020-2025年疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告》顯示:
疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)行業(yè)市場現(xiàn)狀及發(fā)展需求分析
目前的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)發(fā)展遇到了難于逾越的瓶頸。其一是難以實(shí)現(xiàn)車載實(shí)時(shí)的檢測儀器,目前大部分的檢測用傳感器都是接觸性的,在實(shí)際行車過程中往往造成駕駛員不適或影響駕駛員操作。其二是疲勞指標(biāo)不夠客觀,一種單一的監(jiān)測指標(biāo)往往不能夠準(zhǔn)確的衡量駕駛員是否疲勞。因此尋找一種適合車載、實(shí)時(shí)、客觀的疲勞指標(biāo)已經(jīng)成為制約疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)的瓶頸,致使該領(lǐng)域至今還沒有出現(xiàn)被普遍推廣的產(chǎn)品化和商品化的成果。
眾所周知,長途貨運(yùn)司機(jī)長期處于持續(xù)高強(qiáng)度工作狀態(tài),路程的遙遠(yuǎn)和身體的疲憊成首要安全問題。大數(shù)據(jù)報(bào)告顯示,貨車司機(jī)疲勞駕駛高位時(shí)間段為午后與凌晨,合計(jì)占比高達(dá)60%!而下午四點(diǎn)—五點(diǎn)是貨車司機(jī)疲勞駕駛最嚴(yán)重的時(shí)段,這剛好是司機(jī)中午出發(fā)后連續(xù)駕駛4個(gè)小時(shí)的時(shí)間點(diǎn)。
即使安全問題越來越多的被擺在人們面前,但是目前行業(yè)內(nèi)還沒有完善的辦法來具體識別司機(jī)是否處于疲勞駕駛狀態(tài),根據(jù)我國的“道路安全交通法”規(guī)定,不得有連續(xù)駕駛機(jī)動車超過4小時(shí)未停車休息或者停車休息時(shí)間少于20分鐘的行為,可實(shí)際上即使連續(xù)駕車不到4個(gè)小時(shí)也難免會出現(xiàn)疲勞駕駛的情況,G7最新研發(fā)的人臉識別技術(shù)能夠通過分析監(jiān)控視頻中司機(jī)的面部表情,來判斷司機(jī)是否處于疲勞駕駛狀態(tài),其預(yù)警效果將有效監(jiān)督貨車司機(jī)的疲勞駕駛行為,進(jìn)而減少事故的發(fā)生。
“疲勞識別系統(tǒng)”能夠通過識別長途旅行中駕駛操作的變化對駕駛員的疲勞程度進(jìn)行判斷。駕駛員轉(zhuǎn)向操作頻率變低,并伴隨輕微但急驟的轉(zhuǎn)向動作以保持行駛方向是駕駛精力不集中的典型表現(xiàn)。根據(jù)以上動作的出現(xiàn)頻率,并綜合諸如旅途長度、轉(zhuǎn)向燈使用情況、駕駛時(shí)間等其他參數(shù),系統(tǒng)對駕駛員的疲勞程度進(jìn)行計(jì)算和鑒別,如果計(jì)算結(jié)果超過某一定值,儀表盤上就會閃爍一個(gè)咖啡杯的圖案,提示駕駛員需要休息。駕駛員疲勞識別系統(tǒng)將駕駛員注意力集中程度作為衡量駕駛員駕駛狀態(tài)的重要考慮因素,以致力于道路安全的提高。此外,只要打開疲勞識別系統(tǒng),無論系統(tǒng)是否進(jìn)行監(jiān)測,系統(tǒng)每隔4小時(shí)都會提醒駕駛員需要休息了。
本報(bào)告結(jié)合疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)行業(yè)的背景,深入而客觀地剖析了中國疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展規(guī)模和競爭格局;分析了行業(yè)當(dāng)前的市場環(huán)境與行業(yè)競爭格局、產(chǎn)品的市場需求特征、行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的經(jīng)營情況、行業(yè)未來的發(fā)展趨勢與前景。
更多行業(yè)調(diào)研分析,可點(diǎn)擊查閱中研普華研究報(bào)告《2020-2025年疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告》。
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