2022年中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到653億元，同比增長(zhǎng)8.1%

• 洪前進(jìn) 2023年4月23日 來(lái)源：中研網(wǎng) 834 51
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目前，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)依舊處于初級(jí)階段，但是得益于社會(huì)環(huán)境的支持以及技術(shù)的不斷提升，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)正在不斷發(fā)展，市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，2022年中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到653億元，同比增長(zhǎng)8.1%。

智慧農(nóng)業(yè)就是將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用到傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中去，運(yùn)用傳感器和軟件通過(guò)移動(dòng)平臺(tái)或者電腦平臺(tái)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行控制，使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)更具有“智慧”。

智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高級(jí)階段，是集新興的互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為一體，依托部署在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的各種傳感節(jié)點(diǎn)(環(huán)境溫濕度、土壤水分、二氧化碳、圖像等)和無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的智能感知、智能預(yù)警、智能決策、智能分析、專家在線指導(dǎo)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)化種植、可視化管理、智能化決策。

“智慧農(nóng)業(yè)”是云計(jì)算、傳感網(wǎng)、3S等多種信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中綜合、全面的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)更完備的信息化基礎(chǔ)支撐、更透徹的農(nóng)業(yè)信息感知、更集中的數(shù)據(jù)資源、更廣泛的互聯(lián)互通、更深入的智能控制、更貼心的公眾服務(wù)?！爸腔坜r(nóng)業(yè)”與現(xiàn)代生物技術(shù)、種植技術(shù)等科學(xué)技術(shù)融合于一體，對(duì)建設(shè)世界水平農(nóng)業(yè)具有重要意義。

“智慧農(nóng)業(yè)”能夠有效改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境。將農(nóng)田、畜牧養(yǎng)殖場(chǎng)、水產(chǎn)養(yǎng)殖基地等生產(chǎn)單位和周邊的生態(tài)環(huán)境視為整體，并通過(guò)對(duì)其物質(zhì)交換和能量循環(huán)關(guān)系進(jìn)行系統(tǒng)、精密運(yùn)算，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的生態(tài)環(huán)境在可承受范圍內(nèi)，如定量施肥不會(huì)造成土壤板結(jié)，經(jīng)處理排放的畜禽糞便不會(huì)造成水和大氣污染，反而能培肥地力等。

“智慧農(nóng)業(yè)”能夠顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率。基于精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)傳感器進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，利用云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)進(jìn)行多層次分析，并將分析指令與各種控制設(shè)備進(jìn)行聯(lián)動(dòng)完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理。這種智能機(jī)械代替人的農(nóng)業(yè)勞作，不僅解決了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力日益緊缺的問(wèn)題，而且實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高度規(guī)?；?、集約化、工廠化，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)自然環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)能力，使弱勢(shì)的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)成為具有高效率的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)。

“智慧農(nóng)業(yè)”能夠徹底轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、消費(fèi)者觀念和組織體系結(jié)構(gòu)。完善的農(nóng)業(yè)科技和電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)體系，使農(nóng)業(yè)相關(guān)人員足不出戶就能夠遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)知識(shí)，獲取各種科技和農(nóng)產(chǎn)品供求信息;專家系統(tǒng)和信息化終端成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的大腦，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，改變了單純依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的模式，徹底轉(zhuǎn)變了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者和消費(fèi)者對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)落后、科技含量低的觀念。另外，智慧農(nóng)業(yè)階段，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模越來(lái)越大，生產(chǎn)效益越來(lái)越高，迫使小農(nóng)生產(chǎn)被市場(chǎng)淘汰，必將催生以大規(guī)模農(nóng)業(yè)協(xié)會(huì)為主體的農(nóng)業(yè)組織體系。

圖表：2020-2022年智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析

數(shù)據(jù)來(lái)源：中研普華研究院

根據(jù)中研研究院《2023-2028年智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局及“十四五”企業(yè)投資戰(zhàn)略研究報(bào)告》分析得知，目前，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)依舊處于初級(jí)階段，但是得益于社會(huì)環(huán)境的支持以及技術(shù)的不斷提升，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)正在不斷發(fā)展，市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，2022年中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到653億元，同比增長(zhǎng)8.1%。

智慧農(nóng)業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，主要有監(jiān)控功能系統(tǒng)、監(jiān)測(cè)功能系統(tǒng)、實(shí)時(shí)圖像與視頻監(jiān)控功能。

監(jiān)控功能系統(tǒng)：根據(jù)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)獲取的植物生長(zhǎng)環(huán)境信息，如監(jiān)測(cè)土壤水分、土壤溫度、空氣溫度、空氣濕度、光照強(qiáng)度、植物養(yǎng)分含量等參數(shù)。其它參數(shù)也可以選配，如土壤中的PH值、電導(dǎo)率等等。信息收集、負(fù)責(zé)接收無(wú)線傳感匯聚節(jié)點(diǎn)發(fā)來(lái)的數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)、顯示和數(shù)據(jù)管理，實(shí)現(xiàn)所有基地測(cè)試點(diǎn)信息的獲取、管理、動(dòng)態(tài)顯示和分析處理以直觀的圖表和曲線的方式顯示給用戶，并根據(jù)以上各類信息的反饋對(duì)農(nóng)業(yè)園區(qū)進(jìn)行自動(dòng)灌溉、自動(dòng)降溫、自動(dòng)卷模、自動(dòng)進(jìn)行液體肥料施肥、自動(dòng)噴藥等自動(dòng)控制。

監(jiān)測(cè)功能系統(tǒng)：在農(nóng)業(yè)園區(qū)內(nèi)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)信息檢測(cè)與控制，通過(guò)配備無(wú)線傳感節(jié)點(diǎn)，太陽(yáng)能供電系統(tǒng)、信息采集和信息路由設(shè)備配備無(wú)線傳感傳輸系統(tǒng)，每個(gè)基點(diǎn)配置無(wú)線傳感節(jié)點(diǎn)，每個(gè)無(wú)線傳感節(jié)點(diǎn)可監(jiān)測(cè)土壤水分、土壤溫度、空氣溫度、空氣濕度、光照強(qiáng)度、植物養(yǎng)分含量等參數(shù)。根據(jù)種植作物的需求提供各種聲光報(bào)警信息和短信報(bào)警信息。

實(shí)時(shí)圖像與視頻監(jiān)控功能：農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基本概念是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)上作物與環(huán)境、土壤及肥力間的物物相聯(lián)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)多維信息與多層次處理實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物的最佳生長(zhǎng)環(huán)境調(diào)理及施肥管理。視頻監(jiān)控的引用，直觀地反映了農(nóng)作物生產(chǎn)的實(shí)時(shí)狀態(tài)，引入視頻圖像與圖像處理，既可直觀反映一些作物的生長(zhǎng)長(zhǎng)勢(shì)，也可以側(cè)面反映出作物生長(zhǎng)的整體狀態(tài)及營(yíng)養(yǎng)水平?？梢詮恼w上給農(nóng)戶提供更加科學(xué)的種植決策理論依據(jù)。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控：通過(guò)布設(shè)于農(nóng)田、溫室、園林等目標(biāo)區(qū)域的大量傳感節(jié)點(diǎn)，實(shí)時(shí)地收集溫度、濕度、光照、氣體濃度以及土壤水分、電導(dǎo)率等信息并匯總到中控系統(tǒng)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員可通過(guò)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)環(huán)境進(jìn)行分析，從而有針對(duì)性地投放農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，并根據(jù)需要調(diào)動(dòng)各種執(zhí)行設(shè)備，進(jìn)行調(diào)溫、調(diào)光、換氣等動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生長(zhǎng)環(huán)境的智能控制。

食品安全：利用技術(shù)，建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的高效可靠識(shí)別和對(duì)生產(chǎn)、加工環(huán)境的監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品追蹤、清查功能，進(jìn)行有效的全程質(zhì)量監(jiān)控，確保農(nóng)產(chǎn)品安全。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)貫穿生產(chǎn)、加工、流通、消費(fèi)各環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)全過(guò)程嚴(yán)格控制，使用戶可以迅速了解食品的生產(chǎn)環(huán)境和過(guò)程，從而為食品供應(yīng)鏈提供完全透明的展現(xiàn)，保證向社會(huì)提供優(yōu)質(zhì)的放心食品，增強(qiáng)用戶對(duì)食品安全程度的信心，并且保障合法經(jīng)營(yíng)者的利益，提升可溯源農(nóng)產(chǎn)品的品牌效應(yīng)。

智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)的市場(chǎng)飽和度處于比較低的水平，在我國(guó)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實(shí)踐主要集中在設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控、土壤墑情監(jiān)測(cè)、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量溯源以及糧食儲(chǔ)運(yùn)等環(huán)節(jié)，在實(shí)施過(guò)程也暴露出農(nóng)業(yè)領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用推廣存在的問(wèn)題。

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用項(xiàng)目在建設(shè)完成后，為確保系統(tǒng)正常運(yùn)行，必須建立行之有效的維護(hù)保障機(jī)制，進(jìn)行必要的維護(hù)和保養(yǎng)，及時(shí)檢查和處理系統(tǒng)故障，否則系統(tǒng)一旦發(fā)生故障而得不到及時(shí)修復(fù)便有可能造成較大的損失。單純依靠廠家來(lái)完成維護(hù)，時(shí)效性難于保障，成本也過(guò)高，因此需要探索一種長(zhǎng)效運(yùn)行機(jī)制，實(shí)現(xiàn)本地化的維護(hù)保養(yǎng)和故障響應(yīng)機(jī)制，以確保系統(tǒng)長(zhǎng)期穩(wěn)定可靠地發(fā)揮效用。

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