2023智慧零售行業(yè)深度分析及投資戰(zhàn)略研究

• 黃文玉 2023年5月15日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 636 36
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智慧零售就是運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，感知消費(fèi)習(xí)慣，預(yù)測(cè)消費(fèi)趨勢(shì)，引導(dǎo)生產(chǎn)制造，為消費(fèi)者提供多樣化、個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。

一、智慧零售的概念

智慧零售就是運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，感知消費(fèi)習(xí)慣，預(yù)測(cè)消費(fèi)趨勢(shì)，引導(dǎo)生產(chǎn)制造，為消費(fèi)者提供多樣化、個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。智慧零售發(fā)展在于三大方面，一是要擁抱時(shí)代技術(shù)，創(chuàng)新零售業(yè)態(tài)，變革流通渠道;二是要從B2C轉(zhuǎn)向C2B，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)牽引零售;三是要運(yùn)用社交化客服，實(shí)現(xiàn)個(gè)性服務(wù)和精準(zhǔn)營銷。

智慧零售能采集很多數(shù)據(jù)，然后把零售過程里的各種問題進(jìn)行量化處理。第一是，智慧零售能超前把握消費(fèi)需求;第二是，它能快速匹配消費(fèi)需求;第三是，它能為顧客提供持續(xù)的價(jià)值服務(wù)。

當(dāng)前，中國零售業(yè)經(jīng)歷了三次大的變革，前兩次分別是實(shí)體零售和虛擬零售，而第三次零售變革是中國在主導(dǎo)，就是我們當(dāng)前正在經(jīng)歷的虛實(shí)融合的智慧零售。之所以說智慧零售是引領(lǐng)世界零售業(yè)的第三次變革，一是智慧零售打破了線上線下單邊發(fā)展的局面;二是智慧零售實(shí)現(xiàn)了新技術(shù)和實(shí)體產(chǎn)業(yè)的完美融合;三是智慧零售是全球企業(yè)都可以共同探索和發(fā)展的必然趨勢(shì);四是智慧零售是開放共享的生態(tài)模式。

二、智慧零售行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

數(shù)據(jù)顯示，2014-2019年我國零售行業(yè)銷售額持續(xù)增長，2019年全國商品零售總額364928億元，同比增長7.88%;受新冠肺炎疫情影響，2020年全國商品零售總額呈小幅下滑趨勢(shì)，商品零售總額為352453億元，較上年減少12475億元，同比增長3.42%。

隨著疫情逐漸穩(wěn)定，網(wǎng)絡(luò)零售額增速開始加快。2020年1-12月全國網(wǎng)上零售額累計(jì)值為117601億元，較上月累計(jì)增長12227億元，累計(jì)增長11.6%。在疫情的催化下，在線新經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為智慧零售的發(fā)展增力。 2016年以來我國手機(jī)網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模逐年增加，使用率也不斷上漲，2020年全國手機(jī)網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模達(dá)78058萬人，較2020年3月增長7309萬，占手機(jī)網(wǎng)民的79.2%。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，我國手機(jī)網(wǎng)絡(luò)支付用戶規(guī)模不斷上漲。2020年全國手機(jī)網(wǎng)絡(luò)支付用戶規(guī)模達(dá)85252萬人，較2020年3月增長8744萬，占手機(jī)網(wǎng)民的86.5%。

在智慧零售領(lǐng)域，一方面，通過挖掘分析大數(shù)據(jù)，對(duì)消費(fèi)者的行為進(jìn)行精準(zhǔn)分析，從而為消費(fèi)者提供“千人千面”的營銷與服務(wù);另一方面，將數(shù)據(jù)價(jià)值反饋給采購、配送的鏈條，以實(shí)現(xiàn)成本更低、效率更高、方式更靈活的生產(chǎn)供應(yīng)。目前全球智能零售市場規(guī)模已突破100億美元，預(yù)計(jì)到2023年，智能零售規(guī)模將增長至385億美元，近五年復(fù)合年增長率達(dá)到24.12%。2017-2019年我國智慧零售行業(yè)年均復(fù)合增長率高達(dá)115%，預(yù)計(jì)2022年智慧零售市場規(guī)模有望突破18000億元。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年智慧零售行業(yè)深度分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》顯示：

我國進(jìn)入智慧零售的快速發(fā)展時(shí)期，傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)的轉(zhuǎn)型正如火如荼進(jìn)行。企業(yè)內(nèi)部信息化構(gòu)筑逐步完善，基于目前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新零售業(yè)態(tài)已經(jīng)打開局面，人工智能將持續(xù)促進(jìn)整體智慧零售業(yè)態(tài)發(fā)展的成長階段。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的發(fā)展，智慧零售市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。我國智慧零售仍然處于市場發(fā)展階段，但增速強(qiáng)勁。2017-2019年我國智慧零售行業(yè)年均復(fù)合增長率高達(dá)115%，預(yù)計(jì)2022年智慧零售市場規(guī)模有望突破18000億元。我國實(shí)體零售商家加大布局線上業(yè)務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)人、貨、場的全面在線，線上線下加速融合。其中開通線上渠道的實(shí)體零售商家占比達(dá)84%，未開通任何形式的線上渠道的實(shí)體零售商家占比僅16%。

我國實(shí)體商戶升級(jí)線上零售的方式多樣，以百貨行業(yè)為例，百貨店開展線上銷售渠道的形式多樣，其中以運(yùn)營較輕的公眾號(hào)和小程序?yàn)橹?，占比分別是70%、56%;其次自建平臺(tái)、入駐第三方平臺(tái)占比分別是46%、36%。數(shù)據(jù)顯示，全國商家在智慧零售運(yùn)營中，比較重視會(huì)員體系建設(shè)。在零售小程序購物用戶中，會(huì)員成為零售小程序購買主力，占比達(dá)60%;非會(huì)員占比40%。

無人零售，最為極致智能性的場景化零售業(yè)態(tài)，采用機(jī)器和信息系統(tǒng)來代替包括理貨、出貨、收銀在內(nèi)的傳統(tǒng)零售商店的人工工作內(nèi)容，從而使成本更為優(yōu)化。無人零售采用智能終端器、經(jīng)營分析系統(tǒng)及視頻識(shí)別等技術(shù)，對(duì)消費(fèi)者身份認(rèn)證與挑選商品記錄，并對(duì)數(shù)據(jù)脫敏上傳至云端，其挑選完成后可通過第三方支付系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)交易。

三、智慧零售市場未來發(fā)展前景預(yù)測(cè)

后疫情時(shí)代加速零售行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程，萬億規(guī)模的私域新賽道正迎來全面爆發(fā)期，私域建設(shè)已從品牌“必選項(xiàng)”邁向私域基建的關(guān)鍵年。目前全球智能零售市場規(guī)模已突破100億美元，預(yù)計(jì)到2023年，智能零售規(guī)模將增長至385億美元，近五年復(fù)合年增長率達(dá)到24.12%。2017-2019年我國智慧零售行業(yè)年均復(fù)合增長率高達(dá)115%，預(yù)計(jì)2022年智慧零售市場規(guī)模有望突破18000億元。

隨著疫情在全球范圍內(nèi)的爆發(fā)，消費(fèi)者繼續(xù)保持保守的消費(fèi)模式，必需消費(fèi)品預(yù)期將會(huì)保持較好的表現(xiàn)。技術(shù)創(chuàng)新是新零售業(yè)態(tài)革新的內(nèi)在推動(dòng)力，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等核心技術(shù)的不斷成熟，未來傳統(tǒng)零售商邁向新零售模式是發(fā)展的必然趨勢(shì)。

中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對(duì)市場海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地降低客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年智慧零售行業(yè)深度分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》。

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  2023-2028年智慧零售行業(yè)深度分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告

  中研普華通過對(duì)智慧零售行業(yè)長期跟蹤監(jiān)測(cè)，分析智慧零售行業(yè)需求、供給、經(jīng)營特性、獲取能力、產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈等多方面的內(nèi)容，整合行業(yè)、市場、企業(yè)、用戶等多層面數(shù)據(jù)和信息資源，為客戶提供深...

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