國外人工智能行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒 中美兩國都將AI作為未來必須要攻克的尖端技術(shù)

• 李芬珍子 2023年9月7日 來源：中研網(wǎng) 369 17
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國外人工智能行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒

一、技術(shù)借鑒

從國家戰(zhàn)略層面看，中美兩國都將AI作為未來必須要攻克的尖端技術(shù)。從六個維度的指標(biāo)來看，美國在總體上仍處于實(shí)質(zhì)性領(lǐng)先地位，但中國正在不斷挑戰(zhàn)，在一些重要領(lǐng)域與美國的差距在不斷縮小。

1)在科研方面，中國的整體數(shù)量占據(jù)優(yōu)勢，人工智能領(lǐng)域論文數(shù)量已居世界第一位，并且期刊論文的引用率高于美國，但在高質(zhì)量會議論文方面，中國相對于美國仍有相當(dāng)大的差距。因此，中國應(yīng)在制定有效的激勵舉措以鼓勵科研人員開展高質(zhì)量研究。

2)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，美國在人工智能企業(yè)的風(fēng)險投資、私募股權(quán)融資等指標(biāo)上表現(xiàn)更為出色。其產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展?fàn)顩r要優(yōu)于中國，大量算法、工具箱和軟件框架等均由美國科技公司研發(fā)。因此，中國在市場發(fā)展方面應(yīng)當(dāng)著重建立大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的橋梁，使得人工智能的理論研究成果可以更快、更及時地轉(zhuǎn)化到實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域。

3)在人才支撐方面，美國擁有更多來自世界各地的高質(zhì)量人工智能人才，中國政府也在大量引進(jìn)優(yōu)秀人才，同時加大教育力度以培養(yǎng)更多的人工智能人才。但隨著海外留學(xué)人員增加，中國本土人才也在流失。因此，中國應(yīng)著重改變?nèi)斯ぶ悄苌鷳B(tài)環(huán)境，創(chuàng)造更好的條件以吸引海外求學(xué)的學(xué)子歸國。同時，加大力度與國外頂尖的科研人員開展合作。

4)在硬件基礎(chǔ)方面，中國比美國擁有更多的超級計算機(jī)，并且在性能方面正在趕超美國。美國在半導(dǎo)體領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位是主要優(yōu)勢，中國在AI芯片領(lǐng)域一直處于弱勢狀態(tài)。近年來，芯片更是成為美國遏制中興、華為等中國企業(yè)的武器。中國芯片已經(jīng)追趕幾十年，但是成果較其他領(lǐng)域沒有那么理想。因?yàn)樾酒哂幸欢ǖ募夹g(shù)復(fù)雜性，需要商業(yè)和技術(shù)專長的共同參與。中國應(yīng)該適當(dāng)轉(zhuǎn)變半導(dǎo)體的發(fā)展模式，加強(qiáng)與企業(yè)的合作，共同探索人工智能的核心創(chuàng)新技術(shù)。

5)在市場應(yīng)用和數(shù)據(jù)規(guī)模方面，中國擁有全球最大的市場，龐大的市場規(guī)模使得人工智能在各行各業(yè)廣泛應(yīng)用。此外，中國擁有全球最大的人口和互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模，因而擁有人工智能發(fā)展所需的巨大數(shù)據(jù)量，比美國更具有數(shù)據(jù)優(yōu)勢。

二、應(yīng)用借鑒

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”和人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，農(nóng)業(yè)發(fā)展迎來了新的契機(jī)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的各個階段，是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)的新方向，目前也取得了一些成效?；诖?，在梳理不同國家、不同生產(chǎn)階段人工智能技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的實(shí)踐應(yīng)用基礎(chǔ)上，總結(jié)國外發(fā)展經(jīng)驗(yàn)在我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中可借鑒之處，以期使人工智能技術(shù)能更好的服務(wù)于我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

國外經(jīng)驗(yàn)對我國的啟示

作為第一產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有不可動搖的地位，同時也是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最基礎(chǔ)的部分。不可否認(rèn)，近幾年來我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)雖然以迅雷不及掩耳之勢高速發(fā)展，但也存在許多嚴(yán)峻的問題。例如有關(guān)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)費(fèi)用只增不減，農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全問題得不到高度有效的監(jiān)管和保障。

在我國，人工智能技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用的時間相對較短，直到2017年，才正式提出將人工智能技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中。在大數(shù)據(jù)的時代背景下，農(nóng)業(yè)決議計劃解析的智能系統(tǒng)應(yīng)勢而生，智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈開始得到有效推廣運(yùn)用。由此可見，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的中樞力量，它在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個階段都有相關(guān)的應(yīng)用，并進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、供應(yīng)以及銷售系統(tǒng)有機(jī)整合、密不可分，變得更加嚴(yán)謹(jǐn)。不僅快速的提升我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的工作效率與產(chǎn)出質(zhì)量，打造出高質(zhì)量、高生產(chǎn)并且穩(wěn)定發(fā)展的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，更為我國的農(nóng)業(yè)發(fā)展開辟出一條全新的智能化道路，有效地提高我國國民經(jīng)濟(jì)、科學(xué)技術(shù)的發(fā)展速度與水平。

1、借鑒國外經(jīng)驗(yàn)，大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)

因其專業(yè)化程度高，美國農(nóng)業(yè)形成了著名的生產(chǎn)帶，如玉米帶、小麥帶、棉花帶等。我國的糧食主產(chǎn)區(qū)，如東北、新疆等地可借鑒美國的“信息化建設(shè)”，從而加快人工智能設(shè)備和技術(shù)普及率，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前階段，灌溉用水領(lǐng)域可借鑒以色列的滴灌技術(shù)，控制計算機(jī)，通過傳感器傳回土壤的數(shù)據(jù)，決定何時澆水以及澆水量。

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)中階段，溫室領(lǐng)域可以借鑒荷蘭的“溫室農(nóng)業(yè)”，全自動化溫室，包括光照系統(tǒng)、加溫系統(tǒng)、液體肥料灌溉施肥系統(tǒng)、二氧化碳補(bǔ)充裝置以及機(jī)械化采摘和監(jiān)測系統(tǒng)等。

例如托普云農(nóng)的智能溫室大棚就是利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對溫室環(huán)境調(diào)控及水肥灌溉實(shí)現(xiàn)全自動化托管。棚內(nèi)除布控土壤溫濕度、光照強(qiáng)度、二氧化碳等常見土壤、環(huán)境傳感器外，還重點(diǎn)增設(shè)土壤pH、EC、作物本體等傳感器，隨時監(jiān)測其土壤、環(huán)境及生理生態(tài)信息，同時采用噴灌、滴灌等方式調(diào)節(jié)空氣濕度和基質(zhì)水肥，保障其濕潤的生長環(huán)境。

溫室內(nèi)環(huán)境控制系統(tǒng)采用精密無線傳感器采集數(shù)據(jù)，無線上傳至平臺，平臺一整套溫室控制邏輯與溫室電動設(shè)備形成關(guān)聯(lián)，根據(jù)采集數(shù)據(jù)和控制邏輯相結(jié)合，聯(lián)動控制風(fēng)機(jī)、濕簾、內(nèi)外遮陽、噴滴灌等設(shè)備。

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)后階段，食品搬運(yùn)和銷售領(lǐng)域可以借鑒日本的“信息技術(shù)”，借助公眾電話網(wǎng)、專用通訊網(wǎng)、無線尋呼網(wǎng)，把大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等聯(lián)結(jié)起來。

2、轉(zhuǎn)變政府職能，提高農(nóng)業(yè)科研應(yīng)用能力

在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程中，政府應(yīng)將管理職能轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)職能，對使用人工智能的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)施行稅收減免政策，并提供專項(xiàng)農(nóng)業(yè)資金支持，鼓勵其進(jìn)行創(chuàng)新;建立農(nóng)業(yè)科研體系，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)企業(yè)以及農(nóng)業(yè)從業(yè)者之間的合作交流，有針對性地進(jìn)行人工智能技術(shù)的研發(fā)，提高農(nóng)業(yè)科研應(yīng)用能力。

3、整合建設(shè)資金，促進(jìn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

加強(qiáng)人才引進(jìn)與培養(yǎng)，使農(nóng)業(yè)從業(yè)者職業(yè)化，使其更具綜合性、更能符合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)所需。政府、企業(yè)和農(nóng)業(yè)高校進(jìn)行聯(lián)合，鼓勵引導(dǎo)農(nóng)業(yè)高校畢業(yè)生從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，同時學(xué)習(xí)先進(jìn)的人工智能技術(shù)，更好地將現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與人工智能技術(shù)相結(jié)合;通過政府部門提供的專項(xiàng)農(nóng)業(yè)資金，集中改善農(nóng)村農(nóng)田道路，增加農(nóng)機(jī)設(shè)備購置補(bǔ)貼政策，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化、科學(xué)化。

4、加大科技投入，增強(qiáng)人工智能技術(shù)應(yīng)用

在高校中加大人工智能技術(shù)理論知識的研究，通過科學(xué)研討會等方式加強(qiáng)科技交流與合作，從理論上提高人工智能技術(shù)的研究能力;其次要加大實(shí)踐研究的力度，把人工智能技術(shù)理論在實(shí)際生產(chǎn)中不斷地投入實(shí)踐，把控好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的各個階段，總結(jié)生產(chǎn)中的經(jīng)驗(yàn)，使之與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不斷匹配完善，從而在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中更好地應(yīng)用。

《2022-2027年中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風(fēng)險預(yù)測報告》由中研普華人工智能芯片行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫，主要分析了人工智能芯片行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時對人工智能芯片行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢預(yù)測和專業(yè)的人工智能芯片行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評估人工智能芯片行業(yè)投資價值。

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