智慧醫(yī)院的建設(shè)要點(diǎn):解決用戶就醫(yī)全流程痛點(diǎn),兼顧細(xì)分群體差異化就醫(yī)需求;智慧醫(yī)院的優(yōu)化要點(diǎn):智慧服務(wù)需以患者需求為中心,全流程、分布式提升;智慧醫(yī)院的創(chuàng)新要點(diǎn):用戶期待具備優(yōu)質(zhì)、高效、健康、科技、人文關(guān)懷特征的體驗(yàn)。
欲了解更多中國智慧醫(yī)院行業(yè)的未來發(fā)展前景,可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國智慧醫(yī)院行業(yè)市場現(xiàn)狀調(diào)查研究與發(fā)展戰(zhàn)略預(yù)測報告》。
隨著智慧醫(yī)療的不斷深入,標(biāo)準(zhǔn)化、普遍化的服務(wù)已經(jīng)不能滿足醫(yī)療機(jī)構(gòu)的需求,以電子病歷EMR系統(tǒng)為例,標(biāo)準(zhǔn)化電子病歷不能滿足各??瓶剖业男枨螅ㄖ苹a(chǎn)品將成為新的行業(yè)發(fā)展趨勢。
慢病管理是提高患者健康水平、延緩疾病進(jìn)程、減少并發(fā)癥、降低傷殘率、延長壽命、提高生活質(zhì)量和降低醫(yī)療費(fèi)用的一種科學(xué)管理模式。慢性病嚴(yán)重威脅健康,慢病管理已上升至國家戰(zhàn)略層面。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用下,傳統(tǒng)病的痛點(diǎn)已經(jīng)有所改善。隨著技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用模式的創(chuàng)新,慢病管理也會越來越深入、專業(yè)和智慧,從而有效提高患者依從性和管理效率。
基于對體溫、血糖、血壓、血氧飽和度、心率等體征數(shù)據(jù)在不同數(shù)值所表示的體征情況進(jìn)行深度學(xué)習(xí),形成疾病風(fēng)險識別算法模型,通過將設(shè)備采集的數(shù)據(jù)與關(guān)鍵定量指標(biāo)進(jìn)行對比分析,識別潛在疾病風(fēng)險。同時,AI通過NLP對大量慢病科普數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,可以為不同慢病類型患者推送定制化醫(yī)學(xué)知識,方便患者自我學(xué)習(xí)。而且AI還可以對慢病患者的飲食、運(yùn)動、睡眠、用藥等行為進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測與分析,對慢病患者的健康狀態(tài)給與評價,幫助他們糾正不合理的行為,降低慢病惡化的風(fēng)險。
進(jìn)一步挖掘院內(nèi)外服務(wù)場景,從治療環(huán)節(jié)到全生命周期服務(wù)。未來,在服務(wù)場景上,智慧醫(yī)療將已有院內(nèi)外服務(wù)的基礎(chǔ)上縱深挖掘,逐步實(shí)現(xiàn)全方位覆蓋,為醫(yī)療提效,用智慧賦能;在服務(wù)環(huán)節(jié)上,由單一治療環(huán)節(jié)向服務(wù)患者全生命周期轉(zhuǎn)變,不僅關(guān)注“已病”,也關(guān)注“未病”及“病后”。
院內(nèi)外場景雙向覆蓋,夯實(shí)醫(yī)療信息化基礎(chǔ)?;谠\療和就醫(yī)行為數(shù)據(jù),更有效的進(jìn)行院內(nèi)績效管理、控費(fèi)、輔助醫(yī)生決策。
院內(nèi)場景:夯實(shí)醫(yī)療信息化基礎(chǔ),基于診療和就醫(yī)行為數(shù)據(jù),更有效的進(jìn)行院內(nèi)績效管理、控費(fèi)、輔助醫(yī)生決策。實(shí)現(xiàn)院內(nèi)院間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,建設(shè)全民健康信息平臺,推動數(shù)字共享、流通機(jī)制建設(shè),為數(shù)字療法等新型治療方案提供想象空間。
院外場景:建設(shè)更完善的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院體系整合線上線下服務(wù)能力,參與用戶潛在醫(yī)療需求各個環(huán)節(jié)。深入研究疾病,設(shè)計(jì)線上管理標(biāo)準(zhǔn)流程,對患者結(jié)果負(fù)責(zé)。為家庭提供更及時有效醫(yī)療服務(wù)將服務(wù)場景從醫(yī)院延伸至家庭,改善患者的就診體驗(yàn),增強(qiáng)醫(yī)療服務(wù)的即時性和藥品服務(wù)可及性。
1、疫情防控
基于疫情大數(shù)據(jù)構(gòu)建疫情監(jiān)測模型,對死亡人數(shù)、確診人數(shù)、疑似人數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)跟蹤分析,形成疫情地圖;同時還能對確診或疑似患者的行動軌跡實(shí)現(xiàn)還原,圈定可能的接觸人群,實(shí)現(xiàn)有效隔離。而且通過AI構(gòu)建的疫情風(fēng)險評估模型,能夠根據(jù)各地的疫情數(shù)據(jù)、個人的體溫?cái)?shù)據(jù)情況,做出風(fēng)險評估,篩選出高風(fēng)險區(qū)和高風(fēng)險人群。
2、智能隨訪
可以依據(jù)隨訪要求定制隨訪模型,通過語音交互、視覺交互、手勢交互等技術(shù),實(shí)現(xiàn)人機(jī)問答,并且能夠?qū)㈦S訪數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,形成結(jié)果輔助醫(yī)生決策。針對需要復(fù)診的患者,AI可以依據(jù)患者的隨訪情況自動匹配相應(yīng)的科室和推薦復(fù)診時間。
3、藥物研發(fā)
用其強(qiáng)大的發(fā)現(xiàn)關(guān)系能力和計(jì)算能力能夠挖掘那些不易被藥物專家發(fā)現(xiàn)的隱性關(guān)系,構(gòu)建藥物、疾病和基因之間的深層次關(guān)系;能夠?qū)蜻x化合物進(jìn)行虛擬篩選,更快地篩選出具有較高活性的化合物;能夠從海量的臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)中提取相關(guān)信息,將試驗(yàn)結(jié)果與病人情況進(jìn)行自動配對,加快試驗(yàn)入組,并設(shè)計(jì)最優(yōu)臨床試驗(yàn)方案,縮短臨床試驗(yàn)時間等。
智慧醫(yī)院的建設(shè)要點(diǎn):解決用戶就醫(yī)全流程痛點(diǎn),兼顧細(xì)分群體差異化就醫(yī)需求;智慧醫(yī)院的優(yōu)化要點(diǎn):智慧服務(wù)需以患者需求為中心,全流程、分布式提升;智慧醫(yī)院的創(chuàng)新要點(diǎn):用戶期待具備優(yōu)質(zhì)、高效、健康、科技、人文關(guān)懷特征的體驗(yàn)。
隨著我國醫(yī)療信息化建設(shè)的不斷推進(jìn),醫(yī)療數(shù)據(jù)量將快速增長。如何充分挖掘這些醫(yī)療大數(shù)據(jù),使其產(chǎn)生價值,為患者、醫(yī)院、醫(yī)生等服務(wù)是智慧醫(yī)療關(guān)注的重點(diǎn),未來大數(shù)據(jù)分析可以在疾病監(jiān)控、輔助決策、健康管理、醫(yī)保監(jiān)管等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。例如,大數(shù)據(jù)輔助決策可以實(shí)現(xiàn):醫(yī)療人員為患者提供個性化和區(qū)域化治療;模仿干預(yù)措施,預(yù)防流行性疾病;改善和監(jiān)督醫(yī)護(hù)工作者的醫(yī)療護(hù)理等。
移動醫(yī)療將更多地借助傳感器記錄和收集人體健康數(shù)據(jù)。慢性病患者是主要目標(biāo)人群,其中,糖尿病被認(rèn)為是未來五年移動醫(yī)療服務(wù)的最主要用戶群體,肥胖、高血壓和抑郁等慢性疾病也頗受關(guān)注。
通過對醫(yī)院工作人員、病人、車輛、醫(yī)療器械、基礎(chǔ)設(shè)施等資源進(jìn)行智能化改造,對醫(yī)院內(nèi)需要感知的對象加以標(biāo)識,進(jìn)而通過各種信息識別設(shè)備進(jìn)行識別,并反饋至信息處理中心,對信息進(jìn)行綜合分析,及時處理,提升醫(yī)療行業(yè)管理的精細(xì)化水平。
未來云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)媒體等新興技術(shù)在智慧醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用將更加深化。在政策的助力下,我國醫(yī)療信息化進(jìn)程將加快推進(jìn)。未來醫(yī)療行業(yè)將融入更多人工智慧、傳感技術(shù)等高科技,使醫(yī)療服務(wù)走向真正意義的智能化, 實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動,逐步達(dá)到信息化?!笆奈濉逼陂g,“三位一體”的智慧醫(yī)院建設(shè)將是醫(yī)院信息化建設(shè)的重點(diǎn)任務(wù)與發(fā)展趨勢,隨著相關(guān)規(guī)范性文件的持續(xù)出臺、醫(yī)院對人才培養(yǎng)與資金的投入、對信息化建設(shè)重視程度的提高等,將推動智慧醫(yī)院建設(shè)進(jìn)程不斷加快與完善。
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2023-2028年中國智慧醫(yī)院行業(yè)市場競爭形勢分析及未來發(fā)展趨勢預(yù)測報告
智慧醫(yī)院建設(shè)涉及多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),比如智能感知技術(shù)、電源技術(shù)、異構(gòu)網(wǎng)互聯(lián)互通技術(shù)、信息融合技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),高性能并發(fā)處理技術(shù)、信息安全技術(shù)等。目前的智慧醫(yī)院建設(shè)更多集中在小系統(tǒng)的實(shí)...
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