工業(yè)設(shè)計下游行業(yè)分析
一、工業(yè)設(shè)計下游行業(yè)分布
工業(yè)設(shè)計相信有很多人對它并不熟悉,但對它的產(chǎn)物肯定很了解。例如手機的外觀、汽車的外觀、電腦的外觀等等,這些都是工業(yè)設(shè)計的產(chǎn)物,大家對于工業(yè)設(shè)計屬于既熟悉又陌生,工業(yè)設(shè)計作為一個服務(wù)性行業(yè)在我國產(chǎn)品制造上起著相當(dāng)重要的作用。今天我們來了解工業(yè)設(shè)計的應(yīng)用范圍。
工業(yè)設(shè)計也不全是高大上,比如我們常用的帶橡皮擦的鉛筆,就是工業(yè)設(shè)計的產(chǎn)物。千萬不要小看這個產(chǎn)品,在1858年發(fā)明這個產(chǎn)品之前,鉛筆和橡皮功能都是分離的。但就是這樣一個小小的改動,將兩種功能巧妙地結(jié)合在一起,實現(xiàn)了實用價值和經(jīng)濟效益的疊加,使熱點成為了賣點。
因此有人說,工業(yè)設(shè)計就是將一個個“金點子”凝結(jié)于產(chǎn)品中,以整合創(chuàng)新知識為手段為傳統(tǒng)工業(yè)提供新方向和新動能,并成為時下炙手可熱的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級“通關(guān)密碼”,也是制造業(yè)價值鏈中最具增值潛力的環(huán)節(jié),因此被譽為點石成金的“金手指”.
1980年,國際工業(yè)設(shè)計協(xié)會理事會ICSID曾經(jīng)給工業(yè)設(shè)計下了定義,即“就批量生產(chǎn)的工業(yè)產(chǎn)品而言,憑借訓(xùn)練、技術(shù)知識、經(jīng)驗及視覺感受,而賦予材料、結(jié)構(gòu)、構(gòu)造、形態(tài)、色彩、表面加工、裝飾以新的品質(zhì)和規(guī)格,叫做工業(yè)設(shè)計。現(xiàn)在看來,當(dāng)時的工業(yè)設(shè)計定義依然是制造業(yè)范疇。后來,根據(jù)市場的需要,投資方不時地需要工業(yè)設(shè)計師對包裝、宣傳、展示、市場開發(fā)等問題的提出解決方案,這拓展了工業(yè)設(shè)計的領(lǐng)域。
二、下游行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
經(jīng)過幾十年來的工業(yè)化及經(jīng)濟的快速發(fā)展,目前我國已具備發(fā)展智能制造的基礎(chǔ)和條件。體現(xiàn)在兩個方面:一方面,取得了一大批相關(guān)的基礎(chǔ)研究成果,掌握了長期制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的辦法智能制造技術(shù),如機器人技術(shù)、感知技術(shù)、復(fù)雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術(shù)等。
以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機器人、自動化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系逐步形成。
另一方面,我國制造業(yè)數(shù)字化具備一定的基礎(chǔ)。目前規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計方面應(yīng)用數(shù)字化工具普及率已達54%,生產(chǎn)線上數(shù)控裝備比重已達30%。
盡管我國的智能制造業(yè)取得了以上成績,但與發(fā)達國家相比,仍存在著較大差距,突出表現(xiàn)在以下幾個方面:
(一)智能制造基礎(chǔ)理論和技術(shù)體系建設(shè)落后
當(dāng)前,在智能制造領(lǐng)域,我國主要側(cè)重于智能制造技術(shù)的追蹤和技術(shù)引進,而基礎(chǔ)研究相對不足,對引進技術(shù)的消化吸收力度不夠,原始創(chuàng)新匱乏??刂葡到y(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱,技術(shù)體系不夠完整。
(二)智能制造的數(shù)字化基礎(chǔ)較為薄弱
我國制造業(yè)發(fā)展整體上還處于機械自動化向數(shù)字自動化過渡階段,如果以德國工業(yè)4.0作為參照系,比較一致的看法是,我國目前總體上還處于2.0時代,部分企業(yè)正在向3.0時代邁進。
(三)關(guān)鍵技術(shù)和核心部件受制于人
高端傳感器、智能儀器儀表、高檔數(shù)控系統(tǒng)、工業(yè)應(yīng)用軟件等市場份額不到5%,大型工程機械所需30Mpa以上液壓件全部依賴進口,大型裝載機進口部件占整機價值量的50%-60%。
(四)高端軟件產(chǎn)品缺乏
我國制造業(yè)的“兩化融合”(以信息化帶動工業(yè)化,以工業(yè)化促進信息化。后來上升為,促進信息化和工業(yè)化融合,走新型工業(yè)化道路。)程度相對較低,低端CAD軟件和企業(yè)管理軟件得到了很好普及,但應(yīng)用于各類復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計和企業(yè)管理的智能化高端軟件產(chǎn)品缺失,在計算機輔助設(shè)計、資源計劃軟件、電子商務(wù)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域與發(fā)達國家差距仍然很大。
(五)企業(yè)系統(tǒng)集成能力較為薄弱
我國缺乏像西門子、GE這一類的大型國際級企業(yè),因此集成能力的質(zhì)量和水平一直難以提高。
三、下游行業(yè)發(fā)展趨勢
(一)數(shù)字孿生技術(shù)從概念走向?qū)嶋H應(yīng)用
數(shù)字孿生,是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù),集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對應(yīng)的實體裝備的全生命周期過程。
數(shù)字孿生是一種超越現(xiàn)實的概念,可以被視為一個或多個重要的、彼此依賴的裝備系統(tǒng)的數(shù)字映射系統(tǒng)。近幾年,數(shù)字孿生正從概念階段走向?qū)嶋H應(yīng)用階段,驅(qū)動制造業(yè)進入數(shù)字化和智能化時代。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的提升以及政策的持續(xù)支持,數(shù)字孿生將會出現(xiàn)更深入的應(yīng)用場景,為工業(yè)制造帶來無限的可能。
(二)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮再起,深化發(fā)展更應(yīng)重視生態(tài)協(xié)作
2020年,在國家積極的工業(yè)經(jīng)濟政策的引導(dǎo)下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融資數(shù)量和規(guī)模再創(chuàng)新高。雖然目前我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺眾多,投融資十分火熱,但從整體上看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的格局尚未形成。實際上,與其都試圖打造自己的“生態(tài)”,不如發(fā)揮各自優(yōu)勢,共同打造一個真正開放、健康,基于行業(yè)標準的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。在相互協(xié)作,互惠互利的基礎(chǔ)上,聚集行業(yè),做深做透,推動行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
(三)國產(chǎn)工業(yè)軟件迎來發(fā)展契機
工業(yè)軟件,代表著一個國家工業(yè)化和信息化融合的能力與水平。隨著我國持續(xù)加大支持國產(chǎn)工業(yè)軟件的發(fā)展力度,為工業(yè)軟件企業(yè)發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)環(huán)境和成長沃土,國產(chǎn)工業(yè)軟件正迎來發(fā)展壯大的春天。
工業(yè)軟件是涉及到支撐產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計、仿真、優(yōu)化、工藝規(guī)劃和制造的工業(yè)基礎(chǔ)軟件,不僅資金密集、技術(shù)密集、而且人才也密集,因此需要從長計議,循序漸進。因此應(yīng)當(dāng)與國外工業(yè)軟件廠商開展開放合作,集成國內(nèi)外優(yōu)秀軟件,優(yōu)勢互補,打造解決方案。應(yīng)當(dāng)改變傳統(tǒng)的低價惡性競爭,真正實現(xiàn)共同進步,推動中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)的健康快速發(fā)展。
(四)企業(yè)推進智能制造精益先行已成為發(fā)展趨勢
目前,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造建設(shè)進程正在加快推進,而智能工廠建設(shè)已成為制造企業(yè)的主攻方向。企業(yè)智能工廠建設(shè)應(yīng)包含透明工廠、互聯(lián)工廠、精益工廠、綠色工廠以及數(shù)字化工廠5個維度。
對于企業(yè)而言,精益生產(chǎn)是實現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ),而智能制造為企業(yè)實現(xiàn)精益生產(chǎn)提供支撐,在企業(yè)推進智能制造與智能工廠建設(shè)的過程中,需要做到精益先行。當(dāng)前,已經(jīng)有很多企業(yè)推行精益生產(chǎn)理念,以智能化提升與先進管理理論相結(jié)合的方式,推動智能工廠建設(shè)。
(五)智能物流裝備應(yīng)用實現(xiàn)了跨越式發(fā)展
2020年,我國迎來了AGV、AWR等智能物流裝備應(yīng)用的跨越式發(fā)展。智能物流正在滲透到各個行業(yè),越來越多的制造企業(yè)打造自動化立體庫、物流機器人、輸送分揀系統(tǒng)、WMS系統(tǒng)、自動識別與感知系統(tǒng)等先進物流技術(shù)與裝備,以代替?zhèn)鹘y(tǒng)低效的物流模式。
(六)人工智能在多個制造業(yè)場景落地
伴隨著“新基建”政策以及各項扶持政策的出臺,人工智能正在加速與制造業(yè)融合,成為制造業(yè)發(fā)展的新動能。而應(yīng)用場景一直是人工智能技術(shù)落地的關(guān)鍵因素。當(dāng)前,在國家對智能政策的引導(dǎo)下,更多資本、技術(shù)力量、制造企業(yè)正在快速涌入這一領(lǐng)域,制造業(yè)應(yīng)用場景將迎來新的爆發(fā)式增長。數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,截止2020年10月,全球共有人工智能企業(yè)將近5600家,中國將近1450家。
2022年國內(nèi)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到1573億元,復(fù)合增速58%,產(chǎn)業(yè)有望持續(xù)快速增長。但是,值得引起我們關(guān)注的是,人工智能在制造業(yè)還存在著人才嚴重匱乏的問題,目前應(yīng)該采取積極的措施,加快對于人工智能人才的培養(yǎng)。據(jù)人力資源與社會保障部發(fā)布的《智能制造工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告》預(yù)測,未來5年,智能制造領(lǐng)域人才需求量將達到900萬人,人才缺口預(yù)測450萬人。
《2023-2028年中國工業(yè)設(shè)計行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》由中研普華工業(yè)設(shè)計行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫,主要分析了工業(yè)設(shè)計行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對工業(yè)設(shè)計行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢預(yù)測和專業(yè)的工業(yè)設(shè)計行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評估工業(yè)設(shè)計行業(yè)投資價值。
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2023-2028年中國工業(yè)設(shè)計行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告
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