?全球AI智能制藥公司布局情況現(xiàn)狀分析（圖）：早期藥物開發(fā)是主要布局領域

• 馮少杰 2024年1月10日 來源：中研網(wǎng) 615 35
• 繁體

隨著科技的飛速進步，AI制藥已成為制藥行業(yè)的新興力量。借助自然語言處理、機器學習和大數(shù)據(jù)等先進技術，AI在優(yōu)化新藥研發(fā)效率、提升質量、降低成本等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。

傳統(tǒng)的藥物研發(fā)過程耗時費力，成功率相對較低。而AI技術通過深度分析大量數(shù)據(jù)，能夠快速篩選出潛在的藥物候選者，極大地縮短了新藥發(fā)現(xiàn)的時間。同時，AI技術還能精準預測藥物的作用機制和靶點，進一步提高研發(fā)成功率并降低成本。

目前，AI技術主要應用于藥物研發(fā)環(huán)節(jié)，但其影響力正逐漸滲透至整個制藥領域。未來，AI有望在藥物篩選、臨床試驗和生產(chǎn)制造等各個環(huán)節(jié)發(fā)揮更大的作用，進一步提升新藥研發(fā)的效率和質量。

全球AI智能制藥行業(yè)未來市場規(guī)模趨勢預測

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國智能制藥行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預測報告》分析，未來幾年，隨著技術的不斷突破和市場的進一步成熟，AI制藥市場的滲透率有望進一步提高。此外，隨著全球人口老齡化和疾病負擔的增加，對創(chuàng)新藥物的需求也將持續(xù)增長，這為AI制藥市場的發(fā)展提供了巨大的機遇。據(jù)Research And Markets的數(shù)據(jù)顯示，全球AI智能制藥市場規(guī)模在2022年達到了10.4億美元。這個市場預計將迎來快速的增長，預計到2026年，全球AI制藥市場規(guī)模將達到驚人的29.94億美元，如上圖所示。

全球AI制藥公司的主要布局情況分析

AI技術在制藥領域的應用已經(jīng)引起了廣泛的關注。根據(jù)DPI的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，全球有超過700家AI制藥公司，主要集中在以下6個環(huán)節(jié)：

早期藥物開發(fā)：這是藥物研發(fā)的最早階段，涉及到靶點篩選、化合物合成等。在這個階段，AI技術可以幫助研究人員快速篩選潛在的候選藥物，大大縮短研發(fā)周期。全球有392家公司專注于這一環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)處理：AI技術可以處理大量的生物醫(yī)學數(shù)據(jù)，包括基因組學、蛋白質組學等，以尋找與疾病相關的模式和關聯(lián)。這有助于加速藥物的發(fā)現(xiàn)和開發(fā)過程。全球有235家公司專注于數(shù)據(jù)處理。

臨床開發(fā)：在這一階段，AI技術可以幫助研究人員設計和優(yōu)化臨床試驗，提高試驗的效率和成功率。全球有149家公司專注于臨床開發(fā)。

端到端藥物開發(fā)：這是一個全面的藥物研發(fā)過程，從靶點發(fā)現(xiàn)到藥物上市。AI技術可以在整個過程中提供支持，從早期藥物開發(fā)到臨床試驗。全球有83家公司專注于端到端藥物開發(fā)。

臨床前發(fā)展：在這一階段，藥物在進入臨床試驗之前進行進一步的開發(fā)和測試。AI技術可以提供有關藥物安全性和有效性的預測模型，幫助加速這一過程。全球有57家公司專注于臨床前發(fā)展。

藥物再利用：利用已存在的藥物來治療新的疾病或適應癥。AI技術可以通過分析現(xiàn)有藥物的作用機制和靶點，發(fā)現(xiàn)它們的新用途。全球有26家公司專注于藥物再利用。

更多AI智能制藥行業(yè)分析，請點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國智能制藥行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預測報告》。本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研，參考國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外專業(yè)研究機構提供的大量權威資料，并對多位業(yè)內資深專家進行深入訪談的基礎上，通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業(yè)的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個蕎麥袋泡茶行業(yè)的市場走向和發(fā)展趨勢。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2023-2028年中國智能制藥行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預測報告

  智能制造是制藥行業(yè)實現(xiàn)提質增效、轉型升級、創(chuàng)新發(fā)展的新動能。隨著制藥行業(yè)關于提高藥品質量，促進產(chǎn)業(yè)轉型升級等各種政策相繼推行，借助人工智能、自動化等先進手段，實現(xiàn)高水平高效率的智能...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡