醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析與投資趨勢：醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)開始涌現(xiàn)

• 吳亞楠 2024年2月22日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 963 60
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近年來國家發(fā)布的80多條全國性政策以及多條醫(yī)療人工智能專項政策，都表明醫(yī)療人工智能的發(fā)展迎來政策利好。因此，中國已經(jīng)成為了全球領(lǐng)先的AI研發(fā)中心，醫(yī)學(xué)人工智能在中國的發(fā)展面臨著非常好的機遇。

近年來，人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，隨著人工智能領(lǐng)域，語音交互、計算機視覺和認知計算等技術(shù)的逐漸成熟，人工智能的應(yīng)用場景越發(fā)豐富，人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展，提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素。

人工智能對于醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，從應(yīng)用場景來看主要分成了語音識別、醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、營養(yǎng)學(xué)、生物技術(shù)、急救室管理、醫(yī)院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設(shè)備、風(fēng)險管理和病理學(xué)共12個領(lǐng)域。

人工智能 3.0 將作為增強工具投入使用，最初將幫助解決醫(yī)療保健方面的問題，如文檔記錄負擔(dān)。隨著這些工具隨后開始支持臨床實踐，臨床醫(yī)生也將參與其中，因此需要一個深思熟慮的監(jiān)管框架，以幫助確?；颊甙踩貜倪@項技術(shù)中獲益。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資趨勢研究報告》顯示：

醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析與投資趨勢

醫(yī)療人工智能旨在通過算法、模型等技術(shù)手段，提升醫(yī)療服務(wù)效率與質(zhì)量，為醫(yī)生和患者提供更好的支持。目前，醫(yī)療人工智能行業(yè)已經(jīng)取得了一定的進展，但仍有很大的發(fā)展空間。

加快推動人工智能發(fā)展，是國資央企發(fā)揮功能使命，搶抓戰(zhàn)略機遇，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，推進高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。公開信息顯示，國務(wù)院國資委2023年7月舉辦的中央企業(yè)負責(zé)人研討班上曾提出，國資央企要將人工智能作為加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要技術(shù)之一。

在國家政策層面推動行業(yè)發(fā)展的前提下，越來越多的醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)開始涌現(xiàn)。目前這些醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)主要分布在輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理、手術(shù)替代等領(lǐng)域。其中，有61%的醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)主要布局在輔助診斷領(lǐng)域，而具體業(yè)務(wù)又多以影像學(xué)智能輔助診斷系統(tǒng)、語音識別為主，這主要和人工智能領(lǐng)域圖像識別與語音識別技術(shù)較為成熟有關(guān);布局醫(yī)院管理領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)占比為15%;排在第三位的應(yīng)用領(lǐng)域為健康管理，占比為14%。

人工智能與醫(yī)療的結(jié)合方式較多，就醫(yī)流程方面包括診前、診中、診后;適用對象方面包括醫(yī)院、醫(yī)生、患者、藥企、檢驗機構(gòu)等;從賦能醫(yī)療行業(yè)的角度分析，包括降低醫(yī)療成本，提高診斷效率等多種模式。我國醫(yī)療人工智能企業(yè)聚焦的應(yīng)用場景集中在虛擬助理、病歷與文獻分析、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物研發(fā)、基因測序等領(lǐng)域。

人工智能與醫(yī)療的結(jié)合方式較多，就醫(yī)流程方面包括診前、診中、診后;適用對象方面包括醫(yī)院、醫(yī)生、患者、藥企、檢驗機構(gòu)等;從賦能醫(yī)療行業(yè)的角度分析，包括降低醫(yī)療成本，提高診斷效率等多種模式。我國醫(yī)療人工智能企業(yè)聚焦的應(yīng)用場景集中在虛擬助理、病歷與文獻分析、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物研發(fā)、基因測序等領(lǐng)域。

醫(yī)學(xué)人工智能是解決醫(yī)療生產(chǎn)力的根本之道。在我國，人口老齡化、慢病高速增長、醫(yī)療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題，造就了對醫(yī)療人工智能的巨大需求;同時，我國人口基數(shù)大、產(chǎn)業(yè)組合豐富、人才儲備充分等特點，又給人工智能的發(fā)展提供了很好的基礎(chǔ)。

另一方面，近年來國家發(fā)布的80多條全國性政策以及多條醫(yī)療人工智能專項政策，都表明醫(yī)療人工智能的發(fā)展迎來政策利好。因此，中國已經(jīng)成為了全球領(lǐng)先的AI研發(fā)中心，醫(yī)學(xué)人工智能在中國的發(fā)展面臨著非常好的機遇。

醫(yī)療人工智能發(fā)展機遇

醫(yī)療人工智能的發(fā)展離不開大規(guī)模的醫(yī)療數(shù)據(jù)支持。隨著醫(yī)療信息化建設(shè)的推進，越來越多的醫(yī)療機構(gòu)開始采用電子病歷、影像存檔等數(shù)字化手段，為醫(yī)療人工智能提供了豐富的數(shù)據(jù)源。同時，數(shù)據(jù)隱私和安全問題也日益受到關(guān)注，如何在保障數(shù)據(jù)安全的前提下進行有效的數(shù)據(jù)利用，是醫(yī)療人工智能行業(yè)需要面對的挑戰(zhàn)。醫(yī)療人工智能的發(fā)展需要跨界合作的支持。

醫(yī)療機構(gòu)、科技公司、醫(yī)療設(shè)備制造商等各方需要共同合作，推動醫(yī)療人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。此外，隨著政策環(huán)境的不斷改善，醫(yī)療人工智能行業(yè)也將吸引更多的資本和人才投入。

全球醫(yī)療需求的不斷增長和人口老齡化趨勢的加劇，醫(yī)療人工智能行業(yè)將迎來巨大的發(fā)展機遇。同時，政策環(huán)境的不斷改善和資本市場的支持，也將為醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展提供有力保障。

隨著深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等技術(shù)的不斷突破，醫(yī)療人工智能在醫(yī)療影像分析、疾病診斷、輔助手術(shù)等方面的應(yīng)用將更加成熟。此外，與基因測序、生物信息學(xué)等領(lǐng)域的交叉融合，也將為醫(yī)療人工智能帶來新的發(fā)展機遇。

總體來看，醫(yī)療人工智能行業(yè)具有廣闊的發(fā)展前景。未來，隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的拓展，醫(yī)療人工智能將在醫(yī)療影像分析、疾病診斷、輔助手術(shù)、健康管理等領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。同時，行業(yè)內(nèi)外需要共同努力，加強技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)安全和倫理規(guī)范等方面的建設(shè)，推動醫(yī)療人工智能行業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的醫(yī)療人工智能行業(yè)報告對中國醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關(guān)于更多醫(yī)療人工智能行業(yè)專業(yè)分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資趨勢研究報告》。同時本報告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機遇。

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  2024-2029年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資趨勢研究報告

  近年來，人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，隨著人工智能領(lǐng)域，語音交互、計算機視覺和認知計算等技術(shù)的逐漸成熟，人工智能的應(yīng)用場景越發(fā)豐富，人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)...

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