大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛,如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、信用評(píng)級(jí)、欺詐檢測(cè)等。通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘,金融機(jī)構(gòu)能夠更好地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和發(fā)現(xiàn)商業(yè)機(jī)會(huì)。金融企業(yè)正在將大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為未來的重點(diǎn),數(shù)據(jù)正在成為具有價(jià)值的資產(chǎn),大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)技術(shù)正在成為主流。
大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)融入各行各業(yè)。
大數(shù)據(jù),指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是繼信息化和互聯(lián)網(wǎng)后信息革命的又一次高峰,"跨界、融合、基礎(chǔ)、突破"是大數(shù)據(jù)落地的關(guān)鍵,大數(shù)據(jù)在"產(chǎn)業(yè)化、行業(yè)化、智能化"方面不斷賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì),成為產(chǎn)業(yè)關(guān)注重點(diǎn)。
大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛,如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、信用評(píng)級(jí)、欺詐檢測(cè)等。通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘,金融機(jī)構(gòu)能夠更好地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和發(fā)現(xiàn)商業(yè)機(jī)會(huì)。
金融大數(shù)據(jù)是指金融行業(yè)中產(chǎn)生、收集、存儲(chǔ)、處理和利用的海量數(shù)據(jù),包括客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)具有多樣性(來源于不同渠道和類型)、實(shí)時(shí)性(反映了最新的市場(chǎng)變化和客戶需求)、價(jià)值性(包含了豐富的信息和洞察)等特點(diǎn)。
金融大數(shù)據(jù)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析
大數(shù)據(jù)被譽(yù)為新時(shí)代的經(jīng)濟(jì)石油,是企業(yè)贏得未來市場(chǎng)的法寶。
傳統(tǒng)的金融服務(wù)供應(yīng)商在營(yíng)運(yùn)過程中耗費(fèi)大量時(shí)間及資源,進(jìn)行金融風(fēng)險(xiǎn)管理及客戶管理。金融大數(shù)據(jù)分析的出現(xiàn)幫助解決了一些繁瑣的復(fù)核以及分析的工作,有助于金融服務(wù)企業(yè)降低人工成本和運(yùn)營(yíng)成本,因此很多金融服務(wù)企業(yè)轉(zhuǎn)向購(gòu)買金融大數(shù)據(jù)分析解決方案,既可節(jié)省成本,也可讓企業(yè)更專注于其主營(yíng)業(yè)務(wù),創(chuàng)造更大的價(jià)值。
金融企業(yè)正在將大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為未來的重點(diǎn),數(shù)據(jù)正在成為具有價(jià)值的資產(chǎn),大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)技術(shù)正在成為主流。
截止2023年6月2日,全國(guó)共有存續(xù)或在業(yè)狀態(tài)的金融大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)約6.2萬家。從區(qū)域分布來看,這些企業(yè)主要集中在東部沿海地區(qū),其中廣東省最多,達(dá)到9246家,占比14.9%;其次是江蘇省,達(dá)到5106家,占比8.3%;再次是陜西省,達(dá)到4419家,占比7.2%。
從城市分布來看,除了廣東、北京、上海三個(gè)省市外,還有一些城市也擁有較多的金融大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)。其中深圳市最多,達(dá)到2998家,占比9.3%;其次是杭州市,達(dá)到1411家,占比4.4%;再次是成都市,達(dá)到1025家,占比3.2%。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國(guó)金融大數(shù)據(jù)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》分析:
從區(qū)域格局來看,中國(guó)金融大數(shù)據(jù)行業(yè)呈現(xiàn)出東部沿海地區(qū)領(lǐng)先、中西部地區(qū)追趕的態(tài)勢(shì)。其中,北京、上海、深圳等城市是金融大數(shù)據(jù)行業(yè)的核心集聚地,擁有眾多優(yōu)秀的金融大數(shù)據(jù)企業(yè)和平臺(tái),以及完善的金融基礎(chǔ)設(shè)施和政策環(huán)境。而貴州、重慶、四川等中西部省市則是金融大數(shù)據(jù)行業(yè)的新興力量,借助大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和政策支持,加快了金融大數(shù)據(jù)行業(yè)的布局和發(fā)展。
各大金融機(jī)構(gòu)也在精準(zhǔn)營(yíng)銷方面用到大數(shù)據(jù)。如招商銀行通過數(shù)據(jù)分析識(shí)別出招商信用卡價(jià)值客戶經(jīng)常出現(xiàn)在星巴克,dq,麥當(dāng)勞等場(chǎng)所后,通過多倍積分累計(jì)積分店面兌換等活動(dòng),吸引優(yōu)質(zhì)客戶,通過構(gòu)建客戶流失預(yù)警模型,對(duì)流失率等級(jí)百分之前20的客戶發(fā)售高收益理財(cái)產(chǎn)品于以挽留,通過對(duì)客戶交易記錄分析,有效的識(shí)別出潛在的小微企業(yè)客戶,并利用遠(yuǎn)程銀行和云轉(zhuǎn)介平臺(tái)實(shí)施交叉銷售,取得良好的成效。
報(bào)告對(duì)中國(guó)金融大數(shù)據(jù)行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場(chǎng)供需、競(jìng)爭(zhēng)格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢(shì)、機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析,并重點(diǎn)分析了我國(guó)金融大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
想要了解更多金融大數(shù)據(jù)行業(yè)詳情分析,可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2023-2028年中國(guó)金融大數(shù)據(jù)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。我們的報(bào)告包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價(jià)值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。在未來的競(jìng)爭(zhēng)中擁有正確的洞察力,就有可能在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和地點(diǎn)獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
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2023-2028年中國(guó)金融大數(shù)據(jù)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告
隨著金融大數(shù)據(jù)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇,大型企業(yè)間并購(gòu)整合與資本運(yùn)作日趨頻繁,國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的金融大數(shù)據(jù)企業(yè)愈來愈重視對(duì)行業(yè)市場(chǎng)的分析研究,特別是對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境和客戶需求趨勢(shì)變化的深入研究,...
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大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)融入各行各業(yè)。工業(yè)數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)性戰(zhàn)略...
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