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          2024年人工智能行業(yè)深度分析 人工智能市場(chǎng)呈強(qiáng)勁增長(zhǎng)勢(shì)頭

          • 曾燕 2024年5月6日 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng) 480 25
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          人工智能產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋了從硬件到軟件、從算法到應(yīng)用等多個(gè)方面,是一個(gè)龐大的生態(tài)系統(tǒng)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,人工智能產(chǎn)業(yè)鏈將繼續(xù)發(fā)展壯大,為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展帶來(lái)更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

          2024年人工智能行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展前景趨勢(shì)分析

          人工智能產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋了從硬件到軟件、從算法到應(yīng)用等多個(gè)方面,是一個(gè)龐大的生態(tài)系統(tǒng)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,人工智能產(chǎn)業(yè)鏈將繼續(xù)發(fā)展壯大,為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展帶來(lái)更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

          人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱(chēng)AI)是一門(mén)新的技術(shù)科學(xué),它研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。它是智能學(xué)科重要的組成部分,企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能的領(lǐng)域非常廣泛,包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。

          人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析

          人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個(gè)部分。

          基礎(chǔ)層:基礎(chǔ)層主要包括硬件和軟件兩部分。硬件部分主要包括AI芯片、傳感器、服務(wù)器等,這些硬件為AI技術(shù)提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力。軟件部分則包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等,為AI技術(shù)的運(yùn)行提供了必要的軟件環(huán)境。

          技術(shù)層:技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的核心,主要包括算法、框架、平臺(tái)等。算法是AI技術(shù)的核心,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等??蚣芎推脚_(tái)則為AI技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用提供了必要的工具和平臺(tái),如TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架,以及AI平臺(tái)如百度AI開(kāi)放平臺(tái)等。

          應(yīng)用層:應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸,集成了基礎(chǔ)層和技術(shù)層的技術(shù),面向特定應(yīng)用場(chǎng)景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。主要應(yīng)用領(lǐng)域包括智能機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人、智慧金融、智能教育、智能安防、智能家居、智能駕駛、智能醫(yī)療等。這些應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展,推動(dòng)了人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和普及。

          人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析

          生成式AI的崛起:2023年,生成式AI如ChatGPT等模型引發(fā)了廣泛關(guān)注,其能生成全新的內(nèi)容,如文本、圖像等,為AI行業(yè)帶來(lái)了新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

          AI模型成本攀升:根據(jù)《2024年人工智能指數(shù)報(bào)告》,大模型的訓(xùn)練成本持續(xù)上升,OpenAI的GPT-4等前沿模型系統(tǒng)的訓(xùn)練成本預(yù)估在7800萬(wàn)美元,而谷歌的Gemini Ultra的計(jì)算成本則高達(dá)1.91億美元。

          投資趨勢(shì):雖然AI領(lǐng)域的整體投資在下降,但對(duì)生成式AI的投資卻呈現(xiàn)激增態(tài)勢(shì),顯示出市場(chǎng)對(duì)生成式AI技術(shù)的強(qiáng)烈信心。

          法規(guī)政策:隨著AI技術(shù)的發(fā)展,各國(guó)政府開(kāi)始關(guān)注其對(duì)社會(huì)的影響,并制定相關(guān)法規(guī)和政策來(lái)規(guī)范AI技術(shù)的使用。

          據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2024-2029年中國(guó)人工智能行業(yè)深度分析與投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》分析

          人工智能市場(chǎng)規(guī)模分析

          根據(jù)沙利文咨詢(xún)的預(yù)測(cè),2024年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模可達(dá)6158億美元,其中我國(guó)將突破7993億元。特別地,2024年全球人工智能大模型市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)會(huì)突破280億美元,而我國(guó)的大模型市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到216億元,繼續(xù)保持兩位數(shù)以上的增速。這表明,無(wú)論是在全球范圍內(nèi)還是在我國(guó),人工智能市場(chǎng)都呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭。

          人工智能行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策

          近年來(lái),各國(guó)政府都紛紛出臺(tái)了一系列政策來(lái)推動(dòng)人工智能行業(yè)的發(fā)展。以下是一些關(guān)鍵的政策動(dòng)態(tài):

          中國(guó):

          2017年7月,國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,明確了我國(guó)人工智能發(fā)展的三步走戰(zhàn)略目標(biāo)。第一步,到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步,人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑;第二步,到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破,部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平,人工智能成為帶動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?第三步,到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

          同年12月,發(fā)布了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》,作為對(duì)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的補(bǔ)充,詳細(xì)規(guī)劃了人工智能在未來(lái)三年的重點(diǎn)發(fā)展方向和目標(biāo)。

          在兩會(huì)上,也強(qiáng)調(diào)了智能制造作為推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵力量,將在未來(lái)得到重點(diǎn)發(fā)展。政府將加大對(duì)智能制造關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的支持力度,推動(dòng)制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化方向轉(zhuǎn)型升級(jí)。

          全球:

          歐美國(guó)家在人工智能領(lǐng)域也進(jìn)行了大量的投資和布局。例如,歐洲為推動(dòng)人工智能的發(fā)展,制定了覆蓋整個(gè)歐盟的人工智能推進(jìn)政策、研究和投資計(jì)劃。美國(guó)在腦科學(xué)、量子計(jì)算、通用AI等方面也進(jìn)行了超前布局。

          這些政策的出臺(tái),為人工智能行業(yè)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的政策支持和引導(dǎo),有助于推動(dòng)人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,進(jìn)一步拓展人工智能的市場(chǎng)規(guī)模。

          未來(lái)人工智能行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)分析

          通用人工智能的發(fā)展:OpenAI等公司正在訓(xùn)練下一代的人工智能,如“Q*”,這些AI可能具有自我迭代的能力,能夠在多個(gè)領(lǐng)域超越人類(lèi)水平。

          模型的開(kāi)源與封閉:雖然大多數(shù)新發(fā)布的AI模型是開(kāi)源的,但性能最高的模型往往來(lái)自擁有封閉系統(tǒng)的行業(yè)參與者,這可能影響AI技術(shù)的發(fā)展和多樣性。

          AI在產(chǎn)業(yè)界的應(yīng)用:產(chǎn)業(yè)界繼續(xù)主導(dǎo)AI前沿研究,AI技術(shù)將在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用,如醫(yī)療、教育、娛樂(lè)等,推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。

          標(biāo)準(zhǔn)化與監(jiān)管:隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用,對(duì)AI技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化和監(jiān)管需求將逐漸增加,以確保AI技術(shù)的安全和可控。

          成本與效率:隨著技術(shù)的進(jìn)步,AI模型的訓(xùn)練成本可能會(huì)逐漸降低,同時(shí)模型的效率和性能將得到提升,這將有助于AI技術(shù)的普及和應(yīng)用。

          人工智能行業(yè)將繼續(xù)保持快速發(fā)展的態(tài)勢(shì),生成式AI、通用人工智能等新技術(shù)將為行業(yè)帶來(lái)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。同時(shí),隨著技術(shù)的廣泛應(yīng)用和法規(guī)政策的不斷完善,AI技術(shù)將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展。

          未來(lái)行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展前景和投資機(jī)會(huì)在哪?欲了解更多關(guān)于行業(yè)具體詳情可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報(bào)告《2024-2029年中國(guó)人工智能行業(yè)深度分析與投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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