全球人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

• 袁靜美 2024年5月29日 來源：中研網(wǎng) 650 37
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全球人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

“人工智能”涵蓋了很多前沿技術(shù)和分支，卻很難用一句話來定義，因為它一直處在發(fā)展當(dāng)中。比如，一些在過去看來很“人工智能”的事情，現(xiàn)在卻變成了簡單的“機(jī)械重復(fù)”，像是數(shù)字的高速計算、圖像的處理等。但總體上來看，“人工智能”的本質(zhì)和目的一直沒有發(fā)生太多變化，那就是“完成人類的部分腦力工作”。

20世紀(jì)60年代開始，就有許多科幻電影和科幻小說描述著人類對“人工智能”的憧憬和恐懼，比如斯皮爾伯格的知名影片《人工智能》。不過在現(xiàn)實中，長久以來，受到技術(shù)、科技發(fā)展和應(yīng)用層面的限制，人工智能只是一件人人都在說，都以為別人在做，但事實上卻沒多少人知道該怎么做的事——無論在學(xué)術(shù)研究層面還是在應(yīng)用層面都是如此。

人工智能曾經(jīng)在20世紀(jì)90年代互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂前風(fēng)靡一時，到了21世紀(jì)伊始卻變成了一個禁忌，大家開始懷疑它是否存在。而到了2011年，美國資本市場再度為人工智能而瘋狂。風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)和頂級科技公司們開始頻繁投資這個領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，投資范圍從應(yīng)用層面的機(jī)器人、增強(qiáng)現(xiàn)實，到底層技術(shù)層面的深度學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片等，人工智能項目也遍地開花。比如，Google接連投資了虛擬現(xiàn)實創(chuàng)業(yè)公司Magic Leap，收購了人工智能公司DeepMind;Face book收購語音識別公司W(wǎng)it.ai等。除了投資外部團(tuán)隊之外，像IBM、Google、Face book和百度等國內(nèi)外科技巨頭們也紛紛加強(qiáng)自己的人工智能方面的專業(yè)團(tuán)隊，招募了一批人工智能尤其是深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)家，如深度學(xué)習(xí)鼻祖之一Geoffrey Hinton加入了Google，YannLeCun加入了Face book擔(dān)任人工智能實驗室負(fù)責(zé)人，Andrew Ng(吳恩達(dá))加入百度負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)研究院等。

圖表：人工智能發(fā)展階段

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

從人工智能的整個發(fā)展歷程來看，按照應(yīng)用場景和人工智能資源的集中度，可以大致分成三個階段。

第一階段：實驗室研究階段，這一階段的人工智能資源高度集中。人工智能在2011年前的發(fā)展大致還處于實證研究階段，資源高度集中在國家或大學(xué)資助的研究機(jī)構(gòu)中，用于算法模型的訓(xùn)練和研究，人工智能還只能為極少數(shù)人接觸到。這一階段大量的工作除了在算法模型本身的研究外，還包括建立計算能力本身。

第二階段：企業(yè)應(yīng)用階段，這一階段的人工智能資源被少部分科技巨頭掌握。在人工智能表現(xiàn)出一定的實際應(yīng)用價值后，科技巨頭們一擁而上，紛紛希望在這個領(lǐng)域取得突破。在少部分核心企業(yè)掌握了大規(guī)模的人工智能資源以后，其它小規(guī)模的企業(yè)一般會利用這些核心企業(yè)提供的人工智能資源接口和其支持的人工智能應(yīng)用為自身的發(fā)展提供服務(wù)。由于掌握大規(guī)模的計算資源是這一模式的前提，因此這一階段人工智能資源的集中度仍然非常高，而這將是人工智能在企業(yè)場景下的主要應(yīng)用形式，即集中計算，分布使用。

第三步：個人應(yīng)用階段，這一階段的人工智能資源被分散到個人手中。顯然，依賴于云端大規(guī)模計算資源的人工智能算法限制著人工智能在消費(fèi)者場景的應(yīng)用，因為集中式計算意味著巨量的網(wǎng)絡(luò)資源消耗，并且因為網(wǎng)絡(luò)問題，難以在消費(fèi)者應(yīng)用場景中有穩(wěn)定的表現(xiàn)。因此，人工智能的本地化，也就是從集中走向分布(細(xì)化到智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備等)實現(xiàn)將是人工智能在消費(fèi)者場景中得到普及的關(guān)鍵一步。伴隨著人工智能的本地化實現(xiàn)，將使得人工智能真正延展到手持設(shè)備、家用電器、汽車等消費(fèi)級應(yīng)用。

全球主要國家人工智能發(fā)展現(xiàn)狀分析

全球已有約40%的國家發(fā)布或?qū)⒁l(fā)布國家人工智能戰(zhàn)略。各國均試圖通過國家戰(zhàn)略層面的率先布局謀劃，成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先者。

其中，美國繼續(xù)維持在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位，從安全、技術(shù)創(chuàng)新、本土發(fā)展、國際合作等方面展開戰(zhàn)略部署，同時強(qiáng)調(diào)“AI+國防”，美國國防部于2月發(fā)布的備忘錄中就明確將AI列為維護(hù)美國國家安全至關(guān)重要的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域。在組織機(jī)構(gòu)方面，美國于2022年5月的人工智能咨詢委員會第一次會議中提出組建人工智能領(lǐng)導(dǎo)力、支持美國勞動力等五個工作組，共同為美國AI領(lǐng)域發(fā)展提供決策建議。

歐洲方面，英國將“Al+國防”作為“全球人工智能超級大國”的重要組成部分，英國國防部在2022年6月發(fā)布《國防人工智能戰(zhàn)略》中提出將通過科學(xué)和技術(shù)獲取國防戰(zhàn)略優(yōu)勢，7月英國國防科技實驗室宣布成立人工智能研究國防中心，專注于與實現(xiàn)人工智能能力發(fā)展相關(guān)的基礎(chǔ)問題，成果將惠及英國國防及更廣泛的經(jīng)濟(jì)社會。法國政府正在計劃出臺新的“人工智能國家戰(zhàn)略”，預(yù)計在未來5年內(nèi)投入22億歐元用于加快人工智能發(fā)展，旨在加快法國人工智能應(yīng)用并提升競爭力。

亞洲方面，多國正加大力度資助人工智能產(chǎn)業(yè)的培育和發(fā)展。2022年3月，韓國表示計劃未來三年在人工智能等領(lǐng)域投資超過20萬億韓元，并提供研發(fā)支持和稅收激勵，以推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2022年3月，日本表示將制定與人工智能等尖端技術(shù)相關(guān)的國家戰(zhàn)略，從根本上強(qiáng)化研發(fā)投資。

美國強(qiáng)化AI產(chǎn)業(yè)的多邊合作，鞏固以美為中心的人工智能供應(yīng)鏈優(yōu)勢

人工智能正在成為影響未來社會變革的最主要因素之一，中美兩國已顯著占據(jù)全球人工智能主要領(lǐng)域主導(dǎo)地位。為減少對中國產(chǎn)品的依賴、保證本國AI供應(yīng)鏈安全可控，美國加強(qiáng)與盟友國家在人工智能領(lǐng)域的合作，鞏固以美為中心的AI供應(yīng)鏈優(yōu)勢。

2022年6月，美國啟動了前沿基金(AFF)，專門投資包括人工智能在內(nèi)的重點(diǎn)領(lǐng)域，通過開發(fā)先進(jìn)技術(shù)建立有彈性的供應(yīng)鏈。美歐合作方面，美國-歐盟貿(mào)易和技術(shù)委員會在2022年6月舉行的第二次部長級會議上，聯(lián)合制定評估可信賴人工智能及風(fēng)險管理的路線圖，并繼續(xù)采取增加關(guān)鍵領(lǐng)域供應(yīng)鏈彈性和安全性的新舉措。美韓、美日合作方面，2022年5月，美韓、美日分別舉行首腦會談，表示將通過建立部長級產(chǎn)業(yè)對話、加強(qiáng)與關(guān)鍵技術(shù)有關(guān)的外國投資審查、出口管制等方式加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的合作。

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