知識圖譜行業(yè)市場全景調研2024

• 陳觀秋 2024年5月30日 來源：央視新聞 中研普華報告 百度 1433 95
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近年來興起的“知識圖譜”，漸漸成為一種新穎的管理海量信息的方式，受到各大互聯(lián)網公司青睞，并在不知不覺中被廣泛應用于搜索、電商、社交等各個領域。除此之外，該技術還被各大金融機構以及人工智能公司關注，開始在金融反欺詐、安防等新的領域進行嘗試應用。

近年來興起的“知識圖譜”，漸漸成為一種新穎的管理海量信息的方式，受到各大互聯(lián)網公司青睞，并在不知不覺中被廣泛應用于搜索、電商、社交等各個領域。除此之外，該技術還被各大金融機構以及人工智能公司關注，開始在金融反欺詐、安防等新的領域進行嘗試應用。

知識圖譜是什么?知識圖譜是一種描繪實體之間關系的語義網，是新一代的知識工程技術，以NLP(自然語言處理)為底層技術，捕捉數據、信息等內容并梳理，組合成圖譜形式，為AI提供知識儲備。

除了專業(yè)搜索引擎外，知識圖譜的主流產品形態(tài)可按通用型與垂直行業(yè)型劃分，通用知識圖譜強調知識廣度，逐漸演變?yōu)橥ㄓ没ヂ?lián)網知識圖譜，包含搜索引擎、智能推薦、智能問答等。垂直行業(yè)知識圖譜強調知識深度，用于問答、輔助決策與業(yè)務分析，是支持Al大腦深度思考的知識庫基礎。

本質上， 知識圖譜旨在描述真實世界中存在的各種實體或概念及其關系，其構成一張巨大的語義網絡圖，節(jié)點表示實體或概念，邊則由屬性或關系構成。現在的知識圖譜已被用來泛指各種大規(guī)模的知識庫。

知識圖譜行業(yè)市場全景調研

我國知識圖譜的研究起步較晚，缺乏對知識圖譜理論的系統(tǒng)的研究，目前主要以應用為主。知識圖譜應用近年來在我的應用迅速增多，其文獻分布于不同專業(yè)領域的期刊，實際應用中涉及的學科范圍較廣，涵蓋了自然科學領域及社會科學領域的的部分學科，并有不斷朝其他學科滲透的趨勢。對繪制知識圖譜，并基于知識圖譜進行情報研究目前已形成了一套較為成熟的方法。

中國知識圖譜市場產業(yè)鏈上游主要以各類數據源企業(yè)或機構為主，因所處理數據多具有敏感性和專屬性，所以往往數據源也是服務的需求方;中上游主要包括數據采集服務商、數據庫服務商、云服務商等，為產業(yè)鏈做支撐服務，但涉及保密數據采集加工的業(yè)務更多交由解決方案提供方直接處理;中游主要以提供知識圖譜解決方案的大數據智能公司、互聯(lián)網公司和AI公司為主，該部分是產業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié);下游為基于知識圖譜而開發(fā)應用的各類具體場景應用，知識圖譜應用在中國剛剛起步，主要聚焦于圖中展示領域，隨著市場推進將輻射更多行業(yè)。

知識圖譜屬于數據智能產業(yè)。商業(yè)數據智能以大數據、人工智能等前沿IT科技為技術支撐，近年來相關產業(yè)受到國家和各地方政策的普遍支持，部分省市還以財政資金對企業(yè)的數字化轉型以及數字化能力輸出進行補貼，為相關產業(yè)的發(fā)展營造了良好的環(huán)境。

據中研產業(yè)研究院《2024-2029年中國知識圖譜行業(yè)市場全景調研與發(fā)展前景預測報告》分析：

隨著人工智能的迅猛發(fā)展，知識圖譜落地和商用能力不斷增強，越來越多的企業(yè)開始引入知識圖譜技術，解決企業(yè)內部數據分析和挖掘問題，并取得了突出的成效。

人工智能作為新一代信息技術革命的核心，也將應用到經濟社會的各個領域，形成“AI+”。即使是谷歌、微軟、IBM，在人工智能落地方面，也在向金融、醫(yī)療、汽車、零售等數據基礎較好的行業(yè)方向布局。以醫(yī)療領域來說，人工智能算法被應用到新藥研制，提供輔助診療、癌癥檢測等方面。谷歌就宣布他們運用人工智能識別出乳腺癌。而IBM推出的Watson，也開始用于在臨床試驗中篩選乳腺癌和肺癌患。

另外一個火熱的行業(yè)是自動駕駛，谷歌、百度、特斯拉、奧迪等科技和傳統(tǒng)巨頭紛紛加入。如果把人工智能比作一個大腦，那么深度學習是“大腦”的運轉方式，知識圖譜是“大腦”的知識庫，而大數據和GPU 并行計算、高性能計算等支撐技術是大腦“思維運轉”的支撐。

隨著信息化與數字化建設的展開與NLP技術的進步，知識圖譜不再局限于網絡百科式的搜索，其衍生出了互聯(lián)網內容與社交、大數據知識圖譜與行業(yè)知識圖譜等多種產品類型。知識圖譜技術應用受行業(yè)信息化成熟度及需求影響較大，整體規(guī)模處于起步階段，未來產品專業(yè)化和場景化趨勢明確。

為保證我國科學知識圖譜研究得以發(fā)展，不斷推進理論研究與創(chuàng)新及技術革新，應是我國科學知識圖譜研究人員今后研究的重點與方向。

報告對國際、國內知識圖譜行業(yè)市場發(fā)展狀況、關聯(lián)行業(yè)發(fā)展狀況、行業(yè)競爭狀況、優(yōu)勢企業(yè)發(fā)展狀況、消費現狀以及行業(yè)營銷進行了深入的分析，在總結中國知識圖譜行業(yè)發(fā)展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國知識圖譜行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。

想要了解更多知識圖譜行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國知識圖譜行業(yè)市場全景調研與發(fā)展前景預測報告》。

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  2024-2029年中國知識圖譜行業(yè)市場全景調研與發(fā)展前景預測報告

  知識圖譜指顯示知識發(fā)展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。知識圖譜實體指的是具有可區(qū)別性且...

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